Расчет статистических характеристик многофакторной зависимости
Номер пробы ni |
Содержание |
Произведения |
|||||||||
меди х1, % |
цинка х2, % |
золота у, г/т |
|
|
у2 |
х1х2 |
х1у |
х2у |
|||
1 |
2,5 |
4,4 |
23 |
6,25 |
19,36 |
529 |
11,00 |
57,5 |
101,2 |
||
2 |
1,6 |
4,8 |
18 |
2,56 |
23,04 |
324 |
7,68 |
28,8 |
86,4 |
||
3 |
0,8 |
2,2 |
9 |
0,64 |
4,84 |
81 |
1,76 |
7,2 |
19,8 |
||
4 |
1,5 |
3,1 |
15 |
2,25 |
9,61 |
225 |
4,65 |
22,5 |
46,5 |
||
5 |
1,4 |
1,6 |
17 |
1,96 |
2,56 |
289 |
2,24 |
23,8 |
27,2 |
||
6 |
2,8 |
5,4 |
21 |
7,84 |
29,16 |
441 |
15,12 |
58,8 |
113,4 |
||
7 |
3,4 |
6,0 |
28 |
11,56 |
36,00 |
784 |
20,40 |
95,2 |
168,0 |
||
8 |
0,9 |
1,5 |
15 |
0,81 |
2,25 |
225 |
1,35 |
13,5 |
22,5 |
||
9 |
1,4 |
0,5 |
16 |
1,96 |
0,25 |
256 |
0,70 |
22,4 |
8,0 |
||
10 |
1,8 |
2,4 |
20 |
3,24 |
5,76 |
400 |
4,32 |
36,0 |
48,0 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Сумма |
18,1 |
31,9 |
182 |
39,07 |
132,83 |
3554 |
69,22 |
365,7 |
641,0 |
||
Среднее |
1,81 |
3,19 |
18,2 |
3,907 |
13,283 |
355,4 |
6,922 |
36,57 |
64,1 |
||
Момент |
m1 |
m2 |
my |
m11 |
m22 |
myy |
m12 |
m1y |
m2y |
||
Систематизируем статистические характеристики и запишем систему уравнений (4.8):
A1 + 0,820A2 = 0,929;
0,820A1 + A2 = 0,697.
Решая ее, найдем нормированные коэффициенты регрессии:
А1 = 1,091; А2 = –0,1973.
Теперь можно составить уравнение множественной регрессии (4.7):
После раскрытия скобок уравнение приобретет вид
у = 6,75х1 – 0,55х2 + 7,74.