Список литературы
Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. – М.: ФОРУМ:ИНФРА-М, 2004.
Мур Дж., Уэдерфорд Л. и др. Экономическое моделирование в Microsoft Excel. – М.:«Вильямс», 2004.
Куликова В.П. Введение в эконометрическое исследование. – Петропавловск: СКГУ, 2005.
Куликова В.П. Анализ и обработка данных в информационных системах. – Петропавловск: СКГУ, 2006.
Боровиков В.П. STATISTICA искусство анализа данных на компьютере. – СПб.: Питер, 2003.
Боровиков В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. – М.: Финансы и статистика, 2000.
Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.
Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Триши И.М. Математика для экономистов: от Арифметики до Эконометрики. – М.: Высшее образование, 2007.
Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1986.
Тюрин Ю.И., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере (под ред. В.Э. Фигурнова). – М.: ИНФР-М, 1998.
Эконометрика (под редакцией Елисеевой И.). – М.: Финансы и статистика, 2003.
Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
Халафян А.А. STATISTICA 6. Математическая статистика с элементами теории вероятностей. – М.: Издательство Бином, 2010.
Поршнев С.В., Овечкина Е.В., Мащенко М.В., Каплан А.В., Каплан В.Е. Компьютерный анализ и интерпретация эмпирических зависимостей. – М.: «Бином-Пресс», 2009.
Салманов О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели. – М.: ЮНИТИ, 2002.
Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. – М.: Финансы и статистика, 2003.
Воробьев В., Грибунин В. Теория и практика вейвлет-преобразования. – СПб.: Издательство ВУС, 1999.
1 Желательно постоянно акцентировать различие между математическим моделированием и анализом данных. Математическое моделирование, как приближенное описание какого-либо класса явлений, начинается с формулировки законов, связывающих основные объекты модели, на основе изучения явлений и проникновения в них. Анализ данных не занимается разработкой методологии формирования системы показателей отображаемого объекта, а организует сбор, стандартную запись, систематизацию и обработку данных, в конечном итоге выделяя и упорядочивая результаты эксперимента, удобно представляя и интерпретируя их.
2 Дж.Мур, Л.Уэдерфорд и др., Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 2004, стр. 846
3 Дж.Мур, Л.Уэдерфорд и др., Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 2004, стр. 654, 849. Резюме этого материала приведено на Veb-yзле www.darden.virginia.edu/publishing
4 Можно найти обычный коэффициент корреляции, предварительно сместив уровни ряда на одну/две позиции
5 Предлагается примерная схема исследования
6 Проведите анализ прогнозных и фактических данных на текущий момент времени
7 Исследования в рамках УНИРС