Примечание к таблице п.3

Всюду в таблице, где особо не оговаривается, операнды могут иметь одну из следующих форм представления: положительное целое число (К), <имя>, СЧАj, СЧА*<параметр>. В таблице используются обозначения: [] – признак того, что соответствующий операнд может быть опущен; ххх – логический указатель (табл.П.4) или оператор отношения (‘L’, ‘LE’, ‘E’, ‘NE’, ‘G’, ‘GE’) в операторах с расширенным полем операции.

_{Таблица П.4}

_{Логические указатели}

Тип объекта	Логический указатель	Значение
Устройства	FU FNU FI FNI	Устройство занято Устройство не занято Устройство обслуживает прерывание Устройство не обслуживает прерывание
Памяти	SF SNF SE SNE	Память заполнена Память не заполнена Память пуста Память не пуста
Логические переключатели	LR LS	Логический переключатель сброшен Логический переключатель установлен

Литература

1. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 1978.

2. Калашников В.В. Организация моделирования сложных систем. – М.: Знание, 1982

3. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: учебник для вузов. – М.: Высш. Шк., 1985

4. Шрайбер Т.Д. Моделирование на GPSS. – М.: Машиностроение, 1980.

5. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. – М.: Радио и связь, 1988.

6. Коуден Д. Статистические методы контроля качества. – М.: Физматиз., 1961.

7. Кнут Д. Искусство программирования на ЭВМ. – М.: Мир, 1977.

8. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Курс статистического моделирования – М.: Наука, 1976.

9. Поляк Ю.Г. Вероятностное моделирование на ЭВМ. – М.: Сов. радио, 1971.

10. Быков В.В. Цифровое моделирование в статической радиотехнике. – М.: Сов. радио, 1973.

11. Андерсон Т.В. Статистический анализ временных рядов. – М.: Мир, 1978.

12. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. – М.: Наука, 1975.

13. Михайлов Г.А. Некоторые вопросы методов Монте-Карло. – Новосибирск: Наука. Сиб. отделение, 1974.

14. Соболь И.М. Метод Монте-Карло. – М.: Наука, 1985.

15. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. – М.: Наука, 1973.

16. Ермаков С.М. Жиглявский А.А. Математическая теория оптимального эксперимента. – М.: Наука, 1987.

17. Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента. – М.: Наука, 1971.

18. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. Вып. 1,2. – М.: Статистика, 1978.

19. Асатурян В.И. Теория планирования эксперимента. – М.: Радио и связь, 1983.

20. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика. – М.: Высш. шк., 1984.

21. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983.

22. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика. Т. 1,2,3 – М.: Финансы и статистика, 1983,1985, 1987.

23. Харин Ю.С., Степанова М.Д. Практикум на ЭВМ по математической статистике. – Минск.: Университетское, 1987.

24. Киндлер Е. Языки моделирования. – М.: Энергоатомиздат, 1985.

25. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ-11. – М.: Мир, 1987.

26. Питерсон Д. Теория сетей Петри и моделирование систем . – М.: Мир, 1984.

27. Catalog of simulation software. Microcomputer, minicomputer and mainframe software. //Simulation, 1988.October/

28. Schriber T.J. An introduction to simulation/ Using GPSS/H. John Wiley &Sons, 1991/

29. Гнеденко Б.В. Курв теории вероятностей. – М.: Наука, 1969.

30. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. – М.: Наука, 1976.

31. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. – М.: Наука, 1982.

32. Андерсон Т.В. Введение в многомерный статистический анализ. – М.: Наука, 1963.

33. Технология системного моделирования (Под общей редакцией С.В. Емельянова, В.В. Калашникова, М. Франка, А. Явора). . – М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1983.

34. Параллельная обработка информации. Распараллеливание алгоритмов обработки (т.1). (Под ред. А.Н. Свенсона). – Киев: Навукова думка, 1985.

35. Cox S.W. Cox A.J. GPSS/PC: A user oriented simulation system.// Modeling and simulation on microcomputers (R.G. Lavery ed.) The society for Computers simulation. San-Diego. California. 1985.

36. Schriber T.J. Introduction to GPSS/PC. // Proceding of IEEE. San-Franicssco. California. 1987.

37. Cox S.W. The interactive grafics and annimation of GPSS/PC. // Proceding of IEEE. San-Franicssco. California. 1987.

38. Кашьяп Р.А., Рао А.Р. Построение динамичных стохастических моделей по экспериментальным данным. – М.: Наука, 1983.

39. Кенеми Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. – М.: Наука, 1970.

40. Айвазян С.А. Программное обеспечение ПЭВМ по статистическому анализу данных. // Заводская лаборатория. 1991, №1 – 54-58 с.