- •Тема 1. Предмет, методЫ и задачи статистики.
- •Тема 2. Статистические признаки и показатели.
- •Тема 3. Статистическое наблюдение
- •3.1. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •3.2. Организация статистического наблюдения
- •3.3. Контроль результатов статистического наблюдения
- •4. Статистическая сводка и группировка
- •4.1. Основные понятия и определения
- •4.2. Методика проведения группировки
- •5. Статистические таблицы и графики
- •6. Статистические величины.
- •7. Статистическое изучение вариации
- •7.1. Показатели вариации
- •7.2. Вариация альтернативного признака.
- •7.3. Правило сложения дисперсий
- •8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Простая случайная выборка
- •8.2. ТипичесКая выборка
- •8.3. Серийная выборка
- •8.4. Механическая выборка
- •8.5. Метод моментных наблюдений
- •8.6. Малые выборки
- •9. Ряды динамики
- •9.1. Основные понятия
- •9.2. Показатели интенсивности ряда динамики
- •9.3. Выявление и характеристика основной тенденции ряда динамики
- •9.4. Статистическое изучение сезонных колебаний
- •10. Индексный метод в статистике
- •10. 1. Основные понятия
- •10.2. Индексы количественных показателей
- •10.3. Индексы качественных показателей
- •10.4. Цепные и базисные индексы
- •10.5. Индексы средних величин
- •10.6. Использование индексов
- •10.7. Примеры индексного анализа
- •11. Статистическое изучение взаимосвязей.
- •11.1. Сущность корреляционной связи
- •11.2. Корреляционно-регрессионный метод анализа
- •12. Статистика населения
- •12.1. Основные показатели численности населения и методика их расчета
- •12.2. Анализ естественного движения и миграции населения
- •9. Статистика основного капитала
- •9.1. Основные фонды
- •9.2. Показатели наличия и структуры основных производственных фондов
- •9.3. Показатели состояния и движения основных производственных фондов
- •9.4. Показатели использования основных производственных фондов
- •9.5. Состав, наличие и использование парка оборудования
- •10. Статистика оборотного капитала
- •10.1. Оборотный капитал и запасы материальных ценностей
- •10.2. Показатели объема и структуры запасов материальных ценностей
- •10.3. Показатели использования запасов материальных ценностей
- •11. Показатели статистики продукции
- •11.1. Показатели промышленной продукции
- •11.2. Показатели продукции капитального строительства
- •11.3. Основные показатели эффективности производства и
- •12. Статистика труда
- •12.1. Статистика занятости населения
- •12.2. Показатели численности и состава персонала предприятия.
- •10.4. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета
- •13. Себестоимость продукции и структура затрат на производство
- •13.1. Показатели себестоимости продукции
- •13.2. Анализ структуры затрат на производство
- •14. Статистика финансовой деятельности предприятия
- •14.1. Показатели прибыли и рентабельности
- •14.2. Показатели финансового состояния предприятия и методика их расчета
- •14.3. Факторный анализ прибыли от реализации товаров и услуг
- •14.4. Анализ факторов рентабельности
- •15. Статистическое изучение брака и статистика качества продукции.
- •15.1. Виды брака
- •15.2. Оплата труда при изготовлении брака
- •15.3. Возмещение ущерба от изготовления брака
- •15.4. Определение потерь от брака
- •16. Статистика качества продукции
- •16.1. Система показателей качества продукции
- •16.2. Конкурентоспособность продукции, ее сущность и методы определения
- •16.3. Факторы, влияющие на качество продукции
- •16.4. Система управления качеством продукции на предприятии
- •16.5. Экономическая эффективность повышения качества продукции
- •1. Система показателей уровня жизни населения
- •2. Показатели доходов населения
- •3. Показатели расходов и потребления населением товаров и услуг
- •4. Показатели социальной дифференциации населения
Тема 2. Статистические признаки и показатели.
Признак – качественная характеристика свойства единицы статистической совокупности, рассматриваемая как случайная величина.
Номинальный признак – качественный (атрибутивный) признак, значения которого упорядочить нельзя.
Порядковый признак – качественный (атрибутивный) признак, значения которого можно упорядочить.
Первичный признак поддаётся непосредственному измерению, поскольку является абсолютной характеристикой.
Вторичный признак является результатом расчётов, поскольку представляет собой соотношение первичных признаков.
Прямой признак характеризует свойства непосредственно самого изучаемого объекта.
Косвенный признак характеризует свойства не самого объекта, а других совокупностей, имеющих отношение к изучаемому объекту.
Альтернативный признак – признак, который может принимать только два противоположных значения.
Дискретный признак – количественный признак, который может принимать только отдельные значения.
Непрерывный признак – количественный признак, который может принимать любые значения в заданном интервале.
Моментный признак характеризует состояние изучаемого объекта в какой-либо момент времени, поэтому его значение существует постоянно.
Интервальный признак характеризует результат процесса, поэтому его значение может возникать только за интервал времени (год, месяц, сутки).
Результативный признак рассматривается как следствие взаимодействия других признаков (факторов).
Факторный признак оказывает влияние на результативный признак, при этом зависимость между факторным и результативным признаками может быть выражена количественно.
Статистический показатель – количественная и качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства группы единиц или совокупности в целом.
Каждый статистический показатель обладает следующими атрибутами:
1) качественная сторона: исследуемый объект и его свойство (категория)
2) количественная сторона: числовая характеристика и единица измерения
3) границы объекта исследования (территориальные, отраслевые)
4) временной указатель (интервал или момент времени)
Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.
Индивидуальный показатель характеризует изучаемое явление по отдельной единице совокупности.
Сводный показатель характеризует группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом.
Сводный объёмный показатель получается путем сложения значений изучаемого признака по каждой единице совокупности.
Сводный расчётный показатель вычисляется по различным формулам и используется для решения задач статистического анализа (измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи).
Базисный показатель отражает уровень явления, достигнутый в некоторый момент (если признак моментный) или за некоторый период (если признак интервальный), принятый за базу для сравнения.
Плановый показатель отражает уровень явления, который должен быть достигнут в соответствии с планом в исследуемый момент (если признак моментный) или за исследуемый период (если признак интервальный).
Отчётный показатель отражает уровень явления, фактически достигнутый в исследуемый момент (если признак моментный) или за исследуемый период (если признак интервальный).
Прямой показатель непосредственно характеризует изучаемое свойство.
Обратный показатель является обратной величиной (в математическом смысле) для прямого показателя.
Абсолютный показатель отражает свойства явлений, выраженные первичными признаками.
Относительный показатель получается в результате соотношения абсолютных или относительных показателей в пространстве (между объектами), во времени (по одному и тому же объекту) или сравнения показателей разных свойств изучаемого объекта.
Средний показатель характеризует величину признака, приходящуюся на единицу совокупности.
