- •Содержание
- •1 Введение в медицинскую
- •2 Этапы статистического
- •2.1 Цель и задачи исследования
- •2.2 План и программа статистического исследования
- •2.2.1 Статистическая совокупность, единица наблюдения, учетные признаки.
- •2.2.2 Программа сбора. Генеральная и выборочная совокупности. Репрезентативность данных. Ошибки репрезентативности.
- •2.2.3 Планирование эксперимента с малым числом наблюдений.
- •2.2.4 Программа разработки статистических
- •2.3 Основы работы с программой мs Ехсеl
- •2.3.1 Ввод и редактирование данных.
- •2.3.2 Выделение блока ячеек.
- •2.3.3 Ввод математических формул
- •2.3.4 Копирование данных
- •2.3.5 Дублирование формул
- •2.3.6 Формирование границ таблицы
- •2.4 Статистические таблицы.
- •2.4.1 Формирование статистических и сводных таблиц в мs Ехсеl
- •2.5 Графические изображения
- •2.5.1 Правила построения графических изображений (диаграмм)
- •2.5.2 Основные типы диаграмм
- •Петербурга в показателях наглядности
- •2.5.3 Специальные диаграммы
- •3 Относительные величины.
- •4 Основы математико-статистической обработки данных. Показатели описательной статистики
- •4.1 Ряды распределений. Вариационные ряды.
- •4.1.1 Построение вариационных рядов в мs Ехсеl
- •4.2.1 Среднее арифметическое и другие степенные средние
- •4.2.2 Мода и медиана
- •2.2.3 Вычисление среднего взвешенного и некоторых степенных средних в ms Excel
- •4.3 Показатели рассеяния вариант
- •4.3.1 Дисперсия
- •4.3.2 Среднеквадратическое отклонение
- •4.3.3 Коэффициент вариации
- •4.3.4 Квантили
- •4.3.5 Использование мs Ехсеl для нахождения квантилей
- •4.3.6 Статистические моменты. Асимметрия и эксцесс
- •4.5 Оценка статистических параметров по выборочным данным
- •4.5.1 Доверительная значимость, доверительная вероятность, доверительный интервал, доверительный предел
- •4.6 Вычисление показателей описательной статистики ms Excel
- •5 Теоретические распределения
- •5.2 Критерии совпадения эмпирических и теоретических распределений. Статистические оценки нормальности распределения
- •5.3 Нахождение нормального распределения с помощью мs Ехсеl
- •5.3.1 Критерий согласия Пирсона х2
- •5.3.2 Критерий согласия Колмогорова к()
- •6 Статистическая связь между признаками. Основные виды связи.
- •6.1 Оценка взаимосвязи количественных признаков
- •6.1.1 Регрессия
- •1. Элиминирование влияние третьего признака и выявление связи между первым и вторым производится по формуле:
- •6.3.1 Коэффициенты q и ф
- •6.3.2 Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона (с) и Чупрова (к)
- •6.3.3 Вычисление критерия сопряженности в мs Excel
- •6.3.4 Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
- •7 Статистические критерии различия
- •7.1.1 Определение «выскакивающей» варианты с помощью м5 Ехсеl
- •7.5.1 Критерий знаков
- •8 Динамические (временные) ряды
- •9 Оценка различий показателей заболеваемости
- •195067, Санкт-Петербург, Писаревский пр., 47
4.3.4 Квантили
Для порядковых (ранговых) распределений, где критерием середины ряда является медиана, среднеквадратическое отклонение и дисперсия D не могут служить характеристиками рассеяния вариант. То же свойственно и для открытых вариационных рядов. Указанное обстоятельство связано с тем, что отклонения, по которым вычисляются D и σ отсчитываются от среднего арифметического, которое не вычисляется в открытых вариационных рядах и в рядах распределений качественных признаков. Поэтому для сжатого описания распределений используется другой параметр разброса - квантиль (синонимы - «перцентиль», «персентиль»), пригодный для описания качественных и количественных признаков при любой форме их распределения. Этот параметр может использоваться и для перевода количественных признаков в качественные. В этом случае такие оценки присваиваются в зависимости оттого, какому по порядку квантилю соответствует та или иная конкретная варианта.
Например: В медико-биологических исследованиях нередко используют центили следующих размерностей: 3-й (V0,03), 10-й (V0.10), 25-й (V0.25. ),50-й (V0.50), 75-й (V0,75), 90-й (V0.90), и 97-й (V0.97),. В этом случае - 3-й (V0.03), центиль равен варианте, чье значение не превышает значения у 3% всех вариант одного ряда, меньше 10-го (V0.10), центиля встречаются у 10% всех вариант ряда и т.д. При оценке показателей физического развития показатели, которые у конкретного пациента меньше 3-го центиля, оцениваются как резко пониженные, находящиеся по своему значению между 3 и 10 центилем, - как пониженные, между 10 и 25 центилем, - ниже среднего, между 25 и 75 - средние, между 75 и 90 - выше среднего, между 90 и 97 - повышенные, выше 97 - резко повышенные.
В практике статистического анализа наиболее часто используются следующие квантили:
V0.5 - медиана;
V0.25 V0.5 V0.75. квартили (четверти), где V0.25 нижняя квартиль, V0.75 верхняя квартиль;
V0.1 V0.2 V0.3………V0.9-децили (десятые);
V0.01 V0.02 V0.03….V0.99-процентили или центили (сотые).
Квантили делят область возможных изменений вариант в вариационном ряду на определенные интервалы. Медиана (квантиль У0,5) - это варианта, которая находится в середине вариационного ряда и делит этот ряд пополам, на две равные части (0,5 и 0,5), Квартиль делит ряд на четыре части: нижняя квартиль V0.25 – это варианта отделяющая варианты, числовые значения которых не превышают 25% максимально возможного в данном ряду, квартиль V0.5 отделяет варианты с числовым значением до 50% от максимально возможного. Верхняя квантиль V0.75 отделяет варианты величиной до 75% от максимально возможных значений.
Одним из методов расчета, который позволяет понять статистическую суть квантилей, является графический метод. В основе этого метода - построение диаграммы распределения числовых значений признака в квантилях, которые могут выражаться в процентах или долях единицы. Для примера (Рисунок 62) представлена кривая распределения подростков по весу в квартилях.
Рисунок 62. Распределение обследованных подростков по росту
Для определения значения медианы или центрального квартиля проводим прямую от отметки накопленных частостей, равной 50%, до кривой распределения. Затем от кривой распределения опускаем перпендикуляр на горизонтальную ось диаграмма, где отмечены числовые значения вариант. В итоге получаем значение центрального квартиля \/0,5=61 кг. Аналогичным образом определяются нижняя квартиль \/0,25=59,5 кг. и верхняя квартиль \/0,75=62,75 кг.
Более точным методом расчета квартилей и других видов квантилей являются вычислительные методы, основанные на использовании различных математических приемов, в том числе и с помощью пакета анализа МS Ехсе1.
