47. Типы шкал. Номинальные шкалы.

Измерение- есть процедура сравнения измеряемого свойства, хар-ки, признака с неким эталоном (с некой шкалой)и выражение этого свойства в единицах этой шкалы. Американский психолог С.Стивене на рубе­же 30-х - 40-х годов XX века для измерения социальных признаков, не имеющих единиц измерения (например, «удовлетворенность работой» или «социальное самочув­ствие»), предложил использовать 4 типа числовых систем (шкал). Каждая из них представляет соответствующий уро­вень измерения эмпирических объектов:

• шкала наименований (номинальная);

• шкала порядка (ординальная);

• шкала интервалов (интервальная);

• шкала отношений.

Различия в уровне измерения определяются двумя вза­имосвязанными моментами:

1. Каждая из названных выше шкал способна отразить определенный тип отношений между эмпирическими объек­тами, зависящий как от цели нашего упорядочивания этих объектов, так и от природы тех свойств, относительно ко­торых происходит упорядочивание.

2. Каждая из них допускает различный спектр возмож­ных операций с числами, составляющих шкалу.

Какие же вообще отношения могут существовать меж­ду эмпирическими объектами?

Прежде всего, это отношение равенства - неравенства. Такой тип отношений «схватывается» номинальной шкалой (шкалой наименований), обеспечивающей самый низкий уровень измерения. Упорядочить эмпирические объекты с помощью такой шкалы означает просто разделить носи­телей изучаемого свойства на ряд групп (категорий). Каж­дая из этих групп (категорий) с одной стороны, включает в себя индивидов, обладающих одинаковым значением изучаемого признака. Это означает, что внутри каждой группы существуют отношения равенства между индивидами по этому свойству. С другой стороны, каждая из вы­деленных групп противостоит другим, т.е. не «равна» им: между группами существуют отношения неравенства. Сама классификация признака, т.е. выделение его групп (кате­горий), - задача содержательного, теоретического плана. Приписывание же этим группам чисел, т.е. построение числовой оси, осуществляется с учетом только одного тре­бования: эти числа должны быть разными (неравными). Каждое из таких чисел на шкале является шкальным значе­нием признака. При этом каждое значение имеет вербаль­ную (словесную) формулировку.

С помощью номинальной шкалы могут быть измере­ны такие признаки как пол, профессия, тип факультета университета, мотивы любого социально значимого по­ведения, жизненные планы и т.д. Например, шкала для измерения типа факультета, на котором учатся студенты Самарского государственного университета (т.е. в нашем случае объекты, которые мы хотим упорядочить) выгля­дит следующим образом:

1 - физический;

2 - математический;

3 - филологический;

4 - биологический;

5 - химический;

6 - социологический;

7 - психологический;

8 - юридический;

9 - экономики и управления.

Уже на номинальном уровне измерения возможно при­менение ряда статистических процедур: нахождение час­тоты распределения признаков; определение средней тен­денции по модальной частоте; вычисление определенныхкоэффициентов корреляции (взаимосвязи) между призна­ками - коэффициентов Чупрова, Пирсона, Крамера.

Социолог, пытаясь упорядочить область эмпиричес­ких объектов, может установить и отношения порядка меж­ду ними. В этом случае он пытается «выстроить» их по мере выраженности изучаемого свойства. Так, можно упорядо­чить исследуемую совокупность студентов конкретного вуза или города по уровню их учебно-познавательной ак­тивности; или совокупность предприятий по степени со­циальной напряженности в них. При этом отношения по­рядка не только автоматически включают в себя отноше­ния равенства-неравенства, но «идут дальше»: выделенные группы (категории) не просто неравны друг другу, но «вы­страиваются в затылок» от максимальной выраженности изучаемого свойства до минимальной.

Шкала, которая фиксирует такие отношения, называ­ется шкалой порядка. Числа такой шкалы не только фикси­руют различия, но устанавливают отношения «больше - меньше» между собой, соответствуя такой же ранжирован­ной упорядоченности эмпирических объектов. Классичес­ким примером порядковой шкалы является шкала удов­летворенности (работой, учебой, жизнью в целом):

1 - вполне удовлетворен;

2 - скорее удовлетворен, чем нет;

3 - и да и нет;

4 - скорее не удовлетворен;

5 - совершенно не удовлетворен.

В практике классических социологических исследова­ний используются и сложные разновидности порядковых шкал: шкала Лайкерта, шкала Гуттмана, получившие свои названия по именам их создателей.

В порядковых шкалах числа (шкальные значения) час­то называют рангами. Следует сказать, что сами числа (ранги) могут быть заменены другими числами при усло­вии, что между ними будет сохранена та же самая упоря­доченность: числа здесь просто коды, приписываемые ис­следователем.

Следует отметить еще одно важное обстоятельство: в пятичленной порядковой шкале шкальные значения ука­зываются и в вербальной (словесной) форме (приведенная нами шкала удовлетворенности это демонстрирует). В то же время, если шкала имеет более пяти значений: 7, 9 или И, то вербально обозначаются только крайние. Промежу­точные значения в таких шкалах обозначаются лишь чис­лами. Примером может служить шкала, предназначенная для измерения уровня готовности членов производствен­ного коллектива прийти на помощь друг другу. Шкала может выглядеть так:

1____2____3___­_4___­_5____6____7

На помощь ­ Всегда можно

рассчитывать рассчитывать

не приходится на помощь

Порядковая шкала допускает целый ряд дополнитель­ных (относительно номинальной) статистических проце­дур: определение медианы, квартилей (Медиана представляет собой такое значение признака, которое ха­рактерно для единицы наблюдения, занимающей срединное положе­ние в ряду единиц статистической совокупности, упорядоченных по значениям признака. Квартиль (верхний или нижний) - это такое зна­чение признака, которое характерно для одной четверти единиц ста­тистической совокупности) для изучения цент­ральных тенденций, расчет коэффициентов ранговой кор­реляции Спирмена и Кэндалла для определения тесноты связи между признаками.В целом порядковая шкала обеспечивает более высо­кий уровень измерения, нежели номинальная, ранжируя объекты в отношениях «больше - меньше» того или иного свойства.

Вместе с тем социолога довольно часто интересует и другой вопрос: на сколько меньше или во сколько раз мень­ше того или иного свойства в исследуемой совокупности? На этот вопрос порядковая шкала ответа не дает. Здесь требуется иной, более высокий уровень измерения.

Он обеспечивается двумя типами шкал: интервальной и шкалой отношений. Довольно часто их объединяют вме­сте под одним названием «метрические» шкалы.

Интервальная шкала - полностью упорядоченный ряд с рав­ными интервалами между пунктами, причем отсчет начи­нается с произвольно выбранной точки (отсутствует нуль). На шкале равных интервалов появляется единица измере­ния, которой не было в порядковой шкале: расстояния между шкальными значениями там не были равны, просто упорядочены.

Главная трудность в построении таких шкал в социо­логии состоит в обосновании равенства или разности рас­стояний между шкальными значениями.

Шкала отношений к свойствам интервальной шкалы добавляет экспериментально установленный нуль, превра­щаясь таким образом в идеальную метрическую шкалу. Здесь уже можно определять отношения между шкальны­ми значениями, т.е. ответить на вопрос о том, насколько (или во сколько раз) одно значение признака больше (или меньше) другого шкального значения. Так, сравнивая про­должительность времени, затрачиваемого в неделю на раз­личные элементы свободного времени, можно говорить, например, что на просмотр телевизионных передач (12 -14 часов в неделю) жители России тратят в 6-7 раз больше времени, нежели на чтение художественной литературы (2 часа). Типичные примеры таких шкал: шкала времени, пространственных мер, денежных единиц. Кроме того, разработаны и метрические шкалы для измерения некото­рых физиологических и психологических свойств челове­ка, где экспериментальным путем удалось определить ну­левое значение этих свойств.

Исследователь, используя метрические шкалы, приоб­ретает большую гибкость описания, а также способен по­лучить больший объем информации. Над числами, при­надлежащими такой шкале, можно производить все извес­тные операции с натуральными числами. Кроме того, на­ряду с процедурами, характерными для порядковых шкал, здесь возможен расчет средних значений признаков, а так­же мер их рассеяния (дисперсии, среднего квадратического отклонения и т.д.). В шкалах этого типа могут исполь­зоваться коэффициент парной корреляции Пирсона, а так­же множественный коэффициент корреляции.