4. Реклама Сберегательного Банка Слад-

кой Жизни гласит: "Мы гарантируем

самые высокие из возможных процент-

ные ставки по всем сберегательным сче-

там". Профессор Экономов взглянул на

эту рекламу и немедленно переложил

деньги из Сберегательного Банка Непью-

щей Долины в Сладкую Жизнь.

Если предположить, что реклама Сбе-

регательного Банка Сладкой Жизни че-

стна, то профессору Экономову можно

гарантировать, что он:

а - получит в Сладкой Жизни более вы-

сокие проценты, чем в Непьющей До-

лине;

б - получит в Сладкой Жизни те же са-

мые проценты, что и в Непьющей До-

лине;

в - получит в Сладкой Жизни как мини-

мум те же самые проценты, что и в

Непьющей Долине;

г - получит в Сладкой Жизни те же са-

мые проценты, что и в во всяком дру-

гом банке, сделавшем то же самое

заявление, что и банк Сладкая Жизнь.

5. Выберите слово, описывающее либо не-

обходимое, либо невозможное свойство

слова, написанн7Ро~курсивом.

лев

а- свирепый; б- белый; в- млекопитаю-

щее; г- живой

Взято из: R.Slernberg (1986).

Мышление, раздел 2: решение задач, творчество и человеческий интеллект

491

Краткое содержание

1. Считается, что решение задач направлено на отыскание решения

конкретной проблемы.

2. Многие исследования искусственного интеллекта (ИИ) направле-

ны на понимание и дублирование когнитивных процессов челове-

ка, происходящих при решении задач (например, Универсальный

Решатель Задач, созданный Ньюэллом и Саймоном). Модели ИИ

часто критикуются за жесткую последовательность выполняемых

операций и совершенный доступ к информации, но исследователи

полагают, что использование подцелевых процедур (как в УРЗ)

создает аналогию с решением задач человеком.

3. В некоторых моделях предполагается, что в решении задач уча-

ствуют когнитивные сети. Одна такая модель (Грино) предполага-

ет, что решение задач - это уникальная форма обработки в памя-

ти, при которой между сохраненной ранее информацией и решени-

ем образуются связи. Другая модель (Эйзенштадт и Карив) сосре-

доточена на внутренних репрезентациях, образующихся в процес-

се решения задач, причем исследования в этой области показыва-

ют, что воспроизведение сведений из области данной задачи зави-

сит от того, как сформулирована задача, что планирование на бу-

дущее незначительно и что схемы сканирования предметной обла-

сти используют обработку по принципу "сверху-вниз", т.е. обра-

ботку, управляемую гипотезой.

4. Творчество - это вид когнитивной деятельности, приводящий к

новому видению задачи и не ограниченный прагматическими ре-

зультатами.

5. Одна из схем анализа творчества (Уоллес) предполагает, что в

этом процессе есть четыре фазы: подготовительная, на которой

формулируется задача и в которой принимают участие общие зна-

ния; инкубационная, когда не делается прямых попыток решения

задачи и мысль направляется на что-либо еще; фаза просветления,

на которой достигается понимание; и фаза проверки, на которой

испытываются результаты инсайта.

6. Анализ творчества включает как мнения, высказанные авторитета-

ми в соответствующей области (например, олимпийскими атлета-

ми), так и применение психометрических инструментов, разрабо-

танных для измерения различных процессов мышления, которые

определяются как способность генерировать множество абстракт-

ных, гибких ответов на одну задачу (например, предложить не-

сколько способов использования кирпича). В обоих случаях уча-

ствуют субъективные оценки.

7. Обучение может приводить к улучшению показателей при стан-

дартном измерении творчества, но неизвестно, помогает ли такой

опыт продуцировать тип деятельности, свойственный тем людям,

которых обычно считают "творческими" (Ван Гог, Эйнштейн, Ди-

кинсон).

8. Поскольку природа интеллекта сложна, имеются проблемы с его

определением. Сначала эти концептуальные затруднения пытались

разрешить при помощи факторного анализа, который позволяет

Мышление и интеллект - естественный и искусственный

492

разделить общие и конкретные способности; но такие процедуры

были раскритикованы как не дающие информации об умственных

процессах, их критиковали также за то, что их трудно проверить

на соответствие теориям, и за упор на индивидуальные различия,

которые не являются ни единственным, ни наилучшим способом

изучения человеческих способностей.

9. Когнитивные теории интеллекта предполагают, что интеллект -

это такой компонент, который взаимодействует с информацией на

различных этапах обработки, на которых выполняются уникаль-

ные операции. В исследовании, опирающемся на такое представле-

ние, было определено, что воспроизведение из памяти (скорость,

точность и количество)зависит от вербальных способностей и что

запас знаний индивидуума (новичок или умелец) влияет на коли-

чество и точность воспроизведения, а также на точность его мета-

памяти.

Ключевые слова

конвергентное мышление инкубация

творчество интеллект

дивергентное мышление подготовка

функциональная закрепленность решение задач

универсальный решатель задач (УРЗ) установка

просветление проверка

Рекомендуемая литература

Выдающийся обзор ранней истории исследований мышления, формирова-

ния понятий и решения задач:

Woodworth and Schlosberg, eds., Experimental Psychology (2nd ed.).

Хорошее введение в традиционные походы:

Bartlett. Thinking.

Источник, где излагаются многие современные теории и эксперименты по

формированию понятий:

Bruner, Goodnow and Austin. A Study of Thinking.

Одна из лучших современных работ:

Bourne, Dominowski, Loftus, and Healy. Cognitive Processes.

Превосходный краткий обзор формирования понятий:

Robert Haygood. Concept Learning.

Мышление, раздел 2: решение задач, творчество и человеческий интеллект

493

Многие статьи, собранные в мягком переплете:

Wason and Johnson-Laird, eds., Thinking and Reasoning; Wason and John-

son-Laird, eds., Thinking: Readings in Cognitive Science.

Также интересная книга в мягкой обложке:

Lyie Bourne. Human Conceptual Behavior.

Три "ежегодных обзора" по мышлению, где суммируются значительные

современные достижения:

Bourne and Dominiwski. Thinking Neimark and Santa. Thinking and Co-

ncept Formation; Erickson and Jones. Thinking.

Две вызывающие книги, описывающие отношения мышления и когнитив-

ной психологии (особенно ИИ):

Reitman. Cognition and Thought: An Information-Processing Approach,

Newell and Simon. Human Problem Solving.

Умеренно трудная, но интригующая книга по репрезентациям в памяти и

процессам мышления:

Norman and Rumelhart. Explorations in Cognition.

Очень живое изложение вопросов мышления и решения задач:

Rubinstein. Tools forThinking and Problem Solving.

Легкая и занимательная книга:

Mayer. thinking. Problem Solving, Cognition.

Первоклассное собрание статей по человеческому интеллекту:

Robert Sternberg, eds., Handbook of Human Intelligence.

Несколько томов по интеллекту:

Chipman, Segal, and Glaser, eds., Thinking and Learning Skills.

Превосходная книга по мышлению:

Nickerson, Perkins, and Smith. The Teaching of Thinking.

Мышление и интеллект - естественный и искусственный

494

...морально невозможно какая-либо машина, обладающая таким

разнообразием, чтобы во всех случаях жизни действовать так, как нос

заставляет поступать наш разум.

- Декарт

Тогда Хэл ответил своим обычным тоном:

Слушай, Дейв, я зною, что ты пытаешься помочь. Но дело тут либо в

антенной системе, либо в твоей процедуре проверки. С обработкой

информации у меня полный порядок. Если ты проверишь Мои записи, то

убедишься, что том совершенно нет ошибок.

Я знаю все о твоих служебных записях, Хэл, но это не доказывает, что

и но этот раз ты прав. Все могут ошибаться.

Я не хочу но этом настаивать, Дейв, но я не способен ошибаться.

Ладно, Хэл,- сказал Дейв довольно резко. Я понимаю твою точку

зрения. Мы остановимся на этом.

Он собирался было добавить и пожалуйста, забудь обо всем этом.

Но этого Хэл, конечно же, никогда не смог бы сделать.

- Артур Кларк

Искусственный

интеллект

Научная фантастика имеет обыкновение становиться научным фак

том. В современных лабораториях искусственного интеллекта (ИИ

всерьез обсуждается нечто вроде Хэла - бортового компьютера из про

изведения Артура Кларка "2001: Космическая Одиссея", имевшего интел

лект и способного принимать этические решения. Я не хочу сказать, чт

вероятность в точности такого развития компьютеров, как это описа.

Кларк, сколько-нибудь больше вероятности развития систем запуска в нг

правлении, описанном Жюль Верном за три четверти века до того, ка

ракета послала космическую капсулу на Луну. Но специалисты по комгц

ютерам разрабатывают компьютерные системы, которые способны довол1

но близко имитировать элементы человеческого познания и обработк

информации; так что вполне возможно, что к тому времени, когда MI

будем стартовать с Земли, что-нибудь вроде Хэла у нас появится.

Между ИИ и когнитивной психологией установились своего рода сиг.

биотические отношения, где каждый выигрывает от развития другого. Иб

для того, чтобы искусственным способом сделать точную копию ч(

ловеческого восприятия, памяти, языка и мышления, нужно знать,

к эти процессы происходят у человека. И в то же время, развитие искус(

таенного интеллекта дает новые возможности к пониманию человеческс

го познания.

В этой главе будет дано общее введение в ИИ, который будет обсу>

даться в связи с восприятием, памятью, процессами поиска, языком, р(

шением задач и "роботологией". Большинство этих тем затрагивались

предыдущих главах.

Хотя направление ИИ во многом посвящено разработке машин, кот<

рые действуют так, как если были бы "разумны", большинство последни

конструируется без всякого намерения подражать когнитивным проце!

сам человека. Однако, есть и те, кто занят разработкой "разумных" м:

шин, моделирующих человеческое мышление, и именно эта перспекп

ва - "компьютерное моделирование" (КМ) будет в основном освещатьс

в этой главе. (Когда-нибудь будет почти невозможно сказать, где кончае

ся ИИ и начинается КМ; мы будем использовать широко принятый терми

ИИ для обозначения всяких результатов компьютерной деятельности, ю

торые сочли бы разумными, если бы они были произведены человеком.

Истоки искусственного интеллекта

Происхождение современной компьютерной науки (спутником которой i

самом деле является ИИ) можно отнести к 40-м годам, когда для ускор

ния долгих и утомительных математических вычислений были изобретен

ламповые компьютеры LJNIVAC и EN1AC. Эти ранние простодушные и i

Хэл (HAL) - имя-аббревиатуря "//euristically programmed a/goritmic corn

uter" = эвристически программированный алгоритмический компьютер.

С другой стороны, многие всерьез сомневаются, что компьютер деиств1

тельно когда-нибудь сможет перехитрить человека в важных областях. Hei

ропсихолог Джон Экклз в работе "The Understand, ng of the Brain" ("Поним;

пие мозга") пишет, что те, кто "...высокомерно заявляет о том. что комньк

теры скоро перехитрят человека во всем... представляю- собой современны

вариант изготовителей идолов из некоторых суеверных эпох; подобно поел

дним, они стремятся к власти посредством культивации идолопоклонства"

Мышление и интеллект - естественный и искусственный

496

слишком эффективные гиганты открыли дорогу для более компактных,

более мощных и более сложных систем, которые, в свою очередь, посте-

пенно сменились микроэлектронными компьютерами, прочно вошедшими

во всеобщее пользование. Эти инструменты в основном помогают людям

решать математические задачи в коммерческих и промышленных исследо-

ваниях. ИИ служит не этим практическим нуждам калькуляций и индек-

саций, но, как мы уже сказали, связан с задачами когнитивной психологии

по разработке компьютерных программ, моделирующих человеческое по-

знание. Какое-то время назад некоторые чисто научные открытия ранних

пионеров ИИ получили практическое коммерческое применение и стали

важной частью деловых операций в Америке, Европе и Японии.

В когнитивной психологии найдется немного более важных дат, чем