- •Університет митної справи та фінансів
- •Міністерство освіти і наукиукраїни
- •Програма навчальної дисципліни «статистика»
- •Зміст навчальної дисципліни «статистика» модуль 1. Теорія статистики
- •Тема 9. Індексний метод
- •Тема 10. Статистичні методи вивчення взаємозв’язків явищ
- •Тема 5. Узагальнюючі статистичні показники
- •Тема 6. Методи аналізу рядів розподілу
- •Змістовий модуль 3. Аналіз закономірностей динаміки
- •Тема 7. Аналіз інтенсивності динаміки
- •Тема 8. Виявлення і вимірювання тенденцій розвитку
- •Тема 11. Вибірковий метод спостереження
- •Тема 1. Методологічні засади статистики
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •I етап - Статистичне спостереження
- •II етап - Первинна обробка, зведення, класифікація та групування статистичних даних.
- •Питання для самоконтролю
- •Тестові завдання
- •1. Предметом статистики є вивчення:
- •Тема 2. Статистичне спостереження План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Програмно-методологічні питання
- •Визначення організаційної форми, виду та способу проведення спостереження
- •Логічний та арифметичний контроль даних
- •Питання для самоконтролю
- •Тестові завдання
- •Проводиться запис шлюбів та розлучень. За ступенем охоплення одиниць сукупності це спостереження:
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Графічне зображення результатів групування
- •Побудова вторинних групувань
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Розподіл робітників складального цеху за кваліфікацією
- •Підприємство і
- •Підприємство іі
- •Тестові завдання
- •Тема 4. Подання статистичних даних:таблиці та графіки План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Питання для самоконтролю
- •Тестові завдання
- •Змістовий модуль 2. Агрегування інформації та аналіз закономірностей розподілу
- •Тема 5. Узагальнюючі статистичні показники План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Середні величини
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Тестові завдання
- •Тема 6. Методи аналізу рядів розподілу План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Вимірювання варіації ознак за допомогою абсолютних і відносних мір варіації: розмаху варіації, середніх лінійного та квадратичного відхилень, коефіцієнтів варіації
- •Показники варіації та формули для їх розрахунку
- •Оцінювання інтенсивності структурних зрушень
- •Аналіз рівномірності розподілу за допомогою коефіцієнтів концентрації та децильної диференціації
- •Характеристики форми розподілу: коефіцієнти асиметрії та ексцесу
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Розподіл товару на складі за його ціною
- •Тестові завдання
- •Длянаведеного ряду розподілу
- •Коефіцієнт Джині дозволяє оцінити:
- •Тема 7. Аналіз інтенсивності динаміки План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •1 Метод – з використанням коефіцієнтів перерахунку.
- •2 Метод - заміна абсолютних рівнів відносними.
- •Абсолютні та відносні характеристики інтенсивності динаміки
- •Розрахунок середнього абсолютного приросту і середнього темпу приросту
- •Оцінка прискорення (уповільнення) розвитку. Порівняльний аналіз динамічних рядів з використанням коефіцієнтів випередження та еластичності
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Результати обчислення показників динамічного ряду
- •Результати приведення до однієї основи показників динамічних рядів
- •Тестові завдання
- •Якщо у 2010 р. На підприємстві обсяг виробленої продукції становив 15 млн. Грн., а у 2014 р. – 20 млн. Грн., то середньорічний абсолютний приріст обсягу продукції за цей період часу становить:
- •Тема 8. Виявлення і вимірювання тенденцій розвитку План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Застосування ступінчастої та ковзної середніх для згладжування коливних рядів
- •Обґрунтування типу трендового рівняння, інтерпретація параметрів
- •Найпростішою формулою, що відтворює тенденцію розвитку, є лінійна функція:
- •Значення параметра t у разі введення умовного нуля для парної кількості рівнів динамічного ряду
- •Значення параметра t у разі введення умовного нуля для непарної кількості рівнів динамічного ряду
- •Елементи інтерполяції та екстраполяції на основі часових рядів
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •1. Метод середньої ступінчастої
- •2. Метод середньої плинної
- •3. Метод аналітичного вирівнювання
- •Допоміжна таблиця для розрахунку параметрів лінійної моделі
- •Значення параметра t у разі введення умовного нуля для непарної кількості рівнів динамічного ряду
- •Допоміжна таблиця для розрахунку параметрів параболи
- •Тестові завдання
- •Тема 9. Індексний метод План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Суть індексів та їх роль у статистичному аналізі, розрахунок індивідуальних індексів
- •Розрахунок зведених індексів - агрегатних та середньозважених. Вибір форми індексу
- •Розкладання абсолютного приросту результативного показника за факторами
- •Методика розрахунку індивідуальних і зведених (загальних) індексів агрегатної та середньозваженої форм
- •Дослідження динаміки середніх величин
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Тестові завдання
- •Економічний зміст мають індекси ціни:
- •13. Середня геометрична з двох різнозважених індексів – це індекс ціни:
- •Тема 10. Статистичні методи вивчення взаємозв’язків явищ План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Сутність та види взаємозв’язків явищ. Графічні методи вивчення кореляційного зв’язку
- •Метод аналітичних групувань і дисперсійний аналіз. Оцінювання щільності кореляційного зв’язку за даними аналітичного групування
- •2.Оцінка лінії регресії:
- •Регресійно-кореляційний аналіз взаємозв’язку. Оцінювання щільності та перевірка істотності кореляційного зв’язку на основі рівняння регресії
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Залежність між факторною (х) та результативною (у) ознаками
- •Допоміжна таблиця для розрахунку параметрів лінійної моделі
- •Допоміжна таблиця для обчислення коефіцієнта кореляції Пірсона
- •Тестові завдання
- •Тема 11. Вибірковий метод спостереження План вивчення теми
- •Оцінювання точності вибіркових даних. Розрахунок стандартної похибки вибірки і побудова довірчих меж для середньої і частки
- •Визначення мінімально достатнього обсягу вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Розподіл проданого товару за цінами
- •Дискретний ряд розподілу проданого товару за цінами
- •Розподіл засуджених за віком за звітний період (дані умовні)
- •Тестові завдання
- •Тема 3:Зведення і групування статистичних даних
- •Методичні рекомендації
- •Задачі для розв’язання Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Завдання 4
- •Завдання 5
- •Завдання6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Практичне заняття №2
- •Тема 5:Узагальнюючі статистичні показники План заняття
- •Методичні рекомендації до практичного заняття Розрахунок різних видів абсолютних і відносних величин, їх аналіз
- •Задачі для розв’язання Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Практичне заняття №3
- •Тема 6:Методи аналізу рядів розподілу План заняття
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Задачі для розв’язання Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Практичне заняття №4
- •Тема7: Аналіз інтенсивності динаміки План заняття
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Задачі для розв’язання Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача5
- •4. Індивідуальні завдання та методичні рекомендації до їх виконання
- •Рекомендації до вибору теми із
- •Основні етапи виконання із
- •5. КонтрольнІ заходи
- •Вимоги до оформлення ккр
- •Перелік питань для підготовки до класної контрольної роботи
- •Перелік питань для підготовки до іспиту
- •Література
- •Internet-ресурси:
- •Додатки
- •Значення критерію Стьюдента
- •Статистика
1 Метод – з використанням коефіцієнтів перерахунку.
Коефіцієнт - сумірник зміни обсягу реалізації продукції за рахунок збільшення кількості підприємств у складі об’єднання ”Онікс” дорівнює:
Ксум = 45 : 30 = 1,5.
Далі коригуємо дані за 2004 та 2005 роки:
Q2009 = 20 · 1,5 = 30 млн. грн.; Q2010 = 26 · 1,5 = 39 млн. грн..
Зімкнений ряд динаміки, за яким можна виконувати аналіз, наведено у таблиці 3.5.
Таблиця 2.5
Динаміка реалізації продукції об’єднанням ”Онікс”, млн. грн.
(зімкнений РД із врахованим коефіцієнтом - сумірником)
Рік |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
Продукція 8 підприємств |
30 |
39 |
45 |
50 |
52 |
54 |
2 Метод - заміна абсолютних рівнів відносними.
За
2009 р. значення буде дорівнювати
= 0,667;
за
2010 рік -
= 0,867
і т.д.
Зімкнений за цим методом ряд динаміки, за яким можна виконувати аналіз, наведено у таблиці 3.6.
Таблиця 2.6
Динаміка реалізації продукції об’єднанням ”Онікс”, млн..грн.
(зімкнений РД у відносних одиницях)
Рік |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
Продукція 8 підприємств |
= =0,667 |
= 0,867 |
|
|
|
|
Ряд динаміки представляє собою ряд послідовних рівнів, при співставленні яких між собою можна отримати характеристику швидкості та інтенсивності розвитку явища. В результаті такого порівнювання рівнів отримують систему абсолютних та відносних показників динаміки. Виконання розрахунків при цьому можливо у двох варіантах:
1-й варіант - кожний рівень ряду динаміки порівнюється безпосередньо з попереднім, і таке порівняння називається порівнянням із змінною базою, а розраховані показники –ланцюговими характеристиками динаміки.
2-й варіант - кожний рівень ряду динаміки порівнюється з одним і тим же рівнем, який прийнято за базу порівняння. В якості базового рівня найчастіше вибирають початковий рівень ряду динаміки, або рівень, з якого починається якийсь новий етап розвитку явища. Таке порівняння називається порівнянням з постійною базою, а розраховані показники – базисними характеристиками динаміки.
Базисні показники характеризують кінцевий результат всіх змін у рівні ряду від періоду, до якого відноситься базисний рівень, до даного (і-го ) періоду.
Ланцюгові показники характеризують інтенсивність зміни рівня від періоду до періоду ( або від дати до дати) в межах проміжку часу, що вивчається.
Абсолютні та відносні характеристики інтенсивності динаміки
Абсолютний приріст (зменшення)t - це показник ряду динаміки, який характеризує на скільки одиниць змінився поточний рівень показника порівняно з рівнем попереднього або базового періоду. Абсолютний приріст із змінною базою виражає абсолютну швидкість зміни рівнів ряду динаміки. Розраховується абсолютний приріст як різниця двох рівнів динамічного ряду:
ланцюговіt = уt - yt -1, (2.46)
базисніt = yt - y0. (2.47)
Сума ланцюгових абсолютних приростів дорівнює кінцевому базисному:
Коефіцієнт зростання (росту) - це показник ряду динаміки, який показує у скільки разів змінився поточний (звітний) рівень показника, що аналізується, порівняно з рівнем попереднього або базового періоду. Коефіцієнт зростання Кtрозраховується як відношення рівнів ряду і виражається коефіцієнтом:
ЛанцюговіК t= yt / yt--1, (2.49)
БазисніК t = yt / y0 . (2.50)
Добуток ланцюгових К t , дорівнює кінцевому базисному:
. (2.51)
Темп зростання (росту) – це коефіцієнт зростання, але представлений у відсотках, тобто
Тр = Кt · 100, (2.52)
або для ланцюгових Тр = (yt / yt—1)·100, (2.53)
для базисних Тр = (yt / y0)·100. (2.54)
Темп приросту - це показник ряду динаміки, який показує на скільки відсотків змінився поточний (звітний) рівень аналізованого показника порівняно з рівнем попереднього або базового періоду. Його можна визначити як відношення абсолютного приросту до бази порівняння або безпосередньо на основі темпу зростання.
Для ланцюгових характеристик:
Тпр = 100 t/yt—1 = 100 (yt – yt—1 ) / yt—1 = 100 (Кt – 1) =Тр - 100. (2.55)
Аналогічно взаємопов’язані і базисні темпи приросту.
Абсолютне значення одного відсотка приросту – це відношення абсолютного приросту до відповідного темпу приросту або одна сота попереднього рівня. Абсолютне значення 1% приросту показує, чого вартий 1% і розраховується як співвідношення абсолютного приросту й відповідного темпу приросту. Алгебраїчно це співвідношення дорівнює 0,01 рівня взятого за базу порівняння:
А% = t /Тпр =( yt - yt—1)/ 100 (yt - yt—1)/ yt-1 = yt-1 / 100 = 0,01 yt-1. (2.56)
Для базисних темпів приросту значення А% однакові, тому їх не розраховують.

=1,000
=
=1,111
=
=1,156
=
1,200