- •Ответы на Вопросы
- •Регион как объект хозяйствования и управления
- •Экономика, региональная экономика
- •3. Управление региональной экономикой
- •4. Процесс управления (пу)
- •5. Цели, функция планирования в Процессе управления
- •6. Моделирование и принятие управленческого решение
- •7. Промышленность в регионе
- •8. Оценка деятельности и прогноз развития отрасли «Сельское хозяйство»
- •9. Оценка деятельности и прогноз развития отрасли «Строительство»
- •Глава 5. Моделирование отраслевых рынков в регионе.
- •10. Общая характеристика рынка региона.
- •11. Математическое моделирование спроса и предложения
- •5.2.1. Модель поведения отдельного потребителя (спроса)
- •5.2.2. Моделирование поведения отдельного потребителя с учетом статистической функции спроса
- •5.2.3. Построение модели поведения отдельного производителя
- •5.2.4. Моделирование поведения отдельного производителя с учетом статистической функции предложения
- •5.3. Построение математической модели рынка и его моделирование
- •12. Построение модели рынка
- •5.3.2. Нелинейная модель рынка
- •В терминах стоимостей финансовые затраты производителей и потребителей также равны между собой:
- •5.4. Моделирование структуры конкурентной экономики
- •5.4.1. Построение базовой модели одно-продуктового рынка с двумя производителями и потребителями (модель 2*2)
- •13. Модель рынка совершенной конкуренции
- •В третьих, в терминах стоимостей финансовые затраты производителей и потребителей также равны между собой:
- •В терминах стоимостей финансовые затраты производителей и потребителей также равны между собой, т. Е. Выполняется выше приведенное равенство, но оно учитывает интересы только потребителей.
- •5.4.3. Построение модели рынка олигополии
- •5.4.4. Построение модели рынка монополии
- •5.4.5. Построение модели рынка монопсонии
- •5.5. Моделирование развития рыночной отрасли региона (на примере сельского хозяйства)
- •14. Построение модели отрасли
- •5.5.2. Построение и моделирование отрасли (на основе численной модели сельского хозяйства)
- •5. Схема организации управления регионом
- •12.3.1. Схема организации управления регионом
- •2. Регион – Объект управления
- •3. Воспроизводственные процессы в регионе
- •4. Регион – Субъект управления
- •5. Характеристика бюджета региона
- •12.3.5. Факторы бюджета, определяющие развитие экономики региона
- •6. Планирование бюджетных ассигнований
- •12.3.6. Составление, рассмотрение и утверждение бюджета региона
- •7. Информационное (статистическое) обеспечение управления в регионе
- •12.4.1. Региональная статистика
- •12.4.2. Классификатор видов экономической деятельности
- •12.4.3. Информационные модели предприятия, отрасли, региона
- •12.4. Межотраслевой баланс региона
- •12.4.1. Историческая справка написания межотраслевого баланса
- •8. Межотраслевой баланс в концепции системы национальных счетов
- •9. Модель межотраслевого баланса ("затраты – выпуск")
- •9. Основные соотношения и свойства модели межотраслевого баланса
- •10. Учет производственных ресурсов и мощностей в модели межотраслевого баланса
- •11. Типовые задачи прогнозирования
- •12.7. Информационные методы моделирования экономики региона на основе межотраслевого баланса6
- •12.8. Оптимизационные модели региона, учитывающие межотраслевой баланс
- •14. Стандартные оптимизационные модели региона, учитывающие межотраслевой баланс
- •12.8.2. Построение оптимизационных моделей на примере экономики Приморского края.
- •Глава 13. Математическое моделирование региональной экономики
- •13.1. Построение математической модели трехуровневой иерархической системы: предприятие - отрасли - регион.
- •13.2. Построение агрегированной модели трехуровневой ис: предприятие - отрасли - регион и ее решение.
- •13.2.1. Введение.
- •13.2.2. Агрегирование информации в математической модели: отрасль - предприятия
- •13.2.3. Агрегирование информации модели: регион - отрасли.
- •Глава 14. Моделирование региональной экономики на основе векторной оптимизации
- •13. Построение модели развития экономики региона в виде векторной задачи линейного программирования
- •14. Моделирование региональной экономики в динамике
- •5. Числовая модель региональной экономики. Основные этапы.
- •5. Методология моделирования развития региональной экономики
5. Числовая модель региональной экономики. Основные этапы.
Для разработки числовой модели региональной экономики (14.2.1)-(14.2.7) возьмем значения межотраслевого баланса с отчетными (статистическими) данными за 2004 год [72], представленными в табл. 14.1.
Таблица 14.1
Межотраслевой баланс экономики Приморского края за 2004 г., мл. руб.
Выпуск
Затраты |
Промежуточное потребление |
Конечное использование |
Всего Xi, i= |
||||||||||||
Промышлен. |
С/х |
Строительство |
Лесн. хоз-во |
Услуги |
Транспорт |
Итого AX |
Конеч. Потребление |
Вал. накопление |
Тов. запасы |
Экспорт |
Итого Y |
||||
Промышлен. |
25230 |
6735 |
8610 |
551 |
8783 |
3479 |
53388 |
19635 |
3467 |
8612 |
3878 |
35592 |
88980 |
||
С/х |
663 |
648 |
360 |
561 |
693 |
595 |
3520 |
9135 |
725 |
1897 |
0 |
11757 |
15277 |
||
Строительство |
1254 |
965 |
1120 |
643 |
804 |
821 |
5607 |
11645 |
3862 |
6235 |
686 |
22428 |
28035 |
||
Лес. хоз-во |
47 |
58 |
49 |
33 |
17 |
16 |
220 |
4931 |
538 |
189 |
1458 |
7116 |
7336 |
||
Услуги |
15559 |
1335 |
5602 |
2741 |
4102 |
6112 |
35451 |
25861 |
924 |
5120 |
5002 |
36907 |
72358 |
||
Транспорт |
5027 |
1039 |
7321 |
1683 |
934 |
857 |
16861 |
9362 |
6537 |
4843 |
4533 |
25275 |
42136 |
||
Итого |
47780 |
10780 |
23062 |
6212 |
15333 |
11880 |
115047 |
80569 |
16053 |
26896 |
15557 |
139075 |
254122 |
||
Опл.труда–Z1 |
26428 |
3207 |
3813 |
822 |
35899 |
17582 |
87751 |
|
|
|
|
|
|
||
Налоги–Z2 |
3407 |
1207 |
1061 |
210 |
4208 |
2328 |
12421 |
|
|
|
|
|
|
||
Амортизац.–Z3 |
6732 |
10 |
10 |
33 |
13766 |
7690 |
28241 |
|
|
|
|
|
|
||
Прибыль–Z4 |
4633 |
73 |
89 |
59 |
3152 |
2656 |
10662 |
|
|
|
|
|
|
||
ВДС – Z |
41200 |
4497 |
4973 |
1124 |
57025 |
30256 |
139075 |
|
|
|
|
|
|
||
Всего ресурс. Xj, j= |
88980 |
15277 |
28035 |
7336 |
72358 |
42136 |
254122 |
|
|
|
|
|
|
||
Занято, тыс.ч. |
200 |
92 |
61,1 |
3,6 |
83,2 |
534,7 |
974,6 |
|
|
|
|
|
|
||
Оценим коэффициенты валовой добавленной стоимости (ВДС) – Z, промежуточного потребления – AX, конечного использования – Y, инвестиций - I.
Валовая добавленная стоимость.
Z1=[26428 3207 3813 822 35899 17582 87751;
3407 1207 1061 210 4208 2328 12421;
6732 10 10 33 13766 7690 28241;
4633 73 89 59 3152 2656 10662;
41200 4497 4973 1124 57025 30256 139075];
Проверка валовой добавленной стоимости по вертикали и горизонтали.
sumZ1=Z1(:,1)+Z1(:,2)+Z1(:,3)+Z1(:,4)+Z1(:,5)+Z1(:,6)
%SumZ1 = 87751 12421 28232 10671 139075 Проверка Z
sumZ=Z1(1,:)+Z1(2,:)+Z1(3,:)+Z1(4,:)
%SumZ = 41200 4497 4973 1124 57025 30256 139075
Промежуточное потребление и конечное использование.
Balans=[25230 6735 8610 551 8783 3479 53388 19635 3467 8612 3878 35592 88980;
663 648 360 561 693 595 3520 9135 725 1897 0 11757 15277;
1254 965 1120 643 804 821 5607 11645 3862 6235 686 22428 28035;
47 58 49 33 17 16 220 4931 538 189 1458 7116 7336;
15559 1335 5602 2741 4102 6112 35451 25861 924 5120 5002 36907 72358;
5027 1039 7321 1683 934 857 16861 9362 6537 4843 4533 25275 42136].
На
основе межотраслевого баланса (Balans
и Z1)
рассчитаем матрицу прямых затрат
A={aij,
i,
j=
},
матрицу ВДС – Z={zij,
i=
,
j=
},
в которых коэффициенты
прямых затрат и ВДС
определяются следующим образом:
aij=
0, i, j=
;
zij=
0, i=
,
j=
;
где Xj - объем производства j-ой отрасли; aij– коэффициент пропорциональности – определяет прямые затраты; zij– коэффициент ВДС.
В итоге получим матрицу коэффициентов прямых затрат:
А= , X= , Y= .
Zvds =[0.2970 0.2099 0.1360 0.1121 0.4961 0.4173
0.0383 0.0790 0.0378 0.0286 0.0582 0.0552
0.0757 0.0007 0.0004 0.0045 0.1902 0.1825
0.0521 0.0048 0.0032 0.0080 0.0436 0.0630]
Блок ресурсов включает ограничения по трудовым затратам. Коэффициенты трудовых затрат рассчитываются по отдельным отраслям:
Tjз=
,
j=
,
где tj=1000*[200 92 61.1 3.6 83.2 534.7] берется из баланса (строка - Занято, тыс.ч.). Tз =[2.2477 6.0221 2.1794 0.4907 1.1498 12.6899].
Блок мощностей включает ограничения по объемам произведенной продукции (отчет) за текущий и плановый период
Xот(j)≤Хj≤Xплан(j), j= , где
Xот ={88980 15277 28035 7336 72358 42136}, из табл. 1, а
Xплан =Xот +10%Xот {97878 17000 31000 8500 79000 46000}
Блок инвестиций.
Представим
матрицу норм воспроизводства всех
видов деятельности V
={j={ij,
i=
},
j=
},
где ij
– норма, определяющая долю от величины
капиталовложений – j
по видам деятельности (отраслям),
=1,
j=
,
n=6,
т.е. j=
,jn:
V=
.
(14.3.1)
Примем коэффициенты: величину износа основных фондов и использования амортизационных отчислений 10%, kизн=0.1, kао=0.1.
Объем инвестиций Ijин направлен на восстановление изношенных фондов и создания новых:
Хj ≤(1-kизн+kао)Xот+jIjин, j= , (14.3.2)
где величина jIjин – увеличение объема производства j-ого вида деятельности на величину инвестиций Ijин умноженную на коэффициент «фондоотдачи» j.
Из неравенства вытекает, что объем инвестиций Ijин лежит в пределах от минимального восстановления изношенных основных фондов kизнXот/j, увеличенных на величину выделенных инвестиций Ijвыд= Ijин.ф.+Ijин.рег.+Ijин.гос.:
изнXот/j ≤ Ij ≤kизнXот/j +j Ijвыд, j=
Объем выделенных инвестиций (от фирм, региона, государства) примем I(t0+∆t)= 0.2*Xот, в итоге объем инвестиций по каждой отрасли:
I(t0+∆t)=[I1ин=17796, I2ин=3055, I3ин=5607, I4ин=1467, I5ин=14472, I6ин=8427].
Коэффициент «фондоотдачи» - использования основных фондов - равен отношению валового объема j-го вида продукции выпушенной t0 году в регионе к объему основных фондов φj(t0)= Xjval(t0)/Φj(t0), j= , примем для всех видов продукции φj(t0)=0.2778.
Используя матрицу А, преобразовав ее к виду (I-A), и матрицу воспроизводства всех видов деятельности V (14.3.1), построим балансовые уравнения задачи вида (14.2.3). В качестве блока ресурсных затрат возьмем трудовые ресурсы (14.2.5). Добавим матрицу инвестиций Ijин, направленную на восстановление изношенных фондов и создания новых (14.3.2). В итоге, с учетом целенаправленности региона (14.2.1)-(14.2.7), числовая модель экономики региона (Приморского края) в виде векторной задачи линейного программирования примет вид:
Числовая модель экономики Приморского края в виде векторной задачи линейного программирования
Opt Y = {max Y(t0+∆t) = {max yj(t0+∆t), j = }, Yval(t0+∆t)= yj(t0+∆t), Xval(t0+∆t)= xj(t0+∆t)}, (30)
0.7165 х1-0.441 х2 -0.3071х3-0.0751х4-0.1214х5-0.0826х6 -0.3I1-0.3I2-0.4I3-0.4I4-0.2I5-0.2I6 - у1≥0, (31)
-0.0075х1+0.9576х2+0.0128х3-0.0765х4-0.0096х5-0.0141х6 -0.05I1-0.2I2-0.05I3-0.05I4-0.3I5-0.2I6 -у2≥0,
-0.0141х1-0.0632х2+0.9600х3-0.0876х4-0.0111х5-0.0195х6 -0.3I1-0.3I2-0.3I3-0.2I4-0.2I5-0.2I6 -у3≥0,
-0.0005х1-0.0038х2-0.0017х3+0.9955х4-0.0002х5-0.0004х6 -0.05I1-0.05I2-0.05I3-0.1I4-0.05I5-0.05I6-у4≥0,
-0.1749х1-0.0874х2-0.1998х3-0.3736х4+0.9433х5-0.1451х6 -0.2I1-0.1I2-0.1I3- 0.05I4-0.2I5-0.1I6 -у5≥0,
-0.0565х1-0.0680х2-0.2611х3-0.2294х4- 0.0129х5+0.9797х6-0.1I1-005I2-0.1I3- 0.2I4-0.05I5-0.15I6 - у6≥0, (32)
974.6 ≤ 0.22х1+0.0066х2+0.0021х3+0.0004х4+0.0012х5+0.0175х6 ≤ 1072, (33)
х1 - 0.2778I1≥ 17796, х2 - 0.2778I2 ≥ 3055, х3 - 0.2778I3 ≥5607,
х4 - 0.2778I4 ≥1467, х5 - 0.2778I5 ≥14472, х6 -0.2778I6 ≥84270, (34)
88980≤ х1≤97878, 15277≤х2 ≤17000, 28035≤х3 ≤31000,7336≤ х4 ≤8500, 72358≤х5≤79000, 42136≤ х6≤46000, (35)
0≥I1≥17796, 0≥I2≥3055, 0≥I3≥5607, 0≥I4≥1467, 0≥I5≥14472, 0≥I6 ≥84270, (36)
35592≤y1≤39150, 11757≤y2≤12933, 22428≤y3≤24671, 7116≤y4≤7827, 36907≤y5≤40598, 25275≤y6≤27803. (37)
Xinv(t0+∆t)=KX*Xinv(t0), Iinv(t0+∆t)=Kinv*Iinv(t0), Ymax(t0+∆t)=KY*Ymax(t0), (38)
∆t= t0, t0+1, …, t0+T, (39)
где векторный критерий (30) соответствует критериям (20)-(22);
ограничения МОБ (31)-(32) соответствуют (23);
(33) определяют ограничения по трудовым ресурсам региона (25);
ограничения по инвестициям (34) определяют воспроизводство основных фондов;
ограничения по мощностям (35) представляют Xinv(t0) ≤ X(t) ≤ Xinv(t0+∆t), Xinv(t0) - отчетные данные за 2004 год;
Xinv(t0+∆t) – предполагаемые мощности на период (t0+∆t)T - на 2005 год;
ограничения по инвестициям (36) представляют Iinv (t0) ≤ I(t) ≤ Iinv (t0+∆t);
ограничения по конечному спросу (37) - Ymax(t0)≤Y(t)≤Ymax(t0+∆t);
равенства (39) определяют коэффициенты воспроизводства: по мощностям, инвестициям и конечному спросу.
Задача (30)-(39) решается в динамике с периодом планирования один год, ∆t=0, 1, 2, …, T.
Таким образом, модель экономики региона представлена в вид векторной задачи линейного программирования, учитывающая основные ограничения и динамику развития.
