- •Розділ 2. Однокритеріальні задачі прийняття рішень Алгоритм прийняття рішення в однокритеріальних задачах
- •2.1 Прийняття рішення при очевидних альтернативах.
- •Необхідні теоретичні відомості.
- •Значення критерію для кожної з альтернатив інвестора
- •2.2 Прийняття рішення методами теорії нелінійного математичного програмування.
- •Значення критерію для кожної з альтернатив
- •Матриця коефіцієнтів ефективності реклами
- •Річний обіг авіакомпаній у 1995 та 2000р.Р.
- •Алгоритм вирішення задачі розподілу коштів на рекламу.
- •2.3 Прийняття рішення за допомогою побудови системи переваг
- •Необхідні теоретичні відомості. Техніка визначення числових індексів.
- •Оцінка конкуренції за індексом Херфіндаля
- •Визначення числових індексів для ринку 1995 року
- •Визначення числових індексів для ринку 2000 року
- •2.4 Прийняття рішень мовою лінійного програмування.
- •Характеристика продукції фірми
- •Оптимальний план випуску продукції
- •2.5. Прийняття рішення методом динамічного програмування.
- •Функції прибутку підприємств
- •Необхідні теоретичні відомості. Метод динамічного програмування
- •Алгоритм методу динамічного програмування
- •Умовна оптимізація останнього кроку
- •Умовна оптимізація передостаннього кроку
- •Оптимізація першого кроку
- •Оптимальний розподіл ресурсів
- •Розділ 3. Прийняття рішень при наявності багатьох критеріїв Алгоритм прийняття рішень при наявності багатьох критеріїв
- •3.1 Прийняття рішення за допомогою побудови суперкритерію методом лінійної згортки.
- •Значення критеріїв проблеми вибору змі для укладання рекламного контракту
- •Визначення області ефективних рішень (області Парето)
- •Множина парето-оптимальних рішень
- •Практичні рекомендації Алгоритм прийняття рішень методом лінійної згортки
- •Оцінка критеріїв в єдиній бальній шкалі
- •Оцінка критеріїв в єдиній десятибальній шкалі
- •3.2 Прийняття рішення за допомогою методів виділення головного критерію, послідовних поступок, отримання компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв.
- •Характеристика виробництва добрив
- •Критеріальні цілі хімічного комбінату
- •Метод виділення головного критерію
- •5.4.1. Знаходження оптимального плану випуску продукції за критерієм максимуму прибутку.
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив за умови отримання максимуму прибутку
- •5.4.2. Знаходження оптимального плану випуску продукції за критерієм мінімуму шкідливих викидів в атмосферу.
- •5.4.3. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу виділення головного критерію.
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації по головному критерію - шкідливим викидам.
- •5.4.4. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу послідовних поступок. Практичні рекомендації Алгоритм методу послідовних поступок
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації методом послідовних поступок
- •5.4.5. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу отримання компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв.
- •Практичні рекомендації Алгоритм методу пошуку компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації методом пошуку рішень при двох рівнозначних критеріях
- •5.4.6. Вибір рішення.
- •3.3 Прийняття рішення в багатокритеріальних задачах методом аналізу ієрархій
- •3.3.1. Проблема розподілу енергетичних ресурсів держави.
- •Практичні рекомендації Алгоритм прийняття рішень в багатокритеріальних задачах методом аналізу ієрархій
- •Шкала відносної важливості табл.3.15
- •Матриця парних порівнянь критеріїв другого рівня ієрархії
- •Матриці парних порівнянь критеріїв третього рівня ієрархії
- •Практичні рекомендації
- •Розподіл енергетичних ресурсів держави
- •3.3.2. Проблема вибору місця розташування аеропорту.
- •Критеріальні цілі вибору місця розташування аеропорту.
- •Значення критеріїв для альтернативних варіантів розташування аеропорту
- •Матриця порівнянь альтернатив за критерієм - “відстань від міста”
- •Відносна важливість альтернатив за окремими критеріями
- •Значення суперкритерію для альтернатив
- •Платіжна матриця вибору ефективного методу будівництва.
- •5.3.1.Знаходження значення суперкритерію для кожної з допустимих альтернатив за допомогою критерію максимального середнього очікуваного виграшу
- •4.2 Вибір в умовах невизначеної інформації. Аналіз інвестиційних проектів.
- •Платіжна матриця вибору інвестиційних проектів
- •5.3.1. Вибір рішення за критерієм песимізму (критерій Вальда).
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм Гурвіца
- •Визначення критерію песимізму-оптимізму (Гурвіца).
- •5.3.4. Вибір рішення за критерієм мінімального ризику ( критерієм Севіджа)
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм Севіджа
- •Матриця ризиків компанії
- •5.3.5. Вибір рішення за критерієм недостатньої підстави (Лапласа*-Байеса)
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм
- •Найкращі альтернативи проблеми вибору інвестиційного проекту
- •Розділ 5. Прийняття рішень в умовах поведінкової невизначеності (ігрові методи обгрунтування рішень) Алгоритм прийняття рішень в умовах невизначеності супротивника.
- •5.1 Вирішення проблеми прийняття рішень у чистих стратегіях теорії ігор.
- •Матриця підвищення заробітної плати співробітникам організації (%)
- •Платіжна матриця укладання контракту про підвищення заробітної плати співробітникам організації
- •Платіжна матриця альтернатив профспілки, що не домінуються
- •Платіжна матриця альтернатив, що не домінуються
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення нижньої ціни гри.
- •Платіжна мінімаксна матриця
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення верхньої ціни гри.
- •5.2. Прийняття рішень у змішаних стратегіях теорії ігор. Вибір передвиборчої стратегії партії.
- •Платіжна матриця гри вибору передвиборчої стратегії партії.
- •Платіжна мінімаксна матриця гри
- •Методи вирішення кінцевих антагоністичних ігор
- •Практичні рекомендації Алгоритм вирішення задач теорії ігор 2,та
- •Матриця активних стратегій
- •5.3 Прийняття рішень у ситуаціях, які формалізуються грою. Вибір стратегії конкурентної боротьби на ринку.
- •Платіжна матриця гри вибору стратегії конкурентної боротьби
- •Мінімаксна матриця гри.
Оцінка гостроти
конкуренції в галузі за допомогою
числових індексів здійснюється за
процентним розподілом ринку між
конкуруючими фірмами.
Припустимо, що в
галузі функціонують
Сумарний процент
ринку, який контролюється чотирма
найбільшими фірмами галузі, називається
індексом
чотирьох фірм.
Відносно низькі
значення
В свою чергу велике
значення
при наявності в
галузі однієї великої фірми (низький
рівень конкуренції);
при наявності
декількох великих фірм (гострота
конкуренції на ринку суттєво залежить
від того, як він поділений між великими
фірмами).
Оцінка гостроти
конкуренції за індексом чотирьох фірм
здійснюється згідно з наступними
рекомендаціями (табл.2.7).
Оцінка конкуренції
за індексом чотирьох фірм
Табл.2.7
Діапазон значень індексу
чотирьох фірм Гострота
конкуренції Сильна Залежить
від розподілу ринку
У випадку, коли
Індексом
Херфіндаля
називається сума квадратів ринкових
часток
фірм, які
функціонують в галузі:
Індекс
Херфіндаля більш чуттєвий до процентного
розподілу ринку. Він приймає максимальне
значення 10000 у випадку чистої монополії
і мінімальне значення 10000/
Оцінка гостроти
конкуренції за індексом Херфіндаля
здійснюється згідно з рекомендаціями,
наведеними у таблиці 2.8.
Необхідні теоретичні відомості. Техніка визначення числових індексів.
фірм, кожна з яких контролює
процентів
ринку (
=1,2,…,
),
причому
(2.19)
свідчать
про високу конкурентність ринку,
оскільки в цьому випадку в галузі
функціонує значна кількість фірм, які
контролюють приблизно рівні частини
ринку.
може бути у двох випадках:
![]()
![]()
для оцінки конкуренції застосовується
індекс Херфіндаля.
(2.20)
,якщо
всі
фірм
контролюють рівний процент ринку.
Табл.
2.8.
Діапазон значень індексу
Херфіндаля Гострота
конкуренції Сильна Середня Слабка
Оцінка конкуренції за індексом Херфіндаля
![]()
![]()
![]()
Таким чином, мета прийняття рішення породжує критерій, який дозволяє зробити вибір з трьох альтернатив: кожному розподілу ринку співставляється перш за все індекс чотирьох фірм; якщо за індексом чотирьох фірм неможливо віддати перевагу жодній з альтернатив, в якості критерію використовується індекс Херфіндаля. Отже, задача оцінки динаміки гостроти конкуренції в галузі є однокритеріальною, повністю визначеною задачею прийняття рішення.
Порівняння допустимих альтернатив та вибір рішення
Виключення з розгляду альтернатив, що домінуються.
До визначення критерію немає підстав вважати, що будь яка альтернатива домінує іншу.
Знаходження значення критерію для кожної з допустимих альтернатив.
Зобразимо графічно
(рис.2.2) область зміни індексу чотирьох
фірм, розбивши її на дві області
та
, які відповідають введеній класифікації
(табл. 2.7)
|
|
| |
|
0 30 |
100 | |
Рис. 2.2 Області зміни індексу чотирьох фірм
Аналогічно можна
подати область зміни індексу Херфіндаля
(рис.2.3), розбивши її на області
![]()
![]()
породжені класифікацією, яка наведена
в таблиці 2.8.
-



0 1000
1800
10000
Рис. 2.3. Області зміни індексу Херфіндаля.
Позначимо через
та
значення індексів чотирьох фірм та
Херфіндаля для першого ринку (1995 року),
а через
та
- для другого.
Побудуємо відношення переваги ОПР на множині допустимих альтернатив.
За індексом чотирьох
фірм можна прийняти рішення тільки,
якщо
та
попадають на рис. 2.2 в область
.
В цьому випадку альтернативаС
визнається строго переважнішою за
альтернативи А
та В
( позначають СА,
СВ
).
У всіх інших випадках віддати перевагу одній з альтернатив без визначення індексів Херфіндаля не виявляється можливим.
За індексом
Херфіндаля альтернатива А
буде строго переважніша за альтернативи
В
та С
( АВ,
АС
), якщо
попаде в область, яка лежить на рис. 2.8
лівіше, ніж та, в яку попадає
.
Альтернатива В
буде строго переважніша за альтернативи
А
та С
(ВА,
ВС),
якщо
,
попаде в область, яка лежить на рис.2.3
правіше, ніж та в яку попадає
.
Альтернатива С
буде строго
переважніша за альтернативи А
та В
(СА,
СВ),
якщо
та
попадуть в одну область.
|
Важливе зауваження Перевага альтернативам А та В віддається тільки у випадку, коли числові індекси попадають в різні області. В одній області навіть діаметрально різні значення індексів не дозволяють зробити висновок щодо зміни гостроти конкуренції. |
Визначимо індекси чотирьох фірм та індекси Херфіндаля для розподілу ринку у 1995 і 2000 роках в табл.2.9 та табл.2.10.
