Семь простых методов статистического контроля качества

Один из базовых принципов управления качеством состоит в при­нятии решений на основе фактов. Наиболее полно это решается ме­тодом моделирования как производственных, так и управленческих процессов, инструментами математической статистики. Однако совре­менные статистические методы довольно сложны для восприятия и широкого практического использования без углубленной математиче­ской подготовки всех участников процесса. В 1979 г. Союз японских ученых и инженеров (JUSE) собрал воедино семь достаточно про­стых в использовании наглядных методов анализа процессов. При всей своей простоте они сохраняют связь со статистикой и дают про­фессионалам возможность пользоваться их результатами, а при необходимости — совершенствовать их.

Контрольные листы

предназначены для регистрации источника данных, времени сбора, объекта, по которому данные собраны. Кроме того, они предназначены для того, чтобы их было удобно использовать, легче производить статистические вычисления, отражающие факты, регистрировать данные в простой и доступной для использования форме. Контрольный лист – это бланк, на котором предварительно отмечены контролируемые параметры, с тем чтобы можно было быстро и точно записать данные измерений, при этом автоматически упорядочить данные для облегчения их дальнейшего использования.

П римеры форм контрольных листов.

Причинно – следственная диаграмма. (диаграмма Ишикавы)

Причинно-следственная диаграмма (Cause and effect diagram) применяется, как правило, при анализе дефектов, приводящих к наибольшим потерям.

Считается, что этот экспертный метод появился в Японии для выявления причин сбоя технологических процессов, когда очевид­ные его нарушения обнаружить трудно.

Она позволяет выявить причины таких дефектов и сосредото­читься на устранении этих причин. При этом анализируются че­тыре основных причинных фактора: человек, машина (оборудование), материал и метод работ.

При анализе факторов выявляются вторичные, а может быть, и третичные причины, приводящие к дефектам и подлежащие устранению. Поэтому для анализа дефектов и построения диаграммы необходимо определить максимальное число причин, которые могут иметь отношение к допущенным дефектам. Такую диаграмму в виде рыбьего скелета предложил японский ученый Каори Исикава.

Существуют определенные правила построения таких диаграмм, которые определяют структуру показателей качества и значимость каждого фактора:

1. Используется группа работников, из которой руководство уст­раняется.

2. Сохраняется анонимность высказываний.

3. Младшие высказываются первыми.

4. Время проведения экспертизы ограниченно.

5. За найденное решение автор должен получить вознаграждение.

Д опустим, нужно определить, от каких факторов и в какой мере зависит качество выпекания хлеба.

Вначале выделим общепринятые факторы, а именно: качество труда, качество документации, качество средств труда и качество предметов труда. Далее каждую составляющую разделим на причи­ны и для каждой из них определим экспертным путем весовой по­казатель.

Диа­грамма описывает такие компоненты качества, как «человек», «маши­на», «материал», «метод», «контроль», «среда». Применительно к ре­шаемой задаче для компонента «человек» необходимо определить факторы, связанные с удобством и безопасностью выполнения опера­ций; для компонента «машина» — взаимоотношения элементов конст­рукции анализируемого изделия между собой, связанные с выполне­нием данной операции; для компонента «метод» — факторы, связан­ные с производительностью и точностью выполняемой операции; для компонента «материал» — факторы, связанные с отсутствием измене­ний свойств материалов изделия в процессе выполнения данной опе­рации; для компонента «контроль» — факторы, связанные с досто­верным распознаванием ошибки процесса выполнения операции; для компонента «среда» — факторы, связанные с воздействием среды на изделие и изделия на среду.

Пример диаграммы Ишикавы