- •Математика Линейная алгебра
- •Рецензенты:
- •3.6. Операции над векторами 42
- •5.6. Упражнения 91
- •Предисловие
- •1. Числовые кольца и поля. Комплексные числа
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Поле комплексных чисел
- •1.3. Модуль и аргумент комплексного числа. Геометрическое изображение комплексных чисел
- •1.4. Различные формы записи комплексного числа
- •1.5. Действия над комплексными числами в алгебраической форме
- •1.6. Действия над комплексными числами в тригонометрической форме
- •1.7. Действия над комплексными числами в показательной форме
- •1.8. Упражнения
- •1.9. Контрольные задания
- •1.10. Типовой расчет
- •1.11. Вопросы для самопроверки
- •1.12. Вопросы для теоретического опроса
- •2. Многочлены
- •2.1. Действия над многочленами
- •1. Сложение многочленов.
- •2. Умножение многочленов.
- •3. Деление многочленов без остатка.
- •4. Деление многочленов с остатком.
- •2.2. Схема Горнера
- •2.3. Корни многочлена
- •2.3.1. Разложение многочлена степени n на множители
- •2.3.2. Вычисление корней многочленов второй и третьей степени
- •1. Уравнения второй степени (квадратные)
- •2.4. Упражнения
- •2.5. Контрольные задания
- •2.6. Вопросы для самопроверки
- •2.7. Вопросы для теоретического опроса
- •Действия над многочленами.
- •Вычисление корней многочленов второй и третьей степени.
- •3. Линейные (векторные) пространства
- •3.1. Понятие вектора
- •3.2. Операции над векторами
- •1. Операция сложения векторов.
- •2. Операция вычитания векторов.
- •3. Умножение вектора на число.
- •4. Деление коллинеарных векторов.
- •Свойства деления:
- •3.3. Разложение вектора по ортам координатных осей
- •3.4. Скалярное произведение векторов.
- •Выражение скалярного произведения в произвольных и ортонормированных координатах.
- •3.6. Операции над векторами
- •3.7. Линейная зависимость векторов.
- •3.8. Базис и ранг системы векторов
- •3.9. Переход от одного базиса к другому. Метод замещения
- •3.10. Линейные пространства
- •3.11. Евклидовы и унитарные пространства
- •3.12. Норма вектора
- •3.13. Нормирование ненулевого вектора
- •3.14. Ортонормированные системы векторов
- •3.15. Упражнения
- •3.16. Контрольные задания
- •3.17. Типовой расчет
- •3.18. Вопросы для самопроверки
- •3.19. Вопросы для теоретического опроса
- •Переход от одного базиса к другому. Метод замещения.
- •Ортонормированные системы векторов.
- •4. Матрицы
- •4.1. Основные понятия
- •4.2 Операции над матрицами
- •Сложение матриц.
- •Умножение матрицы на число.
- •Разность матриц.
- •Умножение матриц.
- •Возведение в степень матриц.
- •Транспонирование матриц.
- •4.3. Применение элементов линейной алгебры в экономике.
- •4.4. Упражнения
- •4.5. Контрольные задания
- •Найти значение матричного многочлена , если задана матрица a.
- •4.6. Типовой расчет
- •4.7. Вопросы для самопроверки
- •4.8. Вопросы для теоретического опроса
- •5. Определители квадратных матриц
- •5.1. Перестановки
- •5.2. Определители (детерминанты) квадратных матриц
- •5.3. Свойства определителей
- •5.4. Теорема Лапласа (вычисление определителя n-ого порядка).
- •5.5. Основные методы вычисления определителя n–го порядка
- •Приведение определителя к треугольному виду.
- •5.6. Упражнения
- •5.7. Контрольные задания
- •5.8. Типовой расчет
- •5.9. Вопросы для самопроверки
- •5.10. Вопросы для теоретического опроса
- •6. Ранг матрицы
- •6.1. Основные понятия
- •6.2. Методы нахождения ранга матрицы.
- •1. Метод окаймляющих миноров
- •2. Метод элементарных преобразований
- •6.7. Вопросы для теоретического опроса
- •7. Обратная матрица
- •7.1. Основные понятия
- •6.3. Упражнения
- •6.4. Контрольные задания
- •6.5. Типовой расчет
- •6.6. Вопросы для самопроверки
- •7.2. Методы нахождения обратной матрицы
- •7.2.1. Нахождение обратной матрицы с помощью присоединенной матрицы.
- •7.2.2. Нахождение обратной матрицы методом замещения
- •7.3. Упражнения
- •7.4. Контрольные задания
- •7.5. Типовой расчет
- •7.6. Вопросы для самопроверки
- •7.7. Вопросы для теоретического опроса
- •Нахождение обратной матрицы с помощью присоединенной матрицы.
- •Нахождение обратной матрицы методом замещения.
- •8. Системы линейных уравнений (слу)
- •8.1. Неоднородные системы уравнений
- •8.2. Исследование систем линейных уравнений
- •8.3. Решение системы линейных уравнений в общем случае
- •Правило нахождения решения слу в общем случае
- •8.4. Решение систем n линейных уравнений c n неизвестными
- •8.4.1. Решение систем n линейных уравнений c n неизвестными методом Крамера
- •8.4.2. Решение систем n линейных уравнений c n неизвестными методом обратной матрицы
- •8.5. Решение систем m линейных уравнений c n неизвестными
- •8.5.1. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса (метод последовательного исключения неизвестных)
- •8.5.2. Решение систем линейных уравнений методом замещения
- •8.6. Системы линейных однородных уравнений (ослу)
- •Правило нахождения фср ослу
- •8.7. Структура общего решения неоднородной линейной системы
- •8.8. Использование систем линейных уравнений в экономике
- •8.8.1. Прогноз выпуска продукции по запасам сырья
- •8.8.2. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики (балансовый анализ) Балансовые соотношения
- •Линейная модель межотраслевой экономики
- •Продуктивные модели Леонтьева
- •8.9. Упражнения
- •8.10. Контрольные задания
- •8.11. Типовой расчет
- •8.12. Вопросы для самопроверки
- •8.13. Вопросы для теоретического опроса
- •9. Линейные операторы (линейные преобразования)
- •9.1. Линейный оператор и его матрица
- •9.2. Линейное преобразование в координатах
- •9.3. Зависимость между матрицами одного и того же преобразования в различных базисах. Подобные матрицы
- •9.4. Действия над линейными операторами
- •9.5. Оператор, сопряженный данному
- •9.6. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора (матрицы)
- •9.7. Приведение матрицы линейного преобразования к диагональному виду
- •9.8. Упражнения
- •9.9. Контрольные задания
- •9.10. Типовой расчет
- •9.11. Вопросы для самопроверки
- •9.12. Вопросы для теоретического опроса
- •10. Билинейные и квадратичные формы
- •10.1 Ортогональные и симметрические матрицы
- •10.2. Билинейная и квадратичная формы
- •10.3. Квадратичные формы
- •10.4. Преобразование квадратичной формы при линейном преобразовании переменных
- •10.5. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •10.6. Закон инерции квадратичных форм
- •10.7. Знакоопределенные квадратичные формы
- •10.8. Упражнения
- •10.9. Контрольные задания
- •10.5. Вопросы для самопроверки
- •10.6. Вопросы для теоретического опроса
- •11. Численные методы линейной алгебры
- •11.1. Метод Гаусса
- •11.2. Уточнение решения методом итераций
- •11.3. Метод прогонки
- •11.4. Итерационные методы решения слау
- •11.4.1. Метод простой итерации
- •11.4.2. Метод Зейделя
- •11.5. Упражнения
- •11.6. Контрольные задания
- •11.7. Типовой расчет
- •11.8. Вопросы для самопроверки
- •11.9. Вопросы для теоретического опроса
4.8. Вопросы для теоретического опроса
Понятие матрицы.
Виды матриц.
Равенство матриц.
Операция сложения матриц и ее свойства.
Операция умножение матрицы на число и ее свойства.
Операция умножение матриц и ее свойства.
Операция возведение в степень квадратной матрицы и ее свойства.
Операция транспонирования матрицы и ее свойства.
Элементарными преобразованиями матрицы. Приведение матрицы к ступенчатому виду.
Применение матриц в экономике.
5. Определители квадратных матриц
5.1. Перестановки
Пусть
– конечное множество из n
элементов. Перенумеруем элементы
множества
:
1, 2, …, n.
Обозначим
,
т.е. номера элементов множества
рассматриваем как элементы другого
множества М.
Эти числа (номера) можно располагать в
различном порядке. Если они идут по
возрастанию 1, 2,…, n,
то такое расположение называется
естественным
(каноническим).
Определение. Любое расположение чисел 1, 2,…, n в некотором определенном порядке называется перестановкой из n чисел (символов, индексов).
Пример.
.
Элементы множества М
допускают 6 перестановок:
1, 2, 3; 1, 3, 2; 2, 1, 3; 2, 3, 1; 3, 2, 1; 3, 1, 2.
В общем случае перестановка из n чисел записывается так:
,
где
если
.
Теорема
2. Число
всевозможных перестановок из n
чисел равно
.
Доказательство.
Рассмотрим перестановку из n
чисел в общем виде
.
Символ i1
можно выбрать n
способами. Зафиксируем его. Символ i2
можно выбрать n-1
способами, а пару (i1
, i2)
можно выбрать n(n-1)
способами. Зафиксируем пару (i1
, i2).
Символ i3
можно выбрать n-2
способами, а тройку
можно выбрать n(n-1)(n-2)
способами. Зафиксируем эту тройку и
т.д.
Символ in можно выбрать единственным способом, а все символы можно выбрать n(n-1)(n-2)…1= n! способами. ■
Определение.
Говорят, что
символы i
и j
образуют инверсию
(беспорядок)
в перестановке, если
,
но i
стоит в перестановке раньше j.
Пример.
Сколько инверсий в перестановке
.
Укажем все инверсии в перестановке:
4 и 2; 3 и 1; 2 и 1; 4 и 3; 4 и 1.
Определение. Перестановка называется четной или нечетной, в зависимости от того, четное или нечетное число инверсий образуют индексы этой перестановки.
Пример.
(1, 2, 3, 4) - четная перестановка;
(4, 2, 3, 1) – нечетная, 5 инверсий.
Определение. Взаимное перемещение двух символов перестановки называется транспозицией перестановки.
Пример.
.
Теорема 3. Одна транспозиция меняет тип перестановки на противоположный.
Доказательство.
Рассмотрим первый случай, когда
транспонируемые индексы стоят рядом:
.
В обеих перестановках символы i
и j
образуют одни и те же инверсии с символами,
остающимися на месте. Поэтому тип
перестановки зависит только от взаимного
расположения i
и j.
Если i<j,
то число инверсий в перестановке после
транспозиции на единицу больше числа
инверсий в исходной транспозиции. Если
i>j,
то число инверсий в перестановке после
транспозиции на единицу меньше числа
инверсий в исходной транспозиции. И в
том и в другом случаях тип перестановки
меняется на противоположный.
Рассмотрим второй случай, когда между транспонируемыми индексами стоит s>0 элементов, т.е.:
.
Транспонируем
i
и i1,
затем i
и i2,
…, i
и is,
i
и j.
После этих (s+1)
транспозиций исходная перестановка
примет вид
.
Далее транспонируем j
и is,
затем j
и is-1,…,
j
и i1.
Получаем требуемую перестановку
за (2s+1)
транспозицию. Итак, для перехода от
исходной перестановки к полученной
необходимо осуществить (2s+1)
транспозицию соседних индексов. Число
(2s+1)
нечетно, поэтому тип перестановки
меняется нечетное число раз, следовательно,
исходная и полученная перестановки
имеют противоположные типы. ■
Следствие
1. Если
,
то число четных перестановок из n
символов равно числу нечетных и равно
.
Доказательство.
Пусть среди
перестановок из n
символов р
четных и q
нечетных. Во всех
перестановках произведем транспозицию
каких-либо двух символов (например,
первого и второго). Получим те же самые
перестановок, но их запись в другом
порядке, одинаковых нет. Но среди этих
перестановок будет уже q
четных и р
нечетных. Следовательно,
,
.
■
