- •Математика Линейная алгебра
- •Рецензенты:
- •3.6. Операции над векторами 42
- •5.6. Упражнения 91
- •Предисловие
- •1. Числовые кольца и поля. Комплексные числа
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Поле комплексных чисел
- •1.3. Модуль и аргумент комплексного числа. Геометрическое изображение комплексных чисел
- •1.4. Различные формы записи комплексного числа
- •1.5. Действия над комплексными числами в алгебраической форме
- •1.6. Действия над комплексными числами в тригонометрической форме
- •1.7. Действия над комплексными числами в показательной форме
- •1.8. Упражнения
- •1.9. Контрольные задания
- •1.10. Типовой расчет
- •1.11. Вопросы для самопроверки
- •1.12. Вопросы для теоретического опроса
- •2. Многочлены
- •2.1. Действия над многочленами
- •1. Сложение многочленов.
- •2. Умножение многочленов.
- •3. Деление многочленов без остатка.
- •4. Деление многочленов с остатком.
- •2.2. Схема Горнера
- •2.3. Корни многочлена
- •2.3.1. Разложение многочлена степени n на множители
- •2.3.2. Вычисление корней многочленов второй и третьей степени
- •1. Уравнения второй степени (квадратные)
- •2.4. Упражнения
- •2.5. Контрольные задания
- •2.6. Вопросы для самопроверки
- •2.7. Вопросы для теоретического опроса
- •Действия над многочленами.
- •Вычисление корней многочленов второй и третьей степени.
- •3. Линейные (векторные) пространства
- •3.1. Понятие вектора
- •3.2. Операции над векторами
- •1. Операция сложения векторов.
- •2. Операция вычитания векторов.
- •3. Умножение вектора на число.
- •4. Деление коллинеарных векторов.
- •Свойства деления:
- •3.3. Разложение вектора по ортам координатных осей
- •3.4. Скалярное произведение векторов.
- •Выражение скалярного произведения в произвольных и ортонормированных координатах.
- •3.6. Операции над векторами
- •3.7. Линейная зависимость векторов.
- •3.8. Базис и ранг системы векторов
- •3.9. Переход от одного базиса к другому. Метод замещения
- •3.10. Линейные пространства
- •3.11. Евклидовы и унитарные пространства
- •3.12. Норма вектора
- •3.13. Нормирование ненулевого вектора
- •3.14. Ортонормированные системы векторов
- •3.15. Упражнения
- •3.16. Контрольные задания
- •3.17. Типовой расчет
- •3.18. Вопросы для самопроверки
- •3.19. Вопросы для теоретического опроса
- •Переход от одного базиса к другому. Метод замещения.
- •Ортонормированные системы векторов.
- •4. Матрицы
- •4.1. Основные понятия
- •4.2 Операции над матрицами
- •Сложение матриц.
- •Умножение матрицы на число.
- •Разность матриц.
- •Умножение матриц.
- •Возведение в степень матриц.
- •Транспонирование матриц.
- •4.3. Применение элементов линейной алгебры в экономике.
- •4.4. Упражнения
- •4.5. Контрольные задания
- •Найти значение матричного многочлена , если задана матрица a.
- •4.6. Типовой расчет
- •4.7. Вопросы для самопроверки
- •4.8. Вопросы для теоретического опроса
- •5. Определители квадратных матриц
- •5.1. Перестановки
- •5.2. Определители (детерминанты) квадратных матриц
- •5.3. Свойства определителей
- •5.4. Теорема Лапласа (вычисление определителя n-ого порядка).
- •5.5. Основные методы вычисления определителя n–го порядка
- •Приведение определителя к треугольному виду.
- •5.6. Упражнения
- •5.7. Контрольные задания
- •5.8. Типовой расчет
- •5.9. Вопросы для самопроверки
- •5.10. Вопросы для теоретического опроса
- •6. Ранг матрицы
- •6.1. Основные понятия
- •6.2. Методы нахождения ранга матрицы.
- •1. Метод окаймляющих миноров
- •2. Метод элементарных преобразований
- •6.7. Вопросы для теоретического опроса
- •7. Обратная матрица
- •7.1. Основные понятия
- •6.3. Упражнения
- •6.4. Контрольные задания
- •6.5. Типовой расчет
- •6.6. Вопросы для самопроверки
- •7.2. Методы нахождения обратной матрицы
- •7.2.1. Нахождение обратной матрицы с помощью присоединенной матрицы.
- •7.2.2. Нахождение обратной матрицы методом замещения
- •7.3. Упражнения
- •7.4. Контрольные задания
- •7.5. Типовой расчет
- •7.6. Вопросы для самопроверки
- •7.7. Вопросы для теоретического опроса
- •Нахождение обратной матрицы с помощью присоединенной матрицы.
- •Нахождение обратной матрицы методом замещения.
- •8. Системы линейных уравнений (слу)
- •8.1. Неоднородные системы уравнений
- •8.2. Исследование систем линейных уравнений
- •8.3. Решение системы линейных уравнений в общем случае
- •Правило нахождения решения слу в общем случае
- •8.4. Решение систем n линейных уравнений c n неизвестными
- •8.4.1. Решение систем n линейных уравнений c n неизвестными методом Крамера
- •8.4.2. Решение систем n линейных уравнений c n неизвестными методом обратной матрицы
- •8.5. Решение систем m линейных уравнений c n неизвестными
- •8.5.1. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса (метод последовательного исключения неизвестных)
- •8.5.2. Решение систем линейных уравнений методом замещения
- •8.6. Системы линейных однородных уравнений (ослу)
- •Правило нахождения фср ослу
- •8.7. Структура общего решения неоднородной линейной системы
- •8.8. Использование систем линейных уравнений в экономике
- •8.8.1. Прогноз выпуска продукции по запасам сырья
- •8.8.2. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики (балансовый анализ) Балансовые соотношения
- •Линейная модель межотраслевой экономики
- •Продуктивные модели Леонтьева
- •8.9. Упражнения
- •8.10. Контрольные задания
- •8.11. Типовой расчет
- •8.12. Вопросы для самопроверки
- •8.13. Вопросы для теоретического опроса
- •9. Линейные операторы (линейные преобразования)
- •9.1. Линейный оператор и его матрица
- •9.2. Линейное преобразование в координатах
- •9.3. Зависимость между матрицами одного и того же преобразования в различных базисах. Подобные матрицы
- •9.4. Действия над линейными операторами
- •9.5. Оператор, сопряженный данному
- •9.6. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора (матрицы)
- •9.7. Приведение матрицы линейного преобразования к диагональному виду
- •9.8. Упражнения
- •9.9. Контрольные задания
- •9.10. Типовой расчет
- •9.11. Вопросы для самопроверки
- •9.12. Вопросы для теоретического опроса
- •10. Билинейные и квадратичные формы
- •10.1 Ортогональные и симметрические матрицы
- •10.2. Билинейная и квадратичная формы
- •10.3. Квадратичные формы
- •10.4. Преобразование квадратичной формы при линейном преобразовании переменных
- •10.5. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •10.6. Закон инерции квадратичных форм
- •10.7. Знакоопределенные квадратичные формы
- •10.8. Упражнения
- •10.9. Контрольные задания
- •10.5. Вопросы для самопроверки
- •10.6. Вопросы для теоретического опроса
- •11. Численные методы линейной алгебры
- •11.1. Метод Гаусса
- •11.2. Уточнение решения методом итераций
- •11.3. Метод прогонки
- •11.4. Итерационные методы решения слау
- •11.4.1. Метод простой итерации
- •11.4.2. Метод Зейделя
- •11.5. Упражнения
- •11.6. Контрольные задания
- •11.7. Типовой расчет
- •11.8. Вопросы для самопроверки
- •11.9. Вопросы для теоретического опроса
4.3. Применение элементов линейной алгебры в экономике.
Пример. В таблице приведены данные о дневной производительности 5 предприятий, выпускающих 4 вида продукций с потреблением 3-х видов сырья, а также продолжительность работы каждого предприятия в году и цена каждого вида сырья.
Требуется определить:
годовую производительность каждого предприятия по каждому виду изделий
годовую потребность каждого предприятия по каждому виду сырья
годовую сумму кредитования каждого предприятия для закупки сырья, необходимого для выпуска продукции указанных видов и количеств.
Виды продукций |
Производительность предприятий изд./день |
Затраты видов сырья изделия ед. веса/изд. |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
2 |
3 |
|
|
|
4 |
5 |
3 |
6 |
7 |
2 |
3 |
4 |
|
|
0 |
2 |
4 |
3 |
0 |
3 |
5 |
6 |
|
|
8 |
1 |
0 |
4 |
6 |
4 |
4 |
5 |
|
|
3 |
5 |
7 |
5 |
4 |
5 |
8 |
6 |
|
Количество рабочих дней в году |
Цена видов сырья |
||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
2 |
3 |
|
200 |
150 |
170 |
120 |
140 |
40 |
50 |
60 |
Решение.
Составим матрицы по всем экономическим показателям производства, а затем при помощи соответствующих операций над ними получим решение задачи.
Матрица производительности предприятий по всем видам продукции:
производительность
вид изделия
Каждый столбец - дневная производительность отдельного предприятия по каждому виду продукции. Годовая производительность j-го предприятия по каждому виду продукции получится умножением j-го столбца матрицы А на количество рабочих дней для этого предприятия
Матрица затрат сырья на единицу изделия (эти показатели по условию одинаковы для всех предприятий)
Вид изделия
вид сырья
Дневной расход по типам сырья на предприятиях
,
где
i-я строка соответствует номеру типа сырья, а j-й столбец - номеру предприятия.
Годовая потребность каждого предприятия по каждому виду сырья:
Введем вектор стоимости сырья.
Тогда стоимость общего годового запаса сырья
Следовательно,
суммы кредитования предприятий для
закупки сырья определяются соответствующими
компонентами вектора
.
4.4. Упражнения
Даны матрицы А, В и С. Вычислить
,
где
,
и
.
Ответ:
.
Даны матрицы А, В и С. Вычислить D= ABС, где
,
и
.
Ответ:
.
Даны матрицы А, В и С. Вычислить D= ABС–3Е, где
,
,
и Е – единичная матрица.
Ответ:
.
Вычислить
D=A3, если
.
Ответ:
.
Даны матрицы А и В. Вычислить: С= A+B, С1= A–3B, если
и
.
Ответ:
,
.
Даны матрицы А и В. Вычислить С= (A+3B)2, если
и
.
Ответ:
.
Даны матрицы А, В и С. Вычислить D= AТB, где
и
.
Ответ:
.
Даны матрицы А, В, С и D. Вычислить F= AТB-CD, где
а)
Ответ:
.
б)
Ответ:
.
в)
Ответ:
.
Пример. В таблице указано количество единиц продукции, отгружаемой ежедневно на молокозаводах 1 и 2 в магазины М1, М2 и М3, причем доставка единицы продукции с каждого молокозавода в магазин М1 стоит 50 ден. ед., в магазин М2 – 70, а в М3 – 130 ден. ед. Подсчитать ежедневные транспортные расходы каждого завода.
Молокозавод |
Магазин |
||
М1 |
М2 |
М3 |
|
1 |
20 |
35 |
10 |
2 |
15 |
27 |
8 |
Ответ: первый завод ежедневно тратит на перевозки 4750 ден. ед., второй - 3680 ден.ед.
Пример.
Швейное предприятие производит зимние
пальто, демисезонные пальто и плащи.
Плановый выпуск за декаду характеризуется
вектором
.
Используются ткани четырех типов Т1,
Т2,
Т3,
Т4.
В таблице приведены нормы расхода ткани
(в метрах) на каждое изделие. Вектор
задает стоимость метра ткани каждого
типа, а вектор
–
стоимость перевозки метра ткани каждого
вида.
Изделие |
Расход ткани |
|||
Т1 |
Т2 |
Т3 |
Т4 |
|
Зимнее пальто |
5 |
1 |
0 |
3 |
Демисезонное пальто |
3 |
2 |
0 |
2 |
Плащ |
0 |
0 |
4 |
3 |
1. Сколько метров ткани каждого типа потребуется для выполнения плана?
2. Найти стоимость ткани, расходуемой на пошив изделия каждого вида.
3. Определить стоимость всей ткани, необходимой для выполнения плана.
4. Подсчитать стоимость всей ткани с учетом ее транспортировки.
Ответ:
1)
,
2)
,
3)
, 4)
.
