- •Університет митної справи та фінансів
- •Міністерство освіти і наукиукраїни
- •Програма навчальної дисципліни «статистика»
- •Зміст навчальної дисципліни «статистика» модуль 1. Теорія статистики
- •Тема 9. Індексний метод
- •Тема 10. Статистичні методи вивчення взаємозв’язків явищ
- •Тема 5. Узагальнюючі статистичні показники
- •Тема 6. Методи аналізу рядів розподілу
- •Змістовий модуль 3. Аналіз закономірностей динаміки
- •Тема 7. Аналіз інтенсивності динаміки
- •Тема 8. Виявлення і вимірювання тенденцій розвитку
- •Тема 11. Вибірковий метод спостереження
- •Тема 1. Методологічні засади статистики
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •I етап - Статистичне спостереження
- •II етап - Первинна обробка, зведення, класифікація та групування статистичних даних.
- •Питання для самоконтролю
- •Тестові завдання
- •1. Предметом статистики є вивчення:
- •Тема 2. Статистичне спостереження План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Програмно-методологічні питання
- •Визначення організаційної форми, виду та способу проведення спостереження
- •Логічний та арифметичний контроль даних
- •Питання для самоконтролю
- •Тестові завдання
- •Проводиться запис шлюбів та розлучень. За ступенем охоплення одиниць сукупності це спостереження:
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Графічне зображення результатів групування
- •Побудова вторинних групувань
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Розподіл робітників складального цеху за кваліфікацією
- •Підприємство і
- •Підприємство іі
- •Тестові завдання
- •Тема 4. Подання статистичних даних:таблиці та графіки План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Питання для самоконтролю
- •Тестові завдання
- •Змістовий модуль 2. Агрегування інформації та аналіз закономірностей розподілу
- •Тема 5. Узагальнюючі статистичні показники План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Середні величини
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Тестові завдання
- •Тема 6. Методи аналізу рядів розподілу План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Вимірювання варіації ознак за допомогою абсолютних і відносних мір варіації: розмаху варіації, середніх лінійного та квадратичного відхилень, коефіцієнтів варіації
- •Показники варіації та формули для їх розрахунку
- •Оцінювання інтенсивності структурних зрушень
- •Аналіз рівномірності розподілу за допомогою коефіцієнтів концентрації та децильної диференціації
- •Характеристики форми розподілу: коефіцієнти асиметрії та ексцесу
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Розподіл товару на складі за його ціною
- •Тестові завдання
- •Длянаведеного ряду розподілу
- •Коефіцієнт Джині дозволяє оцінити:
- •Тема 7. Аналіз інтенсивності динаміки План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •1 Метод – з використанням коефіцієнтів перерахунку.
- •2 Метод - заміна абсолютних рівнів відносними.
- •Абсолютні та відносні характеристики інтенсивності динаміки
- •Розрахунок середнього абсолютного приросту і середнього темпу приросту
- •Оцінка прискорення (уповільнення) розвитку. Порівняльний аналіз динамічних рядів з використанням коефіцієнтів випередження та еластичності
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Результати обчислення показників динамічного ряду
- •Результати приведення до однієї основи показників динамічних рядів
- •Тестові завдання
- •Якщо у 2010 р. На підприємстві обсяг виробленої продукції становив 15 млн. Грн., а у 2014 р. – 20 млн. Грн., то середньорічний абсолютний приріст обсягу продукції за цей період часу становить:
- •Тема 8. Виявлення і вимірювання тенденцій розвитку План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Застосування ступінчастої та ковзної середніх для згладжування коливних рядів
- •Обґрунтування типу трендового рівняння, інтерпретація параметрів
- •Найпростішою формулою, що відтворює тенденцію розвитку, є лінійна функція:
- •Значення параметра t у разі введення умовного нуля для парної кількості рівнів динамічного ряду
- •Значення параметра t у разі введення умовного нуля для непарної кількості рівнів динамічного ряду
- •Елементи інтерполяції та екстраполяції на основі часових рядів
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •1. Метод середньої ступінчастої
- •2. Метод середньої плинної
- •3. Метод аналітичного вирівнювання
- •Допоміжна таблиця для розрахунку параметрів лінійної моделі
- •Значення параметра t у разі введення умовного нуля для непарної кількості рівнів динамічного ряду
- •Допоміжна таблиця для розрахунку параметрів параболи
- •Тестові завдання
- •Тема 9. Індексний метод План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Суть індексів та їх роль у статистичному аналізі, розрахунок індивідуальних індексів
- •Розрахунок зведених індексів - агрегатних та середньозважених. Вибір форми індексу
- •Розкладання абсолютного приросту результативного показника за факторами
- •Методика розрахунку індивідуальних і зведених (загальних) індексів агрегатної та середньозваженої форм
- •Дослідження динаміки середніх величин
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Тестові завдання
- •Економічний зміст мають індекси ціни:
- •13. Середня геометрична з двох різнозважених індексів – це індекс ціни:
- •Тема 10. Статистичні методи вивчення взаємозв’язків явищ План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Сутність та види взаємозв’язків явищ. Графічні методи вивчення кореляційного зв’язку
- •Метод аналітичних групувань і дисперсійний аналіз. Оцінювання щільності кореляційного зв’язку за даними аналітичного групування
- •2.Оцінка лінії регресії:
- •Регресійно-кореляційний аналіз взаємозв’язку. Оцінювання щільності та перевірка істотності кореляційного зв’язку на основі рівняння регресії
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Залежність між факторною (х) та результативною (у) ознаками
- •Допоміжна таблиця для розрахунку параметрів лінійної моделі
- •Допоміжна таблиця для обчислення коефіцієнта кореляції Пірсона
- •Тестові завдання
- •Тема 11. Вибірковий метод спостереження План вивчення теми
- •Оцінювання точності вибіркових даних. Розрахунок стандартної похибки вибірки і побудова довірчих меж для середньої і частки
- •Визначення мінімально достатнього обсягу вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Розподіл проданого товару за цінами
- •Дискретний ряд розподілу проданого товару за цінами
- •Розподіл засуджених за віком за звітний період (дані умовні)
- •Тестові завдання
- •Тема 3:Зведення і групування статистичних даних
- •Методичні рекомендації
- •Задачі для розв’язання Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Завдання 4
- •Завдання 5
- •Завдання6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Практичне заняття №2
- •Тема 5:Узагальнюючі статистичні показники План заняття
- •Методичні рекомендації до практичного заняття Розрахунок різних видів абсолютних і відносних величин, їх аналіз
- •Задачі для розв’язання Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Практичне заняття №3
- •Тема 6:Методи аналізу рядів розподілу План заняття
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Задачі для розв’язання Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Практичне заняття №4
- •Тема7: Аналіз інтенсивності динаміки План заняття
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Задачі для розв’язання Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача5
- •4. Індивідуальні завдання та методичні рекомендації до їх виконання
- •Рекомендації до вибору теми із
- •Основні етапи виконання із
- •5. КонтрольнІ заходи
- •Вимоги до оформлення ккр
- •Перелік питань для підготовки до класної контрольної роботи
- •Перелік питань для підготовки до іспиту
- •Література
- •Internet-ресурси:
- •Додатки
- •Значення критерію Стьюдента
- •Статистика
Тестові завдання
1. При функціональному зв’язку кожному конкретному значенню факторної ознаки відповідає:
а) певна множина результативної ознаки;
б) конкретне значення результативної ознаки;
в) середнє значення результативної ознаки;
г) обмежена кількість результативних ознак
2. При стохастичному зв’язку кожному конкретному значенню факторної ознаки відповідає:
а) певна множина результативної ознаки;
б) конкретне значення результативної ознаки;
в) середнє значення результативної ознаки.
г) обмежена кількість результативних ознак
3. При кореляційному зв’язку кожному конкретному значенню факторної ознаки відповідає:
а) певна множина результативної ознаки;
б) конкретне значення результативної ознаки;
в) середнє значення результативної ознаки.
г) обмежена кількість результативних ознак
4. За напрямком зв’язки поділяються на:
а) стохастичні; б) прямі;
в) лінійні; г) кореляційні.
5. Прямий – це такий зв’язок між факторною та результативною ознаками, за якого:
а) зі збільшенням факторної ознаки результативна збільшується;
б) зі збільшенням факторної ознаки результативна зменшується;
в) зі зменшенням факторної ознаки результативна збільшується.
г) зі збільшенням факторної ознаки результативна не змінюється.
6. Зворотний – це такий зв’язок між факторною та результативною ознаками, за якого:
а) зі збільшенням факторної ознаки результативна збільшується;
б) зі збільшенням факторної ознаки результативна зменшується;
в) зі зменшенням факторної ознаки результативна зменшується;
г) зі збільшенням факторної ознаки результативна не змінюється.
7. На першому етапі аналізу кореляційного зв’язку при обґрунтуванні моделі постають такі питання:
а) вибір факторної ознаки;
б) вибір лінії регресії;
в) обчислення параметрів рівняння регресії;
г) оцінка щільності зв’язку.
8. Оцінка щільності зв’язку за методом аналітичного групування ґрунтується на:
а) методі найменших квадратів;
б) правилі складання дисперсій;
в) критерії Стьюдента;
г) критерії Фішера.
9. Відношення міжгрупової дисперсії до загальної називається:
а) коефіцієнтом Спірмена; б) коефіцієнтом детермінації;
в) коефіцієнтом Фехнера; г) коефіцієнтом Пірсона.
10. У кореляційно-регресійному аналізі оцінка лінії регресії здійснюється:
а) в окремих точках факторної ознаки;
б) в кожній точці інтервалу зміни факторної ознаки;
в) в окремих інтервалах факторної ознаки;
г) в окремих інтервалах результативної ознаки.
11. За формою зв’язки поділяють на:
а) лінійні та нелінійні; б) прямі та зворотні;
в) однофакторні та зворотні; г) прямі та нелінійні.
12. Кореляційне відношення являє собою частку:
а) середньої арифметичної у загальній дисперсії;
б) факторної дисперсії у загальній;
в) середньої з внутрішньо групових дисперсій у загальній;
г) міжгрупової дисперсії у середній з внутрішньо групових дисперсій.
13. Щільність зв’язку при кореляційно-регресійному аналізі оцінюється:
а) кореляційним відношенням; б) коефіцієнтом кореляції;
в) коефіцієнтом асоціації; г) коефіцієнтом кореляції Фехнера.
14. Для оцінки щільності лінійного зв’язку при кореляційно-регресійному аналізі використовується:
а) коефіцієнт детермінації; б) індекс кореляції;
в) лінійний коефіцієнт кореляції; г) кореляційне відношення.
15. Лінійний коефіцієнт кореляції змінюється в межах:
а) від – 1 до + 1; б) від 0 до + 1;
в)
від – 1 до 0; г) від –
до +
.
16. Кореляційне відношення змінюється в межах:
а) від – 1 до + 1; б) від – 1 до 0;
в) від 0 до + 1; г) від – до + .
17. Коефіцієнт детермінації змінюється в межах:
а) від – 1 до 0; б) від – 1 до + 1;
в) від 0 до + 1; г) від – до + .
18. Якщо кореляційне відношення дорівнює нулю, це свідчить про:
а) зворотний функціональний зв’язок;
б) наявність лінійного зв’язку;
в) наявність квадратичного зв’язку;
г) відсутність зв’язку.
19. Якщо лінійний коефіцієнт кореляції дорівнює +1, це свідчить про:
а) щільний лінійний зв’язок;
б) прямий функціональний зв’язок;
в) відсутність зв’язку;
г) зворотний функціональний зв’язок.
20. Якщо лінійний коефіцієнт кореляції дорівнює (–1), це свідчить про:
а) щільний лінійний зв’язок;
б) прямий функціональний зв’язок;
в) відсутність зв’язку;
г) зворотний функціональний зв’язок.
21.
Під
час визначення зв’язку між явищами за
допомогою метода аналітичного групування
встановлено, що
=
153,4;
=
14,6; за умови, що
=
0,604, зв’язок між явищами:
а) відсутній; б) неістотний;
в) помірний; г) щільний.
22. Під час визначення зв’язку між явищами за допомогою метода аналітичного групування встановлено, що = 123,7; = 146; за умови, що = 0,865, зв’язок між явищами:
а) відсутній; б) неістотний;
в) помірний; г) щільний.
23. Під час визначення зв’язку між явищами за допомогою метода аналітичного групування встановлено, що = 32,6; = 10,6; за умови, що = 0,651, зв’язок між явищами:
а) відсутній; б) неістотний;
в) помірний; г) щільний.
24. Під час визначення зв’язку між явищами за допомогою метода аналітичного групування встановлено, що = 142,8; = 45,3; за умови, що = 0,764, зв’язок між явищами:
а) відсутній; б) неістотний;
в) помірний; г) щільний.
Рекомендована література:[7 - 11; 15 - 21]
