Етапи діагностичного процесу на еом:

1. Збір інформації про хворого, одержаної в результаті вивчення скарг, анамнезу, даних лабораторних, рентгенівських та ін. методів обстеження. Результати відмічаються в карті обстеження.

2. Введення даних обстеження в ЕОМ.

3. Обчислення імовірностей захворювань. Програма для діагностики захворювань містить медичну пам'ять і математичний алгоритм. Після введення даних ЕОМ порівнює інформацію з медичної пам'яті з даними обстеження хворого, виконує за програмою обчислення та логічні операції і видає відповідь у вигляді переліку імовірностей захворювань.

4. Прийняття рішення. Для прийняття остаточного рішення - діагнозу - вводиться поняття "діагностичного порогу", який означає рівень імовірності захворювання. Зазвичай він більший 90%. Діагностичний процес завершується, якщо імовірність захворювання досягне цього "порогу". В іншому випадку потрібно провести додаткові дослідження і повторити діагностику.

Прогнозування захворювань на еом

Перший основний період взаємовідносин лікаря і хворого – постановка діагнозу –завершується заключенням. Далі виникає питання про необхідне лікування. Прогноз - це оцінка майбутнього стану хворого при обраному методі лікування. Іншими словами, прогноз – це діагностика майбутнього.

Можна виділити два великих, принципово різних класи задач: прогнозування кінцевих станів і прогнозування перебігу патологічного процесу.

• Прогнозування кінцевих станів (наслідків захворювання, результатів лікування) виконується тими ж методами, що й діагностика захворювань. Для побудови прогностичної системи в першу чергу потрібно для кожного можливого методу лікування і вибраного моменту часу (напр., прогноз найближчий, прогноз віддалений) визначити можливі результати лікування. Дуже часто використовується бальна система (знаходження суми балів ризику захворювання).

• Прогнозування перебігу патологічного процесу виконується спеціальними математичними методами. В цьому випадку потрібно для кожного патологічного процесу визначити найбільш характерну і імовірну траєкторію його перебігу.

Експертні системи (ес)

Впровадження ЕОМ в медичну технiку дало можливiсть створити автоматизованi системи-порадники для лiкарiв, в основi яких лежить принцип використання накопиченого досвiду дiагностики i лiкування. Одна з рiзновидностей таких систем - медичні експертні системи. Вони переробляють медичнi знання лiкарiв-спецiалiстiв (експертiв) i дають рекомендації щодо діагнозу, прогнозу, лікування і т.д.

Так як ЕС заснована на знаннях, то вони повинні бути явними і доступними, високоякісними, отриманими неодмінно на рівні професіоналів, більш грунтовними і повними, ніж у звичайного користувача, і в такий спосіб повинні забезпечувати глибину і компетентність системи. Система також повинна вміти працювати не тільки з кількісною, але й якісною інформацією, що особливо важливо для вирішення медичних завдань.

Таким чином, можна вважати, що експертні системи належать до класу систем «штучного інтелекту» (штучний інтелект – науковий напрямок, пов’язаний з розробкою алгоритмів та програм для автоматизації інтелектуальної діяльності). Однак розроблені в даний час медичні експертні системи поки що прості і забезпечують вирішення ізольованих завдань медичної діагностики. Фактично всі вони є діалоговими базами даних, сполученими з базами знань і підсистемами генерації звітів про досліджувані ситуації.