- •Розділ 1. Елементи лінійної алгебри
- •§1 Поняття матриць. Види матриць.
- •§2 Дії над матрицями
- •1. Множення матриці на число
- •П риклад: 2 1 3 2 6
- •2. Алгебраїчна сума матриць
- •3. Множення матриці на матрицю
- •А лгоритм множення матриць
- •П риклад 2: 1 3 1
- •4.Транспонування матриць
- •5. Властивості дій над матрицями
- •§3. Визначники матриць другого порядку
- •П риклад: 3 6 3 6
- •§4. Визначники матриць третього порядку
- •Правила обчислення визначників третього порядку:
- •§5. Визначники матриць n-гo порядку (n 4)
- •§6. Обернена матриця
- •А лгоритм знаходження оберненої матриці.
- •§7. Невироджені системи лінійних рівнянь
- •Методи розв'язку невироджених систем рівняння
- •§8. Довільні системи лінійних рівнянь
- •1. Поняття рангу матриці. Розгаянемо прямокутну матрицю
- •§ 9. Однорідні системи лінійних рівнянь
- •§1. Поняття вектора. Види векторів.
- •§2. Лінійні операції над векторами.
- •1.Додавання векторів.
- •2.Віднімання векторів.
- •3.Множення вектора на число.
- •§3 Орт вектора. Умова колініарності.
- •§4. Лінійна залежність, та незалежність векторів.
- •§5. Базис і координати вектора.
- •Властивості координат вектора.
- •§6. Проекція вектора на вісь.
- •§7. Декартові координати вектору та точки.
- •§8 Ділення відрізка в даному відношення.
- •Ров'язання:
- •§9 Скалярний добуток векторів.
- •Властивості скалярного добутку.
- •§10 Векторний добуток векторів.
- •Властивості векторного добутку.
- •§11 Змішаний добуток трьох векторів.
- •Теорема 1 . Якщо , то
- •§1 Пряма на площині
- •Р l y івняння з кутовим коефіцієнтом
- •2.Загальне рівняння прямої на площині
- •3.Відстань від точки до прямої
- •§2 Площина в просторі
- •Загальне рівняння площини
- •3.Кутові співвідношення
- •§3 Пряма в просторі
- •Загальні рівняння прямої в просторі
- •2.Векторне рівняння прямої та параметричне рівняння прямої
- •4.Кутові співвідношення
- •§5. Криві другого порядку
- •1. Коло
- •Характеристична властивість еліпса
- •3. Гіпербола
- •4. Парабола
- •§6 Полярна система координат
- •§7 Параметричне рівняння лінії
- •§8 Поверхні другого порядку
- •1.Функція
- •2.Числові послідовності
- •Теорема ( Ознака збіжності послідовності ). Якщо посл-ть монотонно зростає ( спадає ) і обмежена зверху ( знизу ), то має границю
- •Невизначені вирази
- •4. Границя функції
- •Властивості границь функції
- •6 . Неперервна функція
- •Класифікація точок розриву функції
- •О зн.5 Точка розриву функції наз. Точкою розриву 1 роду, якщо ф-я має скінченні границі зліва та справа.
- •7. Чудові границі
- •§ 8. Похідна функція
- •§ 9. Правила діференціювання функцій
- •§ 10. Рівняння дотичної та нормалі до кривої
- •§ 11. Похідні вищих порядків
- •§ 12. Поняття диференціалу
- •§ 13. Деякі теореми про диференційовані ф – ції.
- •Глава 1 Функції багатьох змінних
- •§1 Границя та неперервність ф.Б.З.
- •§2 Диференціювання функцій багатьох змінних
- •§3 Геометричний зміст частинної похідної
- •§4 Диференційованість і повний диференціал
- •§5. Екстремуми функції двох змінних
- •Екстремум за умовою
- •Пошук найбільшого та найменшого значення функції в замкненій області. Алгоритм пошуку.
- •§6 Дотична площина та нормаль до поверхні.
- •§1 Первісна та невизначений інтеграл
- •§2 Властивості невизначеного інтеграла
- •§3 Таблиця невизначених інтегралів
- •§4 Методи інтегрування
- •§ 5 Інтегрування деяких ірраціональних функцій
- •§ 6 Інтегрування тригонометричних функцій
- •§ 7 Інтегрування функцій, раціонально залежних від тригонометричних
- •2 Семестр
- •Визначений інтеграл
- •§ 1. Поняття визначеного інтегралу.
- •§2.Теореми про визначений інтеграл
- •§ 3.Методи обчислення визначеного інтеграл
- •§5.Геометричні застосування визначеного інтегралу
- •Приклад
- •Приклад
- •§4. Наближені обчислювання визначених інтегралів
- •Приклад
- •Приклад
- •Приклад
- •Зауваження
- •Т Приклад оді
- •3. Обчислення об’єму тіла за площею паралельних перерізів
- •Невласні інтеграли.
- •П риклади
§2. Лінійні операції над векторами.
1.Додавання векторів.
Означення 1. Сумою двох векторів і називається третій вектор, початок якого співпадає з початком вектора , а кінець з кінцем вектора , причому початок виходить із кінця.
.
Означення 2. Сумою декількох векторів називається вектор, початок якого співпадає з початком першого, а кінець - з кінцем останнього, причому кожний наступний вектор має початок в кінці попереднього.
Сума двох неколінеарних векторів і можна знаходити правилом трикутника або паралелограму.
Сума
3-х
некомпланарних векторів
,
,
за правилом паралелепіпеда
2.Віднімання векторів.
О
значення
3. Різницею
двох векторів
і
(зведених до спільного початку
0) називається
вектор, напрямлений із кінця від’ємника
(вектора
)
в
кінець зменшуваного (
).
3.Множення вектора на число.
на число m
називається вектор
,
який задовольняє наступним умовам:
1) довжина вектора дорівнює добутку довжини на модуль числа m;
2) якщо m >0, то і співнапрямлені, якщо m< 0, то і - протилежно напрямлені.
=ma,
m>0
=ma,
m<0
Властивості добутку вектора на число.
1) 1= , 0=0;
2) ( )=( ) ;
3) ( ) = + ;
4)
(
+
)=
+
.
(Довести одно самостійно)
§3 Орт вектора. Умова колініарності.
Означення 1. Вектор, модуль якого дорівнює 1, називається ортом (одиничним вектором).
Означення 2.Ортом ненульового вектора називається вектор, модуль якого дорівнює 1, а напрямок співпадає з напрямком вектора 1, 0 || .
Справедлива
рівність:
=
0;
0=
/
.
Теорема 1. (ознака колініарності 2-х векторів).
Для того, щоб два вектори були колінеарні необхідно і достатньо, щоб один із них дорівнював добутку деякого числа на другий вектор.
Нехай вісь 1 утворює з осями координат кути ,,. Напрямними косинусами осі 1 (або напрямку 1) називаються косинуси цих кутів (cos , cos, cos)
Я
§4. Лінійна залежність, та незалежність векторів.
Означення 1.
Вектори
називаються лінійно
залежними,
якщо існують такі числа осі,
одночасно не всі рівні нулю що
.
В протилежному випадку вектори називаються
лінійно-незалежними.
Якщо вектори
лінійно залежні і наприклад
,
тоді
тобто,
-
являється лінійною комбінацією векторів
.Таким
чином, якщо вектори лінійно-залежні, то
хоч один із них лінійно виражається
через решту векторів. Геометрично:
Теорема 1. (про лінійну залежність 2-х векторів).
Два, вектори лінійно-залежні тоді і тільки тоді, коли вони колінеарні.
Доведення:
- лінійно-залежні
,
тоді за ознакою колініарності
.щ.п.д.
Теорема 2. (про лінійну залежність 3-х векторів).
Три вектори
лінійно-залежні тоді і тільки тоді, коли
вони колінеарні.
Доведення: 1) Необхідність.
Нехай
,
лінійно залежні, покажемо, що вони
компланарні.
З того, що
вектори лінійно залежні можемо записати
:
а) , то лежить з ними на одній прямій тоді - компланарні.
б)
,
тоді за правилом паралелограма маємо,
що всі вектори лежать в одній
площині
компланарні.
2) Достатність.
Нехай компланарні, покажемо, що вони лінійно залежні.
а)
лінійно залежні.
1)
2)
тоді
лінійно
залежні.
Наслідок: 1. три компланарні вектори лінійно незалежні.
2. чотири вектори в трьохмірному лінійному просторі лінійно залежні завжди.
Теорема
3. Якщо
два вектори
не колінеарні, то будь-який вектор
що лежить в площині векторів
,
можна лінійно виразити через вектори
єдиним способом.
Доведення:
-компланарні
(за умовою), тоді існують такі числа
одночасно не рівні нулю, то
.
Розглянемо два випадки:
а) нехай, наприклад,
= 0, тоді
- лінійно залежні.
.
б)0,
,
або
(1)
так як
лінійно незалежні, то
(2)
.
Теорема
4. Якщо
три вектори
-
не
компланарні, то будь-який вектор
можемо лінійно виразити через
,
при тому єдиним способом.
