- •Введение Цели и задачи учебной дисциплины, ее место в учебном процессе
- •Задачи учебной дисциплины, решаемые посредством практикума:
- •Роль практикума (учебно-методического пособия)
- •Цель и задачи практикума (формы обучения)
- •Содержание практикума Тематика срс и срсп
- •Тема: базовые понятия
- •Тема: математические основания анализа временных рядов
- •Тема: динамические ряды (общие сведения)
- •Тема: моделирование общей тенденции
- •Исходные данные
- •Тема: прогнозирование по тренду. Выбор «наилучшей» модели
- •Тема: выявление тенденции, колеблемости, структурных изменений, прогнозирование
- •Тема: фурье-анализ
- •Тема: статистическая оценка взаимосвязи двух временных рядов
- •Тема: стационарные ряды. Модели авторегрессии-скользящего среднего arma (p,q)
- •Тема: нестационарные процессы. Метод Бокса-Дженкинса построения модели arima (p,d,q)
- •Тема: популярные направления в анализе временных рядов
- •Тематика лабораторного практикума Тема: предварительная обработка значений временных рядов
- •Тема: выделение компонент тренд-сезонного временного ряда
- •Тема: моделирование тренда
- •Тема: построение адаптивных моделей
- •Пример: Анализ тенденции развития (тренда) временного ряда
- •Тема: исследование структурных изменений
- •Возможны следующие сочетания изменения численных оценок параметров этих уравнений:
- •Тема: построение авторегрессионных моделей, построение и интерпретация коррелограммы
- •Тема: Исследование стационарности временного ряда
- •Вопросы для проверки знаний и систематизации теоретических положений
- •Семестровое задание
- •Унирс Организация унирс
- •Содержание унирс
- •Примеры тематики унирс Демонстрация междисциплинарных связей на примере «Законы природы – взаимосвязи между изучаемыми явлениями»
- •Конструирование динамической модели по временному ряду
- •Нечеткие временные ряды в задачах прогнозирования
- •Фракталы и временные ряды
- •Вейвлет-преобразование
- •Список литературы
Тема: исследование структурных изменений
Цель работы: изучение методов и приобретение практических навыков моделирования тенденции временного ряда в условиях структурных изменений (кусочно-линейные регрессии).
Порядок работы:
Методические указания:
см.справку к теме Выявление тенденции, колеблемости, структурных изменений, прогнозирование.
Тест Чоу для проверки гипотезы о структурной стабильности тенденции (тренда)
Проверяется
гипотеза
о
структурной стабильности ВР.
Введем условные обозначения для алгоритма теста Чоу.
№ уравнения |
Вид уравнения |
Число наблюдений в совокупности |
Остаточная сумма квадратов |
Число параметров в уравнении |
Число степеней свободы остаточной дисперсии |
Кусочно-линейная модель |
|||||
(1) |
|
|
|
|
|
(2) |
|
|
|
|
|
Уравнение тренда по всей совокупности |
|||||
(3) |
|
|
|
|
|
Тест Чоу:
Выдвигает гипотезу о структурной стабильности тенденции изучаемого ВР.
Вычислим остаточную сумму квадратов по кусочно-линейной модели:
.
Найдем соответствующее ей число степеней свободы:
Найдем сокращение остаточной дисперсии за счет перехода от единого уравнения к кусочно-линейной модели:
Найдем число степеней свободы, соответствующее
:
Найдем фактическое значение
критерия:
Сравним найденное значение
с
табличным:
Сделаем вывод:
если
,
то гипотеза
отклоняется
на уровне значимости
и
влияние структурных изменений на
динамику изучаемого показателя признают
значимыми: моделирование тенденции ВР
осуществляют с помощью кусочно-линейной
модели;
если
,
то нулевая гипотеза не отклоняется и
строится единое уравнение регрессии
для
всей совокупности.
Особенности
применения теста Чоу:
Если число параметров во всех уравнения (1), (2), (3) одинаково и равно
,
то:
.
Тест Чоу позволяет сделать вывод о наличии или отсутствии структурной стабильности в изучаемом ВР.
Если
,
то это означает, что уравнения (1) и (2)
описывают одну и ту же тенденцию и
различия численных оценок их
параметров
и
,
и
статистически
незначимы.
Если
,
то гипотеза и структурной стабильности
отклоняется, что означает статистическую
значимость различий численных оценок
параметров уравнений (1) и (2).
Применение теста Чоу предполагает соблюдение предпосылок о нормальности распределения остатков в уравнениях (1) и (2) и независимость их распределений.
Возможны следующие сочетания изменения численных оценок параметров этих уравнений:
и имеют существенные различия, различия между и статистически незначимы. Подобная ситуация показана на рисунке а: произошло скачкообразное изменение уровней ряда
в
момент времени
пери
неизменном среднем абсолютном приросте
за период.и различаются значимо, а различия между и статистически незначимы. Изменение тенденции связано с изменением среднего абсолютного прироста ВР, начиная с момента времени , при неизменном начальном уровне ряда в момент времени
(рисунок
б).наконец, статистически значимо различаются параметры и , а также и . Изменение характера тенденции сопровождается изменением, как начального уровня, так и среднего за период абсолютного прироста (рисунок в).
Для проверки гипотезы о структурной стабильности тенденции изучаемого ВР помимо теста Чоу используется метод, предложенный американским экономистом Дамодаром Гуйарати. По методике Гуйарати нужно строить не три уравнения, а только одно.
