- •Університет митної справи та фінансів
- •Міністерство освіти і наукиукраїни
- •Програма навчальної дисципліни «статистика»
- •Зміст навчальної дисципліни «статистика» модуль 1. Теорія статистики
- •Тема 9. Індексний метод
- •Тема 10. Статистичні методи вивчення взаємозв’язків явищ
- •Тема 5. Узагальнюючі статистичні показники
- •Тема 6. Методи аналізу рядів розподілу
- •Змістовий модуль 3. Аналіз закономірностей динаміки
- •Тема 7. Аналіз інтенсивності динаміки
- •Тема 8. Виявлення і вимірювання тенденцій розвитку
- •Тема 11. Вибірковий метод спостереження
- •Тема 1. Методологічні засади статистики
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •I етап - Статистичне спостереження
- •II етап - Первинна обробка, зведення, класифікація та групування статистичних даних.
- •Питання для самоконтролю
- •Тестові завдання
- •1. Предметом статистики є вивчення:
- •Тема 2. Статистичне спостереження План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Програмно-методологічні питання
- •Визначення організаційної форми, виду та способу проведення спостереження
- •Логічний та арифметичний контроль даних
- •Питання для самоконтролю
- •Тестові завдання
- •Проводиться запис шлюбів та розлучень. За ступенем охоплення одиниць сукупності це спостереження:
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Графічне зображення результатів групування
- •Побудова вторинних групувань
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Розподіл робітників складального цеху за кваліфікацією
- •Підприємство і
- •Підприємство іі
- •Тестові завдання
- •Тема 4. Подання статистичних даних:таблиці та графіки План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Питання для самоконтролю
- •Тестові завдання
- •Змістовий модуль 2. Агрегування інформації та аналіз закономірностей розподілу
- •Тема 5. Узагальнюючі статистичні показники План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Середні величини
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Тестові завдання
- •Тема 6. Методи аналізу рядів розподілу План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Вимірювання варіації ознак за допомогою абсолютних і відносних мір варіації: розмаху варіації, середніх лінійного та квадратичного відхилень, коефіцієнтів варіації
- •Показники варіації та формули для їх розрахунку
- •Оцінювання інтенсивності структурних зрушень
- •Аналіз рівномірності розподілу за допомогою коефіцієнтів концентрації та децильної диференціації
- •Характеристики форми розподілу: коефіцієнти асиметрії та ексцесу
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Розподіл товару на складі за його ціною
- •Тестові завдання
- •Длянаведеного ряду розподілу
- •Коефіцієнт Джині дозволяє оцінити:
- •Тема 7. Аналіз інтенсивності динаміки План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •1 Метод – з використанням коефіцієнтів перерахунку.
- •2 Метод - заміна абсолютних рівнів відносними.
- •Абсолютні та відносні характеристики інтенсивності динаміки
- •Розрахунок середнього абсолютного приросту і середнього темпу приросту
- •Оцінка прискорення (уповільнення) розвитку. Порівняльний аналіз динамічних рядів з використанням коефіцієнтів випередження та еластичності
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Результати обчислення показників динамічного ряду
- •Результати приведення до однієї основи показників динамічних рядів
- •Тестові завдання
- •Якщо у 2010 р. На підприємстві обсяг виробленої продукції становив 15 млн. Грн., а у 2014 р. – 20 млн. Грн., то середньорічний абсолютний приріст обсягу продукції за цей період часу становить:
- •Тема 8. Виявлення і вимірювання тенденцій розвитку План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Застосування ступінчастої та ковзної середніх для згладжування коливних рядів
- •Обґрунтування типу трендового рівняння, інтерпретація параметрів
- •Найпростішою формулою, що відтворює тенденцію розвитку, є лінійна функція:
- •Значення параметра t у разі введення умовного нуля для парної кількості рівнів динамічного ряду
- •Значення параметра t у разі введення умовного нуля для непарної кількості рівнів динамічного ряду
- •Елементи інтерполяції та екстраполяції на основі часових рядів
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •1. Метод середньої ступінчастої
- •2. Метод середньої плинної
- •3. Метод аналітичного вирівнювання
- •Допоміжна таблиця для розрахунку параметрів лінійної моделі
- •Значення параметра t у разі введення умовного нуля для непарної кількості рівнів динамічного ряду
- •Допоміжна таблиця для розрахунку параметрів параболи
- •Тестові завдання
- •Тема 9. Індексний метод План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Суть індексів та їх роль у статистичному аналізі, розрахунок індивідуальних індексів
- •Розрахунок зведених індексів - агрегатних та середньозважених. Вибір форми індексу
- •Розкладання абсолютного приросту результативного показника за факторами
- •Методика розрахунку індивідуальних і зведених (загальних) індексів агрегатної та середньозваженої форм
- •Дослідження динаміки середніх величин
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Тестові завдання
- •Економічний зміст мають індекси ціни:
- •13. Середня геометрична з двох різнозважених індексів – це індекс ціни:
- •Тема 10. Статистичні методи вивчення взаємозв’язків явищ План вивчення теми
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Сутність та види взаємозв’язків явищ. Графічні методи вивчення кореляційного зв’язку
- •Метод аналітичних групувань і дисперсійний аналіз. Оцінювання щільності кореляційного зв’язку за даними аналітичного групування
- •2.Оцінка лінії регресії:
- •Регресійно-кореляційний аналіз взаємозв’язку. Оцінювання щільності та перевірка істотності кореляційного зв’язку на основі рівняння регресії
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Залежність між факторною (х) та результативною (у) ознаками
- •Допоміжна таблиця для розрахунку параметрів лінійної моделі
- •Допоміжна таблиця для обчислення коефіцієнта кореляції Пірсона
- •Тестові завдання
- •Тема 11. Вибірковий метод спостереження План вивчення теми
- •Оцінювання точності вибіркових даних. Розрахунок стандартної похибки вибірки і побудова довірчих меж для середньої і частки
- •Визначення мінімально достатнього обсягу вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Розподіл проданого товару за цінами
- •Дискретний ряд розподілу проданого товару за цінами
- •Розподіл засуджених за віком за звітний період (дані умовні)
- •Тестові завдання
- •Тема 3:Зведення і групування статистичних даних
- •Методичні рекомендації
- •Задачі для розв’язання Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Завдання 4
- •Завдання 5
- •Завдання6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Практичне заняття №2
- •Тема 5:Узагальнюючі статистичні показники План заняття
- •Методичні рекомендації до практичного заняття Розрахунок різних видів абсолютних і відносних величин, їх аналіз
- •Задачі для розв’язання Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Практичне заняття №3
- •Тема 6:Методи аналізу рядів розподілу План заняття
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Задачі для розв’язання Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Практичне заняття №4
- •Тема7: Аналіз інтенсивності динаміки План заняття
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Задачі для розв’язання Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача5
- •4. Індивідуальні завдання та методичні рекомендації до їх виконання
- •Рекомендації до вибору теми із
- •Основні етапи виконання із
- •5. КонтрольнІ заходи
- •Вимоги до оформлення ккр
- •Перелік питань для підготовки до класної контрольної роботи
- •Перелік питань для підготовки до іспиту
- •Література
- •Internet-ресурси:
- •Додатки
- •Значення критерію Стьюдента
- •Статистика
Тестові завдання
1. Якщо за рівнями динамічного ряду неможливо наочно побачити основну тенденцію розвитку, використовують:
а) згладжування ряду або аналітичне вирівнювання динамічного ряду;
б) кумулятивний динамічний ряд;
в) аналітичне вирівнювання ряду або кореляційно-регресійний аналіз;
г) згладжування ряду або кореляційно-регресійний аналіз.
2. Якщо рівні первинного динамічного ряду послідовно укрупнюються і розраховуються середні значення в кожному зі створених інтервалів, це:
а) метод середньої плинної; б) метод аналітичного вирівнювання;
в) кореляційно-регресійний аналіз; г) метод середньої ступінчатої.
3. Параметри аналітичної функції, яка характеризує тенденцію динамічного ряду, розраховують за допомогою:
а) методу аналітичного групування;
б) методу найменших квадратів;
в) дисперсійного аналізу; г) коефіцієнта збігу знаків.
4. Динамічний ряд: 7; 9; 11; 13; 15; 17; 19; 21; 23; 25 – має:
а) рівномірний характер розвитку;
б) прискорений характер розвитку;
в) уповільнений характер розвитку; г) сталий характер розвитку.
5. Динамічний ряд: 7; 9; 12; 16; 21; 27; 34; 42; 51; 61 – має:
а) рівномірний характер розвитку;
б) прискорений характер розвитку;
в) уповільнений характер розвитку; г) сталий характер розвитку.
6. Динамічний ряд: 7; 9; 10,8; 12,4; 13,8; 15; 16; 16,8; 17,4; 17,8 – має:
а) рівномірний характер розвитку;
б) прискорений характер розвитку;
в) уповільнений характер розвитку; г) сталий характер розвитку.
7. Для виявлення тенденції розвитку динамічного ряду: 5, 3, 6, 4, 5, 4, 6, 5, 7, 3, 8, 6, 7 – можна застосувати:
а) згладжування методом середньої ступінчатої або аналітичне вирівнювання;
б) згладжування методом середньої плинної (ковзної) або кореляційно-регресійний аналіз;
в) аналітичне вирівнювання або кореляційно-регресійний аналіз;
г) згладжування методом середньої плинної або аналітичне вирівнювання.
8. Для виявлення тенденції розвитку динамічного ряду: 5, 3, 6, 4, 5, 4, 6, 5, 7, 3, 8, 6, 7, 8, 6 – можна застосувати:
а) лише згладжування методом середньої ступінчатої;
б) лише згладжування методом середньої плинної (ковзної);
в) лише аналітичне вирівнювання;
г) згладжування будь-яким методом або аналітичне вирівнювання.
9. Якщо рівні первинного динамічного ряду послідовно укрупнюються з переміщенням на один рівень ряду і розраховуються середні значення в кожному зі створених інтервалів, це:
а) метод середньої плинної;
б) метод аналітичного вирівнювання;
в) метод середньої ступінчатої;
г) кореляційно-регресійний аналіз.
10. Динамічний ряд має рівномірний характер тенденції, якщо:
а) кожен наступний абсолютний ланцюговий приріст за абсолютною величиною більше за попередній;
б) кожен наступний абсолютний ланцюговий приріст за абсолютною величиною менше за попередній;
в) усі ланцюгові абсолютні прирости за абсолютною величиною однакові;
г) усі базисні абсолютні прирости за абсолютною величиною однакові.
11. Динамічний ряд має прискорений характер тенденції, якщо:
а) кожен наступний абсолютний ланцюговий приріст за абсолютною величиною більше за попередній;
б) кожен наступний абсолютний ланцюговий приріст за абсолютною величиною менше за попередній;
в) усі ланцюгові абсолютні прирости за абсолютною величиною однакові;
г) усі базисні абсолютні прирости за абсолютною величиною однакові.
12. Динамічний ряд має уповільнений характер тенденції, якщо:
а) кожен наступний абсолютний ланцюговий приріст за абсолютною величиною більше за попередній;
б) кожен наступний абсолютний ланцюговий приріст за абсолютною величиною менше за попередній;
в) усі ланцюгові абсолютні прирости за абсолютною величиною однакові;
г) усі базисні абсолютні прирости за абсолютною величиною однакові.
13. Для аналітичного вирівнювання динамічного ряду: 5; 6,8; 8,7; 10,9; 12,8; 14,9 – найкраще застосувати:
а) лінійно-логарифмічну модель;
б) модель квадратичної параболи;
в) модель гіперболи; г) лінійну модель.
14. Якщо кожен наступний абсолютний ланцюговий приріст за абсолютною величиною дорівнює попередньому, динамічний ряд має:
а) сталий характер розвитку;
б) рівномірний характер розвитку;
в) прискорений характер розвитку;
г) уповільнений характер розвитку.
15. Якщо кожен наступний абсолютний ланцюговий приріст за абсолютною величиною менше за попередній, динамічний ряд має:
а) сталий характер розвитку;
б) рівномірний характер розвитку;
в) прискорений характер розвитку;
г) уповільнений характер розвитку.
16. Якщо кожен наступний абсолютний ланцюговий приріст за абсолютною величиною більший за попередній, динамічний ряд має:
а) сталий характер розвитку;
б) рівномірний характер розвитку;
в) прискорений характер розвитку;
г) уповільнений характер розвитку.
17. Якщо кожен наступний абсолютний ланцюговий приріст за абсолютною величиною дорівнює попередньому, для аналітичного вирівнювання обирають:
а) лінійно-логарифмічну модель;
б) модель квадратичної параболи;
в) модель гіперболи;
г) лінійну модель.
18. Якщо кожен наступний абсолютний ланцюговий приріст за абсолютною величиною більший за попередній, для аналітичного вирівнювання обирають:
а) лінійно-логарифмічну або лінійну модель;
б) модель квадратичної параболи або степеневу модель;
в) модель гіперболи або лінійно-логарифмічну модель;
г) лінійну модель або модель гіперболи.
19. Якщо кожен наступний абсолютний ланцюговий приріст за абсолютною величиною менший за попередній, для аналітичного вирівнювання обирають:
а) лінійно-логарифмічну або лінійну модель;
б) модель квадратичної параболи або лінійну модель;
в) модель гіперболи або степеневу модель;
г) лінійну модель або модель гіперболи.
20. Для лінійної моделі: у = 12 + 3,2t – прогнозна точкова оцінка для t = 15:
а) 60; б) 80; в) 90; г) 100.
21. Розвиток явища описується трендовим рівнянням: у = 25 + 0,3 t – 0,02 t2; для t = 15 рівень явища буде:
а) 20,5; б) 25; в) 29,5; г) 34.
22. Розвиток явища описується трендовим рівнянням: у = 45 – 0,13 t; для t = 18 рівень явища буде:
а) 20,54; б) 25,24; в) 34,52; г) 42,66.
23. Для згладженого динамічного ряду: 12,3; 14,3; 16,3 – характер тенденції:
а) сталий; б) рівномірний;
в) прискорений; г) уповільнений.
24. Для згладженого динамічного ряду: 23,4; 24,1; 24,7 – характер тенденції:
а) сталий; б) рівномірний;
в) прискорений; г) уповільнений.
25. Для згладженого динамічного ряду: 8,7; 8,7; 8,7 – характер тенденції:
а) сталий; б) рівномірний;
в) прискорений; г) уповільнений.
26. Для згладженого динамічного ряду: 42,6; 43,1; 43,7; 44,6 – характер тенденції:
а) сталий; б) рівномірний;
в) прискорений; г) уповільнений.
27. Розвиток явища описується трендовим рівнянням: у = 48 + 0,25 t – 0,4 t2; для t = 12 рівень явища буде:
а) – 3,6; б) – 6,6; в) 102,6; г) 108,6.
28. Розвиток явища описується трендовим рівнянням: у = 54 – 0,21 t; для t = 8 рівень явища буде:
а) 48,32; б) 50,68; в) 52,32; г) 55,68.
29. Розвиток явища описується трендовим рівнянням: у = 36 + 1 / t; для t = 10 рівень явища буде:
а) 3,7; б) 3,5; в) 35,9; г) 36,1.
30. Для згладженого динамічного ряду: 33,4; 33,4; 33,4; 33,4 – характер тенденції:
а) сталий; б) рівномірний;
в) прискорений; г) уповільнений.
31. Для згладженого динамічного ряду: 52,1; 51,9; 51,5; 50,4 – характер тенденції:
а) сталий; б) рівномірний;
в) прискорений; г) уповільнений.
32. Для згладженого динамічного ряду: 18,7; 17,7; 16,9 – характер тенденції:
а) сталий; б) рівномірний;
в) прискорений; г) уповільнений.
33. Для згладженого динамічного ряду: 42,6; 42,3; 42,0; 41,7 – характер тенденції:
а) сталий; б) рівномірний;
в) прискорений; г) уповільнений.
34. Для згладженого динамічного ряду: 185,6; 185,8; 186,0; 186,2 – характер тенденції:
а) сталий; б) рівномірний;
в) прискорений; г) уповільнений.
35. Для згладженого динамічного ряду: 234,6; 236,8; 239,4; 242,3 – характер тенденції:
а) сталий; б) рівномірний;
в) прискорений; г) уповільнений.
36. Для згладженого динамічного ряду: 426,9; 431,5; 435,7; 439,5 – характер тенденції:
а) сталий; б) рівномірний;
в) прискорений; г) уповільнений.
Рекомендована література: [14, с.121 – 127; 17, с. 187 – 203; 18]
