37. Моделирование и анализ факторных моделей, их классификация.

Методика факторного анализа – методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Существуют следующие типы факторного анализа:

- Детерминированныйи стохастический;

- прямойи обратный;

- одноступенчатыйи многоступенчатый;

- статическийи динамический;

- ретроспективныйи перспективный (прогнозный).

Связь факторов с результативным показателем, которая носит функциональный характер, т.е. результативный показатель может быть представлен как произведение, частное или алгебраическая сумма факторов, представляет собой оценку влияния факторов детерминированным факторным анализом.

Когда связь факторов с результативным показателем, в отличие от функциональной, является неполной, исследование факторов осуществляет стохастический анализ.

Исследование от общего к частному (дедуктивным способом) осуществляется при прямом факторном анализе. Обратный факторный анализ осуществляет исследование от частных, отдельных факторов к обобщающим (способом логической индукции).

Одноступенчатый факторный анализ используется для исследования факторов только одного уровня подчинения без их детализации на составные части. Многоступенчатый факторный анализ детализирует факторы на составные элементы с целью изучения их сущности.

Статический анализ применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Динамический представляет методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

Ретроспективный анализ оценивает причины изменения результатов хозяйственной деятельности за прошлые периоды. Анализ перспективный исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.

Одной из задач факторного анализаявляется моделированиевзаимосвязей между результативными показателямии факторами, которые определяют их величину. Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными выражается в форме конкретного математического уравнения.

В детерминированном анализевыделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей.

- Аддитивные модели: Y = Σ Xi = X1 + X2 + X3 + …Xn.Они используются, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных систем.

- Мультипликативные модели: Y = ПXi = X1 ∙ X2 ∙ X3 ∙ …Xn,где П — общепринятый знак произведения нескольких сомножителей.Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.

- Кратные модели: Y = X1 / X2.

Используются тогда, когда результативный показатель получают делением одного фактора на величину другого.

- Смешанные (комбинированные) модели— это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей:Y = a + b / c; Y = a / b + c; Y = a ∙ b / c; Y = (a + b) ∙ c

Задачи факторного анализа:

- определение и отбор факторов для анализа исследуемых показателей;

- классификация и систематизацияпоказателей для обеспечения системного подхода;

- построение факторных моделей между показателями результативными и факторными;

- оценка влияния факторов и их роль в изменении величины результативного показателя;

- практическое использование факторной модели для управления предприятием.