- •1. Риск в менеджменте, основные принципы его анализа 10
- •2. Принятие решений в условиях стохастической информации 31
- •3. Принятие решений в конфликтных ситуациях 76
- •4. Принятие решений в условиях неопределенности состояний среды 170
- •5. Многокритериальная задача принятия решений в условиях риска 206
- •6. Принятие решений на основе нечёткой информации 230
- •7. Стоимость, время, риск 311
- •Введение
- •Понятие риска и задача принятия решений
- •1. Риск в менеджменте, основные принципы его анализа
- •1.2. Причины риска
- •1.3. Классификация экономических рисков
- •Общие принципы анализа риска
- •2. Принятие решений в условиях стохастической информации
- •2.1. Оценка риска
- •2.2. Использование неравенства Чебышева для оценки риска
- •2.3. Диверсификация как способ снижения риска
- •2.4. Коэффициент чувствительности “бета”
- •2.5. Хеджирование
- •2.6. Оптимизация риска
- •2.7. Оценка риска на основе показателей финансового состояния субъектов экономической деятельности
- •2.7.3. Алгоритм составления z-модели для субъекта предпринимательской деятельности
- •3. Принятие решений в конфликтных ситуациях
- •3.1. Предмет и задачи теории игр
- •3.2. Примеры игр Игра 1. Зачет
- •Игра 2. Игра Морра
- •Игра 3. Борьба за рынки
- •3.3. Матричные игры
- •3.3.1. Описание матричной игры
- •Игра 1. Вариант игры “Морра”
- •Игра 2. Борьба за рынки
- •3.3.2. Принцип максимина в антагонистических играх. Седловая точка
- •3.3.3. Чистые и смешанные стратегии
- •3.3.4. Основные теоремы матричных игр
- •3.3.5. Решение матричной игры (22)
- •3.3.6. Упрощение матричных игр
- •3.3.7. Решение игр 2n и m2
- •3.3.8. Решение игр mn. Эквивалентные задачи линейного программирования
- •3.3.9. Приближенный метод решения матричных игр mn
- •3.3.10. Качественная оценка элементов платёжной матрицы
- •3.3.11. Способы реализации случайного механизма выбора стратегий
- •3.4. Позиционные игры
- •3.4.1. Общие сведения
- •3.4.2. Задание позиционной игры в виде дерева
- •3.4.3. Решение позиционной игры с полной информацией
- •3.4.4. Нормализация позиционной игры
- •3.5. Бескоалиционные игры
- •3.5.1. Общие сведения
- •Ситуации, оптимальные по Паретто
- •3.5.3. Состояние равновесия по Нэшу
- •3.5.4. Описание биматричных игр
- •3.5.5. Решение биматричных игр
- •3.5.6. Пример решения биматричной игры Формулировка игры “Борьба за рынки”
- •Решение игры
- •3.5.7. Метастратегии и метарасширения
- •4. Принятие решений в условиях неопределенности состояний среды
- •4.1. Математическая модель задачи принятия решений в условиях неопределенности состояний среды
- •4.2. Критерии для принятия решений в условиях неопределенности состояний среды
- •4.2.1. Критерий Лапласа
- •Клиенты
- •4.2.2. Максиминный (минимаксный) критерий Вальда
- •4.2.3. Критерий минимаксного риска Сэвиджа
- •4.2.4. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица
- •4.2.5. Критерий Ходжа-Лемона
- •4.2.6. Критерий Гермейера
- •4.3. Рекомендации по принятию решений в условиях неопределенности состояния среды
- •4.4. Принятие решений по критерию Байеса с возможностью проведения эксперимента
- •5. Многокритериальная задача принятия решений в условиях риска
- •5.1. Общий подход к принятию многокритериальных решений
- •5.2. Многокритериальные решения, оптимальные по Парето
- •5.3. Методы определения коэффициентов приоритетности частных критериев
- •А. Вычисление коэффициентов приоритетности по формуле Фишберна
- •Б. Метод Уэя
- •5.4. Нормализация значений критериев
- •5.5. Аддитивный обобщенный критерий
- •5.6. Неоднозначность оптимальных решений по аддитивному и мультипликативному обобщенным критериям
- •5.7. Другие методы решения многокритериальной задачи
- •5.7.1. Оптимизация доминирующего частного критерия при ограничениях на значения доминируемых критериев
- •5.7.2. Метод последовательных уступок
- •6. Принятие решений на основе нечёткой информации
- •6.1. Неопределённость и неточность
- •6.2. Основные понятия теории нечётких множеств
- •6.3. Методы нахождения функций принадлежности
- •6.4. Операции над нечёткими множествами
- •6.5. Сравнение нечётких величин
- •6.6. Сравнение конечных нечётких множеств
- •6.7. Нечёткие отношения
- •6.8. Примеры использования теории нечётких множеств в задачах принятия решений
- •6.9. Нечёткие игры
- •6.10. Методика оценки качества на основе лингвистических переменных
- •6.10.1. Проблема оценки качества объекта исследования
- •6.10.2. Определение лингвистической переменной “качество”
- •6.10.3. Определение частных показателей лп “качество”
- •6.10.4. Определение коэффициентов приоритетности частных показателей
- •6.10.5. Нахождение комплексного показателя
- •6.10.6. Алгоритм оценки качества на основе лингвистических переменных
- •6.10.7. Достоинства рассматриваемой методики оценки качества
- •6.11. Анализ чувствительности и стабильности нечётких систем принятия решений
- •7.1. Взаимосвязь между стоимостью, временем и риском
- •7.2. Продолжительность как характеристика риска операций
- •7. Стоимость, время, риск
- •7.3. Продолжительность портфеля ценных бумаг
- •Заключение
- •Литература
7. Стоимость, время, риск
Время – деньги.
Если возможно, свои долги плати позже,
а долги собирай пораньше.
Народные мудрости
7.1. Взаимосвязь между стоимостью, временем и риском
В теории принятия экономических решений известна аксиома: из двух решений, которые дают одинаковый доход, выбирают то, которое обеспечивает его наиболее быстрое получение.
Эта аксиома основана на том, что стоимость денег изменяется во времени. Существуют два важных понятия – будущая стоимость денег и сегодняшняя (современная) стоимость денег.
Пересчёт будущей суммы к настоящему времени называется дисконтированием. Дисконтирование определяется формулой
, (7.1)
где А – сегодняшняя стоимость денег;
В – стоимость денег в будущем;
С – коэффициент дисконтирования.
Пример. Какая сумма предпочтительнее при ставке сложных процентов 6%: 1000$ сегодня или 1500$ через 8 лет?
Решение: Находим современную величину 1500$ через 8 лет:
.
Таким образом, предпочтительнее иметь 1000$ сегодня.
Вторая аксиома определяет связь между стоимостью и риском: высокий риск соответствует высокой ставке дисконтирования, а малый риск – малой ставке дисконтирования.
В соответствии с этой аксиомой инвесторы определяют ставку дисконтирования i путём добавления до безрисковой ставки i0 премии за риск ir:
i = i0 + ir ,
где ir=iин+iинr+iп;
iин – инфляционная премия;
iинr – премия за инфляционный риск;
iп – премия за риск инвестиционного проекта.
Взаимосвязь между временем и риском наиболее полно отражается в такой характеристике ценных бумаг и их портфеля, как продолжительность (дюрация, англ. duration),
7.2. Продолжительность как характеристика риска операций
Как финансовый инструмент, продолжительность (дюрация) T – это средневзвешенный срок поступлений платежей денежного потока, для которого весовыми коэффициентами служат показатели текущих стоимостей этих платежей:
, (7.2)
где t – время поступления платежа в поток наличности;
n – количество платежей;
Pt – весовой коэффициент каждого платежа.
Весовые коэффициенты вычисляются по формуле
,
, (7.3)
где At – текущая стоимость платежа в поток наличности, поступающего в момент времени t;
A – общая стоимость всех платежей в поток наличности (т.е. текущая рыночная стоимость потока платежей).
Для вычисления текущей стоимости используется внутренняя ставка дохода по инвестициям.
Во всех случаях, продолжительность – это средневзвешенный срок поступления платежей по облигации в поток наличности, которая является показателем средней “жизни” ценной бумаги и одновременно показателем риска операций с ней.
Исходя из выражения (7.3), можно дать и другие определения продолжительности. Например, продолжительность – это временная точка в будущем, в которой инвестор получит половину своего первоначального вклада, скорректированного с учётом временной стоимости денег.
Пример. Пусть номинальные платежи по облигации в поток наличности равны 45 грн. и выплачиваются в течение десяти лет (выплата производится через полгода) (рис. 7.1).
Требуется найти продолжительность данной облигации при ставке сложных процентов, равной 9 %.
Решение: Структура потока наличности, отражающая текущую стоимость денег с учётом 9%-ной ставки дисконтирования, рассчитанная по формуле (7.1), имеет вид, представленный на рис. 7.2.
Рис.7.1. Структура потока платежей по 10-летней облигации
EMBED Word.Picture.8
Рис. 7.2. Структура финансового потока по 10-летней облигации с учётом 9%-ной ставки дисконтирования
Рассчитываем продолжительность:
Таким образом, для расчета продолжительности каждый платеж вначале пересчитывается в эквивалентную текущую стоимость.
Сумма текущих стоимостей всех платежей равна текущей рыночной стоимости облигации. Далее продолжительность рассчитывается как средневзвешенный срок поступления платежей по облигации в поток наличности. Очевидно, что большая продолжительность влечет более высокую степень ценовой зависимости, а следовательно, и больший риск.
