- •«050509-Қаржы», «050508-Есеп және аудит» мамандықтары бойынша студенттерге арналған
- •Оқу бағдарламасы (Syllabus)
- •Астана-2012
- •1.1. Оқытушы жөнінде мәлімет:
- •1.2. Ғылыми қызығушылығы:
- •1.4. Оқу пәнінің сипаттамасы.
- •2. Пререквизиттер:
- •4. Эконометрика бойынша оқу - әдістемелік материал:
- •4.1. Эконометрика бойынша дәріс сабағының тақырыптары:
- •4.2. Пратикалық сабақтардың тапқырыптары
- •Бағалау бойынша мәлімет
- •6. Оқу пәнінің жүргізілу саясаты.
- •Пәннің оқу-әдістемелік қамтамассыз етілу картасы
- •Глоссарий
- •Дәріс кешені
- •1 Ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистика түсініктері
- •1.1 Оқиғалар. Оқиғаның ықтималдығы
- •1.2 Кездейсоқ шама
- •1.3 Кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары
- •1.4 Кездейсоқ шамалардың үлестіру заңдары
- •1.5 Кездейсоқ шамалардың өзара байланысы
- •2 Ең кіші квадрат әдісі
- •2.1 Регрессиялық талдау ұғымы
- •2.2 Қос сызықтық регрессия
- •2.3 Ең кіші квадраттар әдісі
- •3 Көптік сызықтық регрессия
- •4 Көптік сызықтық регрессияның классикалық моделі
- •5 Детерминация коэффициенті
- •6 Айнымалылар спецификациясы. Дербес корреляция.
- •7 Сызықтық емес эконометрикалық моделдер
- •8 Мультиколлинеарлық құбылыс
- •8.1 Мультиколлинеарлықты анықтау
- •8.2 Мультиколлинеарлықты жою
- •9 Гетероскедастикалылық
- •10 Динамикалық қатар
- •§2.2. Берілген қисық сызықты құру және тегістеу.
- •2. Уақыттық қатарды соңғы айырмалар әдісі арқылы тегістеу.
- •Практикалық сабақтың әдістемелік нұсқаулығы және тематикалық жоспары
- •2 Практикалық сабақ. Статистикалық гипотезаны тексеру
- •3 Практикалық сабақ. Бағалаудың статистикалық қасиеті
- •4 Практикалық сабақ. Сызықтық жұптық регрессия үшін ең кіші квадраттар әдісі
- •5 Практикалық сабақ. Сызықтық регрессия. Таңдаманың коварациясы және коррелияциясы. Сызықтық корреляция. Көптік регрессияның классикалық моделі.
- •6 Практикалық сабақ. Көптік сызықтық регрессия моделі
- •Трендтер негізінде экономикалық көрсеткішке талдау және болжау жасау технологиясы.
- •Трендтермен жұмыс атқаруға арналған Excel-дің аспаптық тәсілдері.
- •Әдебиеттер:
- •Әдебиеттер:
- •Жұп регрессия теңдеуі арқылы көрсеткішке талдау және болжау жүргізу технологиясы.
- •Жұмыстың мақсаты: “ Көпфакторлы модельдің параметрлерін ауытқулар арқылы анықтау ”
- •Жұпты корреляцияның rjtε1t, rjtε2t, rjtε2t коэффициенттерінің мәндері алда анықталынып қойған. (22) жүйедегі символдарды сандық мәндермен ауыстырып, қарапайым теңдеулер жүйесін жазамыз.
- •Зертханалық жұмыс №6
- •«Ең жақсы» модельді таңдап алу ”
- •Қысқаша теориялық бөлім.
- •1 Қадам. Алғашқы берілгендерді дайындау.
- •Көпмүшелі статистикалық мәнділігін тексеру
- •Әдебиеттер:
- •Соөж жұмысының тапсырмалары
- •Соөж 5. Сызықтық регрессия көптрік моделі
- •8. Таралудың эмперикалық функциясын сал
- •9. Асимметрияны және эксцессті көбейту әдісімен тап
- •Студенттердің өзіндік жұмысының әдістемелік нұсқаулығы мен тапсырмалары
- •1. Сөж мақсаты мен міндеттері:
- •Экономикалық көрсеткіштер арасындағы уақыттық лагты ескере отырып болжау және талдау жасау.
- •«Экономика және менеджмент» кафедрасы бойынша мамандандырылған аудиториялар, кабинеттер, лабораториялар тізімі
10 Динамикалық қатар
Экономикалық даму заңдылықтарын зерттеу барысында динамикалық немесе уақыттық қатарға көп көңіл бөлінеді. Уақыттық немесе динамикалық қатар ол көрсеткіштің бір нақты уақыт аралығында өзгеріп тұрған сандық мәндері.
Экономикалық көрсеткіштің t1,t2,…,tn уақыт аралығында у1,у2,…,уn нақты мәндері берілсін. Мысалы, 06.05 ден 11.05-не дейінгі бидай бағасының (көрсеткіш) динамикасы:
кесте 1
-
уақыт
t шартты уақыт
Бидай бағасы уt(т/тг)
06.05
07.05
08.05
09.05
11.05
1
2
3
4
5
64,5
64,9
65,3
65,7
65,2
Осы {yn}көрсеткіштің нақты мәндері динамикалық немесе уақыттық қатар деп аталынады. Нақты бір уақытта қатарды осы қатардың деңгейі деп аталынады. Нақты бір уақытта динамикалық қатар экономикалық процесстің жағдайын көрсетсе, ол интервалды қатар деп аталынады. Мысалы, кәсіпорында бірнеше жыл бойы бір текті заттың шығарылуы.
Динамикалық қатарда, қатардың әр мәні алдыңғы мәнінің көрсеткіші болып, көрсеткіштің болашақтағы болжау мәнін анықтау үшін ақпарат болып келеді. Уақытты қатарды зерттеу арқылы экономикалық көрсеткіштің өзгеруінің заңдылықтарын, олардың бұрынғы өткен және болатын жағдайлармен байланысын, болашақта болатын болжау мәнін анықтауға болады, яғни көрсеткіштің нақты мәндері арқылы оның өзгеру заңдылығын білу арқылы, осы көрсеткіштің ықтималды болжау мәнін табуға болады.
Болжау бағаларын алу үшін, уақыттық қатардың элементтері объективті және кездейсоқ факторлар әсері арқылы құрылатынын еске алу керек, яғни уақыттық қатардың (yt) әр мәні (деңгейі) мына суммадан тұрады деуге болады:
(1.1)
мұндағы
- көрсеткіштің өзгеру
заңдылығынан алынатын
шама;
-
кездейсоқ шама.
Ал уақыт аралығындағы бірнеше мәні, көрсеткіштің өзгеру тенденциясының заңдылығын көрсетеді. Бұл шаманы тренд, тенденция, заңдылық деп атайды, яғни тренд тек қана көрсеткіш мәндеріне (yt) бір ғаа фактор уақыт әсер етеді деген жағдайда анықталады.
Уақыттық қатарды талдау арқылы болжау мына қадамдардан тұрады:
Көрсеткіштің уақыт аралығындағы өзгеруін зерттеу үшін, уақыттық қатардың мәндері координата осіне түсіріледі(берілген сызықтың графигін құру);
Егер графикалық құру арқылы көрсеткіштің өзгеру заңдылығын аықтау мүмкін болмаса, берілген сызықтық түрін қарапайымдату үшін арнайы статистикалық әдістер тегістеу әдістері қолданылады.
Көрсеткіштің өзгеру динамикасын көрсететін
функциясының түрі
таңдап алынып,
оның параметрлері
саналады.Алынған заңдылығының сенімділігі анықталады.
теңдеуі арқыыл
көрсеткіштің болашақтағы ықтималды
мәні анықталады.
§2.2. Берілген қисық сызықты құру және тегістеу.
Егер берілген мәндер арқылы құрылған қисық сызықтың түрі күрделі болып келсе, көрсеткіштің өзгеру тенденциясының түрін анықтау үшін тегістеу әдістері қолданылады.
1.Уақыттық қатарды жылжымалы орта әдісі арқылы тегістеу.
Әдістің мәні: көрсеткіштің нақты мәндерін оның орташаландырылған мәндерімен ауыстырады. Орта шамаларды анықтауда қатардың барлық деңгейлері қатысады. Жылжу интервалы үлкен болған сайын, тренд неғұрлым қарапайым болады.
Егер тегістеу элемент саны тақ сан болатын болса, онда жылжымалы орта мәні ортадағы элемент, жұп сан болатын болса ортадағы екі элемент болады.
Тақ сандар элементтерімен жылжымалы ортаны құру алгоритмі:
Берілген у1,у2,…,уn қатар арқылы қисық сызық құрамыз.
m-элементтер суммасын табамыз(m–тақ сан):
және ары қарай;2 қадамда тапқан m-элементтер суммасының әрқайсысының арифметикалық ортасын анықтаймыз. Мысалы, 3-элементтік орта мына формула арқылы саналады:
мұндағы
(2.2)
5-элементтік орта:
мұндағы
(2.3)
мұндағы
жылжымалы орта.
Осы арифметикалық орталардан шыққан шамалар ( ) жаңа уақыттық қатарды құрап, осы орталарды координата осіне түсіріп қисық сызықты құрамыз ол көрсеткіштің өзгеру тенденциясын жақсы көрсетеді.
