- •Розділ 2. Однокритеріальні задачі прийняття рішень Алгоритм прийняття рішення в однокритеріальних задачах
- •2.1 Прийняття рішення при очевидних альтернативах.
- •Необхідні теоретичні відомості.
- •Значення критерію для кожної з альтернатив інвестора
- •2.2 Прийняття рішення методами теорії нелінійного математичного програмування.
- •Значення критерію для кожної з альтернатив
- •Матриця коефіцієнтів ефективності реклами
- •Річний обіг авіакомпаній у 1995 та 2000р.Р.
- •Алгоритм вирішення задачі розподілу коштів на рекламу.
- •2.3 Прийняття рішення за допомогою побудови системи переваг
- •Необхідні теоретичні відомості. Техніка визначення числових індексів.
- •Оцінка конкуренції за індексом Херфіндаля
- •Визначення числових індексів для ринку 1995 року
- •Визначення числових індексів для ринку 2000 року
- •2.4 Прийняття рішень мовою лінійного програмування.
- •Характеристика продукції фірми
- •Оптимальний план випуску продукції
- •2.5. Прийняття рішення методом динамічного програмування.
- •Функції прибутку підприємств
- •Необхідні теоретичні відомості. Метод динамічного програмування
- •Алгоритм методу динамічного програмування
- •Умовна оптимізація останнього кроку
- •Умовна оптимізація передостаннього кроку
- •Оптимізація першого кроку
- •Оптимальний розподіл ресурсів
- •Розділ 3. Прийняття рішень при наявності багатьох критеріїв Алгоритм прийняття рішень при наявності багатьох критеріїв
- •3.1 Прийняття рішення за допомогою побудови суперкритерію методом лінійної згортки.
- •Значення критеріїв проблеми вибору змі для укладання рекламного контракту
- •Визначення області ефективних рішень (області Парето)
- •Множина парето-оптимальних рішень
- •Практичні рекомендації Алгоритм прийняття рішень методом лінійної згортки
- •Оцінка критеріїв в єдиній бальній шкалі
- •Оцінка критеріїв в єдиній десятибальній шкалі
- •3.2 Прийняття рішення за допомогою методів виділення головного критерію, послідовних поступок, отримання компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв.
- •Характеристика виробництва добрив
- •Критеріальні цілі хімічного комбінату
- •Метод виділення головного критерію
- •5.4.1. Знаходження оптимального плану випуску продукції за критерієм максимуму прибутку.
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив за умови отримання максимуму прибутку
- •5.4.2. Знаходження оптимального плану випуску продукції за критерієм мінімуму шкідливих викидів в атмосферу.
- •5.4.3. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу виділення головного критерію.
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації по головному критерію - шкідливим викидам.
- •5.4.4. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу послідовних поступок. Практичні рекомендації Алгоритм методу послідовних поступок
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації методом послідовних поступок
- •5.4.5. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу отримання компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв.
- •Практичні рекомендації Алгоритм методу пошуку компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації методом пошуку рішень при двох рівнозначних критеріях
- •5.4.6. Вибір рішення.
- •3.3 Прийняття рішення в багатокритеріальних задачах методом аналізу ієрархій
- •3.3.1. Проблема розподілу енергетичних ресурсів держави.
- •Практичні рекомендації Алгоритм прийняття рішень в багатокритеріальних задачах методом аналізу ієрархій
- •Шкала відносної важливості табл.3.15
- •Матриця парних порівнянь критеріїв другого рівня ієрархії
- •Матриці парних порівнянь критеріїв третього рівня ієрархії
- •Практичні рекомендації
- •Розподіл енергетичних ресурсів держави
- •3.3.2. Проблема вибору місця розташування аеропорту.
- •Критеріальні цілі вибору місця розташування аеропорту.
- •Значення критеріїв для альтернативних варіантів розташування аеропорту
- •Матриця порівнянь альтернатив за критерієм - “відстань від міста”
- •Відносна важливість альтернатив за окремими критеріями
- •Значення суперкритерію для альтернатив
- •Платіжна матриця вибору ефективного методу будівництва.
- •5.3.1.Знаходження значення суперкритерію для кожної з допустимих альтернатив за допомогою критерію максимального середнього очікуваного виграшу
- •4.2 Вибір в умовах невизначеної інформації. Аналіз інвестиційних проектів.
- •Платіжна матриця вибору інвестиційних проектів
- •5.3.1. Вибір рішення за критерієм песимізму (критерій Вальда).
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм Гурвіца
- •Визначення критерію песимізму-оптимізму (Гурвіца).
- •5.3.4. Вибір рішення за критерієм мінімального ризику ( критерієм Севіджа)
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм Севіджа
- •Матриця ризиків компанії
- •5.3.5. Вибір рішення за критерієм недостатньої підстави (Лапласа*-Байеса)
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм
- •Найкращі альтернативи проблеми вибору інвестиційного проекту
- •Розділ 5. Прийняття рішень в умовах поведінкової невизначеності (ігрові методи обгрунтування рішень) Алгоритм прийняття рішень в умовах невизначеності супротивника.
- •5.1 Вирішення проблеми прийняття рішень у чистих стратегіях теорії ігор.
- •Матриця підвищення заробітної плати співробітникам організації (%)
- •Платіжна матриця укладання контракту про підвищення заробітної плати співробітникам організації
- •Платіжна матриця альтернатив профспілки, що не домінуються
- •Платіжна матриця альтернатив, що не домінуються
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення нижньої ціни гри.
- •Платіжна мінімаксна матриця
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення верхньої ціни гри.
- •5.2. Прийняття рішень у змішаних стратегіях теорії ігор. Вибір передвиборчої стратегії партії.
- •Платіжна матриця гри вибору передвиборчої стратегії партії.
- •Платіжна мінімаксна матриця гри
- •Методи вирішення кінцевих антагоністичних ігор
- •Практичні рекомендації Алгоритм вирішення задач теорії ігор 2,та
- •Матриця активних стратегій
- •5.3 Прийняття рішень у ситуаціях, які формалізуються грою. Вибір стратегії конкурентної боротьби на ринку.
- •Платіжна матриця гри вибору стратегії конкурентної боротьби
- •Мінімаксна матриця гри.
Значення критеріїв проблеми вибору змі для укладання рекламного контракту
Табл.3.2.
|
Критерії |
Альтернативи | ||||||
|
A |
B |
C |
E |
H |
I |
K | |
|
Ціна
контракту
|
60 |
65 |
60 |
75 |
55 |
93 |
55 |
|
Розмір
цільової аудиторії
|
25 |
25 |
12 |
22 |
20 |
40 |
14 |
|
Якість
реклами
|
7 |
6 |
7 |
4 |
5 |
9 |
4 |
Таким чином, кожній з 7 альтернатив виявився співставленим трьохмірний числовий вектор.
-
A

(60, 25, 7)
B

(65, 25, 6)
C

(60, 12, 7)
E

(75, 22, 4)
H

(55, 20, 8)
I

(93, 40, 9)
Рис. 3.2. Формалізований опис альтернатив вибору ЗМІ.
Виключення з розгляду альтернатив, що домінуються
Необхідні
теоретичні відомості.
Множина допустимих
альтернатив містить альтернативи, які
характеризуються різним значенням
критеріїв. Певні альтернативи краще
за інші по одному критерію, але гірші
по інших і навпаки. У загальному випадку
всю множину альтернатив можна поділити
на дві принципово різних області. В
одній області для кожної альтернативи
завжди можна вказати таку альтернативу
з другої області, яка краще її за
значенням хоча б одного критерію та
не гірша
за значенням інших. Очевидно, що перша
область містить заздалегідь гірші
альтернативи, тобто альтернативи що
домінуються.
Всі альтернативи,
які містить друга область мають таку
властивість, що для них неможливо
покращати рішення по одному критерію
не погіршив рішення по іншому.
Італійський
економіст В.Парето в 1904 році сформулював
ідею виділення для подальшого розгляду
саме такої області рішень.
Таку область
називають областю
(множиною) Парето,
а рішення,
які належать до цієї множини – рішеннями
оптимальними за Парето,
або – парето-оптимальними
рішеннями.Визначення області ефективних рішень (області Парето)
Виділимо з альтернативних ЗМІ множину альтернатив оптимальних за Парето. Розглянемо альтернативи А та В. Очевидно, що альтернатива В гірша за альтернативи за ціною контракту та якістю реклами та має однакове значення розміру цільової аудиторії. Таким чином, альтернатива В домінується альтернативою А. Здійснив таке порівняння для решти альтернатив знаходимо множину парето-оптимальних рішень, які підлягають подальшому розгляду.
Множина парето-оптимальних рішень
Табл. 3. 3
|
Критерії |
Альтернативи | ||
|
A |
H |
I | |
|
Ціна
контракту
|
60 |
55 |
93 |
|
Розмір
цільової аудиторії
|
25 |
20 |
40 |
|
Якість
реклами
|
7 |
5 |
9 |
Таким чином, для подальшого розгляду лишаються альтернативи оптимальні за Парето, кожна з яких завжди краща з точки зору одного критерію та гірша з точки зору інших.
Порівняння альтернатив та вибір рішення
Необхідні
теоретичні відомості.
Функція, яка кожній
альтернативі у багатокритеріальній
задачі співставляє число називається
суперкритерієм,
якщо альтернативи, яким співставляється
більше значення суперкритерію, вважаються
строго переважнішими для ОПР.
Метод лінійної
згортки критеріїв полягає в тому, що
суперкритерій, за яким оцінюється якість
альтернативи
подається як лінійна комбінація значень
критеріїв.
(3.1)
де:
-
кількість критеріїв,
-
вага (важливість)
-го
критерію,
–оцінка альтернативи
за
і-м критерієм.
