Практический раздел тематика семинарских занятий:

Тема № 1. Экономико-математическое моделирование как средство для принятия эффективных решений.

Вопросы для обсуждения:

1. Цель и задачи курса «Экономико-математические методы и модели».

2. Моделирование как метод научного познания.

3. Информационное и математическое обеспечение экономико-математических задач.

Темы рефератов:

1. Моделирование как метод научного познания

2. Место математического моделирования в экономической науке и экономической практике.

3. Понятие экономической информации и требования, предъявляемые к исходным данным. Подготовка исходной информации и организация потоков экономических данных.

Литература к теме №1 : Основная:

1. Акулич, И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах / И.Л. Акулич. М. 1986. – 319 с.

2. Вентцель, Е.С. Исследование операций / Е.С. Вентцель. – М., 1972. – 552 с.

3. Вентцель, Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология / Е.С. Вентцель. – М., 1988. – 206 с.

4. Высшая математика для экономистов / И.В. Гайшун [и др.]. –Минск: БГЭУ, 2005. – 623 с.

5. Дегтярев, Ю.И. Исследование операций / Ю.И. Дегтярев. – М.,1986. – 269 с.

6. Конюховский, П.В. Математические методы исследования операций в экономике / П.В. Конюховский. – СПб., М., Харьков, Минск: Питер, 2000. – 208 с.

7. Костевич, Л.С. Математическое программирование / Л.С. Костевич. – Минск : Новое знание, 2003. – 424 с.

8. Кузнецов, А.В. Высшая математика. Математическое программирование / А.В. Кузнецов, Н.Н. Холод, Л.С. Костевич; под ред. А.В. Кузнецова. – Минск : Вышэйшая школа, 2001. – 351 с.

9. Кузнецов, А.В. Руководство к решению задач по математическому программированию / А.В. Кузнецов, Н.Н. Холод, Л.С. Костевич; под ред. А.В. Кузнецова – Минск : Вышэйшая школа, 2001. – 448 с.

10. Сборник задач и упражнений по высшей математике. Математическое программирование / А.В. Кузнецов [и др.]; под ред. А.В. Кузнецова, Р.А. Рутковского. – Минск : Вышэйшая школа, 2002. – 447 с.

11. Кузнецов, А.В. Экономико-математические методы и модели / А.В. Кузнецов. – Минск : БГЭУ, 2000. – 103 с.

12. Саати, Т.Л. Математические методы исследования операций / Т.Л. Саати. – М., 1963. – 133 с.

13. Таха, Х.А. Введение в исследование операций / Х.А. Таха. – М., СПб., Киев : Вильямс, 2005. – 912 с.

14. Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели / В.В. Федосеев. – М.: ЮНИТИ, 2000. – 304 с.

Дополнительная:

1. Красс, М. С. Математические методы и модели для магистрантов и экономистов : учеб. пособие для вузов / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов. – СПб. : Питер, 2006. – 496 с.

2. Марченко, Л. Н. Теория вероятностей и математическая статистика : практ. пособие / Л. Н. Марченко, Л. П. Авдашкова. – Гомель : ГГУ им. Ф. Скорины, 2007. – 275 с.

3. Шелобаев, С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе : учеб. пособие для вузов / С. И. Шелобаев. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 367 с.

4. Экономико-математические методы и прикладные модели учеб. пособие для вузов / В. В. Федосеева [и др.]; под ред. В. В. Федосеевой. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 304 с.

Тема № 2. Модели теории игр

Вопросы для обсуждения:

1. Понятие о биматричных играх.

2. Ситуации равновесия. Поиск равновесных ситуаций. Дилемма узников. Позиционные игры. Ситуации, оптимальные по Парето.

3. Учет неопределенности с помощью дерева решений.

4. Определение оптимальной стратегии в условиях неопределенности по критериям Вальда, Байеса, Лапласа, Гурвица.

Темы рефератов:

1. Определение теории игр. Основные понятия: стратегии, игроки,

платежная функция.

3. Решение игры двух лиц с нулевой суммой в чистых и смешанных стратегиях. Статистические игры.

4. Определение оптимальной стратегии в условиях риска по критерию Сэвиджа.