Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Зайцев Лифляндский Медицинская_статистика 2000г...doc
Скачиваний:
23
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
6 Мб
Скачать
☆

4.3.4 Квантили

Для порядковых (ранговых) распределений, где критерием середины ряда является медиана, среднеквадратическое откло­нение и дисперсия D не могут служить характеристиками рассеяния вариант. То же свойственно и для открытых вариационных рядов. Указанное обстоятельство связано с тем, что отклонения, по которым вычисляются D и σ отсчитываются от среднего арифметического, которое не вычисляется в открытых вариационных рядах и в рядах распределений качественных признаков. Поэтому для сжатого описания распределений используется другой параметр разброса - квантиль (синонимы - «перцентиль», «персентиль»), пригодный для описания качественных и количественных признаков при любой форме их распределения. Этот параметр может использоваться и для перевода количественных признаков в качественные. В этом случае такие оценки присваиваются в зависимости оттого, какому по порядку квантилю соответствует та или иная конкретная варианта.

Например: В медико-биологических исследованиях нередко используют центили следующих размерностей: 3-й (V0,03), 10-й (V0.10), 25-й (V0.25. ),50-й (V0.50), 75-й (V0,75), 90-й (V0.90), и 97-й (V0.97),. В этом случае - 3-й (V0.03), центиль равен варианте, чье значение не превышает значения у 3% всех вариант одного ряда, меньше 10-го (V0.10), центиля встречаются у 10% всех вариант ряда и т.д. При оценке показателей физического развития показатели, которые у конкретного пациента меньше 3-го центиля, оцениваются как резко пониженные, находящиеся по своему значению между 3 и 10 центилем, - как пониженные, между 10 и 25 центилем, - ниже среднего, между 25 и 75 - средние, между 75 и 90 - выше среднего, между 90 и 97 - повышенные, выше 97 - резко повышенные.

В практике статистического анализа наиболее часто используются следующие квантили:

V0.5 - медиана;

V0.25 V0.5 V0.75. квартили (четверти), где V0.25 нижняя квартиль, V0.75 верхняя квартиль;

V0.1 V0.2 V0.3………V0.9-децили (десятые);

V0.01 V0.02 V0.03….V0.99-процентили или центили (сотые).

Квантили делят область возможных изменений вариант в вариационном ряду на определенные интервалы. Медиана (квантиль У0,5) - это варианта, которая находится в середине вариационного ряда и делит этот ряд пополам, на две равные части (0,5 и 0,5), Квартиль делит ряд на четыре части: нижняя квартиль V0.25 – это варианта отделяющая варианты, числовые значения которых не превышают 25% максимально возможного в данном ряду, квартиль V0.5 отделяет варианты с числовым значением до 50% от максимально возможного. Верхняя квантиль V0.75 отделяет варианты величиной до 75% от максимально возможных значений.

Одним из методов расчета, который позволяет понять статистическую суть квантилей, является графический метод. В основе этого метода - построение диаграммы распределения числовых значений признака в квантилях, которые могут выражаться в процентах или долях единицы. Для примера (Рисунок 62) представлена кривая распределения подростков по весу в квартилях.

Рисунок 62. Распределение обследованных подростков по росту

Для определения значения медианы или центрального квартиля проводим прямую от отметки накопленных частостей, равной 50%, до кривой распределения. Затем от кривой распределения опускаем перпендикуляр на горизонтальную ось диаграмма, где отмечены числовые значения вариант. В итоге получаем значение центрального квартиля \/0,5=61 кг. Аналогичным образом определяются нижняя квартиль \/0,25=59,5 кг. и верхняя квартиль \/0,75=62,75 кг.

Более точным методом расчета квартилей и других видов квантилей являются вычислительные методы, основанные на использовании различных математических приемов, в том числе и с помощью пакета анализа МS Ехсе1.