- •Тема 1. Предмет и основные концепции современной философии науки
- •1. Три аспекта науки. Предмет философии науки.
- •Эволюция подходов к анализу науки
- •2. Становление и развитие философии науки: неопозитивизм, поспозитивизм
- •Наука в культуре современной цивилизации
- •Тема 2. Возникновение науки и основные стадии ее исторической эволюции
- •1. Возникновение науки
- •2. Античная наука
- •З. Наука средневековья
- •З. Формирование идеалов науки Нового времени
- •Глава 4 структура эмпирического знания
- •4.1. Особенности эмпирического уровня познания
- •4.2. Структура эмпирического знания
- •Структура теоретического знания
- •5.1. Абстрагирование и идеализация — начало теоретического познания
- •5.2. Научные факты и их обобщение
- •5.3. Выдвижение, построение и проверка научных гипотез
- •5.4. Научные законы, регулярность и случайность
- •5.5. Научные теории, их структура и классификация
- •Глава 6 основания науки
- •6.1. Структура оснований науки
- •6.2. Идеалы и нормы научного познания
- •6.3. Научная картина мира
- •6.4. Философские основания науки
- •Глава 7 рациональность в научном познании
- •7.1. Основные формы рациональности
- •7.2. Классическая концепция рациональности
- •7.3. Диалектический подход к проблеме рациональности
- •7.4. Нормативно-методологическая интерпретация рациональности
- •7.5. Социологическая интерпретация рациональности
- •7.6. Рациональность как деятельность
- •Глава 8
- •8.1. Экстерналистский и интерналистский взгляды на развитие науки
- •8.2. Кумулятивистский подход к росту науки
- •8.3. Эмпирический взгляд на рост научного знания
- •8.4. Эволюционная концепция роста научного знания
- •8.5. Модель структуры научных революций т. Куна
- •Глава 9 научные традиции и научные революции
- •9.1. Взаимодействие традиций и новаций в развитии науки
- •9.2. Научные революции как перестройка оснований науки
- •9.3. Типология научных революций
- •9.4. Научные революции как точки бифуркации в развитии знания
- •Глава 10 особенности современного этапа развития науки
- •10.1. Современные процессы дифференциации и интеграции наук
- •10.2. Освоение самоорганизующихся, «синергетических» систем и новые стратегии научного поиска
- •10.3. Глобальный эволюционизм как синтез эволюционного и системного подходов
- •10.4. Глобальный эволюционизм и современная научная картина мира
- •10.5. Проблемы биосферы и экологии в современной науке
- •10.6. Усиление взаимосвязи между естественнонаучным и социально-гуманитарным знанием
- •10.7. Современная наука и изменение ее мировоззренческих принципов
- •Глава 11
- •11.1. Общая характеристика методов науки
- •11А Взаимодействие методологии с другими дисциплинами
- •11.6. Анализ исследования и обоснования его результатов
- •12.1. Проблема как связующее звено между наблюдением и теорией
- •12,3. Возникновение проблем в развитии научного знания
- •12.4. Решение проблем и прогресс научного знания
- •12.5. Постановка и разработка научных проблем
- •13.1. Индуктивная модель обоснования науки
- •13.5. Метод математической гипотезы и его применение в науке
- •13.6. Гипотетико-дедуктивная модель науки
- •14.1. Абдукция как альтернатива гипотетико-дедуктивному методу
- •14.2. Абдуктивные рассуждения и их особенности
- •14.3. Возможные способы применения абдуктивных рассуждений
- •14.4. Критика и дальнейшее развитие принципов абдукции
- •14.5. Новые подходы к анализу роли абдукции в научном поиске
- •15.1. Общая характеристика природы и структуры научной теории
- •15.4. Основные функции научной теории
- •16.1. Типы и методы научного объяснения
- •16.2. Дедуктивно-номологическая модель объяснения
- •16.3. Альтернативные модели научного объяснения
- •16.4, Методы и модели исторического объяснения
- •17.1. Проблема понимания в герменевтике
- •17.2. Понимание как семантическая интерпретация
- •17.4. Понимание как процесс развития познания
- •17.5, Особенности понимания в исторической науке
- •18.1. Логическая структура предсказаний
- •18.3. Прогнозирование как особый тип предвидения
- •18.4. Предвидения и пророчества в истории
- •Глава 11 164
8.3. Эмпирический взгляд на рост научного знания
Поскольку эмпиристы наиболее надежными в познании считают факты, установленные в результате наблюдений и экспериментов, то накопление новых фактов они считают главным источником роста науки. В этом отношении они мало чем отличаются от кумулятиви-стов. Однако они не могут не учитывать того, что новое знание нуждается в дальнейшем эмпирическом обобщения ранее известных фактов, которое может быть получено с помощью индукции. Поэтому эмпиристы и поддерживающие их позитивисты считают индукцию важнейшим средством роста научного знания. Эта точка зрения настойчиво защищалась основоположником индуктивной логики Ф. Бэконом, который образно сравнивал индукцию с усердным сбором винограда с «бесчисленных вполне зрелых лоз», из которых он надеялся выжать вино науки.1 Сам процесс роста научного знания он рассматривал как процесс постоянного его расширения с помощью последовательных индуктивных обобщений.
Связь индуктивного метода с эмпирическим методом познания опирается на широко распространенное представление о том, что познание начинается непосредственно с чувственного восприятия отдельных вещей и явлений в процессе наблюдения или эксперимента. Результаты такого чувственного опыта выражаются в научных фактах, которые, по мнению эмпиристов, совершенно не зависят от каких-либо теоретических идей, предположений, гипотез и т.п. Только потом эти факты подвергаются систематизации и индуктивному обобщению. Таким образом, индуктивное обобщение представляет собой переход от отдельных фактов или единичных высказываний к некоторому общему заключению, или утверждению, имеющему характер гипотезы. Поскольку в эмпирических науках, как, например, в естествознании, имеют дело с изучением отдельных вещей, явлений и событий, постольку их метод должен быть индуктивным. Но такое мнение, долгое время господствовавшее в естествознании, оказалось ошибочным.
Во-первых, индуктивные заключения в отличие от дедуктивных выводов не являются достоверно истинными, а лишь вероятными или правдоподобными в той или иной степени. Поэтому они не могут служить в качестве обоснования или оправдания научных теорий и законов эмпирических наук. В самом деле, в процессе индуктивного исследования мы изучаем лишь небольшую часть отт дельных явлений и событий, тем не менее, знание о них переносим на неисследованные явления или даже весь класс таких явлений. Очевидно, что экстраполяция, или перенос знания с точки зрения строгой логики является незаконным. Чтобы обосновать индуктивное заключение или оправдать подобный перенос знания, необходимо располагать особым принципом индукции, который мог бы гарантировать обоснованность любого индуктивного заключения. Но как
можно было бы доказать или по крайней мере оправдать сам принцип индукции? Попытка вывести его из другого общего принципа индукции потребовала бы ввести новый принцип, для обоснования которого пришлось бы обратиться к третьему принципу и т.д. до бесконечности. Такой регресс в бесконечность недопустим в рассуждении, а попытка оборвать его путем обращения к определенному метафизическому принципу вроде существования единообразия в мире наталкивается на серьезные трудности фактического и мировоззренческого характера. Все это показывает, что индуктивный метод не может служить надежным оправданием для обоснования законов и теорий эмпирических наук.
Во-вторых, индуктивный метод опирается на традиционный эмпирический взгляд на познание, согласно которому источником и оправданием всего процесса познания являются отдельные эмпирические факты, полученные посредством наблюдения и эксперимента. Именно они составляют исходный базис или основу теории в эмпирических науках. Сама же теория не играет существенной роли в познании ни в начальной стадии познания, ни в дальнейшем его развитии. По мнению эмпиристов факты, которые устанавливаются на Эмпирической стадии исследования, не зависят ни от теоретических идей, ни от их интерпретации. Более того, одно время позитивисты предлагали создать особый язык наблюдения, который был бы нейтральным к языку чистой теории. Как и следовало ожидать, эта попытка не удалась, потому что она игнорировала тесную связь между чувственным и рациональным знанием, наблюдением и теорией, опытом и размышлением. В действительности, начиная исследование, ученый всегда руководствуется определенными идеями, предположениями и ожиданиями, без которых он бы вообще не смог обнаружить интересующие его факты. В дальнейшем его предположения и гипотезы анализируются критически, некоторые из них исправляются, другие — исключаются. Сами факты сопоставляются с другими, уточняются и обобщаются. В результате такого сложного процесса взаимодействия наблюдений с размышлением, эмпирических методов с теоретическими, интуиции с дискурсией, индукции с дедукцией возникают теоретические системы эмпирических наук, охватывающие более широкие области эмпирических явлений и событий.
Нередко это обстоятельство используется для оправдания индуктивного подхода к росту научного знания. В эмпирических науках, особенно в наиболее развитых, как, например, в физике, происходит переход от теорий меньшей степени общности к теориям большей степени общности. Скажем, теории Галилея и Кеплера имеют менее общий характер, чем теория Ньютона, а последняя в свою очередь выступает как частный или предельный случай общей теории относительности Эйнштейна. Такой переход часто рассматривают как индуктивный на том основании, что в нем происходит движение знания от частного к общему, но вряд ли его можно рассматривать как аргумент в пользу индуктивного характера развития теоретического знания.
Во-первых, расширение знания происходит чаще всего не с помощью индуктивных методов, а гипотез значительно большей логической силы, которые проверяются посредством индукции. Заключения же индукции относятся к эмпирическим данным и потому представляют более слабые гипотезы. Поэтому движение от частных теорий к общим, а от них — к универсальным можно рассматривать в лучшем случае как квазииндукцию.
Во-вторых, указанный процесс перехода можно объяснить более надежными и проверенными средствами исследования, каким является, например, дедукция следствий из теорий и последующая их проверка с помощью эмпирических фактов. Такая тенденция наметилась в научном познании очень давно и широко применялась уже в классической механике в XVII веке. Как известно, эта механика строится на основе трех законов движения и закона всемирного тяготения, из которых можно было выводить следствия и проверять их с помощью наблюдений и экспериментов. Такую форму рассуждений в настоящее время называют гипотетико-дедуктивным методом. В начале XX века позитивисты стали рассматривать его в качестве модели или логической структуры любой эмпирической системы знания. Однако в этой структуре гипотезы рассматриваются как заданные с самого начала, и поэтому исследование научного знания сводится только к выведению следствий из гипотез и соотнесению их с данными наблюдений и опыта. Никакого ответа на главный вопрос: как возникают сами гипотезы и каким образом происходит развитие научного знания в целом, гипотетико-дедуктивная модель не дает. Поэтому ни индуктивная, ни гипотетико-дедуктивная модель не могут быть использованы для анализа процесса роста и развития научного знания.
Все это заставило исследователей заняться поисками других моделей, которые бы более адекватно отражали процессы роста и развития научного знания. Их внимание было обращено, прежде всего, на эволюционные модели, которые уже существовали в естествознании.
