- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Санкт-Петербург
- •Редакционно-издательским советом сПбГиэу
- •Содержание
- •1. Общие положения
- •1.1. Элементы теории вероятностей Случайные события
- •Случайные величины и их характеристики
- •1.2. Элементы математической статистики
- •Выборочная совокупность и ее характеристики
- •Законы распределения выборочных характеристик
- •Оценивание числовых характеристик случайной величины и закона распределения
- •Статистические гипотезы
- •Корреляционный анализ
- •Регрессионный анализ
- •3. Контрольные задания Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Рекомендуемая литература
- •Критические точки распределения
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения Фишера-Снедекора
- •Пример оформления титульного листа контрольной работы
- •Санкт-Петербург
- •Выбор варианта контрольной работы
- •Контрольные вопросы
- •Содержание разделов и тем дисциплины
Вариант 13
№1 В рамках прохождения учебной практики 30 студентов (будущих социологов) были распределены следующим образом: 15 студентов - в различные общественные организации, 8 – в мэрию города, 7 – на различные предприятия. Найти вероятность того, что в группе из 4 студентов: 2 студента проходили практику в мэрии, 1 студент в общественной организации и 1 студент на предприятии?
№2 В среднем из каждых 100 клиентов отделения банка 60 принимает первый стажер, 40 – второй стажер. Вероятность того, что клиент будет обслужен без помощи опытного сотрудника, составляет 0,95 и 0,8 соответственно для первого и второго стажеров. Найти вероятность обслуживания случайно выбранного клиента первым стажером.
№3 Для оценки политической активности населения пользуются некоторым показателем равным отношению количества реальных участий в выборах данным человеком за последние 10 лет к общему количеству выборов. При опросе 50 человек были получены следующие результаты:
0; 0.1; 0.8; 1; 0,9; 0.6; 0.5; 0.4; 0.2; 0; 0,8; 0.3; 0.1; 0,9; 0.5; 0.3; 0.6; 0.2; 0.5; 0.7; 0.6; 0.4; 0,9; 0.5; 0.7; 0,6; 0,4; 1; 0.6; 1; 0.3; 0.5; 0.6; 0.5; 0.5; 0.4; 0.6; 0.7; 0.8; 0,8; 0,6; 0.6; 0.7; 0.8; 0.4; 0.7; 0.7; 0.7; 0,6; 0,9.
По выборке 50 значений независимой случайной величины требуется:
Составить вариационный ряд.
Построить полигон частот, относительных частот, гистограмму, кумуляту, огиву.
Найти выборочную среднюю, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициент асимметрии, эксцесс, размах варьирования, моду, медиану.
Проверить гипотезу о нормальном распределении при .
№4 В одной отрасли народного хозяйства составлена случайная выборка из 20 организаций. При анализе оказалось, что в них в среднем работают 77 человек. При среднеквадратическом отклонении =25 человек и при 95% доверительности необходимо оценить среднее число сотрудников работающих в организациях во всей отрасли. Количество работников в фирме имеет нормальное распределение.
№5 На педагогическом совете школы ставился вопрос об успешности освоения программы по различным предметам. Для этого рассматривались результаты тестирования по всем предметам и ответы учеников на вопрос: сколько времени они тратят еженедельно на освоение разных предметов. Результаты представлены в таблице:
Предметы |
алгебра |
ан.яз. |
химия |
физика |
литер. |
рус.яз |
геомет. |
геогр. |
истор |
Доля правильных решений, в % |
45 |
58 |
58 |
66 |
61 |
77 |
52 |
40 |
35 |
Затраты времени, в час |
4 |
2 |
2.5 |
1.5 |
4 |
3 |
4 |
2 |
1.5 |
Используя различные показатели тесноты связи выяснить, есть ли связь между долей правильных решений и затратами времени.
№6 Сравнивался уровень социального неравенства в деревне и в городе. Для этого было принято решение: рассмотреть насколько доходы сельских жителей отличаются от доходов городских жителей. В связи с этим были рассмотрены средние доходы сельских и городских жителей. Распределение считать нормальным.
Деревня |
4000 |
3000 |
1000 |
5500 |
2000 |
6000 |
Город |
5000 |
7000 |
1000 |
8000 |
1200 |
800 |
Можно ли на основании приведенных данных утверждать при уровне значимости 0,05, что уровень социального неравенства в городе выше, чем в деревне?
№7 Составить уравнение регрессии.
x y |
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
|
ny |
10 |
4 |
6 |
|
|
|
|
10 |
20 |
|
14 |
16 |
|
|
|
30 |
30 |
|
|
15 |
5 |
4 |
1 |
25 |
40 |
|
|
15 |
5 |
3 |
2 |
25 |
50 |
|
|
|
6 |
2 |
2 |
10 |
nx |
4 |
20 |
46 |
16 |
19 |
5 |
100 |
