- •Тема 1. Предмет, методЫ и задачи статистики.
- •Тема 2. Статистические признаки и показатели.
- •Тема 3. Статистическое наблюдение
- •3.1. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •3.2. Организация статистического наблюдения
- •3.3. Контроль результатов статистического наблюдения
- •4. Статистическая сводка и группировка
- •4.1. Основные понятия и определения
- •4.2. Методика проведения группировки
- •5. Статистические таблицы и графики
- •6. Статистические величины.
- •7. Статистическое изучение вариации
- •7.1. Показатели вариации
- •7.2. Вариация альтернативного признака.
- •7.3. Правило сложения дисперсий
- •8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Простая случайная выборка
- •8.2. ТипичесКая выборка
- •8.3. Серийная выборка
- •8.4. Механическая выборка
- •8.5. Метод моментных наблюдений
- •8.6. Малые выборки
- •9. Ряды динамики
- •9.1. Основные понятия
- •9.2. Показатели интенсивности ряда динамики
- •9.3. Выявление и характеристика основной тенденции ряда динамики
- •9.4. Статистическое изучение сезонных колебаний
- •10. Индексный метод в статистике
- •10. 1. Основные понятия
- •10.2. Индексы количественных показателей
- •10.3. Индексы качественных показателей
- •10.4. Цепные и базисные индексы
- •10.5. Индексы средних величин
- •10.6. Использование индексов
- •10.7. Примеры индексного анализа
- •11. Статистическое изучение взаимосвязей.
- •11.1. Сущность корреляционной связи
- •11.2. Корреляционно-регрессионный метод анализа
- •12. Статистика населения
- •12.1. Основные показатели численности населения и методика их расчета
- •12.2. Анализ естественного движения и миграции населения
- •9. Статистика основного капитала
- •9.1. Основные фонды
- •9.2. Показатели наличия и структуры основных производственных фондов
- •9.3. Показатели состояния и движения основных производственных фондов
- •9.4. Показатели использования основных производственных фондов
- •9.5. Состав, наличие и использование парка оборудования
- •10. Статистика оборотного капитала
- •10.1. Оборотный капитал и запасы материальных ценностей
- •10.2. Показатели объема и структуры запасов материальных ценностей
- •10.3. Показатели использования запасов материальных ценностей
- •11. Показатели статистики продукции
- •11.1. Показатели промышленной продукции
- •11.2. Показатели продукции капитального строительства
- •11.3. Основные показатели эффективности производства и
- •12. Статистика труда
- •12.1. Статистика занятости населения
- •12.2. Показатели численности и состава персонала предприятия.
- •10.4. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета
- •13. Себестоимость продукции и структура затрат на производство
- •13.1. Показатели себестоимости продукции
- •13.2. Анализ структуры затрат на производство
- •14. Статистика финансовой деятельности предприятия
- •14.1. Показатели прибыли и рентабельности
- •14.2. Показатели финансового состояния предприятия и методика их расчета
- •14.3. Факторный анализ прибыли от реализации товаров и услуг
- •14.4. Анализ факторов рентабельности
- •15. Статистическое изучение брака и статистика качества продукции.
- •15.1. Виды брака
- •15.2. Оплата труда при изготовлении брака
- •15.3. Возмещение ущерба от изготовления брака
- •15.4. Определение потерь от брака
- •16. Статистика качества продукции
- •16.1. Система показателей качества продукции
- •16.2. Конкурентоспособность продукции, ее сущность и методы определения
- •16.3. Факторы, влияющие на качество продукции
- •16.4. Система управления качеством продукции на предприятии
- •16.5. Экономическая эффективность повышения качества продукции
- •1. Система показателей уровня жизни населения
- •2. Показатели доходов населения
- •3. Показатели расходов и потребления населением товаров и услуг
- •4. Показатели социальной дифференциации населения
4. Статистическая сводка и группировка
4.1. Основные понятия и определения
Сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию и группировку данных, составление таблиц, подсчёт групповых и общих итогов, расчёт производных показателей (средних и относительных величин).
Сводка позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом (и отдельных её частей), а также провести анализ и прогнозирование изучаемых процессов или явлений.
Статистическая сводка осуществляется по определённой программе и плану.
Программа сводки включает следующие этапы:
а) выбор группировочных признаков
б) определение порядка формирования групп
в) разработка системы статистических показателей, характеризующих группы и совокупность в целом
г) разработка макетов статистических таблиц для отражения результатов сводки
План сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, об исполнителях, а также о порядке изложения и представления результатов.
По сложности построения выделяют простую и сложную сводку.
Простая сводка строится по одному признаку и подводит итог общего количества единиц совокупности или общего объема исследуемого признака.
Простой сводкой можно ограничиться только в том случае, когда между изучаемыми явлениями нет различий, имеющих существенное значение для оценки получаемого итога.
Сложная сводка выполняется по двум и более признакам и отражает итог общего количества единиц совокупности и объема исследуемого признака как по совокупности, так и по выделенным группам. В основу построения сложной сводки положен метод статистических группировок.
Группировка – разбиение совокупности единиц наблюдения по одному или нескольким признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении.
Можно предложить следующую классификацию группировок
Типологическая группировка характеризует качественные особенности и различия между типами явлений
Структурная группировка выявляет состав однородной в качественном отношении совокупности по какому-либо признаку.
Аналитическая (факторная) группировка применяется для исследования взаимосвязей между явлениями.
Простая группировка выполняется только по одному признаку.
Примером простой группировки является ряд распределения.
Ряд распределения – группировка, в которой для характеристики групп, расположенных упорядоченно по значению группировочного признака, применяется один показатель – численность группы.
Атрибутивный ряд распределения строится по качественному признаку.
Вариационный ряд распределения строится по количественному признаку.
Вариационный ряд может быть ранжированным, дискретным или интервальным.
Ранжированный ряд – перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания значений группировочного признака.
Дискретный ряд – ряд распределения, в котором группы заданы одним числом.
Интервальный ряд – ряд распределения, в котором группы заданы в виде интервала.
Сложная группировка выполняется по двум и более признакам.
Многомерная группировка производится по двум и более признакам одновременно.
Комбинационная группировка проводится последовательно по каждому признаку.
Иерархическая группировка выполняется по двум и более признакам, при этом значения последующих группировочных признаков определяются значениями предыдущих группировочных признаков
Неиерархические группировки выполняются по двум и более признакам, при этом строгой зависимости значений последующих группировочных признаков от значений предыдущих группировочных признаков не существует
Первичные группировки составляются на основе исходных данных
Вторичные группировки являются результатом преобразования (расщепления или слияния) групп исходной группировки
Статические группировки характеризуют состояние совокупности на определённый момент времени или за определенный период
Динамические группировки характеризуют изменения, произошедшие в структуре совокупности за рассматриваемый период (переход единиц из одних групп в другие, появление новых единиц в совокупности, выход единиц из совокупности).
Для проведения группировки необходимо определить группировочные признаки и границы групп.
Группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.
Группировка может проводиться на основании качественного или количественного признака.
Интервал группировки определяет количественные границы групп и представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значением признака в группе.
ВИД ИНТЕРВАЛОВ |
ДЛИНА ИНТЕРВАЛОВ |
ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ |
|||
Равные |
Одинаковая |
Применяются при незначительной вариации признака, если распределение носит равномерный характер |
|||
Неравные |
Прогрессивные |
Увеличивается (уменьшается) в арифметической или геометрической прогрессии |
Применяются при сильной вариации признака, если распределение сильно отличается от равномерного |
||
Произвольные |
Произвольная |
Применяются при условии, что переход от одной группы к другой означает изменение качества |
|||
Специализированные |
Произвольная |
Применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях |
|||
Открытые интервалы имеют только одну границу (верхнюю или нижнюю).
Закрытые интервалы имеют и нижнюю, и верхнюю границы.
