5. Статистические таблицы и графики

Статистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования. Значение таблиц определяется тем, что они позволяют изолированные статистические данные рассматривать совместно, достаточно полно и точно охватывая сложную природу явлений. Любая статистическая таблица представляет собой форму рационального, наглядного изложения статистических данных о явлениях и процессах, изучаемых статистикой.

Макет статистической таблицы имеет вид:

Сказуемое Подлежащее	Заголовки граф
	1	2	3	4	5
Перечень (или группы) единиц совокупности

Статистическая таблица состоит из подлежащего и сказуемого.

Подлежащее таблицы – перечень единиц совокупности или группы (объект изучения).

Сказуемое таблицы – цифровые данные, характеризующие подлежащее.

Обычно подлежащее располагается слева в виде названий строк, сказуемое – сверху в виде названий граф.

По построению подлежащего выделяют таблицы:

1) простые, в подлежащем которых нет группировок

Простые таблицы подразделяются на:

а) перечневые (подлежа­щее – список единиц, составляющих объект изучения)

б) территориальные (подлежащее – список территорий, стран, областей, городов)

в) хронологические (подлежащее – последовательность периодов времени или дат)

2) групповые, в подлежащем которых изучаемый объект разделен на группы по какому-либо признаку

3) комбинационные, в подлежащем которых дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации

Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению таблиц.

1. Таблица по возможности должна быть краткой.

2. Каждая таблица должна иметь подробное название, отражающее:

а) круг вопросов, изложенных в таблице

б) географические границы статистической совокупности

в) период времени, за который приведены данные, или момент времени, к которому они относятся

г) единицы измерения, если они одинаковы для всех табличных клеток (если единицы измерения неодинаковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся статистические данные)

3. В таблице желательно давать нумерацию граф, поскольку это облегчает пользование таблицей и показывает способ расчёта цифр в графах. Графы, содержащие подлежащее, принято обозначать заглавными буквами алфавита; графы, содержащие сказуемое, нумеруются арабскими цифрами.

4. Заголовки строк подлежащего и граф сказуемого должны быть сформулированы кратко, точно и ясно, при этом все слова в заголовках подлежащего и сказуемого таблицы записываются по возможности полностью.

5. Приводимые в подлежащем и сказуемом признаки должны быть расположены в логическом порядке с учетом необходимости рассматривать их совместно.

6. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются и другие пояснения, а также оговорки в случае, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений.

7. При оформлении таблиц обычно применяются такие условные обозначения:

(–) явление отсутствует

() явление не имеет осмысленного содержания

(...) отсутствуют сведения о размере явления (или делается запись «нет сведений»)

(0,0) сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности

8. Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности.

Современную науку невозможно представить без графических методов. Особое место графические методы занимают в статистике и экономике. Использование графиков для изложения статисти­ческих показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей. Многообразие графиков обусловлено различиями в их статистическом содержании, способах построения и широте круга отображаемых ими общественных явлений и процессов. Особенно эффективно использование вычислительной техники для графического представления больших многомерных массивов данных.

Статистический график – условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геомет­рических образов (точек, линий, плоских фигур).

Каждый график состоит из графического образа и вспомога­тельных элементов.

Графический образ – совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные.

Вспомогательные эле­менты графика являются:

1) поле графика – пространство, в котором размещаются образующие график геометрические знаки.

2) пространственные ориентиры определяют расположение геометрических знаков в поле графика и задаются системой координатных сеток или контурных линий, которые делят это поле на части.

В большинстве случаев в статистических графиках применяется система прямоугольных (декартовых) координат, но встречаются также круговые графики, построенные по принципу полярных координат.

3) масштабные ориентиры выражают количественную определённость геометрических знаков и задаются системой масштабных шкал или специальными масштабными знаками.

4) экспликация графика, состоящая из названия графика и расшифровки условных обозначений, применяемых на данном графике.

Статистические графики можно классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа.

По содержанию или назначению выделяют:

– графики сравнения в пространстве

– графики различных относительных величин (структуры, динамики)

– графики вариационных рядов

– графики размещения по территории

– графики взаи­мосвязанных показателей

По способу построения различают:

– диаграммы

– картодиаграммы

– картограммы.

По характеру графического образа:

– точечные

– линейные

– плоскостные (столбиковые, квадратные, круговые, секторные, фигурные)

– объёмные

Для изображения вариационных рядов применяются линейные и плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат. При дискретной вариации признака графиком вариационного ряда является полигон распределения.

Полигон распределения представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующего признака, а ординатами – соответствующие им частоты или частости.

При непрерывной вариации используются интервальные вариационные ряды, основным графическим изображением которых служит гистограмма.

Гистограмма распределения состоит из прямоугольников, у которых основаниями являются интервалы распределения, а высотами – частоты, частости или плотности распределения в соответствующих интервалах.

В случае равных интервалов гистограмма строится по частотам или частостям, при неравных интервалах гистограмма строится, как правило, по плотности распределения.

Для иллюстрации рядов распределения также используется кумулята.

Кумулята состоит из точек, соединённых ломаной; абсциссами точек являются значения дискретного признака или концы интервалов, ординатами – накопленные частоты или частости, соответствующие этим значениям.

Существуют графики, выполняющие специальные функции.

График концентрации (кривая Лоренца) позволяет наглядно представить характер размещения исследуемого объёмного показателя по определённым для того же показателя группам единиц совокупности.

Графики данного вида наглядно представляют процессы концентрации и дают возможность сравнить глубину этих процессов по разным объёмным показателям.

График концентрации состоит из точек, абсциссы которых равны накопленным долям по общему числу единиц совокупности, а орди­наты – накопленным долям по объёму изучаемого показателя.

Чем дальше линия фактической концентрации (кривая Лоренца), построенная по указанным координатам, отклоняется от диагонали прямоугольника – линии равномерного распределения, тем выше уровень концентрации.

Отношение площади, ограниченной линией равномерного распределения и кривой Лоренца, к площади половины прямоугольника оценивает уровень концентрации.

Для непосредственных расчётов применяется коэффициент Джини:

В приведённой формуле:

– накопленные доли по численности совокупности для групп с номерами и соответственно

– накопленные доли по объемному признаку для групп с номерами и соответственно

При расчёте коэффициента концентрации Джини накопленные доли записываются не в процентах, а в долях единицы.

Рассмотрим пример построения кривых концентрации.

Имеются данные о распределении на группы крупнейших банков Российской Федерации (без Сбербанка РФ) по сумме чистых активов и сумме прибыли на 1 января 1998 года.

по сумме чистых активов			по сумме прибыли
номер группы	количество банков, % (н. итог)	чистые активы, % (н. итог)	номер группы	количество банков, % (н. итог)	прибыль, % (н. итог)
1	39,6	4,6	1	30,4	2,8
2	69,5	13,3	2	48,2	6,7
3	80,7	21,0	3	60,9	11,4
4	86,8	28,6	4	69,0	16,2
5	89,9	35,2	5	74,1	20,7
6	92,4	42,8	6	81,7	29,9
7	96,0	57,3	7	86,3	37,7
8	97,0	64,5	8	93,9	58,0
9	98,5	78,9	9	98,0	79,1
10	100,0	100,0	10	100,0	100,0

Строим графики концентрации банковских чистых активов и суммы общей прибыли, используя данные таблицы.

Как видно из графиков, уровень концентрации банковских чистых активов выше, чем концентрации суммы общей прибыли.

Расчёты коэффициентов Джини подтверждают выводы:

1) по сумме чистых активов G = 0,724

2) по сумме прибыли G = 0,676