- •Содержание
- •Глава 5. Статистические методы обеспечения и контроля качества……………………..56
- •Глава 6. Средства и методы измерений параметров и признаков качества……………....95
- •Глава 7. Повышение эффективности технического контроля………………………..…..129
- •Введение
- •Глава I. Возникновение и эволюция технического контроля.
- •Глава 1. Возникновение и эволюция технического контроля.
- •Глава 2. Технический контроль. Основные понятия и определения, задачи технического контроля.
- •2.1. Основные понятия и определения.
- •Вопросы для проверки
- •Глава II. Технический контроль. Основные понятия и определения, задачи технического контроля.
- •2.2. Качество. Характеристики качества.
- •2.3 Задачи, решаемые техническим контролем.
- •Задачи и функции службы качества на стадиях жизненного цикла продукции
- •Задачи и функции службы качества в функциональных системах.
- •Вопросы для проверки
- •Глава III . Структура службы технического контроля.
- •Глава 3. Структура службы технического контроля.
- •3.1. Разработка основ структуры службы качества.
- •3.2 Структура службы технического контроля
- •3.3 Организация работ и структура производственных подразделений контроля службы качества.
- •3.4 Организация работ и структура подразделений организационно-технического уровня.
- •Вопросы для проверки
- •Глава IV . Обеспечение качества методами технического контроля.
- •Глава 4. Обеспечение качества методами технического контроля.
- •4.1 Оценка качества продукции.
- •4.2 Статистические методы.
- •4.3 Контроль технологической дисциплины.
- •4.4 Инспекционный контроль.
- •4.5 Контроль точности технологических процессов.
- •4.6 Контроль состояния документации.
- •4.7 Контроль регистрации результатов.
- •4.8 Контроль работы с несоответствующей продукцией.
- •4.9 Контроль соответствия квалификации исполнителей установленным требованиям.
- •4.10 Контроль обеспечения соответствия параметров окружающей среды установленным требованиям.
- •4.11 Контроль обеспечения прослеживаемости продукции.
- •Вопросы для проверки
- •Глава V. Статистические методы обеспечения и контроля качества.
- •Глава 5. Статистические методы обеспечения и контроля качества.
- •5.1 Эволюция развития статистических методов качества.
- •Вопросы для проверки
- •5.2 Применение статистических методов в системе качества исо 9000.
- •Вопросы для проверки
- •5.3 Простые (японские) статистические методы.
- •Вопросы для проверки
- •5.4 Управление качеством методами статистического регулирования технологических процессов.
- •Вопросы для проверки
- •5.5. Исследование процессов с помощью индексов воспроизводимости.
- •Индекс воспроизводимости и доля брака
- •Разброс процесса
- •Вопросы для проверки
- •5.6 Статистический приемочный контроль.
- •Вопросы для проверки
- •Глава VI. Средства и методы измерений параметров и признаков качества.
- •Глава 6. Средства и методы измерений параметров и признаков качества.
- •6.1 Виды измерительных средств контроля геометрических параметров.
- •6.2 Плоскопараллельные концевые меры длины.
- •6.3 Штангенинструмент.
- •6.4 Микрометрические инструменты.
- •6.5 Измерительные головки.
- •6.6 Пневматические приборы.
- •6.7 Калибры.
- •6.8 Средства измерения шероховатости поверхности.
- •6.9 Основы сохранения единства мер.
- •6.10 Выбор средств измерения.
- •6.11 Методы измерений.
- •6.12 Погрешности измерения.
- •6.13 Характеристика методов контроля материалов.
- •6.14 Характеристика методов неразрушающего контроля
- •Вопросы для проверки
- •Глава VII. Повышение эффективности технического контроля.
- •Глава 7. Повышение эффективности технического контроля.
- •7.1 Задачи технического контроля.
- •7.2 Служба качества и технического контроля.
- •7.3 Внедрение передовых методов и форм работы и повышение их эффективности.
- •7.4 Организация технического контроля с целью предупреждения брака.
- •7.5 Снижение трудоемкости контрольных работ за счет механизации и автоматизации.
- •7.6 Организация технического контроля на японских предприятиях.
- •Список используемой литературы
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложение 4
- •Приложение 5
- •1. Цели и задачи.
- •2. Область распространения.
- •3. Термины и обозначения.
- •4. Описание деятельности.
- •5. Сопутствующая документация.
- •Приложение 6
Индекс воспроизводимости и доля брака
Таким образом, произведя несложные расчеты, получаем зависимость ЧБМ от Ср где ЧБМ – число бракованных деталей на миллион. [20]
Расчеты сделаны:
для двусторонних допусков;
при нормальном распределении;
при центрированном относительно процессе;
при процессе без трендов.
Таблица 3
Ср |
ЧБМ |
0,33 0,67 1,00 1,10 1,20 1,30 1,40 1,50 1,60 1,67 |
317,500 45,500 2,700 967 318 96 27 6,8 1,6 0,6 |
Разброс процесса
На рисунке 2 (а – е) даны зависимости разброса параметров от Ср.
Величина разброса рассчитывается по формуле, исходя из значений Ср и величины допуска.
где формула
взята из работы [20].
Р – разброс параметров.
∆ - величина допуска, принятая за 1.
Как видно из рисунка 2 б – разброс при Ср = 0,5 равен 2 допускам, а при Ср = 2,0 изменчивость укладывается в половину допуска.
Таким образом, проводя несложные расчеты можно определять в зависимости от Ср процент брака и разброс параметров.
Вопросы для проверки
1. Дать понятие воспроизводимого процесса и индексов воспроизводимости?
2. Расчет индексов воспроизводимости, отношение воспроизводимости.
3. Зависимость количества брака от индекса воспроизводимости.
4. Зависимость разброса процесса от индекса производимости.
5. Теоретическое определение области за границами поля допуска.
5.6 Статистический приемочный контроль.
Статистический приемочный контроль (СПК) – это выборочный контроль с обоснованными параметрами на основе методов математической статистики.
В основе СПК стоит метод выборочности, т.е. принятие решения о качестве партии на основе выборки, т.е. небольшой части партии.
Этот метод (выборочности) применялся с незапамятных времен, о чем уже говорилось выше.
Однако СПК отличается от простого выборочного контроля тем, что он является управляемым и гарантирует определенные установленные параметры, например выпуск продукции установленного качества. Это обеспечивается тем, что СПК проводится по строго обоснованному плану контроля, под которым понимается совокупность данных о виде контроля, объеме контролируемой партии продукции, выборок (для штучной продукции) или проб (для нештучной продукции), о контрольных нормативах и решающих правилах. Основой плана контроля является его оперативная характеристика.
5.6.1 Оперативная характеристика плана контроля.
Для оценки эффективности плана статистического приемочного контроля используется оперативная характеристика — выраженная уравнением, графиком или таблицей и обусловленная определенным планом контроля зависимость вероятности приемки партии от величины, характеризующей качество этой продукции.
Функция оперативной характеристики представляет собой математическое выражение вероятности принятия партии в зависимости от доли в ней дефектных единиц продукции. По оперативной характеристике можно определить ожидаемый процент пригодных партий при заданном плане контроля. Изображается оперативная характеристика плана контроля в виде графика (рис. 1), где на оси ординат откладывается вероятность P(q) приемки партии продукции, а на оси абсцисс — доля дефектных единиц продукции (или уровень дефектности) q в данной партии.
Рис. 1 – оперативная характеристика плана контроля статистического приемочного контроля:
а – сплошного, б – выборочного
График оперативной характеристики имеет три зоны: I — зона приемки; II — зона неопределенности и III — зона браковки.
Если контролю подвергнуть не выборку, а всю партию продукции (при сплошном контроле), то оперативная характеристика будет иметь вид прямоугольника (рис. 1, а). Вероятность приемки партии с любым содержанием дефектных единиц продукции от нуля до оговоренного критического значения qK в этом случае теоретически будет равна единице, а вероятность приемки партии с содержанием дефектных единиц q < qK будет равна нулю. В данном случае имеет место идеально полное разделение уровня входного контроля (qK) на две области: область приемки и область браковки. В связи с этим оперативную характеристику сплошного контроля называют идеальной.
При выборочном контроле потребитель и изготовитель уславливаются о двух уровнях: приемочном qo и браковочном qm. Партия с уровнем q > qo считается заведомо хорошей, а партия с уровнем дефектности q > qm — плохой. Интервал q0 < q < qm является зоной неопределенности (партии с таким уровнем дефектности принято считать допустимыми). Типичная характеристика плана выборочного контроля показана на рисунке 1, б.
Для данного плана справедливы уравнения:
Р(q) =1-α и P(qm) =β.
Оперативная характеристика всегда проходит через заданные точки: точку 1, лежащую на пересечении Р(1—α) и qo, и точку 2, лежащую на пересечении Рβ с qm. Обычно вероятность Р (1—α) для партий, имеющих qo, принимают равной от 0,90 до 0,99, а Рβ для партий с qm — равной от 0,1 до 0,01.
Все партии, лежащие в зоне приемки, будут приняты; лежащие в зоне браковки — отвергнуты. Партии, лежащие в зоне неопределенности, могут попасть в число принятых и отвергнутых. Если не прибегать к сплошному контролю, то ликвидировать зону неопределенности невозможно, Очевидно, можно уменьшить ширину зоны, увеличив объем выборки, но в этом случае возрастут затраты на контроль. Партия, лежащая в зоне неопределенности, хуже той, которая считается приемлемой, но лучше той, которая бракуется.
5.6.2 Сущность СПК и его основные количественные характеристики.
Сущность статистического приемочного контроля заключается в следующем. От партии продукции объемом N, соблюдая принцип случайности, отбирают выборку из п единиц, как правило, значительно меньше, чем N. Все единицы в выборке подвергают контролю, в результате которого определяют степень пригодности каждой единицы для дальнейшего использования. Затем рассчитывают те или иные обобщенные статистические характеристики, которые сравнивают с нормативными, т. е. заданными в нормативно-технической документации. В результате сравнения выносят суждение о качестве всей партии и о ее дальнейшем использовании.
Основными количественными характеристиками контроля являются: уровень дефектности, риск поставщика, риск потребителя, приемочное число, браковочное число.
Уровень дефектности — доля дефектных (несоответствующего качества) единиц продукции или число дефектов на сто единиц продукции. Различают входной, средний входной, выходной, средний выходной, приемочный и браковочный уровни дефектности. Входным называют уровень дефектности в партии или потоке продукции, поступающей на контроль за определенный интервал времени. Средний входной уровень дефектности — это математическое ожидание уровня дефектности в нескольких партиях или потоке продукции, поступившей на контроль за определенный интервал времени. Выходным считается уровень дефектности в принятой партии или потоке продукции за определенный интервал времени. Средний выходной уровень дефектности — математическое ожидание уровня дефектности в принятых и забракованных (непринятых) партиях (в которых после сплошного контроля все обнаруженные дефектные единицы заменены годными), а также, аналогично, в потоке продукции за определенный интервал времени. Приемочный уровень дефектности — максимальный уровень дефектности (для одиночных партий) или средний уровень дефектности (для последовательности партий), который для целей приемки продукции рассматривается как удовлетворительный. Приемочному уровню для данного плана контроля соответствует высокая вероятность приемки. Браковочный уровень дефектности — минимальный уровень дефектности в единичной партии, который для целей приемки продукции рассматривается как неудовлетворительный. Браковочному уровню дефектности для данного плана контроля соответствует высокая вероятность забраковывания; для последовательности партий браковочный уровень дефектности не устанавливается.
Поскольку выборка продукции для контроля не всегда несет достаточно объективную информацию о качестве проверяемой партии, то как для изготовителя продукции, так и для ее потребителя всегда присутствует элемент риска (по остроумному замечанию американского специалиста по статистике А. Стейна, вообще не существует нерискованных действий или даже нерискованного бездействия). Иногда партия продукции признается потребителем не соответствующей установленным требованиям, так как по единицам продукции, отобранным из партии и подвергнутым контролю, были получены неудовлетворительные результаты. Это риск поставщика (α). Кроме того, существует вероятность приемки партии неудовлетворительного качества (на основе данных по контролю выборки), это — риск потребителя (β). Учет рисков а и β при планировании контрольных испытаний гарантирует поставщика от забраковки хороших партий, а потребителя — от приемки плохих партий.
Полностью устранить риск обоих видов нельзя, но можно точно его определить путем использования статистических методов. Статистический приемочный контроль отличается от обычного контроля тем, что в нем прежде всего оговариваются величины разумных рисков поставщика и потребителя, в то время как при нестатистическом контроле каждая сторона рискует неопределенно.
Величины а и β представляют собой, соответственно, вероятность ошибок первого и второго рода. Сумма α + β характеризует вероятность неправильных оценок качества продукции, а величины
1—α и 1—β — вероятность правильных оценок, т. е. достоверность контроля. На практике величины α иβ выбираются равными 0,10; 0,05 и 0,01, что соответствует 10, 5 и 1 %. Назначение их не является статистической задачей, а полностью определяется последствиями от неверно принятых решений (ошибок первого и второго рода).
Приемочное число — контрольный норматив, являющийся критерием приемки партии продукции и равный максимальному числу дефектных единиц (дефектов) в выборке или пробе в случае статистического приемочного контроля по альтернативному признаку или соответствующему предельному значению контролируемого параметра в выборке или пробе в случае статистического контроля по качественному признаку. Браковочное число — контрольный норматив, являющийся критерием для забраковывания партии продукции и равный минимальному числу дефектных единиц (дефектов) в выборке или пробе в случае статистического приемочного контроля по альтернативному признаку или соответствующему предельному значению контролируемого параметра в выборке или пробе в случае статистического приемочного контроля по качественному признаку.
5.6.3 Порядок проведения статистического приемочного контроля (СПК).
Выше были даны критерии СПК, его оперативная характеристика, т.е. теоретический подход на основе математической статистики, который позволяет выявить необходимые зависимости и отследить план контроля.
Для проведения СПК применяется следующий подход:
определяется объем партии, подлежащей контролю;
для каждого параметра определяется вид параметра и соответствующему ему AQL;
по установленному объему партии, согласно Таблице стандарта определяется объем выборки;
согласно AQL по Таблице определяются приемочные (Ае) и браковочные (Rе) числа;
из предъявленной партии отбирается выборка заданного объема и проводится контроль каждого параметра выборки;
результаты контроля (количество дефектных деталей) сравниваются со значениями Ае и Rе, соответствующими проверяемому параметру;
по результатам сравнения оценивается годность партии по каждому параметру;
если партия признается годной по всем параметрам, она считается принятой;
если партия признается негодной хотя бы по одному параметру, то она возвращается на пересмотр производству;
после перепроверки партия может быть предъявлена вторично.
Это типовой подход проведения СПК. Более подробно, как рабочий документ он изложен в приложении 5.
Все данные наблюдений и измерений регистрируются в формуляре качества – карте СПК (пример такой карты дан в приложении 5).
5.6.4 Таблица для определения объемов выборки, приемочных и браковочных чисел.
Ниже дана таблица 1, взятая из ГОСТ 18242-72 для определенного уровня контроля (S-II).
Таблица 1
Объем партии (N) шт. |
Объем выборки (n) шт. |
AQL |
||||
0,01 |
0,1 |
0,4 |
1,0 |
4,0 |
||
Ае - Rе |
Ае - Rе |
Ае - Rе |
Ае - Rе |
Ае - Rе |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
2 - 8 |
2 |
0 -1 |
0 -1 |
0 -1 |
0 -1 |
0 -1 |
9 – 15 |
3 |
0 -1 |
0 -1 |
0 -1 |
0 -1 |
0 -1 |
16 – 25 |
5 |
0 -1 |
0 -1 |
0 -1 |
0 -1 |
0 -1 |
26 – 50 |
8 |
0 -1 |
0 -1 |
0 -1 |
0 -1 |
1 -2 |
51 – 90 |
13 |
0 -1 |
0 -1 |
0 -1 |
0 -1 |
1 -2 |
91 – 150 |
20 |
0 -1 |
0 -1 |
0 -1 |
0 -1 |
2 -3 |
151 -280 |
32 |
0 -1 |
0 -1 |
0 -1 |
1 -2 |
3 -4 |
281 – 500 |
50 |
0 -1 |
0 -1 |
0 -1 |
1 -2 |
5 -6 |
501 – 12000 |
80 |
0 -1 |
0 -1 |
1 -2 |
2 -3 |
7 -8 |
1201 - 3200 |
125 |
0 -1 |
0 -1 |
1 -2 |
3 -4 |
10-11 |
Согласно приведенному выше подходу, определяется объем партии N (графа 1) и согласно ему – объем выборки (2).
Согласно установленному AQL (графы 3, 4, 5, 6, 7) и объему партии N выбирается приемочное (Ае) и браковочное (Rе) числа.
Значение AQL обычно устанавливает конструктор. Рекомендации по установлению AQL есть и в нормативной документации, например в стандарте [14]. В этом стандарте величина AQL связана с классом точности. [21]
5.6.5 Виды статистического приемочного контроля
Статистический приемочный контроль проводится по альтернативному или количественному признаку. В первом случае продукцию без регистрации числовых значений показателей качества (количество и вид дефектов, контроль с помощью проходных и непроходных калибров, скоб, шаблонов и т. п.) и выносят одно из двух альтернативных решений: годная или негодная продукция. Во втором случае регистрируют и контролируют точные числовые значения показателей качества продукции.
Классификация видов статистического приемочного контроля показана на рисунке.
При использовании статистических методов приемочного контроля в стандартах и технических условиях на продукцию, в контрактах на поставку указываются планы контроля. Вместе с планами контроля в документации фиксируется порядок работы с забракованными партиями: производится ли сплошная их разбраковка, реализуется ли часть по сниженной цене, возвращается ли поставщику. Если производится сплошная разбраковка, то отмечается, кто ее осуществляет (поставщик или потребитель) и каким образом возмещаются расходы на нее; если забракованная партия возвращается поставщику, оговаривается, каким образом возмещаются транспортные расходы и т. д.
Следует признать, что даже при самых совершенных технологических процессах появление единиц продукции несоответствующего качества неизбежно, поэтому необходим сплошной контроль всей изготовленной продукции. Иногда значительно выгоднее признать существование и неизбежность появления дефектной продукции и обеспечить ее поставку в заранее оговоренных с потребителем пределах.
5.6.6 Стандарты на статистический приемочный контроль.
Первые попытки стандартизации планов на СПК относятся еще к довоенному периоду, когда в США были разработаны таблицы Доджа – Роминга, которыми можно пользоваться и в настоящее время [20]
Позднее в США был разработан стандарт МIL-STD-105, который в основных положениях действует до настоящего времени. [20]
В 1972 г. в нашей стране был выпущен стандарт ГОСТ 18242 -72 [22], аналогичный МИЛ- STD-105Д, который действует и в настоящее время, хотя есть и более современные, как ГОСТ Р 50779.52-95, который принципиально не отличается от предыдущего.
Стандарты на статистический приемочный контроль в нашей стране впервые были изданы в семидесятые годы, причем некоторые достаточно оригинальные, учитывающие положения системы бездефектного изготовления продукции [23, 24].
В девяностые годы стандарты на статистические методы были переизданы в нашей стране с учетом и на основе соответствующих стандартов ИСО (приложение 2,3).
Работа по совершенствованию стандартов продолжается. Так в 2007 г. вместо ГОСТ Р 50779.71 введен ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007, который имеет определенные нововведения.
