- •Введение Цели и задачи учебной дисциплины, ее место в учебном процессе
- •Задачи учебной дисциплины, решаемые посредством практикума:
- •Роль практикума (учебно-методического пособия)
- •Цель и задачи практикума (формы обучения)
- •Содержание практикума Тематика срс и срсп
- •Тема: базовые понятия
- •Тема: математические основания анализа временных рядов
- •Тема: динамические ряды (общие сведения)
- •Тема: моделирование общей тенденции
- •Исходные данные
- •Тема: прогнозирование по тренду. Выбор «наилучшей» модели
- •Тема: выявление тенденции, колеблемости, структурных изменений, прогнозирование
- •Тема: фурье-анализ
- •Тема: статистическая оценка взаимосвязи двух временных рядов
- •Тема: стационарные ряды. Модели авторегрессии-скользящего среднего arma (p,q)
- •Тема: нестационарные процессы. Метод Бокса-Дженкинса построения модели arima (p,d,q)
- •Тема: популярные направления в анализе временных рядов
- •Тематика лабораторного практикума Тема: предварительная обработка значений временных рядов
- •Тема: выделение компонент тренд-сезонного временного ряда
- •Тема: моделирование тренда
- •Тема: построение адаптивных моделей
- •Пример: Анализ тенденции развития (тренда) временного ряда
- •Тема: исследование структурных изменений
- •Возможны следующие сочетания изменения численных оценок параметров этих уравнений:
- •Тема: построение авторегрессионных моделей, построение и интерпретация коррелограммы
- •Тема: Исследование стационарности временного ряда
- •Вопросы для проверки знаний и систематизации теоретических положений
- •Семестровое задание
- •Унирс Организация унирс
- •Содержание унирс
- •Примеры тематики унирс Демонстрация междисциплинарных связей на примере «Законы природы – взаимосвязи между изучаемыми явлениями»
- •Конструирование динамической модели по временному ряду
- •Нечеткие временные ряды в задачах прогнозирования
- •Фракталы и временные ряды
- •Вейвлет-преобразование
- •Список литературы
Роль практикума (учебно-методического пособия)
Практикум является составной частью электронного УМКД дисциплины, обеспечивает методическую поддержку лабораторных и семинарских занятий.
Информационная избыточность обеспечивает вариативность и индивидуализацию обучения, что в свою очередь позитивно влияет на:
- выработку умения найти информацию, критически ее осмыслить, синтезировать из классических фундаментальных и современных «компьютеризированных» сведений собственный взгляд на мир (предмет изучения с позиций учебной дисциплины);
- возможность оперативного конструирования индивидуальных заданий (различающихся по форме и способу получения знаний);
- дифференцирование по характеру и сложности самостоятельной работы студентов;
- повышение активности учебно-исследовательской работы студентов в рамках учебного процесса.
Отдельные задания формулируются так, чтобы предоставить студентам возможность проявлять инициативу в выборе предмета исследования, самостоятельном фактическом (содержательном) наполнении согласно личным интересам, сложившейся ситуации в общественной жизни, социально-экономической обстановке и т.д.
Цель и задачи практикума (формы обучения)
Практикум – одна из форм изучения дисциплины и включает аудиторные занятия в виде лабораторных работ, а также самостоятельной работы студента, в том числе в Интернет (выполнение заданий с привлечением онлайн калькуляторов, работа с массивами, пособиями для студентов в Интернет и т.д.), в форме:
- СРСП – индивидуальных консультаций с преподавателем;
- СРС – самостоятельного изучения теоретического материала, самостоятельной организации подготовки и работы в системах компьютерной математики (СКМ) и/или пакетах прикладных программ (ППП).
В СРС, помимо освоения теоретического материала и подготовки к практическим и лабораторным занятиям, входит подготовка к контрольным работам, кейс-занятиям по анализу ситуации и выполнение семестровых заданий в форме учебно-исследовательских работ студента (УНИРС). УНИРС представляет собой цикл взаимосвязанных исследовательских [лабораторных] работ, выполняемых частично во время аудиторных занятий, частично в виде самостоятельной работы.
УНИРС включает:
(первая ступень) Выполнение типового семестрового задания.
(вторая ступень) Комплексное исследование взаимосвязей реальной системы (анализ реальной ситуации с привлечением изложенных в курсе приемов и методов статистического исследования). Выбор темы, формирование исходной информации, формулировка цели и задач, схема планирования эксперимента проводится самостоятельно под руководством преподавателя в соответствии с профессиональными интересами студента.
Практикум способствует изучению и закреплению студентами тем изучаемой дисциплины, развивает навыки самостоятельной работы с литературой, в том числе – периодической, прививает навыки самостоятельного решения конкретных задач по соответствующей специальности/специализации.
Результаты практикума являются итогом изучения прикладного курса Анализ временных рядов и демонстрируют степень владения «искусством» принятия эффективных решений на базе анализа и обработки данных, прогнозирования последствий.
Проведение лекционных СРСП предполагает совместное обсуждение отдельных вопросов дисциплины, решение студентами под руководством преподавателя определенных типовых задач (качественного характера) небольшого размера по соответствующим темам дисциплины. При этом студенты используют учебные и учебно-методические разработки по данной дисциплине, собственные материалы рефератов и докладов на базе периодической литературы, выполненных курсовых работ, пройденных учебной и производственной практик. Рекомендуется читать и использовать популярную (рассчитанную на прикладных специалистов, а не на профессиональных математиков и программистов) литературу по анализу и обработке информации, информационным технологиям.
Лабораторные занятия в терминал-классе предполагают практическое применение компьютерных технологий в реализации методов анализа и обработки данных под руководством преподавателя. При этом рекомендуется читать документацию используемой вычислительной среды, так как фактически она является популярным учебником, наглядно и неформально объясняющим применение, назначение и свойства различных методов проведения расчетов и графического представления данных.
Внимание: темы лабораторных заданий формулируются так, чтобы обеспечить междисциплинарные связи. Потому желательно (обеспечивается возможность получения дополнительных баллов):
сценарии выполнения лабораторных работ основывать на опыте решения реальных задач и разработок информационных систем, накопленном в ходе выполнения курсовых работ, учебной и производственной практик;
задачи ставить так, чтобы:
использовать модели одних и тех же процессов (объектов) в ряде лабораторных работ;
использовать результаты вычислительных экспериментов, выполненных в предшествующих работах, для анализа результатов последующих работ и для их сопоставления;
иметь возможность анализировать данные и результаты модельных построений различными методами.
Самостоятельная работа (особенно СРСП) в условиях сокращения числа часов, отводимых на проведение практических и лабораторных работ, нацелена на обеспечение выполнения семестрового задания/УНИРС без заметного снижения качества освоения предмета. Задания для самостоятельной работы разрабатываются с целью оценки и определения уровня усвоения студентами содержания программного материала по дисциплине. Индивидуальные задания для студентов, успешно справившихся с типовой самостоятельной работой, способствуют формированию и закреплению углубленных умений и навыков:
практического приложения формального (математического) аппарата анализа данных к реальным ситуациям;
использования материалов Интернет, периодики по новейшим исследованиям в данной области, а также материалов научно-практических республиканских и международных конференций;
использования инструментальных возможностей ЭВМ.
