- •Содержание
- •1. Цель, задачи и предмет дисциплины
- •2. Требования к уровню освоения дисциплины
- •3. Объем дисциплины
- •3.1. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •3.2. Распределение часов по темам и видам учебной работы
- •Тема 2. Система: центральная категория системного подхода
- •Тема 3. Виды структур.
- •Тема 4. Классификация систем.
- •4. Содержание курса
- •Раздел 1. Теоретические основы системного подхода
- •Тема 1. Введение в курс
- •Тема 9. Организационные системы и их особенности.
- •Раздел 2. Процедуры системного анализа.
- •Тема 10. Проблема принятия решения.
- •Тема 11. Принципы и структура системного анализа
- •Тема 12. Решение проблем на основе принципов системного анализа.
- •Тема 13. Методика системного анализа.
- •Тема 14. Прикладные задачи системного анализа таможенного дела.
- •Тема 15. Информационное обеспечение системного анализа в таможенном деле.
- •Раздел 3. Моделирование таможенных систем
- •Тема 16. Моделирование: понятие, виды
- •Тема 17. Построение математических моделей
- •Тема 18. Статические модели
- •Тема 19. Динамические модели
- •Тема 20. Теоретическая модель таможенного дела и задачи по ее исследованию
- •Тема 21. Структура и содержание системного управления таможенным делом
- •Тема 22. Знаниевая составляющая системного управления таможенным делом.
- •Тема 26. Методы активизации интуиции и опыта специалистов
- •Тема 27. Применение методов системного анализа при решении прикладных задач таможенного дела.
- •Тема 28. Формирование системы показателей эффективности таможенной деятельности.
- •Тема 29. Тренинг-технология системного анализа таможенного дела.
- •5. Темы семинарских, практических занятий
- •Раздел 1. Основные положения теории систем
- •Тема 1. Введение в курс (семинар)
- •Тема 3. Виды структур (семинар).
- •Тема 6. Виды обратных связей (практическое занятие)
- •Раздел 2. Процедуры системного анализа
- •Тема 10. Проблема принятия решения (метод разбора конкретных ситуаций)
- •Тема 12. Решение проблем на основе принципов системного анализа (практическое занятие).
- •Тема 13. Методика системного анализа (метод разбора конкретных ситуаций)
- •Тема 15. Информационное обеспечение системного анализа в таможенном деле (метод разбора конкретных ситуаций).
- •Раздел 3. Моделирование таможенных систем
- •Тема 16. Моделирование: понятие, виды (метод разбора конкретных ситуаций)
- •Тема 17. Построение математических моделей (практическое занятие)
- •Раздел 4. Методы системного анализа
- •Тема 24. Основные типы шкал измерения (семинар)
- •Тема 25. Методы формализованного представления систем (практическое занятие)
- •Тема 26. Методы активизации интуиции и опыта специалистов (практическое занятие)
- •Тема 27. Применение методов системного анализа при решении прикладных задач таможенного дела (практическое занятие).
- •Тема 29. Тренинг-технология системного анализа таможенного дела (практическое занятие).
- •Итоговое практическое занятие
- •6.Задания для самостоятельной работы студентов
- •Темы рефератов и методические рекомендации по их выполнению
- •8. Тематика контрольных работ и методические рекомендации по их выполнению.
- •8.1. Очная, очно-заочная формы обучения
- •Вариант 1.
- •II. Качественные методы системного анализа и возможности их применения в организации.
- •III. Применение методики системного анализа в организации.
- •Вариант 2.
- •8.2. Заочная форма обучения
- •9. Вопросы для подготовки к зачету
- •10. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •10.1. Литература Нормативные акты и тексты официальных документов фтс России:
- •Об утверждении Общего положения о региональном таможенном управлении и общего положения о таможне. Приказ фтс рф 7 от 12 января 2005 № 7. – Электронный ресурс: http://www.Vch.Ru
- •Об утверждении Общего положения о таможенном посте. Приказ фтс рф от 13 августа 2007 года n 965. – Электронный ресурс: http://www.Tks.Ru
- •10.2. Методическое обеспечение дисциплины
- •10.3. Материально-техническое и информационное обеспечение дисциплины
- •11. Инновационные технологии, используемые в преподавании курса
- •Приложения 1-8. Приложение 1. Контрольные вопросы и задания по курсу
- •Тема 1. Введение в курс
- •Тема 2. Система: центральная категория системного подхода
- •Тема 3. Виды структур.
- •Тема 4. Классификация систем.
- •Тема 5. Свойства систем
- •Тема 6. Виды обратных связей.
- •Тема 7. Целеобразование в системах.
- •Тема 8. Системное представление таможенной деятельности.
- •Тема 9. Организационные системы и их особенности
- •Тема 10. Проблема принятия решения.
- •Тема 11. Принципы и структура системного анализа
- •Тема 12. Решение проблем на основе принципов системного анализа.
- •Тема 13. Методика системного анализа
- •Тема 14. Прикладные задачи системного анализа таможенного дела.
- •Тема 15. Информационная база системного анализа в таможенном деле.
- •Тема 16. Моделирование: понятие, виды
- •Тема 17. Построение математических моделей
- •Тема 18. Статические модели
- •Тема 19. Динамические модели
- •Тема 20. Теоретическая модель таможенного дела и задачи по ее исследованию
- •Тема 21. Структура и содержание системного управления таможенным делом
- •Тема 22. Знаниевая составляющая системного управления таможенным делом
- •Тема 23. Классификация методов системного анализа
- •Тема 24. Основные типы шкал измерения.
- •Тема 25. Методы формализованного представления систем.
- •Тема 26. Методы активизации интуиции и опыта специалистов
- •Приложение 2. Тестовые задания по курсу
- •Тема 27. Применение методов системного анализа при решении прикладных задач таможенного дела.
- •Тема 28. Формирование системы показателей эффективности таможенной деятельности.
- •Тема 29. Тренинг-технология системного анализа таможенного дела.
- •Приложение 3. Практические задания по курсу
- •Приложение 4. Конкретные ситуации по курсу. Конкретная ситуация № 1.
- •Конкретная ситуация № 2.
- •Конкретная ситуация № 3.
- •Конкретная ситуация № 4.
- •Конкретная ситуация № 5.
- •Приложение 5. Задачи и методические рекомендации по их выполнению
- •Принятие решений в условиях недостатка информации
- •Контрольный пример
- •Д ерево решений без дополнительного обследования конъюнктуры рынка
- •Д ерево решений при дополнительном обследовании рынка
- •Индивидуальное задание Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Решение задач оптимизации с использованием ms Excel
- •5.3. Решение логических задач
- •Контрольный пример Задача 1.
- •Решение задачи
- •Задача 2.
- •Решение задачи
- •Индивидуальное задание
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •5.4. Системы массового обслуживания
- •Модели систем массового обслуживания
- •Формулы для описания модели а: простая система m/m/1
- •Контрольный пример 1.
- •Формулы для описания модели в с постоянным временем обслуживания m/d/1
- •Контрольный пример 2.
- •Индивидуальное задание.
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 8.
- •Задача 9.
- •Задача 10.
- •Приложение 6. Глоссарий
- •Приложение 7. Образец титульного листа контрольной работы
- •Тема: «ххххххххххххххх»
- •Основы системного анализа и управления в таможенном деле
Д ерево решений без дополнительного обследования конъюнктуры рынка
Определим средний ожидаемый выигрыш:
для вершины 1 ОДО1=0,5×300 000+0,5×(-150 000)=75 000 руб.;
для вершины 2 ОДО2=0,5×250 000+0,5×(-70 000)=90 000 руб.;
для вершины 3 ОДО3=0,5×100 000+0,5×(-10 000)=45 000 руб.
Вывод. Наиболее целесообразно выбрать стратегию а2, т.е. выпускать лечебную косметику, а ветви (стратегии) а1 и а3 дерева решений можно отбросить. ОДО наилучшего решения равна 90 000 руб.
Усложним пример.
Пусть перед тем, как принимать решение о виде продукции, руководство компании должно определить, заказывать ли дополнительное исследование состояния рынка или нет, причем предоставляемая услуга обойдется компании в 15 000 рублей. Руководство понимает, что дополнительное исследование по-прежнему не способно дать точной информации, но оно поможет уточнить ожидаемые оценки конъюнктуры рынка, изменив тем самым значения вероятностей.
Относительно фирмы, которой можно заказать прогноз, известно, что она способна уточнить значения вероятностей благоприятного или неблагоприятного исхода. Возможности фирмы в виде условных вероятностей благоприятности и неблагоприятности рынка сбыта представлены в табл.
Прогноз фирмы |
Фактически |
|
благоприятный |
неблагоприятный |
|
Благоприятный |
0,78 |
0,22 |
Неблагоприятный |
0,27 |
0,73 |
Например, когда фирма утверждает, что рынок благоприятный, то с вероятностью 0,78 этот прогноз оправдывается (с вероятностью 0,22 могут возникнуть неблагоприятные условия), прогноз о неблагоприятности рынка оправдывается с вероятностью 0,73.
Предположим, что фирма, которой заказали прогноз состояния рынка, утверждает:
ситуация будет благоприятной с вероятностью 0,4;
ситуация будет неблагоприятной с вероятностью 0,6.
На основании дополнительных сведений можно построить новое дерево решений, где развитие событий происходит от корня дерева к исходам, а расчет прибыли выполняется от конечных состояний к начальным.
Д ерево решений при дополнительном обследовании рынка
Выводы
Необходимо проводить дополнительно исследование конъюнктуры рынка, поскольку это позволяет существенно уточнить принимаемое решение;
Если фирма прогнозирует благоприятную ситуацию на рынке, то целесообразно производить декоративную косметику (ожидаемая максимальная прибыль 201 000 рублей), если прогноз неблагоприятный – бытовую химию (ожидаемая максимальная прибыль 19 700 рублей).
Индивидуальное задание Задача 1.
Молодой российский бизнесмен предполагает построить ночную дискотеку неподалеку от университета. По одному из допустимых проектов предприниматель может в дневное время открыть в здании дискотеки столовую для студентов. Другой вариант не связан с дневным обслуживанием клиентов. Представленные бизнес-планы показывают, что план, связанный со столовой, может принести доход в 250 тыс. рублей. Без открытия столовой бизнесмен может заработать 175 тыс. рублей. Потери в случае открытия дискотеки со столовой составят 55 тыс. рублей, а без столовой – 20 тыс. рублей. Определите наиболее эффективную альтернативу на основе средней стоимостной ценности в качестве критерия. Вероятность наступления благоприятного состояния равна 0,5; неблагоприятного – 0,5.
