- •Теория и техника радиолокации и радионавигации
- •Глава 1. Основы радиоэлектронных технологий 6
- •Глава 2. Основы теории обнаружения и различения сигналов 15
- •Введение
- •Глава 1. Основы радиоэлектронных технологий
- •1.1. Общая модель радиотехнической системы
- •1.2. Поля, сигналы, помехи, предмет статистической теории ртс
- •1.3. Представление сигналов и помех
- •1.4. Нормальный случайный процесс, белый шум
- •Выводы по главе:
- •Вопрос 3. Что представляет собой обратная корреляционная функция белого гауссовского шума и как классифицируются реализации последнего по «вероятности»?
- •Глава 2. Основы теории обнаружения и различения сигналов
- •2.1. Содержание и классификация задач обнаружения и различения сигналов
- •2.2. Различение детерминированных сигналов
- •2.2.1. Статистические критерии различения детерминированных сигналов.
- •2.2.2. Правила оптимального различения и обнаружения.
- •2.3. Различение сигналов со случайными параметрами
- •2.4. Функция и отношение правдоподобия при различении сигналов на фоне аддитивного нормального шума
- •Выводы по главе:
- •Глава 3. Алгоритмы и устройства оптимального обнаружения и различения сигналов
- •3.1. Обнаружение детерминированного сигнала
- •3.2. Обнаружение сигнала со случайной начальной фазой
- •3.3. Обнаружение сигнала со случайными амплитудой и начальной фазой
- •3.4. Обнаружение пакетов импульсов
- •3.5. Обнаружение случайных сигналов
- •3.6. Структуры и показатели различителей детерминированных сигналов
- •Выводы по главе:
- •Глава 4. Основы теории измерения параметров сигналов радиотехнических систем
- •4.1. Содержание и классификация задач измерения параметров сигналов
- •4.2. Байесовские оценки случайных параметров сигналов
- •4.3. Критерии оценки неслучайных параметров сигналов и граница Крамера-Рао
- •4.4. Оценки по максимуму правдоподобия
- •4.5. Вычисление дисперсий оценок и функции неопределенности
- •4.6. Элементы теории фильтрации параметров сигналов
- •Выводы по главе:
- •Глава 5. Разрешение сигналов
- •5.1. Понятия разрешающей спососбности
- •5.2. Функция неопределенности в теории разрешения
- •5.3. Разрешение по времени запаздывания. Простые и сложные сигналы
- •5.4. Виды сложных сигналов
- •5.5. Разрешение по времени запаздывания и частоте.
- •Выводы по главе:
- •Вопрос 1. Дайте определение функции неопределенности.
- •Вопрос 2. Приведите классификацию сигналов.
- •Вопрос 3. Приведите вид кнопочной фн.
- •Глава 6. Основные принципы построения рАдиолокационных и радионавигационных систем
- •6.1. Основные понятия и определения
- •6.2. Радиотехнические методы измерения координат и их производных
- •6.3. Классификация радиолокационных и радионавигационных систем, их тактические и технические характеристики
- •6.3.1.Радиолокационные станции классифицируют по следующим признакам:
- •6.3.2. Радионавигационные системы классифицируются по следующим признакам
- •6.3.3. Основные тактические характеристики
- •6.3.4. Основные технические характеристики
- •6.4. Построение и основные характеристики рлс кругового обзора
- •Выводы по главе:
- •Глава 7. Физические основы радиолокационного обнаружения объектов
- •7.1. Радиолокационные цели и формирование отраженных сигналов
- •7.2. Эффективная площадь рассеяния простейших объектов
- •7.3. Эффективная площадь рассеяния объектов
- •Выводы по главе:
- •Глава 8. Дальность действия радиосистем
- •8.1. Дальность действия радиолиний
- •8.2. Обобщенное уравнение дальности радиолокационного наблюдения в свободном пространстве
- •8.3. Погрешности измерения радионавигационного параметра
- •8.4. Поиск сигналов по угловым координатам, дальности и скорости
- •Выводы по главе:
- •Глава 9. Методы измерения параметров
- •9.1. Методы измерения рассстояния
- •9.2. Методы измерения скорости
- •9.3. Методы измерения угловых координат
- •9.4. Точность и разрешающая способность радиосистем при пространственно-временной обработке
- •Выводы по главе:
- •Вопрос 1. В чем заключается корреляционный метод измерения путевой скорости и угла сноса?
- •Вопрос 2. Сравните преимущества и недостатки дисс с непрерывным и импульсным излучением
- •Вопрос 3. С какой целью объединяют отдельные навигационные измерители в единый навигационный комплекс?
- •Глава 10 . Методы защиты от радиопомех
- •10.1. Методы защиты от пассивных помех
- •10.2. Методы защиты от активных радиопомех
- •Выводы по главе:
- •Глава 11. Навигационные комплексы самолетов и судов
- •Глава 12. Основные типы современных и перспективных радиолокационных средств
- •12.1. Комплекс разведки и управления "зоопарк-1"
- •Основные тактико-технические характеристики
- •12.2. Проблемы совершенствования рлс
- •12.2. Разработка рлс перспективного истребителя
- •12.3. Разработка рлс со сверхширокополосными сигналами
- •Выводы по главе:
- •Вопрос 1. Что такое антенные решетки и каковы их преимущества?
- •Вопрос 2. Какие сигналы используются в современных радарах?
- •Вопрос 3. Перечислите состав рлс.
- •Глава 13 . Основные типы современных и перспективных радионавигационных средств
- •13.1. Применение радионавигационных систем
- •13.2. Требования к радионавигационному обеспечению
- •Выводы по главе
- •Вопрос 1. Приведите характеристику спутниковых рнс.
- •Вопрос 2. Перечислите задачи радионавигационного обеспечения
- •Вопрос 3. Каковы основные направления развития рнс в рф?
- •Заключение
- •Перечень тем контрольных работ
- •Перечень вопросов для итогового контроля
- •Основные определения
- •Список литературы
3.2. Обнаружение сигнала со случайной начальной фазой
Рассмотрим сигнал, который не может считаться детерминированным, так как содержит случайный параметр - фазу φ: s(t, φ)=s(t;<p). В общем виде модель такого сигнала можно записать как
s(t) = S(t) cos Ф(t) = S(t) cos (2πf0t +ψ(t) + φ) =
=
Re(
(t)exp(j(2πf0t
+ φ)))
(3.14)
где S(t) и ψ(t) - известные законы амплитудной и угловой модуляции; f0 - известная центральная частота; φ - случайная начальная фаза с априорной ПВ W0(φ); (t) = S(t)ejψ(t) - комплексная огибающая сигнала s(t), являющегося реализацией s(t;φ) при φ = 0: s(t)=s(t; 0).
В
соответствии с п.2.4 оптимальный
обнаружитель должен формировать
усредненное ОП (2.23) и сравнивать его с
порогом. Поскольку начальная фаза
радиоимпульса является неэнергетическим
параметром, т.е. Е(φ)
= Е =(1/2)
,
то выражение
(2.23) примет вид
(3.15)
где
z(φ)
=
.
Пользуясь тем, что для любых
функций
-
равенство
Парсеваля для преобразования Гильберта,
выражение для z(φ)
можно представить в виде
где
и
- аналитические сигналы, отвечающие
y(t)
и
s(t;
φ)
(см. § 1.3); * - знак комплексного сопряжения.
Так
как
=
(t)
охр (j2лf0t),
=
(t)охр(j(2лf0t
+ φ)),
где (t) — комплексная огибающая входной реализации y(t), то
z(φ)
= Re(
exp
(-jφ))
=
Z
cos (φ
- arg
).
(3.16)
В равенстве
(3.17)
Во многих задачах начальную фазу сигнала φ можно считать равномерно распределенной на интервале [-π, π]: W0(φ)= 1/(2π)/
При этом интеграл (3.15) с учетом (3.16) имеет вид
(3.18)
где
Z
=
.
Воспользовавшись интегральным
представлением модифицированной функции
Бесселя нулевого порядка
окончательно получим
(3.19)
Так как I0(х) при х ≥0 монотонно зависит от своего аргумента, то соотношение (3.19) позволяет решающее (3.1)
записать как
(3.20)
где Iо -1(x) — функция, обратная I0(х).
Перепишем выражение для Z следующим образом:
Я
=
где
z1=
Re(
)
=
(3.21)
z2=
Im(
)
=
(3.22)
Таким
образом, оптимальный обнаружитель
сигнала со случайной начальной фазой
должен вычислять длину Z
вектора
с декартовыми составляющими z1
и
z2.
Как
следует из (3.17), Z
является
абсолютным значением корреляции
комплексных
огибающих принятого колебания
и
сигнала
.
При
этом, согласно (3.21) – (3/22), z1
и z2
есть
корреляции принятой реализации y(t)
с
квадратурными составляющими сигнала
s(t)
= S(t)cos[2nf0t
+ ψ(t)] и
=
S(t) sin[2nf0t
+ ψ(t)]
-
детерминированными колебаниями, несущие
которых сдвинуты по фазе на угол π/2 [
—
преобразование Гильберта сигнала s(t)
= s(t; 0)].
Структура такого обнаружителя показана
на рис. 3.7.
Рис. 3.7. Структура обнаружителя сигнала со случайной начальной фазой
Отличие обнаружителя рис. 3.7 от приведенного на рис. 3.1 состоит в наличии второго коррелятора и принятии решения по статистике Z, объединяющей выходные эффекты обоих каналов. Если бы сигнал со случайной фазой s(t; φ) обнаруживался как детерминированный, то при сдвиге фаз на π/2 схема рис. 3.1 «не замечала» бы s(t; φ) из-за слабой корреляции последнего с опорным сигналом коррелятора s(t).
Благодаря тому, что на рис. 3.7 опорные сигналы корреляторов находятся в квадратуре, статистика Z не зависит от φ, в результате чего устраняется вредное влияние случайности начальной фазы. Таким образом, инвариантность Z к начальной фазе сигнала s(t; φ) объясняется тем, что значение φ влияет только на аргумент корреляции (3.17) комплексных огибающих и , тогда как Z есть модуль .
Иная
реализация
оптимального обнаружителя возможна
при использовании фильтра, у которого
комплексная огибающая импульсной
характеристики
.Подобный
фильтр согласован с сигналом s(t,φ),
имеющим некоторое фиксированное значение
φ, например φ = 0 [в этом случае фильтр
согласован с первой из квадратурных
составляющих сигнала, т. е. с s(t)].
Огибающую
на выходе этого СФ Увых(t)
при воздействии y(t)
на
входе можно найти с помощью комплексного
интеграла Дюамеля:
При равенстве нулю сигнала за пределами интервала наблюдения yвых(T) = Z. Таким образом, статистика Z может быть интерпретирована как значение огибающей на выходе СФ в момент времени t = Т. Структурная схема обнаружителя на основе СФ приведена на рис. 3.8.
Рис. 3.8. Структурная схема обнаружителя на основе СФ
Заметим, что вместо линейного детектора (ЛД) можно использовать любой детектор, лишь бы его амплитудная характеристика была монотонной функцией огибающей входного процесса.
Для того чтобы рассчитать рлт, рпс в рассматриваемом случае, достаточно вспомнить, что отсчеты огибающей узкополосного нормального шума с дисперсией σ2 распределены по закону Рэлея
W(Z\H0 ) =(Z/σ2)exp [-Z2/(2σ2)], Z≥0;
0, при Z<0,
и подчиняются обобщенному закону Рэлея
W(Z\H1 ) =(Z/σ2)exp [(-Z2 +Um2 )/(2σ2)] I0(ZUm /σ2 ), Z≥0; (3.17)
0, при Z<0,
если к шуму добавляется сигнал с амплитудой Uм.
Как отмечалось ранее на выходе СФ σ2 = N0E/2, UM = E. Поэтому
.
Перейдя
к нормированной переменной t
= Z/
получим
(3.18)
где h = Zn / — нормированный порог;
q
=
-
параметр
обнаружения;
-
табулированная Q-функция
Маркума (интегральное распределение
Рэлея-Раиса).
Для
построения характеристик обнаружения
необходимо выразить нормированный
порог h
через
заданную вероятность ложной тревоги
рЛT.
Согласно
(3.18), h
=
.
Подставив это в выражение для вероятности
правильного обнаружения, придем к
результату
pпо = 1 - pпс = 1 - Q( , q).
Характеристики обнаружения сигнала со случайной начальной фазой даны пунктиром на рис. 3.6.
Для определения порогового сигнала нужно решить уравнение
рпс = Q( , q) относительно q:
qмин = Q-12( , q) (3.19)
где Q-12(•,•) - функция, обратная Q-функции по второму аргументу.
Соотношения (3.8) и (3.19) позволяют оценить потери в пороговом сигнале, связанные со случайным характером фазы. Эти потери обычно характеризуют показателем
где q1мин(pлт, pпс) и q2мин(pлт, pпс) - пороговые отношения сигнал/шум, необходимые для обнаружения с верностью pлт, pпс, соответственно детерминированного сигнала и сигнала со случайной начальной фазой. Величина ξ показывает, во сколько раз следует увеличить энергию сигнала (т. е. его среднюю мощность рср при Т= const или длительность Т при рср = const,
чтобы скомпенсировать снижение верности, обусловленное случайностью начальной фазы. Обычно величину ξ, как и другие аналогичные характеристики, выражают в децибелах: ξдБ=10 1gξ. Зависимость ξдб=f(рпс) для нескольких значений рЛТ приведена на рис. 3.9 /5/.
Рис.3.9. Зависимость потерь от вероятностей ошибок
Как видно из приведенных кривых, значение потерь зависит от заданных вероятностей ошибок, снижаясь с уменьшением значений pлт и pпс. Благодаря малым значениям ξ при малых pлт и рпс ориентировочный расчет порогового отношения сигнал/шум для модели сигнала со случайной фазой нередко проводят по более простой формуле (3.8), полученной для модели детерминированного сигнала.
