- •Розділ 2. Однокритеріальні задачі прийняття рішень Алгоритм прийняття рішення в однокритеріальних задачах
- •2.1 Прийняття рішення при очевидних альтернативах.
- •Необхідні теоретичні відомості.
- •Значення критерію для кожної з альтернатив інвестора
- •2.2 Прийняття рішення методами теорії нелінійного математичного програмування.
- •Значення критерію для кожної з альтернатив
- •Матриця коефіцієнтів ефективності реклами
- •Річний обіг авіакомпаній у 1995 та 2000р.Р.
- •Алгоритм вирішення задачі розподілу коштів на рекламу.
- •2.3 Прийняття рішення за допомогою побудови системи переваг
- •Необхідні теоретичні відомості. Техніка визначення числових індексів.
- •Оцінка конкуренції за індексом Херфіндаля
- •Визначення числових індексів для ринку 1995 року
- •Визначення числових індексів для ринку 2000 року
- •2.4 Прийняття рішень мовою лінійного програмування.
- •Характеристика продукції фірми
- •Оптимальний план випуску продукції
- •2.5. Прийняття рішення методом динамічного програмування.
- •Функції прибутку підприємств
- •Необхідні теоретичні відомості. Метод динамічного програмування
- •Алгоритм методу динамічного програмування
- •Умовна оптимізація останнього кроку
- •Умовна оптимізація передостаннього кроку
- •Оптимізація першого кроку
- •Оптимальний розподіл ресурсів
- •Розділ 3. Прийняття рішень при наявності багатьох критеріїв Алгоритм прийняття рішень при наявності багатьох критеріїв
- •3.1 Прийняття рішення за допомогою побудови суперкритерію методом лінійної згортки.
- •Значення критеріїв проблеми вибору змі для укладання рекламного контракту
- •Визначення області ефективних рішень (області Парето)
- •Множина парето-оптимальних рішень
- •Практичні рекомендації Алгоритм прийняття рішень методом лінійної згортки
- •Оцінка критеріїв в єдиній бальній шкалі
- •Оцінка критеріїв в єдиній десятибальній шкалі
- •3.2 Прийняття рішення за допомогою методів виділення головного критерію, послідовних поступок, отримання компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв.
- •Характеристика виробництва добрив
- •Критеріальні цілі хімічного комбінату
- •Метод виділення головного критерію
- •5.4.1. Знаходження оптимального плану випуску продукції за критерієм максимуму прибутку.
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив за умови отримання максимуму прибутку
- •5.4.2. Знаходження оптимального плану випуску продукції за критерієм мінімуму шкідливих викидів в атмосферу.
- •5.4.3. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу виділення головного критерію.
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації по головному критерію - шкідливим викидам.
- •5.4.4. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу послідовних поступок. Практичні рекомендації Алгоритм методу послідовних поступок
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації методом послідовних поступок
- •5.4.5. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу отримання компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв.
- •Практичні рекомендації Алгоритм методу пошуку компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації методом пошуку рішень при двох рівнозначних критеріях
- •5.4.6. Вибір рішення.
- •3.3 Прийняття рішення в багатокритеріальних задачах методом аналізу ієрархій
- •3.3.1. Проблема розподілу енергетичних ресурсів держави.
- •Практичні рекомендації Алгоритм прийняття рішень в багатокритеріальних задачах методом аналізу ієрархій
- •Шкала відносної важливості табл.3.15
- •Матриця парних порівнянь критеріїв другого рівня ієрархії
- •Матриці парних порівнянь критеріїв третього рівня ієрархії
- •Практичні рекомендації
- •Розподіл енергетичних ресурсів держави
- •3.3.2. Проблема вибору місця розташування аеропорту.
- •Критеріальні цілі вибору місця розташування аеропорту.
- •Значення критеріїв для альтернативних варіантів розташування аеропорту
- •Матриця порівнянь альтернатив за критерієм - “відстань від міста”
- •Відносна важливість альтернатив за окремими критеріями
- •Значення суперкритерію для альтернатив
- •Платіжна матриця вибору ефективного методу будівництва.
- •5.3.1.Знаходження значення суперкритерію для кожної з допустимих альтернатив за допомогою критерію максимального середнього очікуваного виграшу
- •4.2 Вибір в умовах невизначеної інформації. Аналіз інвестиційних проектів.
- •Платіжна матриця вибору інвестиційних проектів
- •5.3.1. Вибір рішення за критерієм песимізму (критерій Вальда).
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм Гурвіца
- •Визначення критерію песимізму-оптимізму (Гурвіца).
- •5.3.4. Вибір рішення за критерієм мінімального ризику ( критерієм Севіджа)
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм Севіджа
- •Матриця ризиків компанії
- •5.3.5. Вибір рішення за критерієм недостатньої підстави (Лапласа*-Байеса)
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм
- •Найкращі альтернативи проблеми вибору інвестиційного проекту
- •Розділ 5. Прийняття рішень в умовах поведінкової невизначеності (ігрові методи обгрунтування рішень) Алгоритм прийняття рішень в умовах невизначеності супротивника.
- •5.1 Вирішення проблеми прийняття рішень у чистих стратегіях теорії ігор.
- •Матриця підвищення заробітної плати співробітникам організації (%)
- •Платіжна матриця укладання контракту про підвищення заробітної плати співробітникам організації
- •Платіжна матриця альтернатив профспілки, що не домінуються
- •Платіжна матриця альтернатив, що не домінуються
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення нижньої ціни гри.
- •Платіжна мінімаксна матриця
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення верхньої ціни гри.
- •5.2. Прийняття рішень у змішаних стратегіях теорії ігор. Вибір передвиборчої стратегії партії.
- •Платіжна матриця гри вибору передвиборчої стратегії партії.
- •Платіжна мінімаксна матриця гри
- •Методи вирішення кінцевих антагоністичних ігор
- •Практичні рекомендації Алгоритм вирішення задач теорії ігор 2,та
- •Матриця активних стратегій
- •5.3 Прийняття рішень у ситуаціях, які формалізуються грою. Вибір стратегії конкурентної боротьби на ринку.
- •Платіжна матриця гри вибору стратегії конкурентної боротьби
- •Мінімаксна матриця гри.
Практичні рекомендації Алгоритм визначення нижньої ціни гри.

Тобто,
діючи найбільш обережно, уникаючи
будь-якого ризику, гравець А
(для
нашого прикладу-профспілка) повинен
віддати перевагу тій стратегії, для
якої при будь-якій поведінці супротивника,
гарантований виграш буде максимальним
і не меншим за нижню ціну гри
.
Введемо
в платіжну матрицю додатковий стовпчик,
в який заносяться мінімуми кожного
рядка
(табл.5.5)
Платіжна мінімаксна матриця
Табл. 5.5
|
Аі |
В1 |
В3 |
В4 |
|
|
А1 |
90 |
30 |
0 |
|
|
А2 |
70 |
40 |
50 |
|
|
А4 |
20 |
30 |
70 |
|
|
|
|
|
|
|
За
алгоритмом, що наведений вище, визначимо
нижню ціну гри, яка з дорівнює:
=40%
та досягається при стратегіїА2.
Аналогічні міркування лежать в основі вибору стратегій супротивника (адміністрації). Він зацікавлений звести виграш гравця А до мінімуму. Вибираючи рішення, адміністрація визначає найбільш несприятливі для себе умови для кожної стратегії профспілки. Та з усіх “зол” вибирає найменше.
Необхідні
теоретичні відомості.
Мінімальний з
максимальних виграшів гравця А
(програшів
гравця В)
відповідає
мінімаксній
стратегії
гравця В
і називається
верхньою
ціною
гри, та
позначається
.
Практичні рекомендації Алгоритм визначення верхньої ціни гри.

Верхня
ціна гри для задачі, що розглядається
(табл. 5.5) дорівнює
=40%
та досягається при стратегії адміністраціїВ3.
Дотримуючись стратегії В3
адміністрації гарантовано, що розмір
підвищення заробітної плати не буде
перевищувати 40%.
|
Важливе зауваження. Принцип обережності, який передбачає, що гравцям не буде доцільно відступати від своїх оптимальних стратегій (максимальної та мінімальної) називається принципом мінімакса. Він заснований на припущенні розумності кожного гравця, який намагається досягнути мети, що протилежна меті супротивника. |
Ідентифікація ігрової стратегії та вибір методу рішення гри.
|
Необхідні теоретичні відомості. В процесі вирішення задач прийняття рішень можуть виникнути дві принципово різних ситуації:
|
|
Задачі одноразового вибору передбачають прийняття однієї з можливих стратегій виходячи з міркувань наведених у пункті 5.3. Такі стратегії в теорії ігор називаються чистими
Очевидно, що чиста стратегія, яка обирається гравцями, має бути щонайвигіднішою для обох гравців.
Оптимальні
стратегії дозволять гравцю А
отримати виграш не менший за ціну гри
У матриці такої гри існує елемент, який є одночасно мінімальним у своєму рядку та максимальним у своєму стовпчику, такий елемент і називається сідловою точкою.
Якщо
нижня ціна гри відрізняється від
верхньої
Розглянемо для прикладу гру, яка подана матрицею (табл.5.6). Платіжна мінімаксна матриця гри без сідлової точки. Табл. 5.6
|
.
.
Від
матриці (табл.5.5) ця матриця відрізняється
значенням тільки виграшу
У ситуації,
коли сідлова точка гри відсутня, для
вибору рішення можна застосувати один
з критеріїв, які розглядались в теорії
статистичних рішень (Вальда, Севіджа
і т.д.)
Існують ситуації,
які дозволяють як в одноразових так і
в багаторазових іграх здійснювати
фізичне поєднання стратегій. Важливе
зауваження Фізичним
поєднанням стратегій називається
таке їх поєднання, при якому одночасно
(в одній або декількох операціях)
можливо застосування декількох
стратегій у певних пропорціях.
Наприклад, поставка декількох різних
сортів товару на ринок передбачає
можливість поєднання у поставках
різних сортів. Фізично
поєднана стратегія є чистою стратегією:
її параметрами є пропорції
, в яких змішують різні складові
окремих стратегій.
Визначити
ці пропорції можливо методами, якими
знаходяться оптимальні змішані
стратегії, що будуть розглянуті у
наступних задачах.
Серед
реальних задач прийняття рішень
більшість формалізується іграми, які
не мають сідлової точки. Проте, якщо
досліджується ситуація (відповідно
гра), повторюється багатократно,
виявляється можливим забезпечити
гравцю А
виграш
більший за нижню ціну гри
Більш
детально рішення ігор в змішаних
стратегіях буде розглянуто при вирішенні
відповідних задач.
Класифікація
стратегій вибору рішення задач прийняття
рішень в умовах невизначеності
супротивника наведена на рис.5.1.
.
Нижня
ціна цієї гри дорівнює
=20, що відповідає стратегіїА4;
Верхня ціна
=30
досягається за стратегієюВ3.
Ці мінімаксні стратегії не є стійкими.
Наприклад, якщо адміністрація обере
стратегію В1,
профспілка може застосувати на
переговорах стратегію А1,
що збільшить виграш до 90%. Проте на це
адміністрація може відповісти стратегією
В4,
що зменшить виграш до 0% і т.д.
.
Досягнути цього можна, якщо застосувати
різні з наявних чистих стратегій
випадковим чином (у цьому випадку
супротивнику буде неможливо передбачити
дії гравцяА
заздалегідь). Такі стратегії називаються
змішаними.
Оскільки нижня ціна гри задачі, що розглядається, дорівнює верхній ціні, має місце гра з сідловою точкою, що передбачає можливість застосування чистих стратегій.
Вибір рішення
Сідлова
точка з чистою ціною
=40%
досягається при стратегіяхА2
та В3.
Тобто, обравши на переговорах з адміністрацією стратегію А2 профспілка забезпечить підвищення заробітної плати співробітникам не менше, ніж на 40%.
Адміністрація притримуючись стратегії В3, буде впевнена, що підвищить заробітну плату не більше, ніж на 40%.
Ці стратегії є для обох сторін оптимальними.

Вj
j