- •«050509-Қаржы», «050508-Есеп және аудит» мамандықтары бойынша студенттерге арналған
- •Оқу бағдарламасы (Syllabus)
- •Астана-2012
- •1.1. Оқытушы жөнінде мәлімет:
- •1.2. Ғылыми қызығушылығы:
- •1.4. Оқу пәнінің сипаттамасы.
- •2. Пререквизиттер:
- •4. Эконометрика бойынша оқу - әдістемелік материал:
- •4.1. Эконометрика бойынша дәріс сабағының тақырыптары:
- •4.2. Пратикалық сабақтардың тапқырыптары
- •Бағалау бойынша мәлімет
- •6. Оқу пәнінің жүргізілу саясаты.
- •Пәннің оқу-әдістемелік қамтамассыз етілу картасы
- •Глоссарий
- •Дәріс кешені
- •1 Ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистика түсініктері
- •1.1 Оқиғалар. Оқиғаның ықтималдығы
- •1.2 Кездейсоқ шама
- •1.3 Кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары
- •1.4 Кездейсоқ шамалардың үлестіру заңдары
- •1.5 Кездейсоқ шамалардың өзара байланысы
- •2 Ең кіші квадрат әдісі
- •2.1 Регрессиялық талдау ұғымы
- •2.2 Қос сызықтық регрессия
- •2.3 Ең кіші квадраттар әдісі
- •3 Көптік сызықтық регрессия
- •4 Көптік сызықтық регрессияның классикалық моделі
- •5 Детерминация коэффициенті
- •6 Айнымалылар спецификациясы. Дербес корреляция.
- •7 Сызықтық емес эконометрикалық моделдер
- •8 Мультиколлинеарлық құбылыс
- •8.1 Мультиколлинеарлықты анықтау
- •8.2 Мультиколлинеарлықты жою
- •9 Гетероскедастикалылық
- •10 Динамикалық қатар
- •§2.2. Берілген қисық сызықты құру және тегістеу.
- •2. Уақыттық қатарды соңғы айырмалар әдісі арқылы тегістеу.
- •Практикалық сабақтың әдістемелік нұсқаулығы және тематикалық жоспары
- •2 Практикалық сабақ. Статистикалық гипотезаны тексеру
- •3 Практикалық сабақ. Бағалаудың статистикалық қасиеті
- •4 Практикалық сабақ. Сызықтық жұптық регрессия үшін ең кіші квадраттар әдісі
- •5 Практикалық сабақ. Сызықтық регрессия. Таңдаманың коварациясы және коррелияциясы. Сызықтық корреляция. Көптік регрессияның классикалық моделі.
- •6 Практикалық сабақ. Көптік сызықтық регрессия моделі
- •Трендтер негізінде экономикалық көрсеткішке талдау және болжау жасау технологиясы.
- •Трендтермен жұмыс атқаруға арналған Excel-дің аспаптық тәсілдері.
- •Әдебиеттер:
- •Әдебиеттер:
- •Жұп регрессия теңдеуі арқылы көрсеткішке талдау және болжау жүргізу технологиясы.
- •Жұмыстың мақсаты: “ Көпфакторлы модельдің параметрлерін ауытқулар арқылы анықтау ”
- •Жұпты корреляцияның rjtε1t, rjtε2t, rjtε2t коэффициенттерінің мәндері алда анықталынып қойған. (22) жүйедегі символдарды сандық мәндермен ауыстырып, қарапайым теңдеулер жүйесін жазамыз.
- •Зертханалық жұмыс №6
- •«Ең жақсы» модельді таңдап алу ”
- •Қысқаша теориялық бөлім.
- •1 Қадам. Алғашқы берілгендерді дайындау.
- •Көпмүшелі статистикалық мәнділігін тексеру
- •Әдебиеттер:
- •Соөж жұмысының тапсырмалары
- •Соөж 5. Сызықтық регрессия көптрік моделі
- •8. Таралудың эмперикалық функциясын сал
- •9. Асимметрияны және эксцессті көбейту әдісімен тап
- •Студенттердің өзіндік жұмысының әдістемелік нұсқаулығы мен тапсырмалары
- •1. Сөж мақсаты мен міндеттері:
- •Экономикалық көрсеткіштер арасындағы уақыттық лагты ескере отырып болжау және талдау жасау.
- •«Экономика және менеджмент» кафедрасы бойынша мамандандырылған аудиториялар, кабинеттер, лабораториялар тізімі
5 Практикалық сабақ. Сызықтық регрессия. Таңдаманың коварациясы және коррелияциясы. Сызықтық корреляция. Көптік регрессияның классикалық моделі.
1. Сызықтық регрессия. Таңдаманың коварациясы және коррелияциясы. Сызықтық корреляция. Көптік регрессияның классикалық моделі. (теориялық материалды ауызша сұрау)
2. Сызықтық корреляция (практикада есеп шығару).
Егер Y тің Х ке және и Х тің Y ке сызықтық регресиясы – түзу болса, онда корреляция сызықтық деп аталады.
Y тің Х ке түзу сызықтық регресия таңдамасының теңдеуі
(*)
мұндағы
шартты
орта;
X
және
Y
белгілерінің
орта мәні;
орташа
квадраттық ауытқу;
таңдаманың
корреляция коэффициенті,
X тің Y ке түзу сызықтық регресия таңдамасының теңдеуі:
(**)
Егер X
және
Y
бақылаулары тең қадамды варианталардың
кореелияциялық кестесімен берілсе,
онда шартты вариантаға көшкен ыңғайлы
(1)
мұндағы
x
вариантасының
" жалған
нөл ";
қадам,
яғни
X
вариантасының қатар тұрған екі варианталар
айырмасы;
Y
вариантасының
жалған нөлі;
Y
вариантасының
қадамы.
Бұл жағдайда корреляция коэффициенті келесі формуламен анықталады
(2)
шамалары
келесі формулалар арқылы табылады:
(3)
Осы мәндерді біле отырып регрессия теңдеуіне енетін шамаларды анықтауға болады:
(4)
Мысал 5. Төмендегі берілген корреляция кестесіндегі Y тің X ке түзу сызықты регрессия теңдеуін жаз.
X
Y |
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
|
16 |
4 |
6 |
- |
- |
- |
10 |
26 |
- |
8 |
10 |
- |
- |
18 |
36 |
- |
- |
32 |
3 |
9 |
44 |
46 |
- |
- |
4 |
12 |
6 |
22 |
56 |
- |
- |
- |
1 |
5 |
6 |
|
4 |
14 |
46 |
16 |
20 |
|
Шешуі.
2 ші корреляциялық кесте құрамыз. Жалған
нөлдер
және
.
2 кесте.
|
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
|
-2 |
4 |
6 |
- |
- |
- |
10 |
-1 |
- |
8 |
10 |
- |
- |
18 |
0 |
- |
- |
32 |
3 |
9 |
44 |
1 |
- |
- |
4 |
12 |
6 |
22 |
2 |
- |
- |
- |
1 |
5 |
6 |
|
4 |
14 |
46 |
16 |
20 |
|
және
табамыз:
және
мәндері:
және
мәндерін
табамыз
,
шамасын есептейміз
3 кесте.
u v |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
|
v∙U |
||||||||||
-2 |
|
|
-8 |
|
|
-6 |
|
|
|
-14 |
23 |
||||||
|
4 |
|
|
6 |
|
||||||||||||
-8 |
|
|
-12 |
|
|
||||||||||||
-1 |
– |
|
|
-8 |
|
|
0 |
|
|
-8 |
8 |
||||||
|
8 |
|
|
10 |
|
||||||||||||
-8 |
|
|
-10 |
|
|
||||||||||||
0 |
– |
– |
|
|
0 |
|
|
3 |
|
|
18 |
21 |
0 |
||||
|
32 |
|
|
3 |
|
|
9 |
|
|||||||||
0 |
|
|
0 |
|
|
0 |
|
|
|||||||||
1 |
– |
– |
|
|
0 |
|
|
12 |
|
|
12 |
24 |
24 |
||||
|
4 |
|
|
12 |
|
|
6 |
|
|||||||||
4 |
|
|
12 |
|
|
6 |
|
|
|||||||||
2 |
– |
– |
– |
|
|
1 |
|
|
10 |
11 |
22 |
||||||
|
1 |
|
|
5 |
|
||||||||||||
2 |
|
|
10 |
|
|
||||||||||||
|
-8 |
-20 |
-6 |
14 |
16 |
|
↑ |
||||||||||
u∙V |
16 |
20 |
0 |
14 |
32 |
|
│ -тексеру |
||||||||||
3 кестенің соңғы бағанындағы сандарды қосу арқылы
Таңдаманың корреляция коэффициентін табамыз:
және
қадамдарын
табамыз (:
;
:
біле
отырып
және
,мәндерін
табамыз
және
:
Y тің X ке түзу сызықтық регрессияның теңдеуіне табылған мәндерді қойып келесі теңдеуді жазамыз
соңында
