- •Глава 6. Основные характеристики средств микропроцессорной техники 82"
- •Глава 8. Структуры и алгоритмы аналого-цифровой части иис . . 126-
- •Глава 9. Измерительно-вычислительные комплексы 143
- •Глава 10. Системы измерения независимых входных величин . . . 153"
- •Глава 11. Многомерные и аппроксимирующие и с 172
- •Глава 12. Статистические измерительные системы 182'
- •Глава 13. Теоретические основы автоматического контроля . . . . 216-
- •Глава 14. Системы автоматического допускового контроля .... 242
- •1.1. Основные определения. Области применения иис
- •Глава 1
- •1.2. Обобщенная структурная схема иис
- •1.3. Описание функционирования иис. Содержательные логические схемы алгоритмов
- •Глава 2
- •2.1. Разновидности входных величин
- •2.2. Разделение иис по виду выходной информации
- •2.3. Классификация иис по принципам построения. Роль эвм
- •Глава 3
- •3.1. Государственная система приборов. Основные положения
- •3.2. Агрегатный комплекс средств электроизмерительной техники
- •Глава 4
- •4.1. Индикация в иис
- •4.2. Запись и хранение информации в иис
- •Глава 5
- •5.1. Основные разновидности структур и интерфейсов
- •5.2. Протоколы и типовые алгоритмы обмена информацией
- •5.3. Интерфейс с последовательным выполнением операций обмена информацией
- •5.4. Приборный стандартный интерфейс
- •5.5. Интерфейс камак
- •5.6. Интерфейсы периферийной части эвм
- •5.7. Сопоставление алгоритмов стандартных интерфейсов
- •5.8. Об аналоговых интерфейсах измерительной части иис
- •Глава 6
- •6.1. Эвм и средства микропроцессорной техники в иис
- •6.2. Микро-эвм
- •6.3. Микропроцессоры
- •6.5. Программируемые клавишные эвм
- •6.6. Табличные методы преобразования информации
- •Глава 7
- •7.2. Унифицирующие преобразователи
- •7.3. Измерительные коммутаторы амплитудно-модулированных сигналов
- •7.4. Защита входных измерительных цепей иис от помех
- •Глава 8
- •8.1. Основные структуры аналого-цифровой части
- •8.2. Алгоритмы функционирования аналого-цифровой части иис
- •Глава 9
- •Глава 10
- •10.1. Основные разновидности систем измерения независимых входных величин
- •10.2. Многоточечные ис с резистивными датчиками
- •10.3. Мультиплицированная ис с термопарами
- •10.4. Сканирующие системы для расшифровки графиков
- •10.5. Акустическая система для измерения координат графических изображении
- •10.6. О голографических измерительных системах
- •Глава 11
- •11.1. Многомерные ис (системы для раздельного измерения взаимосвязанных величин)
- •11.2. Аппроксимирующие ис
- •Глава 12
- •12.1. Особенности измерения статистических характеристик случайных процессов
- •12.2. Системы для измерения законов распределения вероятностей случайных процессов
- •12.3. Корреляционные измерительные системы
- •12.4. Спектральные измерительные системы
- •13.1. Функция и основные видь! систем автоматического контроля
- •13.2. О выборе контролируемых величин и областей их состоянии
- •13.3. Ошибки контроля
- •13.4. Объем выборки при контроле
- •13.5. Организация статистического контроля
- •13.6. Дискретизация непрерывной контролируемой величины
- •13.7. Оценка эффективности и стоимости систем автоматического контроля
- •Глава 14
- •14.1. Каналы контроля
- •14.3. Системы автоматического контроля параллельного и последовательного действия
- •114,4. Системы автоматического контроля с общей образцовой величиной
- •14.5. Основные алгоритмы работы систем параллельно-последовательного действия
- •14.6. Системы автоматического контроля параллельно-последовательного действия
- •XI (iMxHi) I (ch : kAxa!, || Дси, Ac2i) ]} X
- •Глава 15
- •Глава 17
- •17.1. Особенности и основные характеристики телеизмерительных систем
- •17.2. Линии связи 1
- •17.3. Разделение сигналов в тис
- •Глава 18
- •18.1. Аналоговые тис
- •18.2. Цифровые тис (системы с кодоимпульсными сигналами]
- •18.3. Об адаптивных тис
- •18.4. Краткий обзор основных характеристик промышленных тис
- •Глава 19
- •19.1. Стадии проектирования иис
- •19.2. О проектировании программного обеспечения иис
- •19.3. Об автоматизации системотехнического проектирования
- •19.4. Учебное задание на системотехническое проектирование
- •20.1. Критерии оценки погрешностей измерения входной величины
- •20.2. Оценка полной погрешности
- •20.3. О распределении погрешностей между звеньями системы
- •20.4. О погрешностях квантования по уровню и округления при вычислениях
- •20.5. Информационные оценки
- •Глава 21
- •21.1. Определение интервалов равномерной дискретизации
- •21.2. Об адаптивной дискретизации
- •21.3. Оценка времени измерительных преобразований аналоговой части
- •21.4. Оценка времени работы цифровой части иис. Выбор эвм по быстродействию
- •Глава 22
- •22.1. Общие положения
- •22.2. Нормируемые метрологические характеристики ис
- •22.3. Технические средства метрологических поверок
- •22.4. Автоматическая коррекция погрешностей ис
- •Глава 23
- •23.1. Оценка эффективности иис
- •23.2. Планирование измерительных экспериментов
13.7. Оценка эффективности и стоимости систем автоматического контроля
Как объект оценки САК весьма сложна, и оценивать ее можно по-разному, с разных точек зрения. Так, эффективность САК. т. е. степень приспособленности системы к решению поставленной задачи, может оцениваться по информационному, статистическому, игровому и другим критериям [13.1]. Нужно заметить, что в большинстве литературных источников эффективность САК рассматривается с точки зрения выполнения задач управления состоянием объекта контроля.
Остановимся на особенностях приложения для оценки САК информационного и стоимостного критериев эффективности.
Одна из форм информационного критерия может быть выражена таким образом [13.7]:
«1 3(t, *) = -^ ,
где П\ — количество контролируемых величин; п — количество величин, определяющих работоспособность объекта контроля; обычно «i<tt и коэффициент полноты контроля /7K=»i/n<l, в частном случае п,\=п и Як'=1; H0i(t, т) —энтропия по i-й контролируемой величине:
HDi{t, r)=—{poi{t, т) \ogpa(t, т) +
+ [1—fti(*. t) [log [l—poi{t, т)]};
Poi{t, t)—вероятность работоспособности объекта по i-й величине с текущего момента времени t до момента окончания процесса контроля т; Hi(t, т) —энтропия по i-й величине объекта с системой контроля;
Ht{t,x)=-{pi{t,t)\ogpi(ttx) + + [l-pi(t,r)]\og[l-Pi(tr)]};
pi(t, %)—вероятность определения работоспособности объекта при наличии системы контроля по t-й величине с текущего момента времени t до момента окончания процесса контроля т. /
В принципе, 3(i, т) может изменяться от 1 [при п\=-п и Hi(t, т)=0] до 0 [при п,=п и H0i(t, T)=Ht(t, т)]. /
Приведем пример использования этого критерия [13.1]'. Ис ходные данные: '
число величин, определяющих работоспособность объекта п= 10, величины независимы; /
число контролируемых величин «i=8, следовательно,/Як=0,8 и максимальное значение Э^, т)=0,8; /
интервалы рабочего времени к моменту начала контроля по всем величинам одинаковы и равны tpi = ]00 ч;
интенсивности отказов в рабочем состоянии по всем величинам одинаковы и равны ^Pi=10-3 (1/ч);
интервалы времени между операциями контроля
тРг=1 ч;
•вероятность ошибки второго рода (необнаруженных отказов)
р*=0,004.
Определим значение энтропии объекта с системой контроля. ля. Вероятность безотказной работы по одной величине
Ры(t) = ехр (—%Pi tpi) =ехр (—10-3-102) =0,905. Энтропия одной величины
Hoi(t) =0,905 log 0,905=0,437. Энтропия объекта контроля
2 //„,(*) = 4,37; 2 ^oi (0=3,49.
Определим значение энтропии объекта с системой контроля. Вероятность работоспособности объекта по контролируемой величине
р,= (1—Р*)ехр [—ЯрДр,-] =0,996.
Энтропия по каждой контролируемой величине
Hi (t, x) =0,996 log 0,996^0,0323.
Энтропия объекта контроля с системой контроля
2 //.-(Л *)~ 0,259. «=1
Информационный критерий 9(t, т) будет иметь следующее значение:
Э(*. т) = (3,49—0,259)/4,37^0,65.
\ Применение информационного критерия оценки эффективности особенно полезно при сравнении между собой нескольких систем автоматического контроля.
\Об эффективности применения САК в промышленном производстве разумно судить по экономическому критерию, например' по прибылям (или потерям) в основном процессе за достаточно длительный отрезок времени. Естественно при этом считать, что-полученный результат контроля должен рационально использоваться^ для изменения состояния объекта контроля при помощи управления, т. е. нужно сравнивать затраты на изготовление или-приобретение системы и ее эксплуатацию с прибылью (или потерями) производства, определяемой применением САК с известными техническими данными.
В общем случае при использовании стоимостного критерия приходится минимизировать функционал
(Сс(И)+М[С(г)]},
где СС(Я) — затраты на изготовление и эксплуатацию системы; -ЩС(е)] —усредненные по времени потери, вызванные ошибками контроля.
Этот функционал может быть различным по сложности. В ряде случаев достаточным оказывается приближенный анализ. Так, при сравнении систем может быть использовано суммарное значение
С=Сс+Сп(Т)+Сп(р),
где С„ (Г) — эксплуатационные потери, зависящие от времени контроля и воздействия на объект контроля в целях изменения его-состояния; С„(р)—потери, зависящие от вероятности работоспособности объекта контроля или от вероятности его нормального-состояния.
В простейшем случае потери СП{Т) и С„(р) могут быть равны Cn(T)=aT, a Cn(p)=b(\—р) (где р—вероятность правильной работы или нормального состояния объекта контроля).
Положим, стоимость изготовления двух систем контроля составит Сс1 = 103 руб. и Сс2 = Ю4 руб. соответственно. Значения остальных параметров: 7"i=l мин; Г2=0,1 мин; /?i=0,9; p2=0,95; а=-=104 руб./мин; 6 = 105 руб/мин.
Тогда суммарная стоимость систем и потерь при их применении составит:
С1 = 103+104-1 + Ю5-0,1=2,Ы04 руб.; C2=104-j-104-0,l-j-105-0,05=l,6-104 руб.
Следовательно, применение второй системы более эффек тивно. : .' ■
