Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Titul_soderzh__vveden__modul_1.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

Задание 2

На основании данных табл. 1.2.2 требуется:

1. Найти уравнение линейной регрессии с одной независимой переменной, используя зависимость между интенсивностью вложе­ний в рекламную деятельность и объемами продаж по соответст­вующим периодам прошлого года (применяя упрощенный подход расчета искомых коэффициентов уравнения).

2. Используя полученное уравнение регрессии, определить про­гнозный объем продаж, если аналитики данной организации в сле­дующем квартале планируют произвести капитальные вложения в рекламную деятельность на сумму 79 тыс. долл. Составить аналитическое заключение (письменно).

Методические указания к решению задания 2

В ходе прогнозирования будущего объема продаж финансовые аналитики часто применяют различные экономико-математические методы, в частности методы регрессионного анализа. Их использо­вание позволяет оценить взаимосвязь между зависимой и независи­мой переменными. В простейшем случае линейная регрессия для объема продаж (Q) и одной независимой переменной (X) может быть представлена следующим уравнением:

Q = а + b×Х,

где а - точка пересечения линии регрессии с осью Y;

b - тангенс угла наклона линии регрессии.

Таблица 1.2.2 - Исходные данные для расчета будущего объема продаж

№ п/п

Период

времени(t)

Объем

продаж

(Qt),

тыс. долл.

Расхо­ды на рекла­му (X), тыс. долл.

Произ­веде­ние Q на Х (гр.2 × гр.3)

Расходы на рек­ламу, возве­денные в квадрат (гр.3 × гр.3)

Средняя арифме­тическая объема продаж

( ) тыс. долл.

Средняя арифме­тическая расходов

на рекламу ( ) тыс. долл.

А

1

2

3

4

5

6

7

1

I кв. 2012 г.

137,0

16,0

2

II кв. 2012 г.

206,0

18,0

3

III кв. 2012 г.

286,0

25,0

4

IV кв. 2012 г.

332,0

30,0

5

I кв. 2013 г.

402,0

46,0

6

II кв. 2013 г.

482,0

51,0

7

III кв. 2013 г.

506,0

58,0

8

Итого

Использование метода наименьших квадратов, позволяет финан­совому аналитику определить величины а и b, чтобы полученные из уравнения регрессии значения показателя Q отличались наимень­шим отклонением от наблюдаемых его значений. В практике инве­стиционного анализа для нахождения тех же коэффициентов урав­нения регрессии с одной независимой переменной используется бо­лее упрощенный подход, при помощи которого расчет искомых коэффициентов а и b осуществляется по формулам

где n - количество наблюдений;

- cредняя арифметическая соответственно объема продаж и рас­ходов на рекламу.

При нахождении средней арифметической объема продаж ( ) необходимо суммарную величину объема продаж за весь период наблюдений разделить на количество наблюдений (по гр. 2 : стр. 8/7).

При нахождении средней арифметической расходов на рекламу ( ) необходимо суммарную величину расходов на рекламу за весь период наблюдений разделить на количество наблюдений (по гр. 3 стр. 8/7).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]