- •6.030505 “Управління персоналом і економіка праці ”
- •Опис навчальної дисципліни «математика для економістів»
- •Інструментальні:
- •Змістовий модуль 2. Диференціальне числення функції однієї змінної та його застосування в економіці
- •Змістовий модуль 3. Диференціальне числення функції багатьох змінних та його застосування в економіці
- •Змістовий модуль 4. Інтегрування функцій. Диференціальні та різницеві рівняння
- •Модуль 2. Теорія ймовірностей і математична статистика Змістовий модуль 1. Теорія ймовірностей
- •Тема 13. Економічна динаміка та її моделювання: диференціальні та різницеві рівняння
- •Змістовий модуль 5. Ряди та їх застосування. Елементи математичної економіки
- •Тема 14. Ряди та їх застосування
- •Змістовий модуль 2. Математична статистика
- •Тема 1. Емпіричні та логічні основи теорії ймовірностей
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •1. Випадкові події
- •2. Прості та складені випадкові події. Простір елементарних подій
- •3.Операції над подіями
- •Тема 2. Основні теореми теорії ймовірностей, їх економічна інтерпретація
- •2. Елементи комбінаторики
- •3. Геометрична ймовірність
- •4. Статистична ймовірність
- •5. Умовна ймовірність
- •5.1. Залежні та незалежні випадкові події
- •5.2. Обчислення умовної ймовірності
- •Формули ймовірностей добутку та суми випадкових подій
- •7. Імовірність появи хоча б однієї випадкової події
- •1320 11 8. Формула повної ймовірності
- •9. Формула Байєса
- •Питання для самоконтролю
- •Література
- •Тема 3. Схема незалежних випробувань
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •1. Формула Бернуллі
- •2. Найімовірніше число появи випадкової події (мода)
- •3. Локальна теорема
- •4. Інтегральна теорема
- •5. Використання інтегральної теореми
- •6. Формула Пуассона для малоймовірних випадкових подій
- •7. Проста течія подій
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 4. Випадкові величини та їх економічна інтерпретація
- •Функція розподілу ймовірностей
- •Щільність ймовірностей (диференціальна функція) її властивості
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 5. Закони розподілу та числові характеристики випадкових величин
- •1.1. Математичне сподівання
- •1.2. Мода та медіана випадкової величини
- •1.3. Дисперсія та середнє квадратичне відхилення
- •1.4. Початкові та центральні моменти
- •1.5. Асиметрія і ексцес
- •Біноміальний закон розподілу
- •Закон розподілу Пуассона
- •Рівномірний розподіл
- •Експоненціальний розподіл
- •Нормальний розподіл
- •7. Розподіл («хі-квадрат»)
- •Тема 6. Багатовимірні випадкові величини
- •2. Коефіцієнт кореляції
- •3. Умовні закони розподілу
- •4. Функція розподілу ймовірностей системи двох випадкових величин
- •5. Щільність ймовірностей системи двох випадкових величин
- •6. Числові характеристики системи двох неперервних випадкових величин
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 7. Функції випадкового аргументу
- •2. Закон розподілу та числові характеристики функції дискретного випадкового аргументу
- •3. Закон розподілу та числові характеристики функції неперервного випадкового аргументу
- •Питання для самоконтролю
- •Література
- •Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 9. Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування
- •2. Марковські випадкові процеси. Ланцюги Маркова
- •3. Процес народження і загибелі
- •4. Елементи теорії масового обслуговування
- •Тема 10. Первинне опрацювання статистичних даних
- •2. Генеральна та вибіркова сукупності
- •Тема 11. Статистичне та інтервальне оцінювання параметрів розподілу
- •Тема 12. Перевірка статистичних гіпотез
- •2. Похибки перевірки гіпотез
- •3. Критерії узгодження для перевірки гіпотез
- •4. Критична область
- •Тема 13. Елементи теорії регресії
- •2. Визначення параметрів ,
- •3. Властивості ,
- •4. Множинна регресія
- •Питання для самоконтролю
- •Література
- •Тема 14. Елементи дисперсійного аналізу
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 15. Елементи теорії кореляції
- •Тема 1. Емпіричні та логічні основи теорії ймовірностей.
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 2. Основні теореми теорії ймовірностей, їх економічна інтерпретація
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 3. Схема незалежних випробувань
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 4. Випадкові величини та їх економічна інтерпретація
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 5. Закони розподілу та числові характеристики випадкових величин
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 6. Багатовимірні випадкові величини
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 7. Функції випадкового аргументу
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 9. Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 10. Первинне опрацювання статистичних даних
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 11. Статистичне та інтервальне оцінювання параметрів розподілу
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 12. Перевірка статистичних гіпотез
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 13. Елементи теорії регресії
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 14. Елементи дисперсійного аналізу
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 15. Елементи теорії кореляції
- •Література
- •Методичні вказівки до виконання завдань
- •Приклади розв’язків задач для індивідуальної роботи
- •Завдання для індивідуальної роботи
- •Самостійна робота студентів
- •Практичні заняття
- •Модульний контроль
- •Індивідуальна робота
- •Математика для економістів
Тема 6. Багатовимірні випадкові величини
Мета заняття: Закріпити теоретичні знання і набути практичні навички розрахунку числових характеристик, використання функції розподілу ймовірностей багатовимірних випадкових величин в ході розв’язання практичних задач.
Обладнання: 1. Методичні рекомендації і завдання до практичних занять; 2. Мікрокалькулятори.
План заняття
Основні теоретичні відомості з теми заняття.
Розв’язування задач.
Підведення підсумків заняття.
Методичні рекомендації
Сукупність n одночасно розглядаємих випадкових величин (X1, X2,…, Xn) називають системою випадкових величин. Законом розподілу двох дискретних випадкових величин називають перелік можливих значень , та відповідних їм ймовірностей спільної появи.
Під час вивчення системи двох і більше випадкових величин доводиться з’ясовувати наявність зв’язку між цими величинами та його характер. Для цього застосовують кореляційний момент:
.
У разі кореляційний зв’язок відсутній.
Тісноту кореляційного зв’язку характеризує коефіцієнт кореляції:
.
Функцією розподілу ймовірностей системи двох випадкових величин називають таку функцію двох аргументів , яка визначає ймовірність спільної появи подій :
.
Щільністю ймовірностей системи двох випадкових величин називається друга похідна від функції :
.
Функція розподілу ймовірностей системи двох неперервних випадкових величин визначається з рівняння:
.
Задачі для розв’язання
1. Закон розподілу системи двох випадкових величин Х і Y має вигляд:
X Y |
5,2 |
10,2 |
15,2 |
2,4 |
0,1а |
2а |
0,9а |
4,4 |
2а |
0,2а |
1,8а |
6,4 |
1,9а |
0,8а |
0,3а |
Записати закон розподілу для випадкових величини Х і Y. Обчислити а, M(X), D(X), (X), M(Y), D(Y), ( Y ), КXY, rXY, Р(2,5<X≤15,2; 2,4≤Y<6,4).
2. Ймовірність того, що при перевірці деталь виявиться стандартною, дорівнює 0,8. Перевірці підлягають 3 деталі. Побудувати закон розподілу системи двох дискретних випадкових величин Х – появи числа бракованих деталей і Y – появи числа стандартних деталей.
3. Ймовірність появи випадкової події в кожному з чотирьох незалежних експериментів є величиною сталою і дорівнює 0,9. розглядаються дві випадкові величини: Х – число появи випадкової події в результаті цих експериментів; Y – число експериментів, при яких подія не наставала. Обчислити M(X), M(Y).
4. Знайти ймовірність влучення точки в область D={a<X<b, Y<c}.
5. Обчислити ймовірність влучення точки в довільний прямокутник {a<X<b, c<Y<d}.
6. Задано двовимірний закон розподілу:
Y Х |
10 |
20 |
30 |
-6 |
0,02 |
0,05 |
0,03 |
-4 |
0,08 |
0,15 |
0,07 |
-2 |
0,2 |
0,3 |
0,1 |
Обчислити M(X/ Y=-4), (X/Y=-4), M(Y/Х=30), (Y/Х=30).
7. Закон розподілу системи двох неперервних випадкових величин задано функцією розподілу ймовірностей:
Обчислити Р(0<X<4; 0<Y<2).
8. Задано f(x, y)=1/48, якщо (X, Y) ∈ D; f(x, y)=0, якщо (X, Y) ∉ D, де D={0≤ х ≤ π/2, 0 ≤ у ≤ π/2}. Знайти КXY, rXY.
9. Брак продукції заводу внаслідок дефекту А становить 3%, а внаслідок дефекту В – 4,5%.Стандартна продукція становить 95%. Знайти кореляційний момент і коефіцієнт кореляції між дефектами А і В.
10. Система випадкових величин має щільність
,
де D={0≤
х
≤ π/2, 0 ≤ у
≤
π/2}.
Знайти коефіцієнт а, M(X), M(Y).
Т е с т и
Варіант №1
1.Умовою нормування для неперервних випадкових величин є:
а)
;
б)
;
в)
;
г)
.
2. В яких межах лежить коефіцієнт кореляції?
а) від 0 до 1; б) від - до ; в) від - до ; г) від –1 до 1.
3. Закон розподілу системи двох випадкових величин Х і Y має вигляд:
Y Х |
0 |
1 |
0 |
0,2 |
0,15 |
1 |
0,15 |
0,15 |
2 |
0,1 |
0,25 |
Знайти D(Y).
а) 0,2; б) 1; в) –1; г) 0,7.
4. Задано двовимірний закон розподілу:
-
Y X
1
2
3
-1
0,2
0,1
0,3
0
0,15
0,15
0,1
Обчислити М(X /Y =-1).
а) 13/6; б) 12/6; в) 2/3 г) 0.
5. По мішені проводиться один постріл. Ймовірність влучення дорівнює p. Розглядається Х – кількість влучень, Y – кількість промахів. Побудувати розподіл ймовірностей системи випадкових величин (Х, Y).
Варіант №2
1. Яке з наведених тверджень невірне?
а) 0F(x)1; б) якщо rxy=0, то Х і Y незалежні; в)rxy1; г) всі вірні.
2. Якщо Кxy=0, то чому дорівнює rxy?
а) -2; б) ; в) 1; г) 0.
3. Закон розподілу системи двох випадкових величин Х і Y має вигляд:
-
Y X
0
1
0
0,2
0,15
1
0,15
0,15
2
0,1
0,25
Знайти М( Х ) і М(Y).
а) М( Х )=1,2 М(Y)=4,3; б) М( Х )=2,6 М(Y)=0,4;
в) М( Х )=0,55 М(Y)=1; г) М( Х )=1 М(Y)=1.
4. Задано двовимірний закон розподілу:
-
Y X
1
2
3
-1
0,2
0,1
0,3
0
0,15
0,15
0,1
Обчислити D(Y/X =3).
а) 3/6; б) 3/16; в) 2/4 г) 9/4.
5. Ймовірність того, що при перевірці деталь виявиться стандартною, дорівнює 0,7. Перевірці підлягають 2 деталі. Побудувати закон розподілу системи двох дискретних випадкових величин Х – появи числа бракованих деталей і Y – появи числа стандартних деталей.
Література
Обов’язкова: [1]. Додаткова:[1], [4], [7].
Практичне заняття №9
