2.4. Формы и методы прогнозирования и планирования в городском хозяйстве.

2.4.1. Методы прогнозирования и планирования городского хозяйства.

Выделяются следующие подходы к соотношению прогноза и плана:

- по критерию горизонта планирования;

- по критерию директивности (прогноз – вероятностное состояние, а план – директивный документ, указание к обязательному исполнению);

- по критерию управляемости процесса (разделение процессов в городском хозяйстве на управляемые и неуправляемые).

В последнем случае функцией управления становится обеспечение процесса планирования городского хозяйства информацией о возможном развитии неуправляемых процессов, которые прямо либо косвенно влияют на результаты планирования (выбор варианта плана).

Предпочтительными методами прогнозирования показателей развития городского хозяйства можно считать следующие:

1) Метод экспертных оценок

Обращение к мнению экспертов в оценке состояния и перспектив развития городского хозяйства удобно по той причине, что многие результативные параметры функционирования данной сферы носят качественный характер и не подвержены прямому цифровому измерению.

Суть данного метода заключается в многоступенчатом опросе экспертов и последующей обработке их заключений с помощью математического аппарата. Опросы экспертов могут быть как индивидуальные (путем анкетирования), так и групповыми (с использованием фактора общения и обмена информацией экспертов). Практика свидетельствует о более высокой достоверности прогнозов, полученных при групповой форме опросов экспертов.

Групповой опрос экспертов можно проводить методом «круглого стола», когда они в ходе прямой дискуссии приходят к определенным заключениям по показателям исследуемого объекта, либо путем многократного анкетирования экспертов и доведения каждый раз обобщенного результата до их сведения (метод Дельфи). В последнем случае происходит корректировка и сближение позиций экспертов, результатом чего становится получение прогнозных значений оцениваемых параметров с минимальной амплитудой разброса мнений экспертов. Полученные от экспертов цифры прогнозных параметров в последующем обрабатываются с использованием математических методов.

Метод экспертных оценок весьма универсален и может применяться при составлении прогнозов как в целом по городскому хозяйству, так и в разрезе его отдельных сфер, - например: требуемое количество Гигакаллорий для отопления школьных зданий и детских дошкольных учреждений за сезон; потребное число койко-мест в осенне-зимний период погодного максимума; ввод жилой площади в разрезе кварталов всеми застройщиками; пассажиропотоки в разрезе трамваев и троллейбусов по месяцам года; доход от аттракционов в летний период и др.

2. Статистический метод расчета вероятности наступления события

Объективность данного метода прогноза носит условный характер, тем не менее, его использование позволяет получать довольно достоверные показатели параметров трудно прогнозируемых параметров городского хозяйства на основе расчета тренда прошедшего периода. (К примеру, муниципалитету важно знать, на какие в иды муниципальных услуг следует повышать тарифы; представляет интерес суммы ожидаемых доходов от разных видов муниципального транспорта; также интересен даже такой прогноз, какую среднюю температуру воздуха ожидать в январе, поскольку с этим связаны затраты на энергоресурсы для муниципальных объектов).

При составлении прогнозов и базирующихся на них планах функционирования городского хозяйства, наряду с субъективными методами (метод экспертных оценок) возникает необходимость оценки вероятности событий в перспективном периоде с использованием объективных методов оценки.

Объективные методы оценки вероятности события базируются на расчете частоты, с которой происходит данное событие. Наиболее распространенным из таких методов является статистический метод расчета вероятности наступления события (хотя его объективность носит условный характер).

Применительно к отраслям городского хозяйства, - например автобусные пассажироперевозки, - статистический метод оценки вероятности получения определенного уровня рентабельности заключается в следующем:

1) изучается статистика конкретного события - например, уровень рентабельности внутригородских пассажироперевозок муниципальными автобусами;

2) устанавливаются величины и соответствующая частота получения

разных величин рентабельности по кварталам за предшествующий период;

3) составляется наиболее вероятный прогноз величины рентабельности пассажироперевозок на перспективу.

Основными инструментами статистического метода расчета вероятности наступления события являются следующие:

— вариация (изменение количественных показателей при переходе от одного варианта результата к другому варианту);

— дисперсия – (размер отклонения фактического значения от его средней величины).

На основании этого вероятность наступления события (в данном случае – получения конкретной величины рентабельности пассажироперевозок) может быть представлена следующими критериями:

— среднее ожидаемое значение результата;

— колеблемость (изменчивость) возможного результата.

Под средним ожидаемым значением результата понимают средневзвешенное значение всех возможных результатов (среднее арифметическое значение каждого результата, помноженное на соответствующую вероятность его наступления).

При таком подходе вероятность (частота) достижения конкретного уровня рентабельности за квартал в исследуемом периоде (за три года) может быть рассчитана по формуле:

F =	N1
	N2

где:

F – вероятность (частота) события (то есть достижения конкретного уровня рентабельности);

N₁ – количество случаев наступления такого события (достижения такого показателя рентабельности за квартал);

N₂ – общее количество событий (количество исследуемых кварталов).

среднее ожидаемое значение события на перспективу (достижения конкретного уровня рентабельности в прогнозируемом периоде) выразится следующей формулой:

k =	m	Rn*Fn
	∑
	n = 1

где:

k – среднее ожидаемое значение события (уровень рентабельности пассажироперевозок в прогнозируемом периоде);

n = 1, 2, 3 … m – порядковый номер события (квартала в исследуемом периоде, то есть от 1 до 12);

R_n - фактическое значение n-го события (уровень рентабельности за соответствующий квартал);

F_n– вероятность (как частота возникновения n-го события);

m – общее количество наблюдений (число исследуемых кварталов исследуемого периода, то есть 12).

Пример 1:

Проиллюстрируем расчет вероятности получения экономической рентабельности внутригородских пассажироперевозок автобусами в перспективном периоде статистическим методом на следующем примере:

Допустим, что экономическая рентабельность внутригородских пассажироперевозок в разрезе кварталов за последние три года составляла цифры, указанные в таблице 2.1

Таблица 2.1

Экономическая рентабельность внутригородских пассажироперевозок

	2010 год				2011год					2012 год (по 1У кварталу ожидаемая)					2013 год
	I кв.	II кв.	III кв.	IVкв.	I кв.	II кв.	III кв.	IV кв.	I кв.		II кв.	III кв.	IV кв.	I кв.
Экономическая рентабельность пассажиропере-возок по кварталам, %	16	12	10	8	10	10	9	8	7		6	5	4
№ 1	1	1	3	2	3	3	1	2	1		1	1	1

На основе этих данных рассчитаем вероятность (частоту) наступления каждого события по формуле:

F =	N1
	N2

где:

N₁ – количество таких событий равных по значению;

N₂ = 12 случаев.

Получим следующим ряд:

N_1.1 = 1; N_1.2 = 1; N_1.3 = 3 (три раза была рентабельность 10% );

N_1.4 = 2; N_1.5 = 3; N_1.6 = 3; N_1.7 = 1; N_1.8 = 2; N_1.9 = 1; N_1.10 = 1; N_1.11 = 1; N_1.12 = 1.

Отсюда величина среднего ожидаемого значения среднеэкономической рентабельности пассажироперевозок определится по формуле:

_ K =16	1	+ 12	1	+ 10	3	+ 8	2	+ 9	1	+ 7	1	+ 6	1	+ 5	1	+ 4	1	≈
	12		12		12		12		12		12		12		12		12

≈ 1,33 + 1 + 2,50 + 1,33 + 0,75 + 0,58 + 0,50 + 0,42 + 0,33 = 8,74%

8,74% - это среднеэкономическая рентабельность пассажирлоперевозок за квартал.¹

Не вдаваясь в исследования перспектив развития внутренней и среды муниципального автотранспортного предприятия, можно с довольно высокой степенью вероятности предположить, что уровень экономической (общей) рентабельности пассажироперевозок в I квартале 2013 года составит примерно 8,74%. – Такой показатель дает основание в плане на 2013 год не прибегать к повышению цены на автобусные билеты.

Тем не менее, для антикризисного менеджмента важно знать и вероятную амплитуду колебаний рентабельности вокруг прогнозируемой среднеэкономической рентабельности.

Такую амплитуду, разброс (дисперсию) показателя рентабельности обычно рассчитывают по следующей формуле²:

D =	m	_
	∑
		(Rn – k)2 • Fn
	n = 1

где

k – среднее ожидаемое значение общеэкономической рентабельности, %;

D – дисперсия (мера отклонения фактического значения экономической

рентабельности от его среднего значения);

n = 1, 2, 3 … m – порядковый номер события (значения, наблюдения);

R_n - фактические значения рентабельности;

F_n– вероятность (частота) возникновения данной величины

экономической рентабельности пассажироперевозок.

Отсюда

D = (16 –8,74)2			1	+(12– 8,74)2			1	+(10–8,74)2			3	+(8– 8,74)2		2		+(9– 8,74)2			1		+
			12				12				12			12					12
+(7– 8,74)2	1	+ (6– 8,74)2			1	+ (5 – 8,74)2			1	+ (4 – 8,74)2			1		≈
	12				12				12				12

≈ 4,39 + 0,89 + 0,40 + 0,09 + 0,01 + 0,25 + 0,63 + 1,17 + 1,87 = 9,7

Таким образом, в данном примере дисперсия составляет приближенную цифру D = 9,7.

На основании показателя дисперсии можно рассчитать величину среднеквадратического или стандартного отклонения по следующей формуле³:

S =	1	√D
	m

где:

S – стандартное (среднеквадратическое)отклонение фактических

показателей экономической рентабельности от расчетных;

m– количество (число случаев) событий (значений, наблюдений)⁴;

D – дисперсия.

Отсюда:

S =	1	√9,7 ≈ 1,42 %
	9

Это означает, что рассчитанное по данному методу наиболее вероятное отклонение экономической рентабельности от ее среднего значения составит 1,42%. То есть риск неполучения запланированной экономической рентабельности в прогнозируемом периоде будет находиться в коридоре из 1,42% от ее среднеэкономического значения ( k = 8,74%). Значит, в первом квартале 2013 года муниципальному автотранспортному предприятию банкротство не грозит (т.к. 8,74 – 1,42 = 7,32%). – Это можно считать вполне допустимым уровнем рентабельности внутригородских автобусных пассажироперевозок. В современной экономической практике принято считать допустимым по точности такой период прогноза, который составляет не более 1/3 от исследованного предшествующего периода. На основании этого можно заключить, что прогнозируемый уровень рентабельности пассажироперевозок следует ожидать практически в течение всего 2013 года.

Пример 2:

Допустим, что за последние три года квартальная выручка от реализации трамвайных илетов составляла

	2011 год				2012 год
	1 кв.	2 кв.	3 кв.	4 кв.	1 кв.	2 кв.	3 кв.
Выручка за квартал, млн. руб.	7	8	7	9	8	7	9
Колич. таких случаев	3	2	3	2	2	3	2

В этом случае величина среднего ожидаемого значения квартальной выручки в четвертом квартале 2012 года составит:

7 х 3/7 + 8 х 2/7 + 9 х 2/7 = 3 + 2,20 + 2,57 = 7,86 млн. руб.

Что касается дисперсии, или амплитуды колебаний получаемых результатов вокруг среднего значения, то в данном примере она составит:

(7–7,86)(7 – 7,86)х3/7 + (8 –7,86)(8-7,86)х2/7 + (9-7,86)(9-7,86)х2/7=0,32 + 0,01 + 0,37 = 0,70 - Это означает, что амплитуда отклонений фактических значений от среднестатистического значения составляет 0,70.

На основе прогнозных данных, полученных экспертно-аналитическим путем, а также экономико-математическими и статистическими методами, составляются планы развития отраслей городского хозяйства, которые сводятся в общий план развития социально-экономического комплекса города.

Что касается долгосрочного стратегического планирования, то в его основу берутся целевые комплексные программы в различных сферах городского хозяйства, а также бизнес-планы (инвестиционные предложения) по наиболее крупным и высоко значимым проектам. – И целевые программы, и бизнес-планы, как правило, разрабатываются на 2-5 лет. Комплекс таких целевых программ и составляет скелет стратегического плана развития городского хозяйства. Это, однако, не снижает значимости Генерального плана города как основного руководящего документа в развитии и размещении производительных сил и социально-культурном развитии данной пространственно локализованной системы.