- •«050509-Қаржы», «050508-Есеп және аудит» мамандықтары бойынша студенттерге арналған
- •Оқу бағдарламасы (Syllabus)
- •Астана-2012
- •1.1. Оқытушы жөнінде мәлімет:
- •1.2. Ғылыми қызығушылығы:
- •1.4. Оқу пәнінің сипаттамасы.
- •2. Пререквизиттер:
- •4. Эконометрика бойынша оқу - әдістемелік материал:
- •4.1. Эконометрика бойынша дәріс сабағының тақырыптары:
- •4.2. Пратикалық сабақтардың тапқырыптары
- •Бағалау бойынша мәлімет
- •6. Оқу пәнінің жүргізілу саясаты.
- •Пәннің оқу-әдістемелік қамтамассыз етілу картасы
- •Глоссарий
- •Дәріс кешені
- •1 Ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистика түсініктері
- •1.1 Оқиғалар. Оқиғаның ықтималдығы
- •1.2 Кездейсоқ шама
- •1.3 Кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары
- •1.4 Кездейсоқ шамалардың үлестіру заңдары
- •1.5 Кездейсоқ шамалардың өзара байланысы
- •2 Ең кіші квадрат әдісі
- •2.1 Регрессиялық талдау ұғымы
- •2.2 Қос сызықтық регрессия
- •2.3 Ең кіші квадраттар әдісі
- •3 Көптік сызықтық регрессия
- •4 Көптік сызықтық регрессияның классикалық моделі
- •5 Детерминация коэффициенті
- •6 Айнымалылар спецификациясы. Дербес корреляция.
- •7 Сызықтық емес эконометрикалық моделдер
- •8 Мультиколлинеарлық құбылыс
- •8.1 Мультиколлинеарлықты анықтау
- •8.2 Мультиколлинеарлықты жою
- •9 Гетероскедастикалылық
- •10 Динамикалық қатар
- •§2.2. Берілген қисық сызықты құру және тегістеу.
- •2. Уақыттық қатарды соңғы айырмалар әдісі арқылы тегістеу.
- •Практикалық сабақтың әдістемелік нұсқаулығы және тематикалық жоспары
- •2 Практикалық сабақ. Статистикалық гипотезаны тексеру
- •3 Практикалық сабақ. Бағалаудың статистикалық қасиеті
- •4 Практикалық сабақ. Сызықтық жұптық регрессия үшін ең кіші квадраттар әдісі
- •5 Практикалық сабақ. Сызықтық регрессия. Таңдаманың коварациясы және коррелияциясы. Сызықтық корреляция. Көптік регрессияның классикалық моделі.
- •6 Практикалық сабақ. Көптік сызықтық регрессия моделі
- •Трендтер негізінде экономикалық көрсеткішке талдау және болжау жасау технологиясы.
- •Трендтермен жұмыс атқаруға арналған Excel-дің аспаптық тәсілдері.
- •Әдебиеттер:
- •Әдебиеттер:
- •Жұп регрессия теңдеуі арқылы көрсеткішке талдау және болжау жүргізу технологиясы.
- •Жұмыстың мақсаты: “ Көпфакторлы модельдің параметрлерін ауытқулар арқылы анықтау ”
- •Жұпты корреляцияның rjtε1t, rjtε2t, rjtε2t коэффициенттерінің мәндері алда анықталынып қойған. (22) жүйедегі символдарды сандық мәндермен ауыстырып, қарапайым теңдеулер жүйесін жазамыз.
- •Зертханалық жұмыс №6
- •«Ең жақсы» модельді таңдап алу ”
- •Қысқаша теориялық бөлім.
- •1 Қадам. Алғашқы берілгендерді дайындау.
- •Көпмүшелі статистикалық мәнділігін тексеру
- •Әдебиеттер:
- •Соөж жұмысының тапсырмалары
- •Соөж 5. Сызықтық регрессия көптрік моделі
- •8. Таралудың эмперикалық функциясын сал
- •9. Асимметрияны және эксцессті көбейту әдісімен тап
- •Студенттердің өзіндік жұмысының әдістемелік нұсқаулығы мен тапсырмалары
- •1. Сөж мақсаты мен міндеттері:
- •Экономикалық көрсеткіштер арасындағы уақыттық лагты ескере отырып болжау және талдау жасау.
- •«Экономика және менеджмент» кафедрасы бойынша мамандандырылған аудиториялар, кабинеттер, лабораториялар тізімі
Практикалық сабақтың әдістемелік нұсқаулығы және тематикалық жоспары
1 практикалық сабақ. Ықтималдылықтар теориясы және математикалық статистика элементтері
1. Ықтималдылықтар теориясы және математикалық статистика элементтері
(ауызша сұрау)
2. Таңдау әдісі. Таңдаманың статитстикалық таралуы. (практикада есеп шығару)
Бас жиынтықтан көлемі болатын таңдама бөлініп алынды делік. Оларды -тің мәндерінің өсу ретіне байланысты деп жазамыз. Бақылау бойынша элементі рет, элементі рет, тағы сол сияқты элементі рет пайда болсын, мұндағы , онда тәжірибелер нәтижесінде алынған - варианталар, ал тізбегі вариациялық қатар деп аталады. - сәйкес варианталардың жиіліктері, - варианталардың салыстырмалы жиіліктері, мұндағы , .
Таңдаманың статистикалық үлестіруі деп варианталар мен, олардың жиіліктерінің немесе салыстырмалы жиіліктерінің арасындағы өзара бір мәнді сәйкестікті атайды. Таңдаманың құлашы деп, оның ең үлкен және ең кіші варианталарының айырымын айтады. Вариациялық қатар дискретті және үздіксіз болып екіге бөлінеді. Вариациялық қатар дискретті деп аталады, егер шаманың мәндері бір бірінен кемінде кейбір тұрақты санға өзеше болса. Егер шама интервалдар тізбегімен және оларға сәйкес жиіліктерімен берілетін болса (интервал жиілігі осы интервалға кіретін варианталардың жиіліктерінің қосындысы), онда вариациялық қатар үздіксіз деп аталады.
Мысал 1. Таңдама таралу жилігімен берілсін:
|
9 |
11 |
17 |
|
1 |
3 |
6 |
Таралудың тәуелді жилігін тап.
Шешуі:
Таңдама көлемі: n
= 1 + 3 + 6 = 10
Тәуелді
жилік:
=
,
=
= 0,1;
=
= 0,3;
=
= 0,6.
Ізделінді тәуелді жилік таралуын жазайық:
x 9 11 17
0,1 0,3 0,6
Тексеру : 0,1 + 0,3 + 0,6 = 1.
2 Практикалық сабақ. Статистикалық гипотезаны тексеру
1. Статистикалық гипотезаны тексеру (теориялық материалды ауызша сұрау)
2. Орта таңдау мен дисперсияны көбейту әдісі арқылы есептеу. (практикада есеп шығару)
Таңдау тең қадамды варианталар және оған сәйкес жиліктер арқылы берілсін. Бұл жағдайда орта таңдау мен дисперсияны көбейту әдісі бойынша тапқан ыңғайлы:
=
h
+ C
= [
- (
)
]
h
,
мұндағы h – қадам (қатар тұрған екі варианта айырмасы); С – жалған ноль (ең үлкен жилікке сәйкес варианта),
=
-шартты
варианта;
=
- бірінші
ретті шартты варианта;
-екінші
ретті шартты варианта.
Мысал 2. Таңдаманың берілген таралуы бойынша орта таңдау мен дисперсияны тап, егер көлемі n = 100:
12 14 16 18
20 22
5 15 50 16
10 4
Шешуі: Есептеу таблицасын құрамыз:
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
xi |
ni |
ui |
ni ui |
|
|
12 |
5 |
-2 |
-10 |
20 |
5 |
14 |
15 |
-1 |
-15 |
15 |
- |
16 |
50 |
0 |
0 |
- |
50 |
18 |
16 |
1 |
16 |
16 |
64 |
20 |
10 |
2 |
20 |
40 |
90 |
22 |
4 |
3 |
12 |
36 |
64 |
|
n=100 |
|
|
|
|
Тексеру үшін берілген теңдікті қолданамыз:
.
Тексеру:
=127
+ 2 · 23 + 100 =273.
Бірінші және екінші ретті шартты моменттерді табамыз:
,27.
Қадамын табамыз:
h = 14 – 12 = 2.
Жалған С= 16 екенін біле отырып орта таңдау мен дисперсияны табамыз:
·2
+ 16 = 16,46;
