- •1.1. Геологические объекты и их свойства
- •Характеристика текстуры руды
- •1.2. Понятие о математическом моделировании
- •2.1. Одномерная статистическая модель
- •Содержание никеля в руде х
- •Расчет начальных моментов случайной величины
- •Расчет центральных моментов случайной величины
- •Частота и частость содержания железа в руде
- •Расчет статистических характеристик по сгруппированным данным (по данным гистограммы рис.2.1)
- •2.2. Законы распределения случайных величин
- •Функции нормального распределения
- •Функция распределения Стьюдента Fk (t) в зависимости от числа степеней свободы k
- •Плотность вероятности распределения Стьюдента fk(t) в зависимости от числа степеней свободы k
- •Коэффициенты вероятности t распределения Стьюдента при заданной вероятности и степени свободы k
- •Коэффициенты вероятности распределения 2 при заданных вероятности и числе степеней свободы k
- •Расчет графика плотности вероятности нормального закона
- •Подбор функции преобразования случайной величины х (содержание TiO2 в магнетите)
- •2.3. Геологические приложения
- •Пример выявления аномальных значений
- •Результат вычисления истинных характеристик
- •3.1. Двухмерная статистическая модель
- •Расчет коэффициента корреляции
- •Расчет параболической зависимости, аппроксимирующей изменение мощности рудного тела
- •Сравнение фактической и расчетной (теоретической) мощности
- •Дисперсии отклонений
- •3.2. Геологические приложения двухмерной статистической модели
- •Расчет случайной погрешности химического анализа
- •Расчет систематической погрешности анализов серы
- •Результаты опытов по измерению радиоактивности препарата
- •Содержание железа в руде и плотность руды
- •Расчет частот n
- •4.1. Многомерная статистическая модель
- •Расчет статистических характеристик многофакторной зависимости
- •Сравнение фактических и расчетных содержаний золота
- •Химические анализы проб руды
- •Матрица коэффициентов корреляции
- •Состав магнетита, %
- •Преобразованная матрица коэффициентов корреляции
- •Матрица коэффициентов корреляции
- •Расчет первого собственного числа
- •Расчет матрицы коэффициентов первого фактора
- •Первая остаточная матрица коэффициентов корреляции
- •Факторные нагрузки
- •Нормированный состав магнетита
- •Главные компоненты z
- •Средний состав групп магнетита, %
- •Состав циркона, %
- •Сложные признаки
- •Результаты распознавания объектов
- •Результаты измерения мощности рудного тела
- •Данные по скважинам
- •5.4. Вероятностные модели
- •Результаты измерения мощности рудного тела
- •Значения пространственной переменной
- •Содержание молибдена, %
- •Сглаживание исходных данных
- •Результаты измерений пространственной переменной и некоторые вычисленные данные
- •Результаты расчета всех гармоник
- •Расчет периодической изменчивости
- •Дисперсия различных длин волн
- •5.5. Основы геостатистики
- •Содержание золота в пробах, г/т
- •Данные для кригинга, м
- •Значения вариограммы (h)
- •Реестр разведочных скважин
- •Замеры искривлений скважин
- •Банк данных геологической документации
- •Банк опробования рядовых проб
- •Координаты пунктов искривлений
- •Банк рудных пересечений
- •Банк геологических границ
- •Глава 1. Общие сведения 7
- •Глава 2. Одномерная статистическая модель и ее применение в геологии 23
- •Глава 3. Двухмерная статистическая модель и ее применение в геологии 78
- •Глава 4. Многомерная статистическая модель и ее применение в геологии 115
- •Глава 5. Математическое моделирование пространственных геологических закономерностей 159
- •Глава 6. Основы математического моделирования месторождений 203
Таблица 5.9 и отклонений при
длине волны L = 5 м
Номер
столбца
1
2
3
4
5
Исходные
данные
2,36
2,08
1,95
7,68
5,72
3,08
2,20
2,76
1,32
1,02
3,24
4,90
4,48
2,30
1,97
2,27
2,08
1,45
3,85
5,18
6,34
3,93
2,33
2,11
1,90
Средние
по столбцам (периодическая
изменчивость)
3,46
3,04
2,59
3,45
3,16
Отклонения
от средних
–1,10
–0,96
–0,64
4,23
2,56
–0,38
–0,84
0,17
–2,13
–2,14
–0,22
1,86
1,89
–1,15
–1,19
–1,19
–0,96
–1,14
0,40
2,02
2,88
0,89
–0,26
–1,34
–1,26
________________
Дисперсия
исходных данных 2,790
Дисперсия
отклонений 2,689
Дисперсия
периодической изменчивости 0,101
Расчет периодической изменчивости
Отыскание наилучшей длины волны начинается с наименьшей длины волны L = h. Затем длина волны последовательно увеличивается до достижения половины ряда наблюдений N = n/2.
Таблица 5.10
Длина
волны, м
Дисперсия отклонений
Дисперсия периодической изменчивости
D
D,
%
0
2,790
0,000
0,0
2
2,783
0,007
0,2
3
2,759
0,031
1,1
4
2,279
0,511
18,3
5
2,689
0,101
3,6
6
2,702
0,088
3,2
7
1,724
1,066
38,2
8
0,445
2,345
85,1
9
1,436
1,354
48,5
10
2,367
0,423
15,2
11
2,148
0,642
23,0
12
2,073
0,717
25,7
Дисперсия различных длин волн
Покажем порядок расчета при длине волны L = 5 м. Исходные данные «разрежем» на части по пять измерений и запишем один под другим в пять столбцов (табл.5.9). Средние по столбцам – это периодическая изменчивость при длине волны L = 5 м. После вычитания из исходных данных периодической изменчивости получим отклонения. Далее рассчитаем их дисперсию и вычтем из дисперсии исходных данных.
Подобные расчеты выполнены для всех длин волн от L = 2 до L = 12 (табл.5.10). Наибольшая дисперсия периодической изменчивости 85,1 % установлена для длины волны 8 м.
{1,91 1,52 3,01 5,92 5,51 3,10 2,17 2,38}.
Можно совместить график исходных данных с графиком периодической изменчивости и убедиться в удовлетворительном их совпадении (рис.5.15). Следует отметить, что дисперсия периодической изменчивости в данном случае несколько больше, чем при гармоническом анализе с использованием двух важнейших гармоник.
