Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Гряник В.Н., Павликов С.Н.Г. Теория и техника р...doc
Скачиваний:
26
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
3 Мб
Скачать
☆

Выводы по главе:

1. Универсальность гауссовско-марковской модели сообщения в не меньшей степени, чем вычислительная эффективность алгоритмов фильтрации типа калмановских, объясняет повсеместное применение последних в современной информационной технике.

Вопросы для самоконтроля:

Вопрос 1. В чем достоинство оценки по максимуму правдоподобия?

Вопрос 2. Какие из следующих параметров сигнала являются неэнергетическими: начальная фаза, центральная частота спектра, амплитуда, время запаздывания, длительность, девиация частоты, период повторения импульсов в пакете, индекс угловой модуляции?

Вопрос 3. Какой качественный смысл вкладывается в понятие ФН?

Вопрос 4. В чем принципиальное отличие априорной и апостериорной ПВ?

Вопрос 5. Каков смысл понятия «фильтрация параметров сигнала»?

Вопрос 6. Какую роль играют априорные сведения в задачах фильтрации?

Методические рекомендации.

Изучив материал главы, ответьте на вопросы. При возникновении трудностей обратитесь к материалам для закрепления знаний в конце пособия.

Для углубленного изучения воспользуйтесь литературой:

основной: 1 – 2; дополнительной: 4 – 6 и повторите основные определения, приведенные в конце пособия.

Глава 4. Основы теории измерения параметров сигналов радиотехнических систем

4.1. Содержание и классификация задач измерения параметров сигналов

Как отмечалось в гл. 1, сигнал, поступающий на приемную сторону информационной РТС, несет существенную для получателя (пользователя, абонента, потребителя РТС) информацию, содержащуюся в значениях тех или иных параметров: амплитуды, частоты, фазы, времени запаздывания, углов прихода и поворота плоскости поляризации радиоволн и др. Так, в обычном телевизионном вещании адресованное абоненту сообщение заключено в значениях амплитуды (канал изображения) и частоты (канал звукового сопровождения) сигнала. В радиолокации и радионавигации сведения о координатах и скоростях объектов содержатся во времени запаздывания, фазе, частоте и направлении прихода колебаний. В системах цифровой связи и цифрового вещания параметром, несущим полезную информацию, является номер переданного сигнала и т. п. Очевидно, пользователю для извлечения из полученного сигнала нужных сведений следует выяснить (определить, измерить) значения параметров сигнала, несущих требуемую информацию. Эти значения параметров не обязательно точно воспроизведут истинные, так как в реальных условиях полезный сигнал поступает на приемную сторону только в смеси с помехами. Кроме того, на измерения может существенно влиять наличие у сигнала не только полезных (несущих необходимую информацию) параметров, но и параметров, не известных потребителю и не содержащих интересных для него сведений. Например, в радиолокационных дальномерах сантиметрового диапазона информация о дальности от РЛС до цели заключена во времени запаздывания отраженного радиоимпульса, тогда как амплитуда и фаза последнего данных о дальности практически не содержат, случайно меняясь от зондирования к зондированию вследствие фединга. Полезные параметры сигнала, содержащие нужную абоненту информацию, будем называть информационными, остальные неизвестные параметры - мешающими (неинформационными, несущественными, паразитными, нежелательными). Заметим, что такая классификация параметров для каждого конкретного случая своя. Так, в стандартном телевизионном канале изображения именно амплитуда служит информационным параметром, время запаздывания же сигнала никакой информации для пользователя не несет; в интерферометрах радиопеленгаторов полезными парамет­рами оказываются фазы колебаний, принятых разнесенными антеннами, и т. д.

Формализованной моделью измерения параметров сигнала является следующее положение. Пусть на интервале времени [0, Т] присутствует колебание y(t), образованное как продукт описываемого детерминированным оператором F[ •] взаимодействия сигнала s(t; υ(t), ψ(t)) с помехами x(t):

Полезный сигнал s(t; υ(t), ψ(t)) содержит г информационных υi(t) и m мешающих параметров ψi(t), объединенных соответственно в г- и m-мерные векторы. По результатам анализа y(t) необходимо вынести решение о том, какие значения имеют полезные параметры сигнала s(t; υ(t), ψ(t)) в текущий момент времени t. Если все параметры υi(t) постоянны на интервале наблюдения, то описанную процедуру называют оценкой параметров сигнала. В случае же, когда зависимостью υ(t) пренебречь нельзя и требуется отслеживание мгновенных значений меняющихся информационных параметров, такую процедуру называют (фильтрацией сообщений).

Из-за вероятностного характера условий, сопутствующих измерению, ошибки, т. е. отклонения измеренных значений параметров от истинных, содержат случайную составляющую, не поддающуюся компенсации с помощью калибровок, эталонных замеров и пр. Поэтому объект, осуществляющий измерение (измеритель), должен придерживаться такой стратегии, при которой негативные последствия, обусловленные случайной природой ошибок, были бы по возможности минимизированы. Таким образом, необходимо сформулировать оптимальные в некотором смысле правила измерения параметров сигналов.