- •Раздел 1 основы маркетинговых исследований 4
- •Раздел 2 схема маркетингового исследования 28
- •Раздел 3 маркетинговые исследования при разработке новых товаров 112
- •Раздел 1 основы маркетинговых исследований
- •1.1 Сущность и основные этапы маркетинговых исследований
- •2.1 Выбор методов проведения маркетинговых исследований
- •1. 2 Типы маркетинговых исследований
- •1.3 Становление маркетинговых исследований в Украине
- •1.4 Мировая практика маркетинговых исследований
- •1.5 Этические аспекты осуществления маркетинговых исследований
- •1.6 Маркетинговые функции подразделений предприятия
- •Направления деятельности
- •1.7 Виды организационных структур маркетинга на предприятии и принципы их организации
- •Вопросы для самопроверки и контроля знаний
- •Раздел 2 схема маркетингового исследования
- •2.1 Постановка целей маркетинговых исследований
- •1.1 Характеристика процесса проведения маркетинговых исследований
- •2.1.2 Структурные элементы маркетингового исследования рынка
- •Оценить состояние и перспективы развития макросреды
- •2. Общий анализ рынка
- •3. Анализ поведения потребителей и характеристик потребления
- •4. Анализ конкурентной среды
- •5. Анализ внутренней среды фирмы (ресурсы и возможности)
- •6. Анализ портфеля продуктов фирмы
- •7. Анализ каналов сбыта
- •8. Анализ ценовой политики фирмы.
- •9. Анализ политики продвижения
- •10. Анализ реакции рынка на фирму и ее продукцию.
- •2.1.3 Определение проблем маркетинговых исследований
- •2.1.4 Разработка исследовательских вопросов и гипотез
- •Вопросы для самопроверки и контроля знаний
- •2.2 Отбор источников информации
- •2.2.1 Система маркетинговой информации
- •2.2.2 Вторичная маркетинговая информация и ее источники
- •2.2.3 Первичные источники маркетинговой информации и их классификация
- •Типы первичных данных:
- •Преимущества первичной информации:
- •Вопросы для самопроверки и контроля знаний
- •2.3 Методы сбора информации
- •2.3.1 Общая характеристика методов сбора данных
- •2.3.2 Выбор методов проведения маркетинговых исследований
- •2.3.3 Наблюдение и его роль при проведении маркетинговых исследований
- •2.3.4 Экспериментальные проекты и их разновидности
- •2.3.5 Методы опроса
- •Вопросы для самопроверки и контроля знаний
- •2.4 Инструменты измерения, используемые в маркетинговых исследованиях
- •2.4.1 Основные методы измерения
- •2.4.2 Виды шкал в маркетинговых измерениях
- •Вопросы для самопроверки и контроля знаний
- •2.5 Анкеты в маркетинговых исследованиях
- •2.5.1 Определение типа необходимой информации
- •2.5.2 Определение процесса интервьюирования
- •2.5.3 Оценка содержания вопросов
- •2.5.4 Определение структуры вопросов и ответов
- •2.5.5 Формулировка вопросов
- •2.5.6 Определение структуры вопросника
- •2.5.7 Определение физических характеристик
- •2.5.8 Предварительное тестирование, доработка и окончательная формулировка
- •2.6 Процесс и методы выборки
- •2.6.1 Составные части выборки
- •2.6.2 Невероятностные методы выборки
- •2.6.3 Основные понятия и методы вероятностной выборки
- •2.6.4 Аналитическая система в маркетинговых исследованиях
- •Вопросы для самопроверки и контроля знаний:
- •2.7 Подготовка отчета и презентация результатов маркетинговых исследований
- •Вопросы для самопроверки и контроля знаний
- •Раздел 3 маркетинговые исследования при разработке новых товаров
- •3.1 Специфика маркетинговых исследований на потребительских и промышленных рынках
- •3.2 Исследование на стадии разработки идеи нового товара
- •3.3 Методы тестирования концепции нового товара
- •Метод сравнения рейтингов
- •Метод попарного сравнения
- •Метод использования продукта
- •Метод комбинаторного анализа
- •Вопросы для самопроверки и контроля знаний
- •Перечень ссылок
2.6.2 Невероятностные методы выборки
Существуют такие невероятностные методы выборки:
Метод удобного отбора;
Метод снежного кома;
Метод здравого смысла;
Метод контрольных квот.
Метод удобного отбора – отбор единиц населения с точки зрения удобства и доступности, обычно его используют при опросах на улицах. Примером этого метода может быть отбор респондентов при тестировании нового товара в процессе наблюдения за ходом его продаж в специальном отделе магазина в сравнении с другими товарами. Использование этого метода ограничено особыми случаями, поскольку полученная выборка может лишь очень приближенно нести в себе характеристики населения. Этот метод рекомендуется для описательных проектов, но не для причинных.
Метод снежного кома предполагает, что первоначальные единицы выборки отбираются вероятностными методами , а дополнительные единицы выборки получают на основе информации, взятых от первоначальных единиц. Поскольку последующие единицы выборки отбираются с помощью предыдущих – метод невероятностный. Этот метод используется, когда сложно найти единицы населения, содержащие характеристику, которая подлежит изучению. Преимущество этого метода: ограниченный размер выборки; небольшие затраты.
Метод здравого смысла - отбор единиц выборки на основе , которая по мнению экспертов удовлетворяет какому – то критерию. Вариантом этого метода является ситуация, когда исследователь, хорошо знакомый с населением решает сам, кто войдет в выборку, поскольку содержит необходимые характеристики. Этот метод научным не является и используется лишь в случае невозможности использования других методов. Другим вариантом этого метода является выборка на основе статистического здравого смысла. При этом важно выделить критерии отбора. Отбор носит целевой неслучайный характер, который включает вероятность выбора тех единиц, которые не полностью удовлетворяют требованиям. Примером использования метода может быть выбытие 1 единицы выборки и необходимость ее замены другой единицы с аналогичными характеристиками. Этот метод действителен только в том случае, когда есть точная информация о всех параметрах населения и соответствующая информация на каждого участника выборки.
Метод контрольных квот предполагает, что исследователь пытается убедиться в представительности выборки путем отбора единиц на основе определенных параметров. Целесообразность этого метода заключается в том, что некоторые параметры (возраст, пол) описывают его природу. Делается вывод о том, что если распределение этих параметров выборки аналогично распределению их у населения, то это означает представительность выборки и в отклонении других характеристик. Каждый интервьюер в этом случае получает квоты единиц населения, которым должны быть присущи специально перечисленные характеристики. Например, осуществляется выборка взрослого населения какого – то района с помощью квот на основе потребительских списков. Преимущество этих списков, с точки зрения глубины анализа и глубины эффективности затрат , могут перерасти в недостатки, связанные с определенным профессионализмом постоянно опрашиваемых респондентов. Потребительские списки эффективны для использования в исследованиях, где существенное значение имеет не относительный, а абсолютный показатель.
