- •Департамент образования, науки и кадров
- •Предисловие
- •Предмет и метод статистики
- •Предмет статистики.
- •Статистическая совокупность и статистическая единица. Статистические признаки и показатели.
- •1.3. Метод статистики. Стадии (этапы) статистического исследования.
- •Современная систематизация статистики в Республике Беларусь. Задачи государственной статистики.
- •2.1. Сущность статистического наблюдения.
- •Контрольные вопросы к теме 1
- •2. Метод статистического наблюдения
- •2.2. Организационно – методический план проведения статистического наблюдения.
- •2.3. Программа статистического наблюдения.
- •2.4. Формы статистического наблюдения.
- •2.5. Статистические формуляры.
- •Виды статистического наблюдения.
- •Способы проведения статистических наблюдений.
- •2.8. Место, сроки и период проведения статистических наблюдений.
- •Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними.
- •2.10. Первичная статистическая сводка.
- •Контрольные вопросы к теме 2
- •Метод обсалютных и относительных статистических показателей
- •3.1. Содержание, виды и значения абсолютных статистических показателей.
- •3.2. Сущность и значение относительных статистических показателей.
- •3.3. Виды относительных показателей. Относительные показатели динамики
- •3.4. Относительные показатели структуры.
- •Относительные показатели координации.
- •Относительные показатели интенсивности.
- •Относительные показатели сравнения.
- •Относительные показатели выполнения заказа.
- •Относительные показатели уровня экономического развития.
- •Контрольные вопросы к теме № 3
- •Графический метод
- •4.1. Сущность и значение графического метода.
- •Классификация графических изображений.
- •4.3. Основные требования, предъявляемые к построению координатных диаграмм.
- •4.4. Способы графического изображения показателей динамики и структуры.
- •Способы графического изображения показателей сравнения.
- •Сущность и значение картограмм и картодиаграммы.
- •Контрольная вопросы к теме 4
- •Метод вариационных рядов
- •Сущность вариации. Виды вариационных признаков.
- •5.2. Понятие о вариационных рядах. Ранжированный ряд.
- •По числу работников животноводства
- •5.3. Дискретный ряд распределения.
- •Работников животноводства
- •5.4. Интервальный ряд распределения.
- •Контрольные вопросы к теме 5
- •6. Метод средних величин и показателей вариации
- •6.1. Сущность средних величин.
- •6.2. Средняя арифметическая величина.
- •В ранжированном ряду распределения
- •Ряду распределения
- •6.3. Основные свойства средней арифметической величины.
- •6.4. Средняя хронологическая величина.
- •6.5. Средняя квадратическая величина.
- •Средняя геометрическая величина.
- •6.7 Средняя гармоническая величина.
- •6.8. Структурные среднее. Сущность и значение моды
- •6.9. Сущность и значение медианы
- •6.10. Понятие о простейших показателях вариации
- •6.11. Среднее квадратической отклонение
- •Для расчёта среднего годового удоя коров
- •6.12. Коэффициент вариации
- •Контрольна вопросы к теме 6
- •Выборочный метод
- •7.1. Сущность генеральной и выборочной совокупности
- •Понятие о стохастической совокупности
- •7.3. Сущность выборочного метопа
- •7.4. Преимущества и недостатки выборочного метода
- •7.5. Способы отбора, их преимущества и недостатки.
- •7.6. Сущность ошибок репрезентативности и порядок их расчета
- •7.7. Понятие о малой выборке. Точечная оценка основных статистических характеристик
- •7.8. Предельная ошибка выборки. Интервальная опенка основных статистических характеристик
- •7.9. Приемы расчета численности выборки при различных способах отбора
- •Контрольные вопросы к теме 7
- •Метод статистических группировок. Статистические таблицы
- •8. Понятие о вторичной (сложной) статистической сводке
- •8.2. Типологические группировки
- •8.3. Структурные группировки
- •8.4. Содержание и значение аналитических группировок. Группировочные признаки
- •8.5. Сущность и порядок проведения простой и аналитической группировки
- •Аналитической группировки
- •Результативными показателями в картофелеводстве
- •8.6. Содержание и значение комбинированной группировки
- •8.7. Сущность и значение статистических таблиц.
- •8.8. Элементарный состав статистических таблиц
- •8.9. Виды и формы статистических таблиц
- •8.10. Вспомогательные и результативные статистические таблицы
- •Результатами производства, 2003 г.
- •Льноперерабатывающих предприятий апк в 2003 г.
- •8.11. Оформление статистических таблиц
- •Контрольные вопросы к теме 8
- •9. Основы дисперсионного метода
- •9.1. Понятие о дисперсионном методе
- •9.2. Виды вариаций Порядок определения объёма вариаций
- •Признака-результата
- •Крестьянских хозяйствах
- •Фитофтороза, на урожайность картофеля
- •Признака-результата
- •9.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •9.4. Особенности расчёта исправленных дисперсий
- •9.5. Понятие о критерии р. Фишера
- •9.6. Пример оформления и оценки результатов решения однофакторного дисперсионного комплекса
- •9.7. Двухфакторный дисперсионный комплекс
- •Зерновых культур
- •9.7. Особенности многофакторного дисперсионного комплекса
- •Урожайности зерновых культур
- •Контрольные вопросы к теме 9
- •10. Основы корреляционно-регрессионного
- •10.1. Сущность и виды корреляций
- •10.2. Основные формы корреляционной связи между признаками
- •10.3. Показатели тесноты корреляционных связей. Корреляционное отношение
- •10.4. Коэффициенты прямолинейной парной корреляции
- •10.5. Ранговый коэффициент корреляции
- •10.6. Коэффициент множественной корреляции
- •10.7. Показатели детерминации
- •10.8. Сущность, виды, и значение уравнений регрессии
- •10.9. Уравнение прямолинейной регрессии
- •10.10. Уравнение гиперболической регрессии
- •Регрессии
- •Гиперболической регрессии
- •10.11. Уравнение параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •10.12. Уравнение множественной регрессии
- •10.13. Коэффициенты эластичности
- •11. Метод динамических рядов
- •11.1. Сущность динамического ряда
- •11.2. Классификация динамических рядов
- •Сельскохозяйственных предприятиях
- •11.3. Основные показатели динамического ряда
- •11.4. Абсолютные приросты уровней
- •11.5. Темпы роста уровней
- •11.6. Темп прироста уровней
- •11.7. Абсолютное значение одного процента прироста
- •11.9. Приемы выравнивания динамических рядов
- •11.10. Способы аналитического выравнивания динамического рядов
- •11.11. Аналитическое выравнивание по показательной кривой
- •11.12. Аналитическое выравнивание по параболе второго порядка
- •11.13. Аналитическое выравнивание по уравнению гиперболы
- •11.14. Понятие об интерполяции и экстраполяции уровней динамического ряда
- •Контрольные вопросы к теме 11
- •12. Индексный метод
- •12.1. Сущность и значение индексного метода
- •12.2. Индивидуальные и общие индексы
- •12.3. Индексы с постоянными и переменными весами
- •12.4. Индексы постоянного и переменного состава
- •12.5. Средние арифметические и средние гармонические индексы
- •Организации
- •12.6. Практическое применение индексного метода в факторном анализе
- •12.7. Особенности многофакторного индексируемого анализа
- •12.8. Некоторые особенности формализации индексного метода
- •Контрольные вопросы к теме 12
- •Библиографический список
Способы графического изображения показателей сравнения.
В широком понимании сравнение показателей проводится как во времени, так и в пространстве, т.е. приемами сравнения могут быть охвачены и динамика, и структура, и территориальные объекты. Поэтому при графическом изображении показателей сравнения можно использовать разнообразные приемы; часть из них была рассмотрена выше. Вместе с тем для наглядного изображения абсолютных и относительных показателей сравнения могут быть применены столбиковые, ленточные (полосовые), квадратные, кротовые, прямоугольные, фигурные и другие вины диаграмм.
Столбиковая диаграмма - это способ графического изображения статистических показателей в форме вертикальных прямоугольников -столбиков, равных по основанию и размещенных рядом или на одинаковом расстоянии друг от друга. Высота столбиков в соответствии с принятым масштабом пропорциональна изображаемым однородным статистическим показателям. При построении столбиковых диаграмм вертикальная масштабная шкала всегда начинается с нулевой отметки и поэтому разрыв масштабной шкалы недопустим.
При выборе вертикального масштаба столбиковых диаграмм за основу принимается размещение максимального статистического показателя, а на масштабной шкале отмечаются и записываются лишь круглые или округленные значения. Примером применения столбиковой диаграммы может сложить графическое изображение динамики земельной площади в фермерском хозяйстве (рис. 4.7).
Ленточная (полосовая) диаграмма представляет собой графическое изображение сравниваемых показателей в форме прямоугольников - полос одинаковой ширины, располагаемых горизонтально. Ленточная диаграмма отличается от столбиковой лишь тем, что прямоугольники, несущие сравниваемые статистические показатели, размещены не вертикально, а горизонтально.
В ленточной диаграмме начало полос должно находиться на одной и той же вертикальной линии, а длина полос по масштабу пропорциональна величине сравниваемых однородных показателей. В качестве примера ленточной (полосовой) диаграммы можно графически показать объем переработки молочного сырья на пяти промышленных предприятиях (рис. 4.8).
Квадратная диаграмма - это один из способов графического изображения сравниваемых однородных показателей, главным образом, абсолютных. В основу построения этой анаграммы кладется квадраты, причем их основание обычно располагается на одной, как правило, горизонтальной линии, а число квадратов равно числу изображаемых статистических единиц или объектов. Длина стороны каждого квадрата рассчитывается в следящем порядке: извлекают квадратный корень из диаграммируемых статистических показателей, а затем рассчитывают горизонтальный масштаб таким образом, чтобы на общей горизонтальной прямой смогли разместиться изображаемые квадраты. Для примера можно показать графическое изображение размера посевных площадей льна-долгунца в двух подразделениях сельскохозяйственного предприятия с помощью квадратной диаграммы (рис. 4.9).
Целесообразно отметить, что способ квадратных диаграмм позволяет графически изобразить довольно большое число сравниваемых статистических единиц или объектов.
Круговая диаграмма основана на использовании площади кругов для наглядного показа сравниваемых однородных, преимущественно абсолютных, величин друг с другом. При построении круговых диаграмм необходимо иметь в виду, что площади кругов соотносятся между собой как квадраты их радиксов. Поэтому при расчете длины радиуса в каждом круге надо прежде всего извлечь квадратный корень из диаграммируемых статистических показателей, а затем, выбрав по радиусам удобный для размещения всех кругов масштаб, с помощью циркуля построить каждый круг. Целесообразно все круги размещать на общей касательной горизонтальной линии.
Пример круговой диаграммы, наглядно показывающей сравнение размера посевных площадей подсолнечника в подразделениях сельскохозяйственного предприятия, приведен на рис. 4.10.
Подобно квадратным графикам, способом круговых диаграмм позволяет в наглядной форме показать значительное число сравниваемых статистических единиц или объектов.
Прямоугольные диаграммы находят применение при графическом изображении, главным образом, двхмасштабных сравнений: один масштаб - для основания, другой - для высоты. Такие диаграммы обычно используются в тех случаях, когда необходимо изобразить и сравнить сочетание абсолютных и относительных показателей, представляющих собой произведение двух связанных между собой величин. Например, показать на диаграмме валовой сбор продукции как произведение посевной площади и урожайности культур; валовой надой молока - произведение поголовья коров и их продуктивности; объем грузоперевозочных работ (в тонно-километрах) - произведение количества грузов (т) и расстояние перевозки (км.).
При графическом изображении такого рода сложных показателей с помощью прямоугольных диаграмм несложно показать и их составляющие (сомножители). С этой целью поступают следующим образом: один составляющий показатель (обычно независима переменною величину) согласно масштабу размещают на общей горизонтальной линии, другой (зависимою переменную) также в соответствии с масштабом - по вертикали. Далее, располагая значениями составляющих показателей по каждой статистической единице или объекту, несложно в двух масштабах построить соответствующие прямоугольник, у которых основание - независимый признак, высота - зависимая переменная величина, а площадь каждого подученного прямоугольника - значение сложного показателя.
В качестве примера прямоугольной диаграммы можно графически показать одновременное сочетание поголовья коров, их годового удоя и валового производства молока на трех различных фермах сельскохозяйственного предприятия (рис. 4.11).
В качестве примера прямоугольной диаграммы можно графически показать одновременное сочетание поголовья коров, их годового удоя и валового производства молока на трех различных фермах сельскохозяйственного предприятия (рис. 4.11).
Графический показ сложных признаков по способу прямоугольных диаграмм носит название знаков Варзара, так как этот способ был предложен видным русским статистиком В. Е. Варзаром (1851 - 1940гг.)
Графическое изображение взаимосвязей и зависимостей между признаками в статистической совокупности может быть показано с помощью координатной диаграммы, которая, в отличие от линейной, представляет собой точечный график в прямоугольной системе координат. При этом на оси абсцисс откладываются значения независимого (факторного) признака, на оси ординат - значения зависимого (результативного) признака. На площадь, ограниченною осями координат, наносятся точки пересечения координат факторного и результативного показателей, которые соответствуют значениям этих показателей по каждой статистической единице. При этом общее число точек равно числу единиц в статистической совокупности, а полученная в результате графического построения совокупность точек представляет собой поле корреляции. Целесообразно обратить внимание на то, что графическое изображение взаимосвязи между признаками с помощью координатной диаграммы всегда связано с расчетом двух масштабов (на вертикальной и горизонтальной осях). Расчет каждого из этих масштабов можно провести по формуле 4.1.
Поле корреляции, как особая форма графического построения, используется не только для наглядного представления о сущности взаимосвязи между признаками, но и по существу является незаменимым средством, помогающим выявить различные формы этих взаимосвязей при их углубленном изучении, что предусмотрено в соответствующей теме этого раздела.
Графическое изображение поля корреляции с помощью координатной диаграммы показано на примере взаимосвязи доз органических удобрений и урожайности картофеля в 100 крестьянских хозяйствах (рис. 4.12).
