Визначення мінімально достатнього обсягу вибірки

Будь-яке дослідження, незалежно від його мети (отримання наукових теоретичних результатів чи практичних рекомендацій) повинно бути перш за все правильно організоване. Безумовно, не завжди є можливість вивчити всі одиниці сукупності.

Чисельність відбору залежить від таких факторів:

- від показників варіації досліджуваної ознаки: чим більший показник варіації, тим потрібна більша чисельність вибірки;

- від розміру граничної помилки репрезентативності: чим менший розмір граничної помилки репрезентативності, тим більшою має бути кількість вибірки. Є таке правило: якщо треба зменшити помилку вибірки в 3 рази, чисельність відбору збільшується у 9 разів;

- від розміру імовірності, з якою треба гарантувати результати відбору. Чим більша імовірність (Р), тобто чим більше значення довірчого числа (t), тим більшою має бути чисельність вибірки (n);

- від способу відбору одиниць для обстеження.

З формул визначення середньої помилки власне випадкової вибірки можна вивести формули для потрібної чисельності вибірки - таблиця 2.13.

Таблиця 2.13

Визначення чисельності вибірки

Категорії показників	Повторна вибірка	Безповторна вибірка
П ри визначенні середнього розміру досліджуваної ознаки
П ри визначенні частки досліджуваної ознаки

Розрахунок об'ємних показників генеральної сукупності на основі даних вибіркового спостереження називається у статистиці поширенням вибіркових характеристик на всю сукупність.

Є два способи такого поширення:

-спосіб прямого перерахунку, за якого середній розмір ознаки, визначений у результаті вибіркового обстеження, помножується на число одиниць генеральної сукупності;

-спосіб коефіцієнтів, за якого до даних суцільного обстеження вносяться відповідні поправки, відносний розмір яких визначається за результатами вибіркового обстеження.

Питання для самоконтролю

1. У чому полягає сутність вибіркового спостереження?

2. Які переваги вибіркового спостереження порівняно з іншими видами спостереження?

3. Що означає репрезентативність вибірки?

4. За яких умов вибірка репрезентативна?

5. Чому принцип випадковості добору є визначальним у процесі формування вибіркової сукупності?

6. Як визначити розмір похибки вибірки?

7. Чим гранична похибка вибірки відрізняється від стандартної (середньої)?

8. Як визначити межі довірчого інтервалу для середньої?

9. Як визначити межі довірчого інтервалу для частки?

10. Як визначити граничну похибку вибіркової середньої для простого випадкового відбору за схемою неповерненої кулі?

11. Як визначити похибку частки для механічного відбору?

12. Як визначити мінімально необхідний обсяг вибірки для простого випадкового відбору?

13. Як визначається чисельність типової вибірки для розрахунку середньої?

14. Що мають на увазі під точковою оцінкою?

15. Які способи формування вибіркових сукупностей Ви знаєте?

16. Які способи добору забезпечують додержання принципу репрезентативності вибірки?

17. Чим випадкова похибка репрезентативності відрізняється від систематичної?

18. Чи можна уникнути похибки репрезентативності?

19. У чому сутність простого випадкового відбору?

20. У чому сутність механічного відбору?

21. У чому особливість створення типової вибірки?

22. У чому особливість серійного відбору?

23. Як зміниться похибка вибірки, якщо обсяг вибіркової сукупності збільшиться в 2,25 рази?

24. Як позначиться на похибці вибірки збільшення дисперсії в 1,6 рази?

25. Як зміниться похибка вибірки, якщо замість простого випадкового добору виконати 19 %-ний механічний?

26. Як зміниться похибка вибірки, якщо замість механічного добору виконати розшарований із міжгруповою дисперсією, що становить 36 % від загальної?

27. Що собою являє відносна похибка вибірки?

28. Навіщо визначають відносну похибку вибірки?