- •«050509-Қаржы», «050508-Есеп және аудит» мамандықтары бойынша студенттерге арналған
- •Оқу бағдарламасы (Syllabus)
- •Астана-2012
- •1.1. Оқытушы жөнінде мәлімет:
- •1.2. Ғылыми қызығушылығы:
- •1.4. Оқу пәнінің сипаттамасы.
- •2. Пререквизиттер:
- •4. Эконометрика бойынша оқу - әдістемелік материал:
- •4.1. Эконометрика бойынша дәріс сабағының тақырыптары:
- •4.2. Пратикалық сабақтардың тапқырыптары
- •Бағалау бойынша мәлімет
- •6. Оқу пәнінің жүргізілу саясаты.
- •Пәннің оқу-әдістемелік қамтамассыз етілу картасы
- •Глоссарий
- •Дәріс кешені
- •1 Ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистика түсініктері
- •1.1 Оқиғалар. Оқиғаның ықтималдығы
- •1.2 Кездейсоқ шама
- •1.3 Кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары
- •1.4 Кездейсоқ шамалардың үлестіру заңдары
- •1.5 Кездейсоқ шамалардың өзара байланысы
- •2 Ең кіші квадрат әдісі
- •2.1 Регрессиялық талдау ұғымы
- •2.2 Қос сызықтық регрессия
- •2.3 Ең кіші квадраттар әдісі
- •3 Көптік сызықтық регрессия
- •4 Көптік сызықтық регрессияның классикалық моделі
- •5 Детерминация коэффициенті
- •6 Айнымалылар спецификациясы. Дербес корреляция.
- •7 Сызықтық емес эконометрикалық моделдер
- •8 Мультиколлинеарлық құбылыс
- •8.1 Мультиколлинеарлықты анықтау
- •8.2 Мультиколлинеарлықты жою
- •9 Гетероскедастикалылық
- •10 Динамикалық қатар
- •§2.2. Берілген қисық сызықты құру және тегістеу.
- •2. Уақыттық қатарды соңғы айырмалар әдісі арқылы тегістеу.
- •Практикалық сабақтың әдістемелік нұсқаулығы және тематикалық жоспары
- •2 Практикалық сабақ. Статистикалық гипотезаны тексеру
- •3 Практикалық сабақ. Бағалаудың статистикалық қасиеті
- •4 Практикалық сабақ. Сызықтық жұптық регрессия үшін ең кіші квадраттар әдісі
- •5 Практикалық сабақ. Сызықтық регрессия. Таңдаманың коварациясы және коррелияциясы. Сызықтық корреляция. Көптік регрессияның классикалық моделі.
- •6 Практикалық сабақ. Көптік сызықтық регрессия моделі
- •Трендтер негізінде экономикалық көрсеткішке талдау және болжау жасау технологиясы.
- •Трендтермен жұмыс атқаруға арналған Excel-дің аспаптық тәсілдері.
- •Әдебиеттер:
- •Әдебиеттер:
- •Жұп регрессия теңдеуі арқылы көрсеткішке талдау және болжау жүргізу технологиясы.
- •Жұмыстың мақсаты: “ Көпфакторлы модельдің параметрлерін ауытқулар арқылы анықтау ”
- •Жұпты корреляцияның rjtε1t, rjtε2t, rjtε2t коэффициенттерінің мәндері алда анықталынып қойған. (22) жүйедегі символдарды сандық мәндермен ауыстырып, қарапайым теңдеулер жүйесін жазамыз.
- •Зертханалық жұмыс №6
- •«Ең жақсы» модельді таңдап алу ”
- •Қысқаша теориялық бөлім.
- •1 Қадам. Алғашқы берілгендерді дайындау.
- •Көпмүшелі статистикалық мәнділігін тексеру
- •Әдебиеттер:
- •Соөж жұмысының тапсырмалары
- •Соөж 5. Сызықтық регрессия көптрік моделі
- •8. Таралудың эмперикалық функциясын сал
- •9. Асимметрияны және эксцессті көбейту әдісімен тап
- •Студенттердің өзіндік жұмысының әдістемелік нұсқаулығы мен тапсырмалары
- •1. Сөж мақсаты мен міндеттері:
- •Экономикалық көрсеткіштер арасындағы уақыттық лагты ескере отырып болжау және талдау жасау.
- •«Экономика және менеджмент» кафедрасы бойынша мамандандырылған аудиториялар, кабинеттер, лабораториялар тізімі
4.2. Пратикалық сабақтардың тапқырыптары
№ |
Тақырыптар және сағат көлемі |
Ауызша сұрау, өзекті мәлеселелер бойынша есептер шығару |
Жазбаша сұрау (тестілеу, бақылау жұмысы, карточкалар бойынша жұмыс жасау, баяндамалар, хабарламалар, рефераттар, үй тапсырмалары және т.б. |
Оқу үдерісінде жаңаша оқу әдістері мен иннофациялық ақпараттарды қолдану |
Оқу-монографиялық әдебиеттермен жұмыс |
1 |
Ықтималдылықтар теориясы мен математикалық статистика түсінігі. (1 час)
|
№1 практикалық есепті шешу |
№ 1 үй тапсырмасын орындау |
Теориялық деректерді бекіту, экономикалық есептерді шығару |
Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001.
|
2 |
Статистикалық гипотезаларды тексеру. (1 час)
|
№2 практикалық есепті шешу |
№ 2 үй тапсырмасын орындау |
Теориялық деректерді бекіту, экономикалық есептерді шығару |
Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001.
|
3 |
Бағалаудың статистикалық қасиеттері. Жұптық сызықтық регрессия үшін кіші квадраттар әдісі. (1 час) |
№3 практикалық есепті шешу |
№ 3 үй тапсырмасын орындау |
Теориялық деректерді бекіту, экономикалық есептерді шығару |
Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001.
|
4 |
Сызықтық жұптық регрессия үшін ең кіші квадраттар әдісі (1час) |
№4 практикалық есепті шешу |
№ 4 үй тапсырмасын орындау |
Теориялық деректерді бекіту, экономикалық есептерді шығару |
Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001.
|
5 |
Сызықтық регрессия. Таңдаманың коварациясы мен корреляциясы. Көптік сызықтық регрессия (1 час) |
№5 практикалық есепті шешу |
№ 5 үй тапсырмасын орындау |
Теориялық деректерді бекіту, экономикалық есептерді шығару |
Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001. |
6 |
Көптік сызықтық регрессия моделі. (1 час) |
№6 практикалық есепті шешу |
№ 6 үй тапсырмасын орындау |
Теориялық деректерді бекіту, экономикалық есептерді шығару |
Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001. |
7 |
Трендтер негізінде экономикалық көрсеткішке талдау және болжау жасау технологиясы. Сызықты модельге экспоненциялды тегістеу жүргізу. (1 час) |
№1,2 зертханалық жұмыс |
№1,2 зертханалық жұмысты орындау |
Теориялық деректерді бекіту, экономикалық есептерді шығару |
Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001.
|
8 |
“ Мезгілдік мінездемесі бар экономикалық көрсеткішке талдау және болжау жасау технологиясы ” Жұп регрессия теңдеуі арқылы көрсеткішке талдау және болжау жүргізу технологиясы. (1 час) |
№3,4 зертханалық жұмыс |
№3,4 зертханалық жұмысты орындау |
Теориялық деректерді бекіту, экономикалық есептерді шығару |
Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001.
|
9 |
Көпмүшелік регрессия моделін құру (1 час) |
№5 зертханалық жұмыс |
№ 5 зертханалық жұмысты орындау |
Теориялық деректерді бекіту, экономикалық есептерді шығару |
Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001. |
10 |
“Барлық көпмүшелік регрессия модельдері ішінен «ең жақсы» модельді таңдап алу ” (1 час) |
№6 зертханалық жұмыс |
№ 6 зертханалық жұмысты орындау |
Теориялық деректерді бекіту, экономикалық есептерді шығару |
Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001.
|
Барлығы 10 сағат |
|||||
4.3. СОӨЖ тапсырмаларын орындау және тапсыру кестесі
№ |
Тақырып атауы |
Тақырып мазмұны |
Ұысынылатын әдебиеттер |
Бақылау түрі |
Мерзімі |
|
1 |
Ықтималдылықтар теориясы мен математикалық статистика түсінігі. (2 час)
|
АБ және дәріске дайындық |
1.Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001. 2. Эконометри-ка. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2005. |
Ауызша сұрау |
1 апта |
|
2 |
Статистикалық гипотезаларды тексеру. (2 час)
|
АБ және дәріске дайындық |
1.Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001. 2. Эконометри-ка. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2005. |
Ауызша сұрау |
2 апта |
|
3 |
Бағалаудың статистикалық қасиеттері. Жұптық сызықтық регрессия үшін кіші квадраттар әдісі. (2 час) |
АБ және дәріске дайындық |
1. Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001. 2. Эконометри-ка. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2005. |
Есеп шығару |
3 апта |
|
4 |
Көптік сызықтық регрессия моделі. (2час) |
АБ және дәріске дайындық |
1. Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001. 2. Эконометри-ка. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2005. |
Тестік бақылау |
4 апта |
|
5 |
Көптік сызықтық регрессияның классикалық моделі. Гаусса-Марков теоремасы. Қателік дисперсиясының бағасы. (5 час)
|
АБ және дәріске дайындық |
1. Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001. . 2. Эконометри-ка. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2005. |
Рефераттар дайындау |
5 апта |
|
6 |
Сызықтық регрессия коэффициентінің статистикалық мағнасы. Детерминация коэффициенті. Чоу тесті.
(1 час) |
АБ және дәріске дайындық |
1. Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001. 2. Эконометри-ка. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2005. |
Эссе жазу |
6 апта |
|
7 |
Айнымалылар спецификациясы, дербес корелляция. Сызықтық емес эконометрика моделі. (1 час) |
АБ және дәріске дайындық |
1. Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001. 2. Эконометри-ка. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2005. |
Есеп шығару |
7 апта |
|
8 |
Мультиколлинеарлық. Жалған айнымалы. (1 час) |
АБ және дәріске дайындық |
1. Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001. 2. Эконометри-ка. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2005 |
Тестік бақылау |
8 апта |
|
9 |
Гетероскедастикалылық. Динамикалық қатар. (1 час) |
АБ және дәріске дайындық |
1.Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001. 2. Эконометри-ка. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2005 |
Есеп шығару |
9 апта |
|
10 |
Бір уақыттық теңдеулер жүйесі (1 час) |
АБ және дәріске дайындық |
1.Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001. 2. Эконометри-ка. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2005 |
Рефераттар дайындау |
10 апта |
|
Барлығы 15 сағат |
||||||
СӨЖ тапсырмасын орындау және өткізу кестесі:
№ |
СӨЖ тақырыбы және мазмұны |
Тапсырма |
Әдебиет-тер |
Бақылау түрі |
Тапсыру мерзімі |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
Жұптық регрессия моделін құрып, экономикалық талдау жасау |
MS Excel программасында вариант бойынша есептеулер орындау
|
1-5 |
Жазбаша есеп беру |
5-апта
|
2 |
Көптік регрессия моделі. |
MS Excel программасында вариант бойынша есептеулер орындау
|
4-5, 8-9 |
Жазбаша есеп беру |
10 апта |
5. Студенттердің білімін бағалау жүйесі
Барлық сабақ уақыты дәріс, машықтану және өзіндік жұмысқа бөлінеді. Негізгі талап бақылау және жүйелік дайындық болып табылады. Емтиханға дайындық бірнеше бақылау түрімен жүргізіледі (сұрақ - жауап, тесттік бақылау)
СТУДЕНТТІҢ РЕЙТИНГІН ҚОЮ ШКАЛАСЫ
-
№
Бақылау түрлері
Бағалау критерийі
(%)
1
Дәріс сабағына қатысу
20%
2
Практикалық, тәжірибе сабақтарына қатысу
20%
3
Практикалық сабақта белсенділік таныту
20%
4
СӨЖ тапсырмаларын орындау
10%
5
СОӨЖ тапсырмаларын орындау
10%
6
СҒЗЖ қатысуы
10%
7
Ағымдағы бақылау тапсырмасын орындау
10%
8
Барлығы
100%
Студенттің қорытынды білімін оқытудың несиелік технологиясына сәйкес бағалау шкаласымен қойылады.
