- •Тема 1. Предмет, методЫ и задачи статистики.
- •Тема 2. Статистические признаки и показатели.
- •Тема 3. Статистическое наблюдение
- •3.1. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •3.2. Организация статистического наблюдения
- •3.3. Контроль результатов статистического наблюдения
- •4. Статистическая сводка и группировка
- •4.1. Основные понятия и определения
- •4.2. Методика проведения группировки
- •5. Статистические таблицы и графики
- •6. Статистические величины.
- •7. Статистическое изучение вариации
- •7.1. Показатели вариации
- •7.2. Вариация альтернативного признака.
- •7.3. Правило сложения дисперсий
- •8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Простая случайная выборка
- •8.2. ТипичесКая выборка
- •8.3. Серийная выборка
- •8.4. Механическая выборка
- •8.5. Метод моментных наблюдений
- •8.6. Малые выборки
- •9. Ряды динамики
- •9.1. Основные понятия
- •9.2. Показатели интенсивности ряда динамики
- •9.3. Выявление и характеристика основной тенденции ряда динамики
- •9.4. Статистическое изучение сезонных колебаний
- •10. Индексный метод в статистике
- •10. 1. Основные понятия
- •10.2. Индексы количественных показателей
- •10.3. Индексы качественных показателей
- •10.4. Цепные и базисные индексы
- •10.5. Индексы средних величин
- •10.6. Использование индексов
- •10.7. Примеры индексного анализа
- •11. Статистическое изучение взаимосвязей.
- •11.1. Сущность корреляционной связи
- •11.2. Корреляционно-регрессионный метод анализа
- •12. Статистика населения
- •12.1. Основные показатели численности населения и методика их расчета
- •12.2. Анализ естественного движения и миграции населения
- •9. Статистика основного капитала
- •9.1. Основные фонды
- •9.2. Показатели наличия и структуры основных производственных фондов
- •9.3. Показатели состояния и движения основных производственных фондов
- •9.4. Показатели использования основных производственных фондов
- •9.5. Состав, наличие и использование парка оборудования
- •10. Статистика оборотного капитала
- •10.1. Оборотный капитал и запасы материальных ценностей
- •10.2. Показатели объема и структуры запасов материальных ценностей
- •10.3. Показатели использования запасов материальных ценностей
- •11. Показатели статистики продукции
- •11.1. Показатели промышленной продукции
- •11.2. Показатели продукции капитального строительства
- •11.3. Основные показатели эффективности производства и
- •12. Статистика труда
- •12.1. Статистика занятости населения
- •12.2. Показатели численности и состава персонала предприятия.
- •10.4. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета
- •13. Себестоимость продукции и структура затрат на производство
- •13.1. Показатели себестоимости продукции
- •13.2. Анализ структуры затрат на производство
- •14. Статистика финансовой деятельности предприятия
- •14.1. Показатели прибыли и рентабельности
- •14.2. Показатели финансового состояния предприятия и методика их расчета
- •14.3. Факторный анализ прибыли от реализации товаров и услуг
- •14.4. Анализ факторов рентабельности
- •15. Статистическое изучение брака и статистика качества продукции.
- •15.1. Виды брака
- •15.2. Оплата труда при изготовлении брака
- •15.3. Возмещение ущерба от изготовления брака
- •15.4. Определение потерь от брака
- •16. Статистика качества продукции
- •16.1. Система показателей качества продукции
- •16.2. Конкурентоспособность продукции, ее сущность и методы определения
- •16.3. Факторы, влияющие на качество продукции
- •16.4. Система управления качеством продукции на предприятии
- •16.5. Экономическая эффективность повышения качества продукции
- •1. Система показателей уровня жизни населения
- •2. Показатели доходов населения
- •3. Показатели расходов и потребления населением товаров и услуг
- •4. Показатели социальной дифференциации населения
3.3. Контроль результатов статистического наблюдения
Данные, собираемые в ходе статистического наблюдения, должны отвечать двум требованиям:
1) достоверность
2) сопоставимость
Статистическое наблюдение можно представить в виде взаимодействующих компонентов
Исследователь |
|
Инструменты статистического наблюдения |
|
Объект наблюдения |
|
Данные наблюдения |
|
|
|
Таким образом, можно выделить факторы, влияющие на достоверность данных:
– уровень профессиональной подготовки исследователя
– качество инструментов наблюдения
– подготовленность объекта к статистическому исследованию.
– содержание изучаемого явления
Условия, обеспечивающие достоверность данных:
– полнота охвата объекта
– полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения
Сопоставимость данных необходима для того, чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать.ениях можно было обощать, они должны быть сопоста
Кроме того, необходимо обеспечить сопоставимость с результатами ранних исследований, чтобы можно было изучать динамику явления.
Условия, обеспечивающие сравнимость данных разных наблюдений:
– единое определение единицы наблюдения
– единая методика регистрации данных
– единый период (момент) времени регистрации данных
Если изучается циклический процесс, то желательно, чтобы данные соответствовали полному циклу изучаемого процесса.
Если изучается сезонное явление, то данные должны собираться по месяцам или по кварталам.
Точность статистического наблюдения – степень соответствия значения какой-либо величины, полученной в ходе статистического наблюдения, действительному его значению.
Точность характеризуется отношением и разностью между данными наблюдения и действительными значениями изучаемых величин.
Ошибки наблюдения – расхождения между величинами, полученными в ходе статистического наблюдения, и действительными значениями изучаемых величин.
Ошибки наблюдения являются следствием неточностей при установлении и регистрации значений изучаемых признаков.
В зависимости от характера, степени влияния на результаты наблюдения, источников и причин возникновения неточностей различают несколько типов ошибок наблюдения.
Ошибки регистрации образуются вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их записи, или того и другого вместе.
Случайные ошибки регистрации возникают вследствие различных случайных причин.
При достаточно большом числе наблюдений благодаря действию закона больших чисел эти ошибки более или менее взаимно погашаются.
Систематические ошибки регистрации возникают под действием определенных причин.
В каждом случае они действует в одном и том же направлении, поэтому приводят к серьезным искажениям общих результатов статистического наблюдения.
Систематические ошибки регистрации могут быть следствием сознательного, преднамеренного искажения фактов.
Ошибки регистрации могут возникать как при сплошном, так и при несплошном наблюдении.
Ошибки представительности (репрезентативности) свойственны только несплошному наблюдению.
Ошибка представительности (репрезентативности) – отклонение величины изучаемого признака в отобранной для обследования части совокупности от его величины во всей совокупности.
Случайные ошибки репрезентативности возникают в силу того, что совокупность отобранных на основе принципа случайности единиц наблюдения неполно воспроизводит совокупность в целом.
Величина случайной ошибки репрезентативности оценивается в зависимости от способа и метода отбора единиц наблюдения.
Систематические ошибки репрезентативности возникают вследствие нарушения принципа случайности отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
Размеры систематических ошибок обычно не поддаются количественному измерению.
По окончании наблюдения материалы, собранные в процессе его проведения, должны быть тщательно проверены.
Контроль полноты охвата объекта наблюдения устанавливает, от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные.
При специально организованном наблюдении контроль полноты материала возможен только в том случае, если заранее было известно, от кого, о ком (о чем) или от какого числа единиц наблюдения должны были быть получены сведения.
Если обнаружена неполнота охвата объекта наблюдением, то дальнейшие действия зависят от того, можно ли восполнить эти пробелы или нет.
Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов на вопросы формуляра наблюдения и выяснении их логической совместимости.
При обнаружении логически несовместимых ответов пытаются путем дальнейших сопоставлений с ответами на другие вопросы или каким-либо иным путем установить, какой из ответов является неправильным.
Арифметический контроль состоит в проверке различных расчетов, результаты которых проведены в формуляре наблюдения, в частности, итогов, вычисления процентов, расчетов средних величин.
