- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Санкт-Петербург
- •Редакционно-издательским советом сПбГиэу
- •Содержание
- •1. Общие положения
- •1.1. Элементы теории вероятностей Случайные события
- •Случайные величины и их характеристики
- •1.2. Элементы математической статистики
- •Выборочная совокупность и ее характеристики
- •Законы распределения выборочных характеристик
- •Оценивание числовых характеристик случайной величины и закона распределения
- •Статистические гипотезы
- •Корреляционный анализ
- •Регрессионный анализ
- •3. Контрольные задания Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Рекомендуемая литература
- •Критические точки распределения
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения Фишера-Снедекора
- •Пример оформления титульного листа контрольной работы
- •Санкт-Петербург
- •Выбор варианта контрольной работы
- •Контрольные вопросы
- •Содержание разделов и тем дисциплины
Вариант 5
№1 Из группы военнослужащих, состоящей из 4 офицеров и 12 солдат, были выбраны для участия в военном параде 5 военнослужащих. Вычислить вероятность того, что в выбранном составе военнослужащих будет не более 2-х офицеров.
№2 Для участия в студенческой конференции должны приехать участники из трех городов. По разным причинам вероятность опоздания участников из I города равна 0,2, из II города – 0,3, из III города – 0,5. В случае опоздания участников есть опасность, что забронированные номера в разных гостиницах будут аннулированы с вероятностями для участников из I города – 0,02, для II – 0,03 и для III – 0,04. Какова вероятность потери брони для участника из III города?
№3 Одним из показателей хорошей работы сотрудника, по мнению аттестационной комиссии, в научном учреждении является количество публикаций изданных за последние пять лет. При очередной аттестации были опрошены 50 сотрудников. Были получены следующие ответы:
4, 0, 5, 4, 1, 2, 0, 5, 3, 3, 5, 0, 6, 5, 2, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 6, 2, 3, 1, 2, 4, 6, 4, 1, 3, 1, 3, 3, 4, 3, 6, 4, 5, 2, 0, 2, 4, 1, 5, 4, 4, 2, 4.
По выборке 50 значений независимой случайной величины требуется:
Составить вариационный ряд.
Построить полигон частот, относительных частот, гистограмму, кумуляту, огиву.
Найти выборочную среднюю, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициент асимметрии, эксцесс, размах варьирования, моду, медиану.
Проверить гипотезу о нормальном распределении при .
№4
Перед жителями многоквартирного дома
встал вопрос о выборе ответственного
за порядок в доме. Было опрошено 100
жителей взрослого населения по вопросу
о том, сколько времени ежедневно можно
уделять такой работе. Среднее время,
выделяемое на общественную работу, по
ответам жителей составило 2 часа. При
95% доверительности дать интервальную
оценку среднего времени распределенному
по нормальному закону при
№5 Проведен опрос студентов различных групп по поводу их отношения к изучаемому предмету по 100 бальной шкале.
Процент студентов, которым интересен предмет |
31 |
72 |
28 |
62 |
46 |
75 |
Процент студентов, получивших высокие оценки |
69 |
64 |
37 |
51 |
58 |
61 |
Используя различные показатели тесноты связи выяснить: есть ли связь между процентом студентов, которым интересен предмет и процентом студентов, получивших хорошие оценки.
№6
Сотрудник, объясняя причину своего
опоздания, привел доводы о том, что из-за
плохих погодных условий по данным 15
последних поездок он тратил на поездку
80 минут. Предположив, что время поездок
нормальная случайная величина, проверить
гипотезу
:
а=75 мин. против гипотезы
:
а>75, при
и
№7 Составить уравнение регрессии.
x y |
3 |
6 |
9 |
12 |
15 |
13 |
ny |
10 |
4 |
7 |
|
|
|
|
11 |
15 |
|
9 |
11 |
|
|
|
20 |
20 |
|
|
30 |
10 |
2 |
|
42 |
25 |
|
|
2 |
4 |
5 |
|
11 |
30 |
|
|
|
9 |
5 |
2 |
16 |
nx |
4 |
16 |
43 |
23 |
11 |
2 |
100 |
