- •Глава 6. Основные характеристики средств микропроцессорной техники 82"
- •Глава 8. Структуры и алгоритмы аналого-цифровой части иис . . 126-
- •Глава 9. Измерительно-вычислительные комплексы 143
- •Глава 10. Системы измерения независимых входных величин . . . 153"
- •Глава 11. Многомерные и аппроксимирующие и с 172
- •Глава 12. Статистические измерительные системы 182'
- •Глава 13. Теоретические основы автоматического контроля . . . . 216-
- •Глава 14. Системы автоматического допускового контроля .... 242
- •1.1. Основные определения. Области применения иис
- •Глава 1
- •1.2. Обобщенная структурная схема иис
- •1.3. Описание функционирования иис. Содержательные логические схемы алгоритмов
- •Глава 2
- •2.1. Разновидности входных величин
- •2.2. Разделение иис по виду выходной информации
- •2.3. Классификация иис по принципам построения. Роль эвм
- •Глава 3
- •3.1. Государственная система приборов. Основные положения
- •3.2. Агрегатный комплекс средств электроизмерительной техники
- •Глава 4
- •4.1. Индикация в иис
- •4.2. Запись и хранение информации в иис
- •Глава 5
- •5.1. Основные разновидности структур и интерфейсов
- •5.2. Протоколы и типовые алгоритмы обмена информацией
- •5.3. Интерфейс с последовательным выполнением операций обмена информацией
- •5.4. Приборный стандартный интерфейс
- •5.5. Интерфейс камак
- •5.6. Интерфейсы периферийной части эвм
- •5.7. Сопоставление алгоритмов стандартных интерфейсов
- •5.8. Об аналоговых интерфейсах измерительной части иис
- •Глава 6
- •6.1. Эвм и средства микропроцессорной техники в иис
- •6.2. Микро-эвм
- •6.3. Микропроцессоры
- •6.5. Программируемые клавишные эвм
- •6.6. Табличные методы преобразования информации
- •Глава 7
- •7.2. Унифицирующие преобразователи
- •7.3. Измерительные коммутаторы амплитудно-модулированных сигналов
- •7.4. Защита входных измерительных цепей иис от помех
- •Глава 8
- •8.1. Основные структуры аналого-цифровой части
- •8.2. Алгоритмы функционирования аналого-цифровой части иис
- •Глава 9
- •Глава 10
- •10.1. Основные разновидности систем измерения независимых входных величин
- •10.2. Многоточечные ис с резистивными датчиками
- •10.3. Мультиплицированная ис с термопарами
- •10.4. Сканирующие системы для расшифровки графиков
- •10.5. Акустическая система для измерения координат графических изображении
- •10.6. О голографических измерительных системах
- •Глава 11
- •11.1. Многомерные ис (системы для раздельного измерения взаимосвязанных величин)
- •11.2. Аппроксимирующие ис
- •Глава 12
- •12.1. Особенности измерения статистических характеристик случайных процессов
- •12.2. Системы для измерения законов распределения вероятностей случайных процессов
- •12.3. Корреляционные измерительные системы
- •12.4. Спектральные измерительные системы
- •13.1. Функция и основные видь! систем автоматического контроля
- •13.2. О выборе контролируемых величин и областей их состоянии
- •13.3. Ошибки контроля
- •13.4. Объем выборки при контроле
- •13.5. Организация статистического контроля
- •13.6. Дискретизация непрерывной контролируемой величины
- •13.7. Оценка эффективности и стоимости систем автоматического контроля
- •Глава 14
- •14.1. Каналы контроля
- •14.3. Системы автоматического контроля параллельного и последовательного действия
- •114,4. Системы автоматического контроля с общей образцовой величиной
- •14.5. Основные алгоритмы работы систем параллельно-последовательного действия
- •14.6. Системы автоматического контроля параллельно-последовательного действия
- •XI (iMxHi) I (ch : kAxa!, || Дси, Ac2i) ]} X
- •Глава 15
- •Глава 17
- •17.1. Особенности и основные характеристики телеизмерительных систем
- •17.2. Линии связи 1
- •17.3. Разделение сигналов в тис
- •Глава 18
- •18.1. Аналоговые тис
- •18.2. Цифровые тис (системы с кодоимпульсными сигналами]
- •18.3. Об адаптивных тис
- •18.4. Краткий обзор основных характеристик промышленных тис
- •Глава 19
- •19.1. Стадии проектирования иис
- •19.2. О проектировании программного обеспечения иис
- •19.3. Об автоматизации системотехнического проектирования
- •19.4. Учебное задание на системотехническое проектирование
- •20.1. Критерии оценки погрешностей измерения входной величины
- •20.2. Оценка полной погрешности
- •20.3. О распределении погрешностей между звеньями системы
- •20.4. О погрешностях квантования по уровню и округления при вычислениях
- •20.5. Информационные оценки
- •Глава 21
- •21.1. Определение интервалов равномерной дискретизации
- •21.2. Об адаптивной дискретизации
- •21.3. Оценка времени измерительных преобразований аналоговой части
- •21.4. Оценка времени работы цифровой части иис. Выбор эвм по быстродействию
- •Глава 22
- •22.1. Общие положения
- •22.2. Нормируемые метрологические характеристики ис
- •22.3. Технические средства метрологических поверок
- •22.4. Автоматическая коррекция погрешностей ис
- •Глава 23
- •23.1. Оценка эффективности иис
- •23.2. Планирование измерительных экспериментов
13.6. Дискретизация непрерывной контролируемой величины
Необходимость дискретизации непрерывных контролируемых величин {x(t)} возникает при проведении операций контроля через некоторые интервалы времени, обусловленные, например, тем что устройство контроля в этих интервалах загружено определением состояния других величин.
Такой контроль называется далее дискретным в отличие от непрерывного контроля, при котором устройство контроля, не отрываясь, определяет состояние только данной контролируемой ^величины.
Положим, что известно поведение контролируемой величины во времени и оно описывается степенным многочленом x(t) — = ao~\-ait-\-a2t2-\-... -\-amtm. Тогда для допустимого изменения этой величины aRon=o.it~\-a2t2~\-.. .-\-атРп можно найти интервал времени At, через который необходимо провести операцию контроля состояния объекта.
Если заданы вероятность и интенсивность отказов и их связь со временем, например, выраженная в виде экспоненциальной функции р = е~м, то может быть определен интервал времени, через который следует произвести операции контроля объекта.
При дискретном контроле случайной величины x(t) для определения интервалов дискретизации не удается непосредственно использовать математический аппарат теории дискретизации, применяемый при измерении. Это объясняется в первую очередь спецификой контроля как процедуры сжатия информации.
•V |
|
|
|
|
|
||
\ f(Xj |
|||||||
V |
^ |
|
|||||
У) |
|
|
|
||||
/ |
|
\ / |
|
||||
г 1 i |
|
|
|
|
|
||
к; |
|
|
|
||||
|
| |
|
t |
||||
Произведем сравнение среднего времени выхода контролируемой величины за зону допуска с интервалами дискретизации при равномерном и адаптивном допусковом контроле.
Рассмотрим в качестве предельно го случай непрерывного контроля (рис. 13.14), характеризующийся тем, что устройство контроля фиксирует все выходы контролируемой величины x(t) за установленную зону нормаль ного состояния [сн, св]. Примем сле дующие допущения: Рис. 13.14. Случай непрерыв- контролируемая величина являет-
ного контроля ся стационарной случайной функции
ей времени с нормальной плотностью распределения вероятностей
1 -(х-Му)Ч2з\
X..
K&i
f(x) =
\время, затрачиваемое на контроль, пренебрежимо мало. Среднее число операций контроля, фиксирующих выход контролируемой величины за [сн, св], в течение времени Т равно:
(св — Мх)
1 °у ( Г (Св — My)*
+ехр
2°ах J I '
^CD
= T- —
ехр %,
х>
ср 2я °И [ 2°ах
где о2х — дисперсия контролируемой величины, а а2х—дисперсия
ее первой производной.
Суммарное время нахождения контролируемой величины в
пределах [сн, св] равно 2 Ыг = рТ, где р— априорная вероят-
/ ность нахождения контролируемой величины в зоне [с„, св] ■
Среднее время между переходами контролируемой величиной уставок в этом случае составит:
"ср-
Если учесть, что
1
I'
Р=1Гк=
Vbiox 2
ехр
(св-Мх)*
2o2v
+ехр
(с„~Мх )а 2oav
и обозначить 2с^ [\/~2ъ через Ьах, то Ык_<ъ = 11ЬаЯш
При контроле непрерывной величины через некоторые интервалы времени достоверность контроля по мере увеличения этих интервалов, естественно, снижается.
Допустим, что в момент tn выполнена операция контроля и установлено, что контролируемая величина находится в зоне [сн, св]. В этом случае можно считать, что до следующей операции контроля с определенной вероятностью она останется там же. Тогда оценкой результатов контроля может служить вероятность р(Х^1) того, что при t>tn контролируемая величина не выйдет за [сн, св].
На малом отрезке времени At изменение контролируемой величины может быть представлено в виде
x(tn+At) ^x(tn)+x{tn)At,
где x(tn-\-At); x(tn) и x(tn) — соответственно размер контролируемой величины в моменты tn-\-At, tn и производной контролируемой величины в момент tn выполнения предыдущей операции. Чтобы контролируемая 'величина через время At вышла за пределы [сн, ср] через границу св, должно быть выполнено условие
x(tn)-\-x(tn)Al^cB, а через границу сн — условие x(tn)-\--\-x(tn)At^.cli (рис. 13.15). Заштрихованный участок определяет значения x(tn) и х(1п), при которых контролируемая величина за отрезок времени не выйдет из [сн, сЕ]-
Значения x(tn) и x(tn) неизвестны и имеют случайный характер. Поэтому можно оценить лишь вероятностные характеристики возможности выхода контролируемой величины за время tn до tn-\-M из зоны [с, св]. Вероятность р(сн<х^сЕ) =р зависит ют ширины интервала /, динамических свойств контролируемой
"77//////////////,
'////////у
yxftn)=ce-±(tn)At
I
47777777777,
Рк
Рис. 13.15. Композиция fi(x) и h(x)
Рис. 13.16. К определению вероятности Ро (6)
■величины и значения x(tn). Она может быть определена интегрированием условной плотности f(x, х\сн<Сх^.съ) по областям / и //. Если распределение х также нормально, а производная нормальной случайной функции для данного момента времени не зависит от значения этой функции, то тогда
f(x, x\cll<x<cB) = f1(x\cH<x<ct)U(x),
где
I г* l (* — мхУ\
/1(*k.<*<CJ
= f,W| J №dx=
ру-вх
ехр
—й£-\;
м*)=-
VTki
ехр
НУ'
Вероятность 1 — р может быть найдена как
(1-/7) = j f2{x)dx I М*К. c,)dx +
г —Xk t
GO " В
(c„-rj/u*
* н в"— в
+ J f,(X)dX J fi(*K. О
dx.
При малых Д£ (рис. 13.16) вероятность р будет равна: p0=l-M[dp/d(At)]^0,
\ отсюда \
[dp/d(U)]At=Q1-р°
Дифференцируя выражение 1—р по At и подставляя его в выражение для At, можно получить допустимое значение интервала контроля как
"ьдоп ^
2пау
{ехр 1-(св- Мх)У2а2х] + еХр [ - (сн -Мх)*/2^х\}
где р и р*0 — априорная и заданная вероятности нахождения контролируемой величины на отрезке [сн, сЕ].
При 1<Ох интервал квантования Д/Доп« (1—р*о)ИЬа2х- Формула для определения интервала квантования является приближенной, и ее точность повышается с уменьшением ширины отрезка [Сн, Св].
Если задается высокая достоверность определения нахождения контролируемой величины на отрезке '[сн, св], то время между операциями дискретного контроля по сравнению со средним временем между переходами уставок контролируемой величины существенно уменьшается.
Значительное увеличение среднего 'времени между операциями контроля (уменьшение количества операций контроля) можно получить, если сделать интервалы времени между операциями контроля различными, зависящими от значения контролируемой величины, полученного путем измерения. Используем выражения
x(tn)^[cB—x(tn)]/At и £(*„)<;[с„—x(tn)]/At,
полученные для дискретного контроля, и подсчитаем вероятность их выполнения:
lcB-x)lbt
Р°= I (1/|/Л2^)ехр[-^/2сг*]^ +
(*-сн)/д* + j (1 / |/"2Ц.)ехр[-х*12о\]dx.
(св-х)
^тахт(х~сл)
Рис.
13.17. К определению интервала
дискретизации при i
знании контролируемой
величины
При заданной вероятности р0 и известном (измеренном) значении х можно вычислить значение интервала времени Ми, на котором выполняется операция контроля с измерением. Характер зависимости Atn(x) показан на рис. 13.17. Устройство контроля должно работать в этом случае в адаптивном режиме, определяя после каждой операции контроля и измерения интервал времени, через который следует произвести следующую оценку контролируемой величины. Существенное упрощение аппаратуры может быть достигнуто, если аппроксимировать функцию AtK(x) отрезками прямых. Значение интервала квантования для этого случая
AUM^№i)(l/^), где k определяется из выражения
dt.
Л=т1г1ехр (~т)
Среднее значение интервала квантования
Д4.ср « Ыитах/2 = (1/Ьак ) (1 /2k УЩ.
Если выбрать р0=0,997, то k=3 и Д£и.ср~(1/15) (l/ba^).
Сравнив между собой интервалы квантования по времени для трех рассмотренных случаев (непрерывный и дискретный контроль, контроль с измерением) при р0=0,997, получим, что отношения Л^н.ср-к Д^доп и к А^и равны 370 и 15.
В САК наибольшее применение имеют варианты непрерывного контроля (при параллельной структуре системы контроля) и дискретного контроля с постоянным интервалом квантования контролируемой величины (при последовательном использовании канала контроля).
Для приближенного определения интервала контроля при известных погрешностях устройства контроля и максимуме модуля первой производной контролируемой величины можно воспользоваться выражением
A t = У max/ \dx(t)/dt\max.
При этом Утах можно принять, например, равным Зсу, а \dx(t)/dt\max определить, проведя соответствующий анализ f(x). Мы рассмотрели выше выбор интервала дискретизации непрерывной контролируемой величины. При проектировании систем
автоматического контроля задачи выбора интервала между операциями контроля решаются в соответствующей постановке в зависимости от объекта контроля. Так, при контроле нескольких величин \>дним устройством необходимо выбрать интервал контроля по каждой величине и предусмотреть равномерное циклическое выполнение в течение наименьшего интервала времени необходимых операций по всем контролируемым величинам или организовать выполнение операций контроля со своим интервалом контроля для каждой величины.
