- •1 Методологические основы моделирования сложных систем
- •1.1 Системность
- •Определение понятия системы
- •Основные свойства, обязательные для любой системы
- •Системное мышление
- •Понятия общей теории систем
- •Системный подход
- •1.2 Определение понятий элементов, связей, функций, внешней среды системы Элемент
- •Функции системы
- •Сложность систем
- •Внешняя среда
- •Классификация систем
- •Развитие искусственной системы и ее жизненный цикл
- •1.3 Моделирование
- •Общая методология моделирования
- •Примеры сложных систем Космическая система наблюдения Земли как сложная техническая система
- •Сложная социально-экономическая система
- •2 Методология построения математических моделей
- •2.1 Математическая модель, математическое моделирование – основные понятия, термины и определения
- •Цели математического моделирования
- •2.2 Общие методы построения математической модели Процесс моделирования
- •Анализ и синтез в моделировании
- •Микроподход и макроподход в исследованиях системы.
- •Формальная запись модели системы
- •Модульное построение моделей
- •Понятие вариационных принципов
- •2.3 Требования к построению модели
- •Адекватность и достоверность модели
- •Равнозначимость внешнего и внутреннего правдоподобия
- •2.4 Этапы построения моделей
- •2.4.1 Постановка задачи моделирования
- •Разработка содержательной модели
- •Разработка концептуальной модели
- •Описание внешних воздействий
- •Декомпозиция системы
- •Подготовка исходных данных для математической модели
- •Содержание концептуальной модели
- •2.4.2 Разработка математической модели
- •Разработка функциональных соотношений
- •Выбор метода решения задачи
- •Проверка и корректировка модели
- •Анализ чувствительности модели
- •Реализация математической модели в виде программ для эвм
- •2.4.3 Практическое использование построенной модели и анализ результатов моделирования
- •3 Математические модели структуры и состояния системы
- •3.1 Модель структуры системы Основные понятия структуры системы
- •Модель состава и структуры системы
- •Виды структур
- •Методология моделирования структуры системы
- •Пример разработки моделей деятельности организации
- •3.2 Модель состояния системы Состояние системы и ее функционирование
- •Формализация процесса функционирования системы
- •3.3 Модель процесса функционирования
- •Установление функциональных зависимостей
- •Неопределенность функционирования системы
- •Пути уменьшения неопределенностей при синтезе системы (проекта)
- •3.4 Анализ функционирования и анализ структуры
- •Пример разработки моделей деятельности организации
- •Функционально – физический анализ технических объектов
- •Пример функционально – физического анализа технических объектов Конструкция бытовой электроплитки
- •Функционально стоимостной анализ
- •4 Виды математических моделей
- •4.1 Классификация математических моделей
- •4.2 Классификация математических моделей в зависимости от оператора модели
- •Линейные и нелинейные модели
- •Обыкновенные дифференциальные модели
- •4.3 Классификация математических моделей в зависимости от параметров модели Непрерывные и дискретные модели
- •Детерминированные и неопределенные модели
- •Статические и динамические модели
- •Стационарные и нестационарные модели
- •Формализация системы в виде автомата
- •Формализация системы в виде агрегата
- •Моделирование процесса функционирования агрегата
- •Моделирование агрегативных систем
- •Модель сопряжения элементов
- •5 Математические модели физических явлений и процессов. Универсальность моделей
- •5.1 Математические модели на основе фундаментальных законов
- •Теоретический метод составления математических моделей
- •Основные фундаментальные законы механики
- •Работа, энергия, мощность
- •5.2 Уравнения движения
- •Динамика поступательного движения.
- •5.3 Уравнения состояния
- •Термодинамическая система
- •Твердые тела, жидкости и газы
- •6 Универсальность моделей
- •6.1Типовые математические модели элементов и подсистем
- •Модель колебательного процесса
- •Электрическая подсистема
- •Модели элементов гидравлических систем
- •Модели элементов пневматических систем
- •6.2 Модели на основе аналогий
- •Скорость роста какой-либо величины пропорциональна текущему значению этой величины Закон сохранения материи
- •II. Квадратичная зависимость скорости воспроизводства
- •IV. «Равновесная» численность популяции Nр, которую может обеспечить окружающая среда
- •V. Конкуренция двух популяций
- •VI. Изменение зарплаты и занятости
- •VII. Организация рекламной кампании
- •VIII. Двухвидовая борьба в популяции
- •IX. Взаимоотношения «производитель – управленец».
- •7 Математические модели распределения ресурсов в исследовании операций
- •7.1 Моделирование операций распределения ресурсов
- •Формулировка задачи математического программирования
- •7.2 Модели линейного программирования
- •Формулировка общей задачи линейного программирования.
- •Типовые задачи линейного программирования
- •Транспортная задача
- •Примеры сведения практических задач к канонической транспортной задаче
- •7.3 Распределительные задачи линейного программирования
- •Примеры распределительных задач.
- •Распределение транспортных единиц по линиям
- •Задача о назначениях
- •Экономическая интерпретация задач линейного программирования
- •Перевозки взаимозаменяемых продуктов
- •Перевозка неоднородного продукта на разнородном транспорте
- •Задача коммивояжера
- •Задача о ранце
- •Общая задача теории расписаний
- •8 Моделирование процесса управления
- •8.1 Основные определения
- •Формальная запись системы с управлением
- •8.2 Модели систем автоматического управления
- •Математическая модель объекта управления
- •Устойчивость движения систем
- •Определение программного движения и управление движением
- •8.3 Модели автоматизированных систем управления
- •9 Моделирование производственных процессов Общая характеристика производственного процесса
- •9.1 Модели систем массового обслуживания
- •Основные элементы систем массового обслуживания.
- •Характеристики потока
- •Классификация смо
- •Оценка эффективности смо
- •Аналитические и статистические модели
- •9.2 Модели дискретного производственного процесса
- •Операции обработки
- •Операции сборки
- •Операции управления
- •Формализация отклонения течения производственного процесса от нормального
- •Моделирование комплексного процесса обработки, сборки и управления при поточном производстве
- •9.3 Имитационное моделирование производственного процесса
- •9.3 Модели непрерывного производственного процесса
- •10 Синтез модели (проекта) системы
- •10.1 Проектирование системы как процесс создания (синтеза) ее модели
- •10.2 Методология проектирования
- •10.3 Формирование концепции системы
- •Системный подход при формировании концепции
- •Типовые проектные процедуры формирования концепции
- •10.4 Эффективность системы Понятие эффективности системы
- •Формирование модели цели системы
- •Выбор критериев и показателей эффективности
- •Основные принципы выбора критериев эффективности:
- •Проблемы многокритериальности
- •Особенности синтеза адаптивных систем
- •10.5 Технология проектирования
- •10.6 Принятие решений в проектировании Особенности процесса принятия решений в проектировании
- •Выбор альтернатив
- •Принятие решений в условиях неопределенности
- •Моделирование принятия решения
- •Прогнозирование в принятии решений
- •10.7 Маркетинг и управление проектом
- •Задачи управления проектами
- •Пример анализа на чувствительность экономической задачи
- •11 Синтез модели технической системы
- •11.1 Особенности синтеза модели технической системы
- •Этапы проектирования
- •Особенности построения моделей при проектировании
- •Формирование технического облика системы
- •Формирование структуры системы
- •Выбор основных проектных параметров системы
- •Формирование множества вариантов системы
- •11.2 Концепции автоматизации проектирования
- •История развития сапр
- •Классификация сапр
- •Стратегическое развитие сапр Современное состояние сапр
- •Направления разработки проектной составляющей сапр
- •Разновидности сапр
- •Математическое и информационное обеспечение сапр
- •12 Особенности синтеза модели информационной системы
- •12.1 Общие свойства информационных систем
- •Файл-серверные информационные системы
- •Клиент-серверные информационные системы
- •Архитектура Интернет/Интранет
- •Хранилища данных и системы оперативной аналитической обработки данных
- •12.2 Схемы разработки проекта
- •1. Предпроектные исследования
- •2 Постановка задачи
- •3 Проектирование системы
- •Архитектура программного обеспечения
- •Подсистема администрирования.
- •Техническая архитектура
- •Организационное обеспечение системы
- •4 Реализация и внедрение системы
- •13 Анализ инвестиционной привлекательности проекта системы
- •13.1 Концепции инвестиционной привлекательности проекта Основные типы инвестиций.
- •Основные экономические концепции инвестиционного анализа
- •Состав работ при инвестиционном проектировании
- •13.2 Конкурентоспособность проектируемой системы Оценка потенциальной емкости рынка и потенциального объема продаж
- •Оценка конкурентоспособности
- •13.3 Методы оценки эффективности инвестиций
- •Метод определения чистой текущей стоимости.
- •Метод расчета рентабельности инвестиций
- •Метод расчета внутренней нормы прибыли
- •Расчет периода окупаемости инвестиций
8.2 Модели систем автоматического управления
Система автоматического управления стремится сохранить в допустимых пределах отклонения (рассогласования) ошибки между требуемыми и действительными значениями управляемых переменных при помощи их сравнения на основе принципа обратной связи и использования получающихся при этом сигналов для управления.
При автоматическом управлении качество процесса управления обеспечивает регулятор: обеспечивает поступление управляющих сигналов в зависимости от возмущающих воздействий, заданную точность работы в установившемся режиме, заданные динамические свойства системы (уменьшение ошибки, демпфирование колебаний).
Дадим основные определения системы автоматического управления на примере регулирования температуры в электропечи для закалки металла.
При автоматическом управлении воздействие на управляемый орган осуществляет специальное управляющее устройство.
Для построения автоматического управления технологическим процессом необходимо реализовать (вместо человека) управляющее устройство (двигатель), которое могло бы изменять состояние органа управления (передвигать рукоятку реостата) в зависимости от сигнала измерительного элемента (термопары).
Поскольку на выходе измерительного элемента имеет место сигнал небольшой мощности (ее хватает для изменения положения стрелки прибора, но недостаточно для питания двигателя), необходимо ввести промежуточное звено – усилитель мощности.
Ниже представлена функциональная схема автоматического управления процессом закаливания в электропечи.
Сигнал у (t) (заданная температура) – управляющая переменная, сигнал х (t) (реальная температура) – управляемая переменная.
Система автоматического управления представляет собой совокупность объекта управления (электропечь) и управляющего устройства (усилитель, реостат, измерительное устройство, сравнивающее устройство), обеспечивающего процесс управления.
Управляющее устройство осуществляет целенаправленное воздействие на управляемую переменную (температуру). Устройство выполняет вычислительные функции, слабо связанные с физической природой объекта управления. Алгоритм его работы определяется динамическими свойствами управляемого процесса (математической моделью объекта) и задачами системы управления. Современные устройства управления представляют собой универсальные или специализированные средства вычислительной техники. Их программное обеспечение составляют системные средства и специальные прикладные программы, осуществляющие расчет управляющих воздействий u(t).
Для улучшения качества управления (уменьшения колебания процесса) в систему вводят дополнительный элемент – регулятор. При проектировании систем автоматического управления параметры усилителя мощности, привода, управляющего органа (реостата) остаются неизменными, изменяется только регулятор. На практике неизменную часть называют объектом управления (регулирования), а к управляющему устройству относят только изменяемую часть – регулятор. Именно его параметры изменяются в процессе проектирования САУ.
Система, у которой сигнал у (t) – известная функция (детерминированный сигнал) на всем промежутке управления, называется системой программного управления.
Система, у которой задающее воздействие у (t) = const называется системой стабилизации.
Система, у которой задающее воздействие у (t) – случайная функция, называется следящей системой.
Задающее устройство (задает нужное изменение параметров) преобразует воздействие в сигнал у (t), а сравнивающее устройство путем сравнения сигнала у (t) и регулируемой величины х (t) (предполагается, что измерительный элемент и элементы обратной связи не искажают сигнал х (t)) вырабатывает сигнал ошибки ε (t). Иногда сравнивающее устройство называют датчиком ошибки, отклонения или рассогласования.
Регулятор служит для обеспечения заданных динамических свойств замкнутой системы. С его помощью обеспечивается высокая точность работы в установившемся режиме, демпфируются колебания для сильно колебательных объектов (например, летательных аппаратов). Введение в систему регулятора позволяет устранить незатухающие или возрастающие колебания управляемой величины. Иногда регуляторы вырабатывают сигналы (команды) в зависимости от возмущающих воздействий, что существенно повышает точность систем.
В хорошо спроектированной системе ошибка ε (t) должна быть мала. Вместе с тем на объект должны поступать достаточно мощные воздействия. Мощности же сигнала ε (t) совершенно недостаточно для питания даже небольшого двигателя. В связи с этим важным элементом САУ является усилительное устройство, предназначенное для усиления мощности сигнала ошибки ε (t). Усилитель управляет энергией, поступающей от постороннего источника (электронные, гидравлические, пневматические усилители).
Исполнительные устройства предназначены для воздействия на управляющий орган (электрические, пневматические, гидравлические).
Чувствительные или измерительные элементы (датчики) преобразуют управляемые переменные в сигналы управления (например, преобразования вида "угол – напряжение"). Объектом управления считается вся неизменная часть системы (все элементы, кроме регулятора) – электрическая печь, ядерный реактор, самолет, ракета и т.д. Управляемые переменные – напряжение, число оборотов, угловое положение, курс, мощность и т.д.
Одномерные системы могут быть системами программного управления, системами стабилизации и следящими системами.
Кроме того, встречаются системы: системы с поиском экстремума показателя качества, системы оптимального управления, адаптивные системы.
Первый этап исследования или проектирования систем автоматического управления, как и любых других систем, - неформальный этап – построение описательной, содержательной модели.
Математическая модель регулятора
Регуляторы и задающие блоки. В состав устройства управления системы, предназначенной для решения локальных задач, входят задающий блок (ЗБ) и регулятор выходных переменных.
Регулятором называется блок (алгоритм), рассчитывающий управляющее воздействие u(t) с целью решения локальной задачи управления. Алгоритмом управления называется набор аналитических выражений, используемых для расчета управляющих воздействий, или система операций, выполняемых по определенным правилам.
Типовой алгоритм управления, это математическая зависимость между выходным регулирующим воздействием u(t) и входным отклонением ε регулируемой величины y от заданного значения y*. Простейшими алгоритмами управления (регуляторами) являются регуляторы отклонения вида: u(t) = U((t)). В практике принято рассматривать три типовых закона регулирования: пропорциональный, интегрирующий, дифференцирующий. На базе этих законов в регуляторах реализуют более сложные алгоритмы, являющиеся комбинацией основных: пропорционально-интегральный, пропорционально-дифференциальный, пропорционально-интегрально- дифференциальный, и т.п.
Уравнение пропорционального регулятора: u(t) = kп(t) W(p) = kп.
Уравнение интегрального регулятора:
u(t)
= kи
()
d,
W(p)
где: kп, kи - постоянные коэффициенты,
W(p) – передаточная функция системы - отношение выходного сигнала к входному сигналу при нулевых начальных условиях (не зависит от самих сигналов, зависит только от самих дифференциальных уравнений и обладает свойством линейности).
