Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ВОПРОСЫ_ОТВЕТЫ РУиТП.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

14. Моделирование региональной экономики в динамике

Математическая модель развития экономики региона (14.1.10)-(14.1.16) с учетом воспроизводства предполагает при каждом просчете изменение показателей на планируемый период tT. Для создания автоматизированной технологии расчета на несколько лет необходимо выявить те показатели (факторы), которые ежегодно изменяются при развитии экономики региона. К ним относятся:

трудовые ресурсы, зависящие от демографии региона, минимальное значение (отчетное за текущий год) Tzmin(t0+∆t)=temp* Tzmin(t0+∆t), где temp темп прироста (убытия) трудовых ресурсов, аналогично Tzmax(t0+∆t)=temp* Tzmax(t0) ресурсы на конец планируемого периода, - это находит отражение в неравенстве (14.2.5);

рост производственных мощностей за планируемый период Xinv(t0+∆t)=KX*Xinv(t0), где KX коэффициент прироста производственных мощностей;

рост инвестиций за планируемый период Iinv(t0+∆t)=Kinv*Iinv(t0), где Kinv коэффициент прироста инвестиций;

рост конечного использования (спроса) за планируемый период Ymax(t0+∆t)=KY*Ymax(t0), где KY коэффициент прироста продукции конечного использования;

Цель развития региональной экономики направлена улучшение благосостояния населения региона, т. е. увеличения (максимизации) продукции конечного использования (спроса - КС) всех видов деятельности региона, с учетом их воспроизводства на каждый период планирования. Эта целенаправленность можно выразить в виде векторной задачи линейного программирования:

Opt F(X, I, Y)= {Y(t) = {max yj(t), j = }, (14.2.1)

max Yval(t)= yj(t), max Xval(t)= xj(t)}, (14.2.2)

при ограничениях

(I-A)X(t)-VI(t)  Y(t), (14.2.3)

X(t)=(1-kизн)X(t0) + φI(t), (14.2.4)

RX(t) ≤ b(t0+∆t) + ∆b(t), (14.2.5)

Tzmin≤RtrudX(t)≤Tzmax, (14.2.5)

Xinv(t0) ≤ X(t) ≤ Xinv(t0+∆t), Xinv(t0+∆t)=KX*Xinv(t0),

Iinv (t0) ≤ I(t) ≤ Iinv (t0+∆t), Iinv(t0+∆t)=Kinv*Iinv(t0),

Ymax(t0)≤Y(t)≤Ymax(t0+∆t), Ymax(t0+∆t)=KY*Ymax(t0), (14.2.6)

∆t= t0, t0+1, …, t0+T, (14.2.7)

где (14.2.1)– векторный критерий максимизации КС видов деятельности; (14.2.2) - суммарный (валовой) конечный спрос (использование) и выпуск регионального продукта соответственно; (14.2.3) - межотраслевые балансовые ограничения с учетом инвестиций; (14.2.4) – блок воспроизводства выпуска продукции с учетом инвестиций соответствует (14.1.6):

I(t)=φjkjамIjам(t) + φjIjин(t), j= ;

(14.2.5) – ограничения по ресурсам; (14.2.6)- ограничения по производственным мощностям, инвестициям и КС отраслей

Xmin(t)={Xinv(t0) Iinv (t0) Ymax(t0)},

Xmax(t0+∆t)={KX*Xinv(t0) Kinv*Iinv(t0) KY*Ymax(t0)}

на соответствующий планируемый период ∆t=0, 1, …, T.

Задача (14.2.1)-(14.2.7) представляет векторную задачу линейного программирования являющейся математической моделью развития экономики региона с учетом воспроизводства на планируемый период tT.

Для решения задачи (14.2.1)-(14.2.7) используется алгоритм, основанный на нормализации критериев и принципе гарантированного результата [6].

Задача (14.2.1)-(14.2.7) решается в динамике с периодом планирования, как правило, один год, ∆t=0, 1, 2, …, T.

В результате решения получим:

1) точку оптимума:

Xo(t)={Xo(t)={x (t), j= }, Io(t)={I (t), j = }, Yo(t)={y (t), j = }},

где Xo(t) - валовые выпуски, Io(t) - инвестиции для всех отраслей (видов деятельности) и Yo(t) - конечное использование региона на период планирования tT;

2) конечное использование всех отраслей измеренное в относительных единицах - j(y (t)), j = , - такое измерение позволяет сравнивать развитие отраслей друг с другом:

j(y (t))= , j = ,

где f - наилучшее решение задачи (14.2.1)-(14.2.7) по j-му критерию (отрасли), f - наихудшее решение задачи (14.2.1)-(14.2.7) по j-му критерию;

3) максимальный относительный уровень o(t) для всех критериев j(y (t)), j= , он также называется гарантированным результатом в относительных единицах, который гарантирует, что все отрасли, измеренные в относительны единицах, j(y (t)) в точке оптимума {Xo(t), Io(t), Yo(t)} равны или больше o(t), т.е. j(y (t))  o(t), или

o(t) ≤ j(y (t)), j = ;

т. к. критерии (виды деятельности) независимы [6], то o(t)=j(y (t)), j= , для критерия (14.2.0), и o(t)  k(y (t)), k=1, 2 для критериев (14.2.1)-(14.2.2), т. е. o(t) является максимальным нижним уровнем для всех относительных оценок k(X(t)), k= , а в соответствии с теоремой 2 стр. 29 [6], точка {o, Xo, Yo} оптимальна по Парето;

4) полученная точка оптимума {Xo, Yo, Io(t)} дает возможность определить основные технико-экономические показатели региона, включенные в план, и соответствующие межотраслевые затраты:

xij(t)= aijxi(t), iN.