Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
878.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
10 Мб
Скачать
☆

1.4.1 Критерій стійкості Гурвіца

У 1895 р. швейцарський математик А. Гурвіц запропонував свій критерій стійкості САР, що має наступне формулювання.

Для того щоб корені характеристичного рівняння САР

.

мали від’ємну натуральну частину, а САР була б стійкою, необхідно і досить при додатних коефіцієнтах рівняння, щоб усі діагональні мінори головного визначника були додатними.

Головний визначник Гурвіца складається по характеристичному рівнянню САР за наступним правилом:

  1. по головній діагоналі визначника виписуються послідовно всі коефіцієнти характеристичного рівняння САР, починаючи з а1;

  2. стовпчики визначника, починаючи від головної його діагоналі, заповнюються вгору коефіцієнтами з послідовно зростаючими індексами, а вниз з послідовно спадаючими індексами;

  3. усі коефіцієнти з індексами менше нуля і з індексами більше степені рівняння заміняються нулями.

Використовуючи це правило, одержуємо загальний вид

головного визначника Гурвіца

.

Відповідно до формулювання критерію Гурвіца діагональні мінори цього визначника повинні бути додатні

;

;

.

Приклад 2.2. Поводження САР описується диференціальним рівнянням

.

Визначити, використовуючи критерій Гурвіца, чи буде ця САР стійкою?

Складаємо характеристичне рівняння

,

і головний визначник Гурвіца

.

Визначаємо діагональні мінори цього визначника

;

;

.

Усі діагональні мінори головного визначника Гурвіца виявилися додатними, отже, усі корені характеристичного рівняння будуть мати від’ємні натуральні частини, а САР буде стійкою.

1.4.2 Критерій Найквіста-Михайлова

Цей критерій був запропонований у 1932 р. Найквістом для дослідження підсилювачів зі зворотним зв'язком, а в 1938р. був застосований А. В. Михайловим для дослідження САР на стійкість.

Критерій Найквіста – Михайлова дозволяє вести аналіз на стійкість замкнутих САР у залежності від стійкості або нестійкості розімкнутих систем регулювання. Відповідно до цих задач критерій має два наступних формулювання.

1. Якщо розімкнута система стійка, то для стійкості замкнутої системи необхідно і досить, щоб амплітудно-фазова характеристика розімкнутої системи не охоплювала точку з координатами (–1, j0) (рисунок 1.28, а).

jQ(w)

P(w)

2

jQ(w)

P(w)

. Якщо розімкнута система нестійка, то для того щоб замкнута система була стійкою, необхідно і досить, щоб амплітудно-фазова характеристика розімкнутої системи охоплювала точку з координатами (–1, j0) і при зміні частоти від –∞ до +∞ оберталася навколо неї m раз, де m – число коренів з додатною натуральною частиною характеристичного рівняння розімкнутої системи (рисунок 1.28, б).

а – розімкнута система стійка; 1 – замкнута система стійка; 2 – замкнута система нестійка; б – розімкнута система нестійка, а при m = 1 замкнута система стійка.

Рисунок 1.28 – Визначення стійкості замкнутої САР за критерієм Найквіста-Михайлова.

1.4.3 Елементи аналізу якості процесу регулювання

До САР ставлять дві основних вимоги: стійкість і якість процесу регулювання.

Питання стійкості були розглянуті в 1.4. До показників якості процесу регулювання відносяться: максимальне відхилення регульованої величини, перерегулювання, час регулювання (швидкодія), коливальність процесу, ступінь загасання.

Існуючі методи аналізу якості процесу регулювання розділяються на дві основні групи:

прямі методи – методи безпосереднього інтегрування диференціальних рівнянь з наступною графічною побудовою перехідного процесу регулювання;

непрямі методи – методи розподілу коренів, інтегральні оцінки якості процесу регулювання і частотних методів.

В даний час найбільш поширені частотні методи.

Достоїнство непрямих методів аналізу полягає в тому, що вони дозволяють визначити якість процесу регулювання без рішення диференціальних рівнянь.

На рисунку 1.29 представлені графіки перехідних процесів для астатичних і статичних систем.

а – для астатичних систем; б – для статичних систем.

Рисунок 1.29 – Графік перехідних процесів.

Максимальним відхиленням регульованої величини називається найбільше відхилення її в процесі регулювання, віднесене до величини збурення,

. (1.81)

При цьому для астатичних систем найбільша амплітуда коливання А1 відраховується від осі часу, а для статичних систем – від нового сталого значення, що знаходиться на відстані від осі часу на величину статичної помилки Δуст.

Перерегулювання для астатичних коливальних систем – це відношення амплітуди другого напівперіоду А2 до амплітуди першого напівперіоду А1

, (1.82)

Перерегулювання для статичних систем – це відношення максимального відхилення параметра А1 від нового сталого значення до статичної помилки Δуст.

. (1.83)

При розрахунках перерегулювання допускається до значення ψп = 18%.

Часом регулювання називається час tp, після закінчення якого відхилення регульованої величини стає і залишається менше зони нечутливості регулятора Δунеч.

Для систем зі статичними регуляторами за час регулювання іноді приймають час, після закінчення якого відхилення регульованої величини відрізняється від сталого значення не більше ніж на 5 % статичної помилки Δуст.

Коливальність процесу характеризується числом коливань регульованої величини за час регулювання tp.

Ступенем загасання коливань називають величину

, (1.84)

що показує, на скільки відсотків амплітуда коливань А1 зменшується за один період.

До одних з елементів частотного методу відноситься непрямий метод аналізу якості процесу регулювання по показнику коливальності, тобто відношенню максимуму амплітудно-частотної характеристики замкнутої системи до амплітуди при частоті ω = 0.

По рівнянню амплітудно-фазової характеристики побудуємо амплітудно-частотну характеристику Аз(ω) = f(ω) (рисунок 1.30).

Рисунок 1.30 – Амплітудно-частотна характеристика замкнутої системи.

Якщо на цій характеристиці її максимум позначити М, а амплітуду при частоті ω = 0 одиницею, то показник коливальності

. (1.85)

Звідки

. (1.86)

Шляхом ряду перетворень з рівняння (1.86) може бути отримане рівняння

. (1.87)

Це рівняння на комплексній площині є рівнянням окружності з центром, розташованим на натуральній осі в точці С з координатами С і радіусом .

Центр кола розміщений вліво від початку координат на відстані рівній .

Якщо побудувати ряд таких кіл (рисунок 1.31) для різних показників коливальності М, то те коло, що торкнеться амплітудно-фазової характеристики розімкнутої системи, і буде характеризувати показник коливальності цієї системи в замкнутому стані.

Якщо амплітудно-фазова характеристика розімкнутої системи не буде заходити в коло для обраного їй показника коливальності Мк, то ця система в замкнутому стані буде мати показник коливальності менше Мк. Показник коливальності М, як було зазначено вище, є непрямим критерієм якості регулювання. Він дає представлення про схильності САР до коливального перехідного процесу. Чим більше показник коливальності, тим більша схильність САР до коливальності і наявності перерегулювання в перехідному процесі. Чим ближче показник коливальності до одиниці, тим менш схильна САР до перерегулювання.

Для високоякісних САР показник коливальності повинний знаходитися в межах

М= 1,3 ÷ 1,5.

У контурі регулювання САР безупинно циркулює інформація яка переноситься електричним, пневматичним або

гідравлічним сигналом. З цього погляду контур регулювання являє собою канал зв'язку.

Виникнення в системі перехідних і коливальних процесів, зв'язаних з особливостями перехідних характеристик, окремих її ланок варто розглядати як перешкоду, що виникає в цих ланках. Перешкода спотворює сигнал, найчастіше викликає запізнення його й у кінцевому рахунку знижує якість регулювання.

P(w)

Р

jQ(w)

исунок 1.31 – Визначення якості процесу регулювання по

показнику коливальності.

Проблема якості регулювання – це проблема боротьби з перекручуваннями сигналу в контурі регулювання, проблема точності. Точність САР завжди кінцева.

У результаті розрахунку САР визначаються вимоги до окремих її ланок, що забезпечують стійкість і необхідну якість регулювання. Ці вимоги не повинні бути занадто жорсткими, тому що підвищення вимог до точності елементів, наприклад датчиків, ускладнює і здорожує їх, знижує в кінцевому рахунку надійність усієї системи.

Правильний аналіз можливостей системи часто дозволяє перейти від безперервного до більш простого дискретного регулювання з дискретною передачею сигналу в контурі регулювання. Це припустимо для таких багатьох технологічних процесів, у яких регульована величина змінюється повільно, а ємність об'єкта регулювання і постійна часу його великі, що рівносильно наявності кореляції в процесі.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]